首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

绘制一周内发生的日期

是指在一个周内所包含的日期。一周通常由七天组成,即周一、周二、周三、周四、周五、周六和周日。以下是一周内发生的日期:

  1. 周一:周一是一周的第一天,通常被认为是工作日。在许多国家,周一是一周的开始,人们开始工作和学习。
  2. 周二:周二是一周的第二天,紧随周一之后。在工作日中,周二通常是一个忙碌的日子,人们继续完成任务和工作。
  3. 周三:周三是一周的第三天。在许多文化中,周三被称为“中间的一天”,因为它位于一周的中间。
  4. 周四:周四是一周的第四天。在一些国家,周四被称为“小星期五”,因为它标志着工作周接近尾声,人们开始期待周末。
  5. 周五:周五是一周的第五天,也是工作周的最后一天。在许多文化中,周五被认为是一个令人兴奋的日子,因为人们可以期待周末的休息和娱乐。
  6. 周六:周六是一周的第六天,通常是休息日。许多人利用周六来放松、娱乐和与家人朋友共度时光。
  7. 周日:周日是一周的最后一天,也是许多国家的休息日。在一些文化中,周日被视为一个重要的宗教日,人们会参加宗教活动或与家人共进晚餐。

以上是一周内发生的日期。这些日期在日常生活和工作中都有重要的意义,人们根据这些日期来安排工作、学习、休息和娱乐活动。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

mysql查询一周内的数据,解决一周的起始日期是从星期日(星期天|周日|周天)开始的问题

前言 今天又遇到很坑的问题了,因为外国友人每一周的起始日期是周日,跟我们的不一样,我们每一周的起始日期是星期一,这样导致我要用mysql统计一周的数据的时候,对于我们来说,查询的记录包括:上周日的记录...+本周的数据到星期六 这样的数据,这就不符合我们的要求,把上周日的数据也统计进来了。...查询到的记录是 ? 大家可以很明显的看到2018年12月2日的记录也查出来了,12月2日是星期日。为了让大家更直观的看,我把12月的月份截出来 ? 所以这样查询出来的记录,对于我们来说是有问题的。...从上面YEARWEEK()函数API可以知道,还有mode这个字段是可以自己设置一周是从星期几开始的,不写的话默认是星期日为一周的开始日期,这里为了适用我们的系统,将星期一设置为一周的开始日期,我们就给...三、总结 所以,大家在使用sql函数的时候,一定要看看这个函数的API,这样才能将这个函数使用的融会贯通,比别人更加的掌握。 所以这里考大家一个问题,oracle怎么查询本周、上周的记录呢?

3.7K21
  • 使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...np.random.randn(len(x))*3+2 data = {} # 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 data['date'] = [np.datetime64...(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下,具体参数或用法可以点击查看。...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

    4.8K00

    如何在一周内完成上万固定资产的盘点?

    如何使用易点易动固定资产管理系统,在一周内完成企业上万个固定资产的盘点?随着企业的不断发展壮大,固定资产的数量和种类也在不断增多,对于企业来说,对固定资产的管理和盘点显得越来越重要。...RFID散步式盘点支持一秒内识别5米内的近百个固定资产标签,可让企业可以在短时间内完成大规模固定资产的盘点工作。4.数据安全:该系统具有完善的权限管理和数据加密机制,保证了数据的安全。...同时,该系统还可以实时监控固定资产的状态和使用情况,及时发现闲置或者过期的资产,提高资产的利用率,降低企业的闲置率。...此外,企业还可以通过该系统进行资产的采购、领用、报废、维修等环节的管理,实现资产的全生命周期管理。同时,该系统还具有完善的权限管理和数据加密机制,保证数据的安全。...通过使用易点易动固定资产管理系统,该企业在一周内完成了万余个固定资产的盘点工作,大大提高了盘点效率和准确性,降低了企业的运营成本和风险。

