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Python中生成器的线程安全与优化

Python中生成器的线程安全与优化在自动化测试多线程编程中，确保数据结构的线程安全性是至关重要的。本文将讨论如何在 Python 中处理生成器和迭代器的线程安全问题，并提供一些优化的思路。...ThreadSafeIter 类，它通过使用 threading.Lock 实现了对生成器和迭代器的线程安全封装。...测试为了测试优化后的代码，我们创建了一个简单的多线程测试场景，模拟了多个线程同时访问线程安全的生成器。测试中包含了模拟耗时操作，以更真实地反映实际应用中的情况。...test_threadsafe_generator 函数创建多个线程，并在这些线程中同时访问线程安全的生成器,通过观察输出和比较运行时间。 5....结论通过对生成器线程安全性的优化，我们尝试解决了现有代码中的潜在问题，并提高了在多线程环境中的性能表现。然而，优化的效果取决于具体的使用场景，因此在实际应用中，建议进行更全面的测试和性能评估。

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js随机数生成器的扩展

()*7)+1 //规则：整篇文章，唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区既然是扩展，那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍，再截取目标随机数范围不就得了。...喂，说get7() 乘以11/7的那个，你确定没问题？ 1.1 扩展既然是小范围随机扩展到大范围，那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确，目标随机数生成器get11，它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面：然后我们很快就可以想到一个公式： a*(getx - 1) + getx a是个整数，整个公式含义是...公式推广：已知生成器getn能生成1-n的随机数，那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb（a，b都不大于n），可以生成get(a*b)： get(a*b) = geta + a*(getb...刚刚好就是最完美的，如果目标生成器是质数，就让拒绝采样次数尽量少，也就是尽量靠近目标。这种随机数扩展，套路就是超过的拒绝采样，不足的利用加法和乘法使得刚刚好到目标范围或者超过目标

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MATLAB随机数生成器

possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…]) 附： betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器...chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd...超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器...ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏...t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

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伪随机数和伪随机数生成器

也就是说，在蒙特卡洛方法中，随机数起到了至关重要的作用。 4.“伪”随机数既然叫做“伪”随机数，那么这个过程显然就不是随机的了。尽管其表现形式可能比较随机，但其实际上是一确定性的过程。...对于一个[0，1]之间的均匀分布伪随机数生成器来说，我们有以下定义来消除确定性和随机性之间的矛盾。...,u_n）是均匀分布随机过程的独立同分布采样（V_1,V_2...V_n）的复制（在一定测试方法下对比）。那么这个算法被称为均匀分布伪随机数生成器。 ---- 定义中并没有给出具体的测试方法。...如果算法产生的数据通过了测试，那么就称之为均匀分布伪随机数生成器。但是这一理论还是有一些问题的。算法中一些隐藏的可预测性可能很难被检测出来，这可能会导致错误的实验结果。...简单，我们基本上不可能采用计算机产生无穷多的真随机数，而伪随机数在特定准则下和真随机数具有相同的性质，而且容易产生任意多的伪随机数。这种代替是否有不利影响？

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关于 ThreadLocalRandom 随机数生成器

ThreadLocalRandom 线程安全随机数获取。...图1 这三个字段是由ThreadLocalRandom来管理的，用以创建并发应用中的高性能伪随机数生成器。...图3 SEED、PROBE通过Unsafe实例从当前线程获取。也就是图1中的三个字段。当当前线程ThreadLocalRandom为0时，也就是未初始化过，则通过Unsafe进行初始化。 ?...图5 获取新值后，通过Unsafe放入当前线程。附注：关于 sun.misc.Unsafe Unsafe提供了一系列更底层的访问操作方法，当然这是不安全的。...所谓不安全，即不当应用容易导致非预期异常。直接的内存操作 + 直接的对象操作

