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c语言-lm_LM算法的more1978

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君这是一个数据拟合的例子，并没有采用面向对象的设计方法是使能更好的理解LM算法的流程，简约而不简单。算法详细过程不多介绍。...程序中用到opencv库中的矩阵类Mat。....') = '\0'; fs << temp << m; fs.release(); delete[] temp; } void LM(double* p0, int pN, double*...); Y = p.at(0)*Y; return Y; }'; fs << temp << m; fs.release(); delete[] temp; } void LM...double obs[] = { 19.21, 18.15, 15.36, 14.10, 12.89, 9.32, 7.45, 5.24, 3.01 }; double p0[] = { 1, 1 }; LM

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体验R和python的不同绘制风格

面向对象的绘图风格更加灵活和可扩展，而pyplot模块则提供了一组简单的函数，可以快速绘制常见的图形。...这使得用户可以方便地将图形用于报告、论文或网页等不同的应用场景。丰富的图形类型：matplotlib支持绘制多种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。...这意味着用户不需要过多的自定义就可以创建漂亮的图表。内置数据集支持：Seaborn包含一些内置的示例数据集，用户可以用来练习和演示数据可视化技巧，这些数据集涵盖了不同领域的数据。...尽管不同的包或库的绘制风格不同，但它们的绘制过程是一致的，如下图所示：先画出图的大致轮廓，再根据需求，添加更多的细节和细节调整，一张完美的图就出来了啊！...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！

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Matlab绘制不同阻尼下的系统响应

基于Matlab的GUI设计不同阻尼的系统响应 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[198 56 350 468],...

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R 案例｜绘制不同分布的 QQ 图

简介论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr[1]。...简单版本绘制正态分布的 QQ 图对于经典的正态分布的 QQ 图，大家可能并不陌生，并且在网上可以找到很多“搬运”的中文推文。但是解释的都不是很清楚。...stat_qq_point() + labs(x = "Theoretical Quantiles", y = "Sample Quantiles") gg 拓展这里做一个简单拓展，如果你想使用不同的置信带构造置信区间...下面代码给出三种不同方法构造置信区间的结果。并且使用 viridis 包，对其进行配色修改。...QQ 图这里先绘制其指数分布的 QQ 图。

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不同的坐标轴转换绘制世界地图

4,6)] color(<-crev(color2),color1) p<-file.choose() mydata=2400"), order=TRUE) world_map <- map_data("world") #读取R maps自带的包文件...world，这样我们就可以直接绘制地图了 3绘制mercator坐标轴转换地图 -mercator-------------------------------------- ggplot()+ geom_map

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使用Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例

周五的时候计算出来一条线路，但是计算出来的只是类似与 0- 10- 19- 2- ..0 这样的线路只有写代码的人才能看的懂无法直观的表达出来，让其它同事看的不清晰，所以考虑怎样直观的把线路图画出来...&esp; 当然是考虑用matplotlib了，导入相关的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy import matplotlib.colors...as colors import matplotlib.cm as cmx 后面两个主要是用于处理颜色的。...最后在绘图的时候，根据索引获得相应的颜色就可以了。结果如下： ? 补充知识：Python包matplotlib绘图–如何标注某点–附代码 ?...plt.xlim(-0.5, 20) plt.ylim(-0.5, 20) plt.legend() fig01 = plt.figure() plt.show() 以上这篇使用Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例就是小编分享给大家的全部内容了

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Excel公式技巧94：在不同的工作表中查找数据

很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...那么，就可以试试下面这个公式： =VLOOKUP(A4,INDIRECT(“Sales_” &TEXT(BA:B),2,FALSE) 这个公式的工作原理：TEXT函数以Jan_2020的格式来格式化日期...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined

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如何让你绘制的柱状图格外与众不同？

前些天有小伙伴在公众号里回复问如何绘制出五颜六色的柱状图，今天小编就来与大家说道说道。柱状图绘制本身并不复杂，一个bar函数就可以轻松搞定，相信不少小伙伴都用过它。上一道开胃菜让大家尝尝先。...纯色条形图 % 生成绘图所需要的数据 N=25 x = linspace(0,10,N)'; y = gaussmf(x,[1.8,5]); % 生成不同的颜色 needcolor=rand(N,3);...只不过是利用了函数句柄和cellfun,把代码改成了矢量化的形式，避免了for循环。...bar图的Cdata属性，可能会有低版本的MATLAB中的bar函数没有这个属性。...不一样的烟火——渐变色柱状图绘制生成渐变色 color_init=[1,0,0; 1,0.5,0; 1,1,0; 0 1 0; 0 0 1;0,1,1;1,0,1]; color_init=flipud

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【WebGL】一次drawcall中绘制多个不同纹理的图形

