这个效果让我想起了前不起宝马做的一个画风与上图类似的h5广告，据说宝马的那个广告引爆朋友圈了哦! 三、避免使用文本 APP图标通常不包含任何文字或单词，因为“一图片胜千文”嘛。...上，仍然有许多图标具有有光泽效果，这里蝉大师ASO优化平台建议大家对APP的图标不使用任何一种光泽效果，保持无光泽和平整就好了。...其实蝉大师认为，更新图标时不一定要完全重新设计，我们从下图的这个例子可以看出，这个APP的应用图标随着季节的变化而变化。 如果您使用重要的新功能更新应用程式，那么也请更新图标。...当然，有许多蹭量的APP会使用与知名APP应用图标高度类似的图标以欺瞒用户，达到提高下载量的目的，但我们不建议大家这样做，这样做留不住用户的，而且还坏了名声。...通过查看竞争对手的图标样式，找到创意与灵感，然后提出完全不同于竞品图标的想法与改进建议，这样我们就有可能在APP的图标中领先竞争对手。
今天郭先生说一说three.js的材质。材质描述了对象objects的外观。它们的定义方式与渲染器无关， 因此，如果您决定使用不同的渲染器，不必重写材质。...默认值为 null. .clipIntersection : Boolean 更改剪裁平面的行为，以便仅剪切其交叉点，而不是它们的并集。默认值为 false。...在绘制2D叠加时，将多个事物分层在一起而不创建z-index时，禁用深度写入会很有用。 .flatShading : Boolean 定义材质是否使用平面着色进行渲染。默认值为false。...与MeshLambertMaterial中使用的Lambertian模型不同，该材质可以模拟具有镜面高光的光泽表面（例如涂漆木材）。...这种方法与旧方法的不同之处在于，不使用近似值来表示光与表面的相互作用，而是使用物理上正确的模型。
你挑选后，小贩会称重，你需要根据根据重量乘以标记的固定单价来付钱。 毋庸置疑，你会选择那些最甜、最熟的芒果（因为是按重量计费而不是按质量）。那么你要怎么挑选呢？...你依稀记得，外婆告诉你，那些有光泽的黄芒果会比没光泽的黄芒果更甜。所以你就定下了一个挑选标准：只在那些有光泽的黄芒果里挑选。然后，你仔细观察了芒果的颜色，然后从中选出了那些有光泽的黄芒果，给钱，回家！...在深思熟虑后（吃了无数各种各样类型的芒果后），你得到一个结论，有光泽的黄色芒果肯定是甜的，但是个头小一点的有光泽黄色芒果只有一半概率是甜的（这个结论是这样得到的：如果你买了100个有光泽的黄色芒果，有50...个是大的，50个是小的，而大芒果50个都是甜的，而小的则一半一半）。...但最好的一点是，你可以用这个算法去训练不同的模型，不论是苹果橘子香蕉葡萄还是樱桃西瓜，你都能让你爱的人开开心心（吃到甜甜的水果）。 这就是机器学习能给予你的。如果你觉得不酷，来打我啊。
假设给定矩阵M，寻找到矩阵M的多个子矩阵A，对于每一个A满足其指定条件进行聚类，最后得到需要的子矩阵B。目前广泛的模型有四种：矩阵等值模型、矩阵加法模型、矩阵乘法模型和信息共演变模型。...：随某一实验条件变化（1）或不变（0）。...上面的图称为平行坐标图，其中图中每个X坐标代表一个特征，上面的Y值代表该特征的值，每个样本表示出来就是一个贯穿的折线图。一般来说，用不同的颜色代表不同的类别，这样可以方便的看出不同特征对分类的影响。...有以下两个原则： 主要看相同颜色的折线是否集中，若在某个属性上相同颜色折线较为集中，不同颜色有一定的间距，则说明该属性对于预测标签类别有较大的帮助。...上图为气泡图，其中每个双光泽都表示为一个圆形(气泡)。颜色表示双光泽所属的双光泽集(最多可同时表示三个双光泽集)。亮度表示双光泽均匀性(较暗、较不均匀)。
而本文，我们不会完全还原此效果，而是基于此效果，尝试去制作这么一个类似的卡片交互效果： 该效果的几个核心点： 卡片的 3D 旋转跟随鼠标移动效果 如何让卡片在 Hover 状态，有不同的光泽变化 如何让卡片在...，会影响旋转物体本身的 3D 旋转，而旋转的方向其实可以被分解为 X 轴方向与 Y 轴方向。...，你可以戳这里：CodePen Demo -- CSS 3D Rotate With Mouse Move Hover 状态下的光泽变化 好，有了上述铺垫之后，我们就可以将黑色背景图，替换成实际的图片，...得到这么一个初步效果： 接下来，我们需要让卡片能够变得有光泽，并且也能基于鼠标 Hover 的坐标不同，展现出不一样的效果，像是这样： 怎么实现呢？...通过不同的混合模式与不同的渐变背景，可以排列组合出非常多种有趣有意思的效果。感兴趣的，一定动手试试！