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使用随机数生成器估算π

编写函数，使用随机数生成器估算π。各种计算机语音中都会给出π的具体值，如JavaScript中就有Math.PI，但是如何不使用该值来粗略估算π的值呢？...整体思路：如图所示，在坐标系(x, y)的作用域[-1，1]与值域[-1，1]中随机生成点，点在圆x² + y² = 1内的概率为π / 4，那么π可以由4 * 点在圆内的数量 / 所有点的数量得到。...实际上我们不需要计算整个圆，我们只要计算作用域[0，1]与值域[0，1]的部分，也就是第一象限，也就是π = 4 * 点在第一象限圆内的数量 / 第一象限所有点的数量。...randY; let inside = 0; for(let i = 0; i < iterations; i++) { randX = Math.random(); // 生成第一象限x的值...randY = Math.random(); // 生成第一象限y的值 if((randX * randX) + (randY * randY) <= 1) { // 点在圆内

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PHP的加密伪随机数生成器的使用

PHP的加密伪随机数生成器的使用今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器（CSPRNG 扩展）。...随机数的生成其实非常简单，使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了，但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。...rand() 已经不是很推荐使用了，mt_rand() 的生成速度更快一些，也是现在的主流函数，而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的，速度会比 mt_rand() 略慢一点。...或者我们就直接记住它返回的就是参数的两倍即可。至于这个函数的作用嘛，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、密钥关键字或者初始化向量。...如何安全的为你的用户密码“加盐”？的那个随机字符生成函数（generateSalt）基本就可以用这个来替代了。是不是感觉收获满满呢，学习的脚步从未停下，让我们继续一起探索更好玩的内容吧！！

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生成安全的随机数

每一个线程有一个独立的随机数生成器 0x02：Math.random() Math.random()产生的随机数是在0 到1之间的一个double类型的随机数，即 0 <= random <= 1 例子...从源码分析发现，调用Math.random()方法时，自动创建了一个伪随机数生成器，实际上用的是new java.util.Random()。...在注重信息安全的应用中，不要使用 LCG 算法生成随机数，请使用 java.security.SecureRandom。...= 1189679018 0x05：java.util.concurrent.ThreadLocalRandom每一个线程有一个独立的随机数生成器 ThreadLocalRandom 是 JDK 7...每一个线程有一个独立的随机数生成器，用于并发产生随机数，能够解决多个线程发生的竞争争夺，效率更高。

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揭秘Java高效随机数生成器

1.前言在Java中一提到随机数，很多人就会想到Random类，如果有生成随机数的需求的时候，大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现，但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好...2.Random Random这个类是JDK提供的用来生成随机数的一个类，这个类并不是真正的随机，而是伪随机，伪随机的意思是生成的随机数其实是有一定规律的，而这个规律出现的周期随着伪随机算法的优劣而不同...[0,10)之间的int类型的随机数，左闭右开。...这个流程比nextInt()多了几步，具体步骤如下: 首先获取31位的随机数，注意这里是31位，和上面32位不同，因为在nextInt()方法中可以获取到负数的随机数，而nextInt(int bound...但是在这里，他却成为了我们多线程并发性能的瓶颈，可以想象当我们多个线程都进行CAS的时候必定只有一个失败其他的继续会循环做CAS操作，当并发线程越多的时候，其性能肯定越低。

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BZOJ3122: 随机数生成器(BSGS)

直接把\(X_{i+1} = (aX_i + b) \pmod P\)展开，推到最后会得到这么个玩意儿

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java 随机数生成器Random、ThreadLocalRandom、SecureRandom

下面简单分析3个类的使用。 Random 伪随机数生成器，可以传一个种子来生成随机数。...种子就是一个指定的变量，用来参与生成随机数，如果什么都不传，默认使用System.nanoTime() 来参与生成。特点：Random 是线程安全的、不是加密安全的，因为是伪随机数。...Random用到了compareAndSet + synchronized来解决线程安全问题，虽然可以使用ThreadLocal来避免竞争，但是无法避免synchronized/compareAndSet...其中的报漏洞的解释是这样说的，在对安全性要求较高的环境中，使用能够生成可预测值的函数作为伪随机数据源，会产生Insecure Randomness(不安全随机性)错误。...就是字面是的意思，安全的随机。作用很明确，生成安全的、不可预测的随机数。 httpclient中就有使用。