    23520

    一周技术学习笔记(第60期)-软件模块不同的修改原因和频率是怎么发生的

    我们已经知道面向对象的目的是为了模块化。 这点请毋庸置疑,如果还不理解就想想过程编程,满眼的方法,以及方法调用,作为程序员的人看了,会疯掉。 TIP:高内聚、低耦合是模块化的状态。...这里的行为者,就是软件利益的相关者,按照经济关系原理,没有利益就没有驱动,即便公益,也是造福多人的利益。 如果,你的软件模块对两类以上的行为者负责了,会怎么样呢。...一周之内。 一天,商家向客服反映,他们需要查询两个月的历史订单,现在的功能仅支持一个月。 一天,后台运营人员找到产品经理,他们需要把商家的营业额度加上,以便于更进一步分析数据。...商家和后台运营人员对软件修改的原因不同,因为他们跟软件之间的利益相关不同,修改原因肯定不同。同时,他们的行为所引起的软件修改频率也可能会不同,一周之内,商家的需求两次,后台运营人员的需求一次。...修改原因,修改频率,对于一个软件模块来讲,只有有一个因素经常发生变化,软件模块已经很”难受“了,更何况再加一个不同的修改频频,想想是不是”更难受“。 难受,最终还不都是程序员来承受了吗。

    23520

    有人一周内清理了PASCAL数据集中的17120张图像,将mAP提高了13%

    点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 干净的数据对于你的 AI 模型的表现有多重要?...有研究称,他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像,并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误(缺失标签、类标签错误等)。...他们在创纪录的时间内修复了这些错误,并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。 通常情况下,模型性能较差可能是由于训练数据质量不高引起的。...我们通过重新标记整个数据集的 500 多个标签来解决这个问题。 原始注释示例。图中有两张沙发和两把扶手椅。两把扶手椅中的一张标注为沙发,而另一把则标注为椅子。数据标注发生了一些错误,需要修复。...修改后的标注,扶手椅是椅子,沙发是沙发。 在分析 OD 和 Class 审查时,我们发现 PASCAL 最突出的问题不是错误分类注释、奇怪的边界框或额外的标签。它最大的问题是缺少许多潜在的注释。

    58930

    Python3对股票数据进行分析

    ('交易日期', axis=1, inplace=True) #删除第二列’交易日期‘ stock_data.index.name='日期' #日期为索引列 #将数据按日期这一列排序(保证后续计算收益率的正确性...print(stock_data.info()) 2、绘制股票成交量的时间序列图 绘制股票在2013年到2019年的日成交量的时间序列图。...K线图(蜡烛图) (1)K线图理论 绘制方法:首先我们找到该日或某一周期的最高和最低价,垂直地连成一条直线;然后再找出当日或某一周期的开市和收市价,把这二个价位连接成一条狭长的长方柱体。...假如当日或某一周期的收市价较开市价为高(即低开高收),我们便以红色来表示,或是在柱体上留白,这种柱体就称之为”阳线”。...如果当日或某一周期的收市价较开市价为低(即高开低收),我们则以绿色表示,又或是在住柱上涂黑色,这柱体就是”阴线”了。 表示意义:能够全面透彻地观察到市场的真正变化。

    2.1K21

    有人一周内清理了PASCAL数据集中的17120张图像,将mAP提高了13%

    有研究称,他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像,并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误(缺失标签、类标签错误等)。...他们在创纪录的时间内修复了这些错误,并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。 通常情况下,模型性能较差可能是由于训练数据质量不高引起的。...我们通过重新标记整个数据集的 500 多个标签来解决这个问题。 原始注释示例。图中有两张沙发和两把扶手椅。两把扶手椅中的一张标注为沙发,而另一把则标注为椅子。数据标注发生了一些错误,需要修复。...修改后的标注,扶手椅是椅子,沙发是沙发。 在分析 OD 和 Class 审查时,我们发现 PASCAL 最突出的问题不是错误分类注释、奇怪的边界框或额外的标签。它最大的问题是缺少许多潜在的注释。...结论 本文展示了以数据为中心的 AI 开发概念。我们的思路是通过提升数据以获得更好的模型,进而也获得了想要的结果。