用到京东的对其搜索应该不会陌生，其搜索也是使用elasticsearch完成的，下图为一个搜索效果图： 搜索筛选条件会根据查询返回的结果动态变化，要实现这个功能就要用到elasticsearch的聚合功能...template配置，aggProperties部分为动态聚合所用，通过aggProperties下面的值动态聚合满足条件的搜索结果所具有的所有属性，比如光泽度、熔点等，而searchProperties...是为搜索使用，先说下属性动态聚合的实现，下面是elasticsearch的查询脚本： { "from" : 0, "size" : 100, "query": { "bool":{...} } ] } } } } 这样就在返回搜索结果的同时返回了满足条件的所有索引的动态属性...，把aggregations中的数据处理后返回给前端就可以实现类似京东的商品搜索效果。
的属性和方法，Material常用的属性有： alphaTest：控制透明度的alpha值，默认值为0，如果设置不透明度(opacity)低于此值，则不会渲染材质。...受光照的影响，它可以很好地模拟一些表面（例如未经处理的木材或石材），但不能模拟具有镜面高光的光泽表面（例如涂漆木材），我们之前的例子中也使用过这种材质const material = new THREE.MeshLambertMaterial...它会根据面的法线使用不同的颜色来渲染const cubeGeom = new THREE.BoxGeometry(35,35,35)const cubeMaterial = new THREE.MeshNormalMaterial...cubeGeom,cubeMaterial)scene.add(cubeMesh)效果 5.MeshPhongMaterial MeshPhongMaterial：Phong网格材质，一种用于具有镜面高光的光泽表面的材质...与MeshLambertMaterial中使用的Lambertian模型不同，该材质可以模拟具有镜面高光的光泽表面（例如涂漆木材），其常用属性如下 emissive : 材质的放射（光）颜色，基本上是不受其他光照影响的固有颜色
研究人员发现，要想让GTA5中的图像看起来更真实，有3点特征可以改变： 增加汽车的光泽 改善植被的整体外观 让沥青路面看起来更光滑 为此，图像增强网络（架构基于HRNetV2）本身，采用了KITTI、Cityscapes...论文将Intel的模型，与ColorTransfer、SPADE、WCT2、CUT、TSIT等模型进行了对比。 从视频中来看，Intel的模型生成的结果，基本都能保持与GTA5原始图像一致的结构。...这些树木、车标等伪影，在一定程度上是由于统一采样和较大的图块导致的。 而Intel研究团队以较小的图块进行采样，减少了源数据集和目标数据集之间的不匹配。...对于这次模型展现的效果，网友们的评价也是褒贬不一。 有网友迫不及待地想要用上了：搞起！ ? 还有网友表示，这将是未来GTA-5这类游戏的发展方向——更接近真实世界。 ?...游戏开发者并不是没有能力，显然，他们是刻意选择了风格化和超现实主义，因为它看上去比真实的东西更具吸引力。 ? 对此，有网友解释说，研究人员和游戏开发者的出发点不同。 这是一个巨大的飞跃！
切图仔，是大多数前端用来自嘲的称呼。相信很多人平时写页面的时候，大部分时间是在切图和排图，如此往复。这里并不是要否定切图本身，而是在质疑：一直切图到底对自己的功力增长有何好处？...，大小会基于原先的元素而增减。...举个例子，倘若你想创建多个半径不同的同心圆，这个Mixin将会很有帮助 aqua.css aqua.css是笔者开源的一个优雅的、轻量级的CSS框架。...一看到光泽，相信你可能会想到一个关键角色——径向渐变，通过它，我们可以创作出放射状的图案，而光泽也恰好是放射状的，再根据背景可以叠加的特性，光泽效果就能轻松实现了 有2个三角形，左右2侧各有一个被裁切过的矩形。