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PHP生成随机数(昵称随机生成器)

,'鲜艳的','飞快的','真实的','清新的','幸福的','可耐的','快乐的','冷静的','醉熏的','潇洒的','糊涂的','积极的','冷酷的','深情的','粗暴的', '...温柔的','可爱的','愉快的','义气的','认真的','威武的','帅气的','传统的','潇洒的','漂亮的','自然的','专一的','听话的','昏睡的','狂野的','等待的','搞怪的',...'幽默的','魁梧的','活泼的','开心的','高兴的','超帅的','留胡子的','坦率的','直率的','轻松的','痴情的','完美的','精明的','无聊的','有魅力的',...'丰富的','繁荣的', '饱满的','炙热的','暴躁的','碧蓝的','俊逸的','英勇的','健忘的','故意的','无心的','土豪的','朴实的','兴奋的','幸福的','淡定的...','不安的','阔达的','孤独的', '独特的','疯狂的','时尚的','落后的','风趣的','忧伤的','大胆的','爱笑的','矮小的','健康的','合适的','玩命的',

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蓝桥杯-【算法实现】随机数生成器

3 个随机数："+testArr+""); testArr = getRandomNum(1,100,10); document.write("1-100 以内的 10 个随机数...：index.js 2.要求：控制生成随机数的范围和个数基本思路：1.既然要控制生成的随机数个数countNum，那么可以使用for循环来控制。 ...2.接下来就是重点如何控制生成随机数的范围拓展知识面： Math.ceil(n); 向上取整。返回大于等于n的最小整数。 Math.floor(n); 向下取整。...返回为n的整数部分。 Math.round(n); 四舍五入。返回为n四舍五入后的整数。 Math.random(n); 0.0 ~ 1.0 之间的一个伪随机数。...重要公式：(Math.random()*(maxNum-minNum+1)+minNum,10) maxNum范围最大值 minNum范围最小值如此控制生成的随机数范围。

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BZOJ3671: 随机数生成器(贪心)

Submit: 2098 Solved: 946 [Submit][Status][Discuss] Description Input 第1行包含5个整数，依次为 x_0,a,b,c,d ，描述小H采用的随机数生成算法所需的随机种子...第2行包含三个整数 N,M,Q ，表示小H希望生成一个1到 N×M 的排列来填入她 N 行 M 列的棋盘，并且小H在初始的 N×M 次交换操作后，又进行了 Q 次额外的交换操作。...Output 输出一行，包含 N+M-1 个由空格隔开的正整数，表示可以得到的字典序最小的路径序列。...请务必保证提交的代码运行时所使用的总内存空间不超过此限制。...一个32位整数（例如C/C++中的int和Pascal中的Longint）为4字节，因而如果在程序中声明一个长度为 1024×1024 的32位整型变量的数组，将会占用 4 MB 的内存空间。

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【勘误】PHP的加密伪随机数生成器的使用

原文章链接为：PHP的加密伪随机数生成器的使用文中对于 random_bytes() 函数的描述有误。...直接获取到的二进制数据是乱码格式的，所以一般我们会需要使用 bin2hex() 来将二进制转换成我们可以看懂的十六进制格式字符串。...不过由此带来的结果就是我们转换之后的十六进制的字符长度是我们设定的字符长度的 2 倍。这个函数的作用，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、密钥关键字或者初始化向量。...或者我们就直接记住它返回的就是参数的两倍即可。至于这个函数的作用嘛，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、密钥关键字或者初始化向量。...Github原文链接： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202007/PHP的加密伪随机数生成器的使用.md

