智能门锁在经过2018年的爆发直至近几年来的持续增长,目前市场上各类的产品基本都涵盖了密码、刷卡、指纹这几项关键的开门方式,人脸识别技术作为一种新的引用技术,成为众多厂家为追求产品差异化而形成的一种趋势。
“一张照片就可能骗它开门”,随着智能门锁的广泛普及,最近有关人脸识别的安全性质疑声音越来越多,守护家庭关口的敏感性,也让大众对这种质疑相对其他场景要更加关注。
张斌指出,虽然眼下从事三维人脸识别技术研发的公司很多,但其中的不少只能算作“半三维”技术或产品。
3D人脸识别的市场正在逐渐打开,相较于当前的2D识别,这种主动式,不易受光线影响的识别方式,也涌入了不少新入局者。
目前谈论起人脸识别,已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过,切切实实的走进了人们的生活中,也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比,小区的人脸识别门禁,超市的人脸识别储物柜,再到家庭的人脸识别智能锁,手机上的人脸识别解锁,人脸识别支付,各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认,我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展,谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
在由中国人工智能学会举办的第一期AIDL《人工智能前沿讲习班》上,国内著名人脸识别专家、中科院计算所山世光研究员畅谈了从人脸识别看深度学习对计算机视觉的推动及挑战。值得注意的是,山研究员指出近期人脸识别进展的最大特点,“人脸识别不再搞特殊化了”。此外,他还简要的介绍了由他带领的中科视拓的主打产品SeetaFace人脸识别引擎的框架及技术。并对媒体追捧AI表达了很理性的看法:“切勿过度承诺,避免第三次AI寒冬”。关注公众号,回复“AIDL山世光”即获取77页PPT全文下载。
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”,用来实现金融级别现金支付的技术,“像iPhone X那样去人脸支付吧!安卓终于再一次追平了苹果”,并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”:
机器之心专栏 作者:阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整,大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中,最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片,支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄,同时,FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是,网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽,「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办?」,「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢?新技术的出现总是伴
大数据24小时:中国平安推出区块链解决方案“壹账链”,云从科技发布3D结构光人脸识别技术
本文介绍了人脸识别技术,特别是光线活体技术,并探讨了这项技术的实现原理和应用场景。光线活体技术通过屏幕发射不同颜色和强度的光线,再通过摄像头接收反射回来的光线,利用算法和卷积神经网络从包含变化光线信号的视频中,分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。这项技术在保障用户隐私的同时,提供了更便捷、更智能的验证方式,并已在金融、安防等领域得到广泛应用。
作者:胡祥杰 【新智元导读】腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。这项独创技术被命名为Aurora Guard(极光守卫),通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码,使方法建立在密码学的坚实基础之上,是目前已知安全级别最高的技术之一。目前,光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点,我们离“刷脸时代”又近了一步。 新智元11月27日在深圳北站和广州南站体验到,这两个高铁站已经开始采用“人脸验票”技术,乘客手持身份证只需“刷脸
一个成熟的人脸识别系统通常由人脸检测、人脸最优照片选取、人脸对齐、特征提取、特征比对几个模块组成。
安妮 发自 北京柏悦 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 有点晚。 作为一家通用计算机视觉识别公司,中科视拓起步确实晚了点。 往前看看,有11年成立的Face++,12年成立的依图,14年成立的商汤。去年8月,当还是中科院人脸识别专业研究员的山世光宣布成立中科视拓的时候,引起了行业内一次轰动。 不到一个月时间,中科视拓就完成了线性资本领投、紫牛基金、明势资本和地平线跟投的数千万融资。 一年后。昨天,山世光在北京柏悦酒店宣布,中科视拓的pre-A轮融资已经完成。这次融资由安赐资本领投、线性资本跟投,又是一
去年9月份苹果推出了iPhone 11、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max三款新iPhone,新机型的性能在拍照和续航上得到大幅度的提升,同时连续三年依旧延续保留FACE ID功能。在人脸识别竞争激烈市场中,结构光与TOF两种主流解决方案为各大厂商所受用,为何苹果一直钟情于3D结构光,其背后的秘密是什么呢?