BGS和FGS一般指的是距离设定型的光电开关，不受背景颜色的影响，有光泽的凸凹工件也可以轻松检测。...回到受光器光量少的物体是指： ①检测物体的反射率极低，比黑画纸更黑的物体。 ②反射光几乎都回到投光侧，如镜子等物体。 ③反射光量大，但向随机方向发散，有凹凸的光泽面等物体。...注：③的情况下，根据检测物体的移动，有时反射光会暂时回到受光侧，所以有时需要通过OFF延迟定时器来防止高速颤动。 FGS FGS，即前景抑制功能，不会检测到比设定距离更近的物体。...BGS能够排除背景噪音的干扰，使得检测更为准确；而FGS则能够在前景物体过于接近传感器时避免误检，提高检测的可靠性。因此，在具体的使用场景中，可以根据需要选择相应的设置。...总结： 以不同的作用距离可靠检测目标，几乎不受表面、颜色和材料影响 识别近距离背景前的目标，即使暗目标位于亮背景前也毫无问题 在不同的亮度系数下探测距离也几乎恒定 只有一个电气装置，无反射板或单独的接收器
为了创解决这个问题，我们开发了独特的计算机视觉和图像处理技术，可以仔细对齐和组合几个稍微不同的打印图片，以将眩光与图像分开。...左：检测到的特征在参考帧和每个其他帧（左）之间匹配 根据估计的同形异义（右）匹配。 虽然这种技术可能听起来很直接，但是有一种捕捉----同态性只能对齐平面图像。...更具体地说，我们计算最小亮度超过注册帧的期望值，将较少的权重分配给靠近（翘曲）图像边界的像素。 我们使用这种方法，而不是直接在两帧之间计算最小值，因为每帧的相应像素可能具有略微不同的亮度。...因此，由于突出图像之间的边界处的突然强度变化，每像素最小值可能产生可见的接缝。 常规最小值（左）与软最小值（右）相比。...该算法可以支持各种扫描条件 - 无光泽和光泽打印，照片内部或外部相册，杂志封面。
人们会注意到钢管的直线边缘，并尝试通过比较宽度和长度的比例来判断是否为钢管。 3、光泽度分析：人们会注意到钢管的光泽度。钢管通常具有金属光泽，反射周围环境的光线。...4、…… 上面是一些可能存在的情况，但由于我们的目的是钢管和计数，钢管之间会存在堆叠的状态，而不仅仅是识别单个钢管，钢管之间会有遮挡等因素，而使“银灰色、黑色、圆柱形、有金属光泽等”钢管特征并不能应用到该场景下...，所以我们进一步思考，堆叠状态下的钢管是什么样子，或者说它们有什么共同特征来方便我们计数。...params.filterByConvexity = False # 不按凸度过滤 params.filterByInertia = False # 不按惯性过滤 # 创建Blob Detector...数竹签分析 而数串串，与数钢管有异曲同工之处，图像预处理后，两者的图像会有所不同，但由于“串串”是实心的，而钢管是空心的，这是两者区别最大的地方；需要针对串串的特点进行特定的预处理和参数调整，并对实心的串串重新训练模型
一、迪士尼与基于物理的渲染的发展 正如这个系列前文已经提到的，基于物理的渲染其实早在20世纪就已经在图形学业界有了一些萌芽，2010年在SIGGRAPH上就已经有公开讨论的Course《SIGGRAPH...粗糙度会对菲涅尔折射造成影响，而一般的漫反射模型如Lmabert忽略了这种影响。 ? 图 表现出漫反射颜色变化的材质。 上：渲染球体上的点光源响应; 下：BRDF图像切片。 ?...四、迪士尼原则的BRDF（Disney Principled BRDF） 4.1 Disney Principled BRDF的理念 在2012年迪士尼原则的BRDF被提出之前，基于物理的渲染都需要大量复杂而不直观的参数...sheenTint（光泽颜色）：对sheen（光泽度）的颜色控制。 clearcoat（清漆强度）：有特殊用途的第二个镜面波瓣（specular lobe）。...指数拟合与蒙特卡罗散射的参考看不出区别，而偶极子模型有明显的模糊，还有青色条带，这两种现象都是美术人员经常会抱怨的。 ?