Demo： http://kenkozheng.github.io/WebGL/multi-texture-in-one-drawcall/index.html

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基于LM324的音调放大电路

本次设计采用LM324、LM386、4欧姆的喇叭各1个，场效应管、电阻、电容等器件，电路主要由三部分电路构成，分别是由LM324N 构成的运算放大电路和音调控制电路，以及由LM386构成的功率放大电路...LM324运算放大电路 LM324 是四运放集成电路,它采用14脚双列直插塑料封装,外形如图所示。它的内部包含四组形式完全相同的运算放大器, 除电源共用外,四组运放相互独立。...两个信号输入端中,Vi-（-）为反相输入端,表示运放输出端Vo的信号与该输入端的位反;Vi+（+）为同相输入端,表示运放输出端Vo的信号与该输入端的相位相同。LM324的引脚排列见图3。...输入端以地位参考，同时输出端被自动偏置到电源电压的一半，在6V电源电压下，它的静态功耗仅为24mW,使得LM386特别适用于电池供电的场合。...电路图绘制用的是AD，调试过程注意电容的选择吧（滤波），最后来两张实物图结束本次分享：发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141841.html原文链接

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利用Excel绘制5种不同样式的商务滑珠图

先来欣赏几个Excel绘制的图表样张。首先来看一下数据源：带杆的滑珠图下面是是幅带滑杆的滑珠图。作图思路：通过条形图与散点图来做。条形图用来做滑杆，而散点图来做滑珠。...绘图步骤：构建数据源： Step-1:先使用A列与D列绘制出条形图，设置间隙宽度为500%，填充色为白色，边框为实线，颜色为浅灰色，宽度为0.5磅。...这里的正负偏差值固定值0.4，线型格式为实线，宽度为4磅。即可绘制出不一样的滑珠图。...作图思路：与基础的滑珠图的作图思路不一样，这个图主要使用的是散点图来绘制的，纵坐标轴使用的是散点图的标签来实现，而从线滑杆与单线连接都是使用误差线来实现的。所以重点主要是散点图。...而下面的这两幅图是在第一幅图的基础上去掉了半杆，剩余的部分与上面的绘图的步骤是一样的。除了上面的带连接线的滑珠图以外，还可以标注箭头，以说明方向。不同的数据可以使用多种图表来表现。

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Excel公式技巧：根据不同区域大小生成相应数字

(x))-COUNTA(y)*(COLUMN(A1:INDEX(1:1,,COUNTA(x,y,z)))>COUNTA(x,y)) 生成数组： {1,2,3,4,1,2,1,2} 该公式的解析过程如下：...COUNTA(x,y,z)))>COUNTA(x))+(COLUMN(A1:INDEX(1:1,,COUNTA(x,y,z)))>COUNTA(x,y)) 生成数组： {1,1,1,1,2,2,3,3} 该公式的解析过程如下...FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE}+{FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE} ={1,1,1,1,2,2,3,3} 这样，在找到各个不同区域相应的数字后...，可以用在INDEX函数中，来获取相应的数值。...仔细想一想，获取这些数字似乎是有一定的规律的，可以依此类推。

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机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、不同方法推导梯度公式

，使数据集中不同的样本尽可能分开，所以两个算法的目的是不同的，处理的问题也不同。....png#pic_center] 下图是Sigmoid函数在不同坐标尺度下的两条曲线图。...三、梯度 3.1梯度上升上面已经列出了一大堆的公式，难道这又要开始一连串的大公式？...，$J(w)$求偏导的公式如下： [20200402202423357.png#pic_center] 可能有的人看到这个偏导公式有点蒙，其实这里面用到的三个函数公式都是上文所提及的，来回顾一下。...，根据函数绘制出的直线已经很大程度上将两类样本分隔开，100个样本中，只有五个样本分类错误，其中有三个还是位于回归线上。

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R语言多项式回归拟合非线性关系

p=22438 多项式回归是x自变量和y因变量之间的非线性关系。当我们分析有一些弯曲的波动数据时，拟合这种类型的回归是很关键的。在这篇文章中，我们将学习如何在R中拟合和绘制多项式回归数据。...我们在这个回归模型中使用了lm()函数。虽然它是一个线性回归模型函数，但通过改变目标公式类型，lm()对多项式模型也适用。...我们可以将'df'数据可视化，在图中进行直观的检查。我们的任务是用最佳曲线拟合这个数据。 plot(df$x, df$y ? 拟合模型我们用lm()函数建立一个带有公式的模型。...你可以通过将你的数据可视化来找到最适合的公式。 ? 源代码列在下面。...在本教程中，我们简要了解了如何拟合多项式回归数据，并使用R中的plot()和ggplot()函数绘制结果，完整的源代码如下。 ---- ?