    54430

    安卓的日历_公认不卡的安卓手机

    本篇文章主要说一下月日历数据、月视图绘制以及点击日期的实现。 数据 数据部分,网上能找到比较完整的工具类,主要是根据本月和上月的天数以及本月第一天是周几来计算。...1 再计算本月日期:本月内的数据根据该月的天数跑循环。...再计算下月计算上月日期的显示: 下月的天数显示可以看本月最后一天是周几,根据距离一周最后一天的间隔天数,从1开始直接加上就可以了。 这里要分情况了,有的月份跨5个周,有的月份能跨6个周。...: 1、是不是本月的数据(用颜色区分本月和其他月的数据) 2、是不是今天 3、有没有选中的日期 4、显示不显示农历 其中今天和选中的日期用圆环表示,就需要在当天和选中的日期的矩形中绘制圆环。...,循环刚才绘制文本时的矩形,根据用户点击的XY坐标值判断是在哪个矩形内,我们就知道用户点击的是哪个日期了。

    4.9K30

    5G邂逅AI,一场发生在运营商体系内的智能化“浪漫”

    在众多关于5G的判断中,很关键的一点是5G能够为AI所需的数据传输、算力渗透,以及物联网场景提供网络基础。这个逻辑下,5G改变AI成为了科技界共同期待的盛举。...通过回顾华为将AI技术带到运营商体系的历程,我们会发现运营商领域的智能化升级正在加速浮现。从5G的建设、运维到商业落地,一系列连锁反应都在因AI而发生。...而在等待5G“神级助攻”的同时,AI可能会发现原来5G也需要自己的帮忙。 5G时代,不仅是应用场景和社会价值的变革,同时也是运营商的一系列供应链、网络建设、运维方案,以及商业落地的连锁变局。...智敏建网:5G启动时的必要选择 大家都知道,建网是5G时代的必备开局。但是5G建网的过程里,实际隐含着一系列对智能化技术的关键需求。...面向未来更多的业务场景与体验运营需求,华为服务的体验实验室会加大投入,继续探索用数学与AI的方式加速解决复杂的用户体验问题。

    32300

    Mysql中与时间相关的统计分析

    最近项目需要统计一段日期范围内,根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数,平均发生次数,因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。...按分钟统计某一时间段内的数据 SELECT count(1), date_format(a5_firsttime, "%H:%i") as t from ccb_alerts group by t order...或 PM %r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) %S 秒(00-59) %s 秒(00-59) %T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss) %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天...%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 %W 星期名 %w 周的天...Mysql日期、时间转换函数:date_format(date, format)、time_format(time,format)能够把一个日期/时间转换成各种各样的字符串。

    1.6K10

    使用机器学习和Google Maps对交通事故风险进行实时预测

    允许用户选择计划进行旅行的日期/时间,并在该时间范围内确定路线上特别容易发生事故的区域。 下图描述了为实现这一目标而采取的步骤。将在以下各节中详细介绍它们。 ?...下面将详细介绍一些更有趣的观察结果。 道路交通事故最有可能发生在哪个月份? ? 上面的热图显示了在每个日历月的一周中的每一天中发生了多少事故。可以看到,从9月到12月这几个月的事故发生频率相对较高。...上面的热图显示了一周中的每一天每一小时内发生了几次交通事故。毫不意外地发现,大多数事故发生在早上高峰时间从上午8点至上午9点以及晚上高峰时间从下午3点至晚上7点(紫色街区)。星期五特别糟糕。...还有一个下拉菜单,用户可以使用该菜单选择日期/时间(可以是过去,现在或未来48小时内)。 做出这些输入后,就会将POST请求发送到后端框架。在这里,这些输入充当该函数的参数call_google。...纬度和经度用作另一个功能的输入,此功能称为calc_distance. “绘制”从这些航路点起半径为50米的假想圆,并检查是否有任何事故热点落在这些航路点内。