但是这样做的话，CPU端的负担将加重，因为要计算作用区域。 3.对于某个几何体，光源对其作用的程度是不同，所以有些作用程度特别小的光源可以不进行考虑。...很简单的，但遗了一步就会没有任何效果。 镜面 在模拟一个diffuse surface时，使用的是光滑，无光泽的object。...Specular highlights就是用于模拟这些带有光泽的object表面。 有两种方法可以模拟镜面反射。...与diffuse shading不同的是，镜面光与观察者（即camera）相对于表面的位置有关。...只要看向一个发光的object，就自己观察到这一点，注意观察从不同的方向看向object时，该object的光泽如何改变。Phong模型指出，镜面光由观察方向和光的反射向量之间的夹角确定。
漫反射代表了从一个表面相等地向所有方向反射出去的方向光，光的放射量与光到达表面的入射角度成正比。无论视点在哪里，表面上的一个点的漫反射都是一样的。 ?...规范化的向量 N 和 L 的点积是两个向量之间夹角的一个度量。两个向量之间的夹角越小，点积的值越大，而表面会受到更多的入射光照。...镜面反射高光不仅受光源和材质的镜面反射颜色的影响，而且受表面的光泽度的影响。越光泽的材质的高光区域越小，而不那么光泽的材质的高光区域则分散的很开。...在点光源的计算中，漫反射和镜面反射高光的计算和 平行光是一样的，唯一的差别是需要对计算的光照结果进行一个距离的衰减。在 Lighting.glsl 库中，有一个衰减函数： ? ?...在我们的自定义shader开发中，只需要去获取对应的光源，就可以调用 Lighting.glsl 库中的函数去计算对应光源的光照结果。
-turbo"): ''' prompt: 对应的提示 model: 调用的模型，默认为 gpt-3.5-turbo(ChatGPT)，有内测资格的用户可以选择 gpt-4...我们的底座涂层选项包括不锈钢、哑光黑色、光泽白色或铬，以满足您的不同需求。椅子可带或不带扶手，适用于家庭或商业场所。我们的产品符合合同使用资格，为您提供更加可靠的保障。 ...有时它会输出60或65个单词的内容，但这还算是合理的。这原因是 LLM 解释文本使用一种叫做分词器的东西，但它们往往在计算字符方面表现一般般。有很多不同的方法来尝试控制你得到的输出的长度。...在这种情况下，你可以修改这个提示，让它更精确地描述椅子的技术细节。 解决方法：要求它专注于与目标受众相关的方面。...在使用 Jupyter 代码笔记本示例时，请尝试不同的变化并查看结果。 In [ ]:
，找到与B/8的左边的交点，测量这一些列垂线段的长度（This is Measurement Space），如果长度几乎一样（This is Feature Space），则为B（This is Decision...那么有没有什么更聪明的方法呢？有。 我们可以探索更多的特征来辅助决策，增加我们决策的依据。...假如有人给我们提供了sea bass和salmon的光泽度密度函数，光泽度我们用$x$来表示，即给我们提供了$p(x|sea\ bass)$和$p(x|salmon)$。...，有两种错误，一种是其实是歹徒但是猜成了不是，另一种是其实不是歹徒但是猜成了是，这种情况下，我们宁可第二种错误发生，也不希望第一种错误发生，所以这就产生了每个错误的权重）一样，现在我们从四个方面对贝叶斯决策理论进行泛化...： 泛化到多个特征 泛化到多个类 泛化到除了对类进行决策外还能有其他行为，比如：拒绝决策 将错误率泛化到损失函数（代价函数） 前三个泛化不难理解，第四个泛化适用于第二部分的最后一条提到的“每个错误的权重