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手把手教你用ggsci包绘制不同杂志风格的图形

各位科研芝士的小伙伴，今天给大家分享可视化专题学术期刊配色的绘制，我们的目标是学会Nature Publishing Group，American Association for the Advancement...论文图片风格的绘制，比如Nature杂志的出版的图片风格如下： ?...看到这两张图是不是突然觉得有一种眼前一亮的感觉，欲画此图，必装其包，今天的主角便是ggsci包 01 安装加载ggsci包，直接install和library即可 ?...03 绘制一个散点图首先采用ggplot2绘制一个散点图，可以看到x轴为table，y轴为price，用cut来映射颜色： ? 原始图形如下： ?...04 转成NPG杂志的风格图片这个时候很简单，只需要增加一个图层而已，一行代码搞定，如下： ? 结果如下： ? 05 在绘制一个柱状图试一下NPG风格 ? 结果： ?

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R 语言线性回归应用：拟合 iOS 录音波形图

引言微信读书有一个录音功能需求：录音时绘制音频波形，音频以 wav 格式保存再次进入界面，加载 wav，重新渲染音频波形步骤 1 通过 NSRecorder.averagePowerForChannel...方法获取当前录音的分贝 $$L_p$$ 数组，绘制波形图步骤 2 需要从 wav 推算出分贝波形图。...然而根据分贝公式推算出来的结果如下图所示，与步骤 1 不一致：不一致的原因，可能是步骤 1 通过硬件 DSP 计算得到 mic 的分贝，与 2 通过公式计算 wav 分贝的算法不同。...我们要解决这样的问题：拟合一个公式，输入一段 wav 采样的均方根值 prmsp_{rms}prms，输出估算的分贝 Lp~\tilde{L_p}Lp~ ，使其近似等于 averagePowerForChannel...<- lm(y ~ log(x,2), dat) summary(model) 对一段 87秒的录音，拟合残差（residuals）和系数（coeeficient）为： Call: lm(formula

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

刻面是一个强大的工具，可以研究不同的模式是否相同或不同于条件 ?...对于这个图，我们将该方法设置为lm（线性模型的缩写）来绘制最佳拟合线 # Add smoothing geom (layer2) p2 <- p1 + geom_smooth(method="<em>lm</em>")...更改颜色的另一个重要应用是将不同颜色映射到源数据集中的类别变量的不同级别。例如，在微生物群落研究中，我们经常使用不同的颜色来呈现不同的实验组或条件。...刻面是一个强大的工具，可以用来研究不同条件下的模式是相同的还是不同的。...使用facet_grid(公式)在栅格中绘制多个图数据根据两个或多个变量分成亚组，facet_grid(公式)函数用来生成grid faceting。

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Pyecharts 绘制20钟不同风格的炫酷交互式图表，建议收藏

作者 | 俊欣来源 | 关于数据分析与可视化今天小编来给大家介绍一下如何在Pyecharts当中画出炫酷的图表，通过该模块当中的一系列设置，本文我们大致会介绍pyecharts当中的 Theme...图表背景 Pyecharts模块内部内置了10多种不同风格的图表绘制样式，分别是 LIGHT = "light" DARK = "dark" WHITE = "white" CHALK: str = "...，这次我们用到的数据集依然是Pyecharts模块当中内置的模块,当然我们首先需要导入相对应的模块 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts...set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("Theme-Halloween")) ) c.render("15.html") output 图片带有背景图我们同时还能为自己绘制的图表配上自带的背景图片...，说不定会非常的好看。

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神经网络中的激活函数-tanh为什么要引入激活函数tanh的绘制公式特点图像python绘制tanh函数相关资料

，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）了。...最早的想法是sigmoid函数或者tanh函数，输出有界，很容易充当下一层输入（以及一些人的生物解释balabala）。激活函数的作用是为了增加神经网络模型的非线性。...tanh的绘制 tanh是双曲函数中的一个，tanh()为双曲正切。在数学中，双曲正切“tanh”是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。公式 ?...python绘制tanh函数 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl...相关资料 python绘制神经网络中的Sigmoid和Tanh激活函数图像(附代码) - CSDN博客神经网络中的激活函数具体是什么？

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R可视乎 | 散点图系列（1）

不同类型拟合曲线的绘制 3.1 loess数据平滑曲线局部加权回归（Locally Weighted Scatterplot Smoothing，LOESS）主要思想是取一定比例的局部数据，在这部分子集中拟合多项式回归曲线...ggplot2绘制时，使用geom_point绘制散点图，geom_smooth加入拟合曲线，method选择为loess,se=TRUE表示加入置信带，span控制loess平滑的平滑量，较小的数字产生波动线...4.1 线性拟合通过lm函数进行回归分析，公式为。并将预测值，残差，残差的绝对值进行存储，结果如下所示。...geom_smooth()给数据加入拟合曲线，这里使用lm()方法，置信带不展示，颜色为"lightgrey"。这时候的图形如下： ?...4.2 非线性拟合非线性拟合绘制残差图与线性拟合类似，唯一不同的点在：利用lm函数拟合不同的回归模型，以下使用了公式：，后面的绘制与上面相同。

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