绘制均匀连续分布的CDF

CDF是Cumulative Distribution Function（累积分布函数）的缩写，它是概率论和统计学中常用的一种函数形式。绘制均匀连续分布的CDF是指在给定的均匀连续分布下，绘制其对应的累积分布函数曲线。

均匀连续分布是指在一定区间内，随机变量的取值概率是均等的。对于均匀连续分布的随机变量X，其取值范围通常由两个参数a和b确定，记为X~U(a,b)。在区间[a, b]上，X的概率密度函数（Probability Density Function，简称PDF）为常数1/(b-a)，而其CDF则为X小于等于某个值x的概率，可以表示为F(x) = (x-a)/(b-a)。

均匀连续分布的CDF图形是一条斜率为正的直线，从(a, 0)开始，经过(b, 1)。当x小于a时，CDF的值为0；当x大于等于b时，CDF的值为1。通过绘制CDF曲线，我们可以直观地了解随机变量X在不同取值下的概率情况。

在实际应用中，绘制均匀连续分布的CDF可以帮助我们分析和理解随机变量X的概率分布特征，例如在进行概率模型建立、风险评估、随机事件预测等方面有着重要的作用。

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