机器之心报道 机器之心编辑部 你的人脸不会被恶意「盗刷」,也有小视科技 AI 算法的一份力。 对于很多人来说,刷脸解锁手机、进行快捷支付是每天必不可少的动作。不少银行和支付机构现在还开启了手机 APP 人脸识别认证,让以往需要前去营业网点才能申请的服务可被远程验证。但与此同时,利用图片、3D 模型等破解人脸识别的方法也越来越多,甚至还出现了 Deepfake 这种仿照他人人脸,生成特定视频的深度学习技术。 随着人脸识别破解技术的出现,人们对于活体检测需求逐渐增多,安全级别要求也愈发严格。当前,活体检测是人
本文介绍了人脸识别技术的原理和可靠性,指出同卵双胞胎、三胞胎或多胞胎在人脸识别技术面前也能被准确识别,同时化妆术和3D打印人脸也无法欺骗人脸识别系统。因此,以人脸为识别依据的人脸识别技术具有安全性与科学性,正在我们的生活中得到越来越广泛的应用,给我们的生活带来更多的安全与便利。
iPhone X的前置原深感相机由红外镜头、泛光感应元件、距离传感器、环境光传感器、扬声器、麦克风、700万像素摄像头、点阵投影器组成。通过结构光技术,可以获取场景中物体距离摄像头的距离,用于人脸识别、动画表情等。该技术安全性高,可识别出普通RGB相机难以处理的攻击,也可以用于人脸活体检测。苹果将其用于Face ID,并衍生出艺术自拍、人像光效、动画表情等玩法。该技术还可用于三维建模、自然人机交互、AR/VR、自动驾驶等领域。
随着移动互联网时代的高速发展,移动支付方式的出现,将传统现金交易方式无情打破。大到商场酒店,小到便利店商超,消费者只要拿出手机扫一下二维码,便可以完成整个付款购买流程。但你又是否知道,其实二维码一开始并非为移动支付而生。
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
最新消息,针对3D人脸面具攻破刷脸支付,支付宝和微信均已给出回应:遭遇盗刷,全额赔付。
【新智元导读】旷视科技最新宣布4.6亿美元C轮融资,创下AI融资记录。当下,人脸识别技术做到了什么程度?未来计算机视觉创业还有没有机会?在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上,微软全球执行副总裁沈向洋主持,商汤、旷视、依图和中科视拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起,共论人脸识别的技术趋势与商业落地。商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里?他们怎么看待彼此和整个行业?本文将告诉你答案。 旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资,引起热议。 2
荆虹科技创始人,3D TOF视觉领域专家,六西格玛黑带大师,天津大学工业工程硕士。曾就职于台湾扬信与盛泰光学,领导并服务过Moto、Nokia、苹果手机摄像头项目。 人称奶罩,腾讯云中小企业中心总经理,DNSPod创始人,洋葱令牌创始人,网络安全专家,域名及DNS技术专家,知名个人站长,中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声:你之前曾就职于台湾扬信科技和富士康,后来担任了盛泰光学总经理,一直都从事手机摄像头相关的工作。这些年的工作经历对你后续的创业有什么帮助?为什么荆虹科技最后选择专注在3D TOF这个
2013年,苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及,它告诉各大手机厂商,指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如,今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X,而这款产品不仅带来了黑科技,也让解锁技术得到进一步的变革。当然,更值得一提的是,iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
AI科技评论按:昨晚凌晨一点,号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至,此次共发布了3款iPhone手机,命名也与之前曝光的信息相符,分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 其中iPhone X作为苹果十周年的创新性产品出现。不可否认的是,iPhone X发布之前的爆料信息都非常准确,像传闻的全面屏、取消Home键、3D面部识别扫描也都在昨晚被一一证实。 尽管没有特别让人意外的惊喜,iPhone X 的全面OLED屏、面部识别Face ID技术仍是整个发布会的亮点。 苹果iPho
近日,江苏卫视《最强大脑》第四季人机大战第三场已经结束。从未失算的“水哥”王昱珩,在图像识别方面与搭载百度大脑的小度机器人进行实力交锋。最终,“小度”以2:0的战绩战胜对手,并以3:1的总战绩,斩获2017年度脑王巅峰对决的晋级资格。 本场竞赛题目为 “核桃计划”:通过三段在夜幕下分别从行车记录仪、高位摄像头和女生手机中拍到的模糊动态影像中,让“小度“和水哥识别三位“嫌疑人”的特征后,从30位性别相同、身高体重年龄均相似的候选人现场拍照中,准确找出三位“嫌疑人”。 比赛虽已结束,但对于相关人工智能识别技术的
有消息称苹果现在甚至可以让手机在平放的状态下,依然准确完成面部识别。 眼瞅着苹果新品发布会的时间越来越近,关于iPhone 8 的爆料也是层出不穷。最新消息显示,iPhone 8配备的人脸识别系统,只需要百分之一秒的时间即可完成。 众所周知,苹果现在一直使用的是Touch ID指纹识别系统,不过很多消息源都在暗示这次他们选择用人脸识别来取代指纹识别验证,而且传闻苹果也已经解决了既有人脸识别所带来的技术问题。比如当手机倾斜的时候,前置摄像头无法正对着用户的脸部,从而造成人脸识别失败,苹果现在甚至可以让手机在平
