组合2个numpy数组

组合两个numpy数组可以使用numpy的concatenate函数。该函数可以按照指定的轴将两个数组连接起来。

具体的使用方法如下：

import numpy as np

# 创建两个numpy数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 使用concatenate函数将两个数组连接起来
result = np.concatenate((arr1, arr2))

print(result)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

在上述代码中，我们首先导入了numpy库，并创建了两个numpy数组arr1和arr2。然后，我们使用np.concatenate()函数将这两个数组连接起来，并将结果保存在result变量中。最后，我们打印出结果。

需要注意的是，np.concatenate()函数的第一个参数是一个元组，用于指定要连接的数组。如果要连接多个数组，可以在元组中添加更多的数组。

此外，np.concatenate()函数还可以通过axis参数指定连接的轴。默认情况下，axis参数为0，表示按行连接。如果要按列连接，可以将axis参数设置为1。

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