电子商务平台、各个社交媒体上，平铺的衣服图片并不少见，该照片形式应用的范围也足够宽广。那么对衣服进行平铺拍摄，有哪些需要注意的呢？...2、确定拍摄方式 平铺拍摄需要足够平整的底面，拍摄时使用的设备也可以有多种，根据你得需求进行选择。专业化拍摄的摄影桌借助专用于平铺摄影的设备，您可以将相机安装在摄影桌子上方的特殊支架上。...还可以使用手机拍摄，手机平铺摄影快速且易于获得，但不建议用于专业目的，这种方法无法通过电子商务平台对镜头高重复性的要求，镜头视野会随手的每次移动而变化，光线也会随之改变，因此很难实现亮度和色彩的一致性。...4、灯光准备照明将是您可能最纠结的参数，因为它直接且明显地影响照片的外观。照明设置合适且正确将是高质量平面摄影的关键。创意性拍摄可以搭配日光进行拍摄，它的温度随着一天中的时间而变化。...你打算避免的效果通常表现为光泽表面上的雾白色外观（衣服可能有很多光泽！）或物品和背景之间缺乏边框。在调整对比度水平之前将其剪切，问题将会避免。
作为一名程序员，没抢到也没关系，我们有属于自己的浪漫，我不允许老九的小伙伴还没有冰墩墩，抢不到咱就自己做一个！...5、加载进度管理 使用 THREE.LoadingManager 管理页面模型加载进度，在它的回调函数中执行一些与加载进度相关的方法。...arc：圆环的圆心角（单位是弧度），默认值为 Math.PI * 2。 MeshLambertMaterial 非光泽表面材质 一种非光泽表面的材质，没有镜面高光。...材质贴图： 为了使树只在贴图透明部分透明、其他地方不透明，并且可以产生树状阴影而不是长方体阴影，需要给树模型添加如下 MeshPhysicalMaterial、MeshDepthMaterial 两种材质....displacementMap[Texture]：位移贴图会影响网格顶点的位置，与仅影响材质的光照和阴影的其他贴图不同，移位的顶点可以投射阴影，阻挡其他对象，以及充当真实的几何体。
人们会注意到钢管的直线边缘，并尝试通过比较宽度和长度的比例来判断是否为钢管。3、光泽度分析：人们会注意到钢管的光泽度。钢管通常具有金属光泽，反射周围环境的光线。...4、……上面是一些可能存在的情况，但由于我们的目的是钢管和计数，钢管之间会存在堆叠的状态，而不仅仅是识别单个钢管，钢管之间会有遮挡等因素，而使“银灰色、黑色、圆柱形、有金属光泽等”钢管特征并不能应用到该场景下...，所以我们进一步思考，堆叠状态下的钢管是什么样子，或者说它们有什么共同特征来方便我们计数。...轮廓筛选和过滤：根据应用需求，可以通过一些筛选条件和过滤方法，对提取的轮廓进行进一步处理。例如，可以根据轮廓的特征进行筛选，去除过小或过大的轮廓，或者根据形状特征进行形态学处理。...数竹签分析而数串串，与数钢管有异曲同工之处，图像预处理后，两者的图像会有所不同，但由于“串串”是实心的，而钢管是空心的，这是两者区别最大的地方；需要针对串串的特点进行特定的预处理和参数调整，并对实心的串串重新训练模型
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