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智能合约安全——随机数

本次我们将带大家了解智能合约中一个经常被用到的东西——随机数。智能合约的开发中常常会用到随机数，例如 Lottery 和现在流行的 NFT 数字藏品的属性等都需要用到随机数。...目前来说常见的随机数获取有两种：使用区块变量生成随机数，使用预言机来生成随机数。...2）使用预言机生成随机数预言机是专门为生成随机数种子而搭建的链上或者链下的服务。...当然这种方法也会有一些安全风险，例如依赖第三方给出的随机数种子的话同样会存在第三方作弊或者受贿的情形，即使是自己搭建的随机数服务也可能因为故障等原因无法使用，项目方也有可能操控随机数对 DApp 的运行和用户造成重大的损失...因此使用链下服务获取随机数的方法依赖于是否有一个可信又稳定的第三方服务，如果有，那么这个方法相较于使用区块链变量生成随机数的方法，随机数的不可预测性会更强一些。

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洛谷P2044 随机数生成器

题目描述栋栋最近迷上了随机算法，而随机数是生成随机算法的基础。...栋栋准备使用线性同余法（Linear Congruential Method）来生成一个随机数列，这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机数{Xn}：...从这个式子可以看出，这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。用这种方法生成的序列具有随机序列的性质，因此这种方法被广泛地使用，包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。...栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性，不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,......,g-1之间的，他需要将X[n]除以g取余得到他想要的数，即X[n] mod g，你只需要告诉栋栋他想要的数X[n] mod g是多少就可以了。

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random — 伪随机数生成器（史上总结最全）

阅读本文需要6.5分钟目的：实现几种类型的伪随机数生成器。 random 模块基于 Mersenne Twister 算法提供了一个快速的伪随机数生成器。...然而，对于大量数据可能不实用，所以，random 模块包含了 seed() 函数用于初始化伪随机数生成器以生成预期的一组值。...除了模块级别的函数之外，random 包含了一个 Random 类管理集合随机数生成器的内部状态。...然而，如果没有好的平台随机数生成器，实例很可能被使用当前时间播种，然后就产生了相同的值。...一些操作系统提供了一个随机数字生成器，它可以访问随机数生成器引入的更多熵源。

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聊聊flink 1.11 中的随机数据生成器-DataGen connector

使用示例源码解析创建TableSource 数据生成器DataGenerator DataGenTableSource 使用在flink 1.11中，内置提供了一个DataGen 连接器，主要是用于生成一些随机数...目前有两种数据生成器，一种是随机生成器（默认),这个是无界的，另一个是序列生成器，是有界的。字段中只要有一个是按序列生成的，也就是有界的，程序就会在序列结束的时候退出。...对象，然后构造了一个长度是字段个数的DataGenerator数组，之后根据每个字段的类型、以及相应的属性参数来依次构造对应的数据生成器。...数据生成器DataGenerator DataGenerator是一个接口，是有状态的可扩展的数据生成器，它有两个抽象的实现类，一个是RandomGenerator，一个是SequenceGenerator...fieldGenerators.length; i++) { row.setField(i, fieldGenerators[i].next()); } return row; } 在hasNext方法里，对所有字段的数据生成器进行判断

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php的随机数的安全性分析

php的随机数的安全性分析在php中,产生随机数的方法有 rand()函数和mt_rand()函数,官方说mt_rand()函数要比rand()函数的速度快四倍,至于到底是不是这样的?...他们两个的区别到底在哪,不是今天要讨论的重点,今天要说的是这两个函数的安全性问题....也就是说随机数种子不用我们给了,php会自动播种一个种子,这样就不存在种子泄露的问题了,但是这样就安全了吗?...那请考虑下面代码的安全性: 的安全性问题 rand() 函数在产生随机数的时候没有调用 srand(),则产生的随机数是有规律可询的.

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