本文为零基础实现人脸识别的教程,读者不需要人工智能学习背景,不需要机器学习相关基础,只要能读懂简单的Pyhton代码,便可以轻松地在自己的电脑上实现人脸识别(两个文件,加注释共96行)。
从2015年,马云在德国展示人脸支付技术以来,经过几年发展,人脸支付已经开始走向商用。近日,支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场,笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究,在此做一下记录和分享。
一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术,它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情,例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。 2018 年 3 月 31 日,由雷锋网主办
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题,在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
你的新手机不错,借我刷一下脸? 人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时,却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下,19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免,全部被快速破解。 具体来说,RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试,覆盖不同价位的低端机与旗舰机。
本文来自旷视研究院,作者:闫东。AI 科技评论获授权转载。如需转载,请联系旷视研究院。
6月5日消息,目前对于众多的Android智能手机来说,屏下指纹识别已经是比较普及,即便是前置的屏下摄像头也有一些Android手机有采用。但是,苹果iPhone目前依然是采用的“刘海屏”+Face ID人脸识别的方案。
人脸领域的技术一直是热门研究话题,随着优秀算法和先进芯片的进一步成熟,各厂家集成能力的提升,人脸识别技术必将是未来人工智能社会的先驱。
【新智元导读】The Inquirer网站称,苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁,而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机,也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流,旷视对标苹果,整合技术、构建完整产业链,发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
作者 | 鸽子 就在今日凌晨,苹果发布了逆天黑科技iPhone X,其中群众们讨论得最多的,无外乎这里面是用的Face ID,也就是说,刷脸解锁。 这几天,朋友圈里,手机+刷脸这个热点泛滥成灾。 就在周一小米发布Note3刷脸手机的当天,AI科技大本营就撰文,提到刷脸手机容易被破解的四种方式,并且随着刷脸技术越来越普及,想拥有自己的隐私已经不太可能了。 今天,趁着这个热点,营长再次从技术层面,来透彻地解析一下有关手机刷脸这件事。 文中有来自业内人士的访谈,有来自苹果发布会的消息,也有相关的国外译文。
苹果新品发布会,也是一年一度的段子手吐槽大会,iPhoneX发布后网上所流传的段子,几乎都与FaceID有关,这说明这个新功能最受大众关注。从官方演示和外媒评测来看,FaceID比指纹识别更加安全、便
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主要研究方向
如果你觉得好的话,不妨分享到朋友圈。 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如
在2018世界移动大会6月27日会议中,IFAA联盟(互联网金融身份认证联盟)理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。
github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。
人脸识别作为一种生物特征识别技术,具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。早在二十世纪初期,人脸识别已经出现,于二十世纪中期,发展成为独立的学科。人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹配的领域,人脸匹配的方法主要包括特征表示和相似性度量。
搭载人脸识别黑科技“O-Face”的OPPO Find X,终于在北京和它的粉丝见面了。
最近这段时间,银联联合手机厂商推出手机POS(手机安装APP即可当POS使用),腾讯推出“收款有礼”活动(商户通过微信支付官方邮寄收款码收款获得积分,并在“收款有礼”中兑换多种优质、个性化的产品服务和权益。)力推自己的原生收款码,支付宝一方面大发花呗红包15亿(君不见,各种微信群、群发短信里都充斥着支付宝红包码),另一面,支付宝又宣布推出一款叫做支付宝蜻蜓刷面付款产品,直接将使用通过人脸来进行支付,让刷脸支付设备的成本降低了80%。
AI科技评论按:近日,腾讯优图实验室在国际知名人脸识别数据库MegaFace中,以83.290%的成绩在100万级别人脸识别测试(Challenge1/FaceScrub identification
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