    3.6K10

    绘制折线图的几个小技巧

    那么问题来了,读者在使用Python绘制时间维度的折线图时是否遇到过这样的问题:怎么让时间轴表现的不拥挤,又能够友好地呈现呢?就如下图的方式: ?...首先将该数据读入到Python环境中,并检查数据的数据类型,是否适合绘制折线图。...如上结果所示,日期变量Date为字符型,不能直接用来绘制图形,需要将其转换为日期型。...利用Python对日期型的轴作处理同样非常简单,只需要添加几行关于轴设置的代码即可: # 导入模块,用于日期刻度的修改 import matplotlib as mplplt.plot(AQI.Date...(如一周7天) xlocator = mpl.ticker.MultipleLocator(7) ax.xaxis.set_major_locator(xlocator) # 为了避免x轴刻度标签的紧凑

    3.5K30

    Pandas进阶修炼120题|金融数据处理

    答案 data.isnull().sum() 54 缺失值处理 题目:提取日期列含有空值的行 难度:⭐⭐ 期望结果 ?...(默认),True-在原数据集上操作 57 数据可视化 题目:绘制收盘价的折线图 难度:⭐⭐ 期望结果 ?...答案 data[['收盘价(元)','开盘价(元)']].plot() 备注 中文显示请自己设置,我的字体乱了 59 数据可视化 题目:绘制涨跌幅的直方图 难度:⭐⭐ 期望结果 ?...data['收盘价(元)'].rolling(5).mean().plot() data['收盘价(元)'].rolling(20).mean().plot() 73 数据重采样 题目:按周为采样规则,取一周收盘价最大值...upper bound']=data['former 30 days rolling Close mean']+2*data['收盘价(元)'].rolling(20).std()#在这里我们取20天内的标准差

    61641

    每天一道大厂SQL题【Day29】腾讯数据提取(二)过去一周内的曝光点赞数据

    每天一道大厂SQL题【Day29】腾讯数据提取(二)过去一周内的曝光点赞数据 大家好,我是Maynor。...一路走来,随着问题加深,发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少,相信不少朋友和我一样,日积月累才是最有效的学习方式! 第29题 需求二: 过去一周内的曝光点赞数据 1....需求列表 需要输出一张中间 dws 层表:要求能够查询每个视频创建者 user_id 最近发布的 3 个视频,在过去一周内的曝光,点赞数据 需要产出字段:视频创建者 user_id,曝光用户,点赞用户数...,曝光次数、点赞次数 思路分析 首先使用WITH子句定义了三个临时表: recent_videos:查询过去一周内发布的所有视频,并使用ROW_NUMBER()函数为每个视频创建者的视频分配一个行号,按照视频创建时间降序排列...video_action:将top_3_videos表与t_user_video_action_d表连接,以获取每个视频创建者最近发布的3个视频在过去一周内的曝光和点赞数据。

    38820

    鸿蒙开发实战案例:日历切换案例

    在月视图上点击非当日日期,日期上显示绿色边框选中效果。选中当日日期,当日日期显示为红底白字。月视图上点击非当月的日期,可切换到对应月,同时日期显示选中效果。...点击“周”按钮,可从月视图切换到周视图,周视图展示的周信息根据月视图之前选中的日期进行跳转。周视图左右滑动可切换下一周和上一周。...使用OffscreenCanvasRenderingContext2D在Canvas上进行离屏绘制(主要使用fillText绘制月份,星期,日期等文本数据),它会将需要绘制的内容先绘制在缓存区,然后使用...周视图每次切换周时,只更新一周的数据,以优化日历左右切换时的性能。...目前最新方案使用画布实现(使用一个Grid,在Grid里放12个GridItem表示12个月,每个GridItem月里的所有日期使用一个Canvas进行绘制,使用的组件节点相比使用两层Grid嵌套方式要少很多

    9220
    领券