可能是由于以下原因导致的:
对于纹理变为黑色的问题,可以尝试以下解决方案:
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当我第一次看到这张图的时候,第一反应就是,这不就是一张随机的运动图嘛,把每粒子的运动轨迹位置添加一个通过random函数获取数值不就可以了?
如果液体不动时,在视觉上是无法与固体区分开的。你看的到底是水,果冻还是玻璃杯呢?水池是结冰的吗?但可以肯定的是,如果干扰它并观察它是否会变形,以及变形多少就可以区分。仅从创建上看起来像流体的材质是远远不够的,实际上它必须要能动起来。否则,它就是看起来像是水的玻璃雕塑或已经结冰的水。当然,这对于一张照片来说已经足够了,但对于电影或游戏来说远远足够。
导语:大自然蕴含着各式各样的纹理,小到细胞菌落分布,大到宇宙星球表面。运用图形噪声,我们可以在3d场景中模拟它们,本文就带大家一起走进万能的图形噪声。
英文 | https://uxplanet.org/10-easy-tricks-to-improve-your-website-design-part-2-fde7f4ef41cd
这个专栏本不计划继续更新,掌握零基础必看之数学建模索引中的所有内容,美赛M奖应该唾手可得。但是,再往上,进阶到<1%的F奖和O奖,除了模型与运气,更大程度上依赖于插图的美观程度。有人戏称,美赛是作图大赛。确有其道理,精致、良好的图像不仅能够更清晰准确地表达思想,而且能极大提高审阅人的印象分。 因此,我开设此专栏的番外篇,主要针对论文的画图问题,记录分享相关的经验、技巧,后期会挑一些优秀论文的部分图片来进行复现。
**Mathf.Abs 绝对值** C# => static float Abs(float f); Description: Returns the absolute value of f. 返回f的绝对值。 Example: Debug.log(Mathf.Abs(-10)); --> 10 **Mathf.Acos 反余弦** C# => static float Acos(float f); Description: Returns the arc-cosine of f - the angle in radians whose cosine is f. **Mathf.Approximately 近似值** C# => static bool approximately (float a, float b) Description: Compares two floating point values if they are similar. 比较两个浮点数值,看它们是否非常接近。 Example: Debug.Log(Mathf.Approximately(1.0f, 10.0f / 10.0f)); --> true **Mathf.Asin 反正弦** C# => static float Asin(float f); Description: Returns the arc-sine of f - the angle in radians whose sine is f. **Mathf.Atan 反正切** C# => static float Atan(float f); Description: Returns the arc-tangent of f - the angle in radians whose tangent is f. **Mathf.Ceil 向上进位取整** C# => static float Ceil (float f) Description: Returns the smallest integer greater to or equal to f. 返回大于或等于f的最小整数。 Example: Debug.Log(Mathf.Ceil(10.2f)); --> 11 **Mathf.CeilToInt 向上进位取整** C# => static int CeilToInt(float f); **Mathf.Clamp 钳制** C# => static float Clamp(float value, float min, float max ) Description: Clamps a value between a minimum float and maximum float value. 限制value的值在min和max之间, 如果value小于min,返回min。如果value大于max,返回max,否则返回value Example: Debug.log(Mathf.Clamp(10, 1, 3)); -->3 **Mathf.Clamp01 钳制01** C# => static float Clamp01(float value); Description: Clamps value between 0 and 1 and returns value. 限制value在0,1之间并返回value。如果value小于0,返回0。如果value大于1,返回1,否则返回value 。 **Mathf.ClosestPowerOfTwo 最接近二次方** C# => static int CloestPowerOfTwo(int value) Description: Return the closet power of two value. 返回距离value最近的2的次方数。 Example: Debug.Log(Mathf.ClosestPowerOfTwo(7)); -->8 **Mathf.Cos 余弦** C# => static float Cos(float f); Description: Returns the cosine of angle f in radians. 返回由参数 f 指定的角的余弦值(介于 -1.0 与 1.0 之间的值)。 **Mathf.D
据小哥表示,这个名叫Slow Road的3D赛车游戏没有用到任何传统引擎,而是基于JavaScript编写的,无需登录就能直接在浏览器上运行。
该文章提出一种利用程序化噪声来生成对抗样本的方法, 所提出的方法和那些通过梯度不断修改以至于到达分类器的边界的方法不一样, 上述方法需要对目标的模型有一定的了解.
1999 年 2 月 10 日,QQ 首个版本发布。2024 年是 QQ 25 周年,这款承载几代人回忆的互联网产品仍旧没有停止自我转型的创新脚步。在技术方面,QQ 近期完成了再造底层架构的 NT(New Tech)项目,在手机 QQ 9 上,也发布了全新升级的视觉和体验设计。 最新发布的手机 QQ 9.0 界面轻盈换新,简洁纯粹,氛围轻松,上线后收获了许多网友的好评。腾讯云开发者社区联手 QQ 技术团队,撰写了本篇文章,向大家介绍其中像极光一样灵动的动效,和如弹簧一般可以自由拨动的3D企鹅的技术实现,以及对于视觉打磨和性能优化背后的故事。QQ 25周年技术巡礼系列文章陆续产出中,请大家持续关注腾讯云开发者公众号。
如下图示,通常一个光滑的表面(比如水晶球)会反射环境光,因此我们可以看到球面上会被映射出其他物体。那么计算机中如何表示这个呢?
这个课题在很久以前就已经有所接触,不过一直没有用代码去实现过。最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书,书中再次提到该方法:使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率,例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。
理解了二维的 Value 噪声,我们就可以进一步来看 二维的 Perlin 噪声了.
使用深度学习架构会更好的解决这个问题。目前看深度学习远远超过了传统的去噪滤波器。在这篇文章中,我将使用一个案例来逐步解释几种方法,从问题的形成到实现最先进的深度学习模型,然后最终看到结果。
上一篇讲到OpenGL ES for Android 相机预览,相机的预览分辨率设置为1280*720,大家有没有想过如果将GLSurfaceView设置为正方形会如何?很明显画面会被拉伸导致变形,在想一下如果设置GLSurfaceView为全屏,但目前市场上的手机有很多种不同的分辨率,尤其是全面屏、折叠屏屏,这些手机并不是常见的16:9的手机,因此我们需要适配这些不同分辨率的手机。
这是渲染系列的第二篇文章,第一篇讲述的是矩阵,这次我们会写我们的第一个Shader并且导入一张纹理。
这是流体材质的第二篇,继上一篇纹理变形之后,讲述如何对齐流体而不再是将它们进行扭曲。
在游戏中,摄像头的效果是非常重要的,将会直接影响到呈现在玩家眼中的画面,好的效果可以直接提高玩家的游戏体验,给予一种身临其境的感觉。例如在一个FPS游戏中,我们往往需要摄像头跟随我们的角色,做一些第一人称第三人称的切换,当角色进入室内时需要调整摄像头位置来防止被墙挡住,在使用倍镜时需要摄像头观察远处的画面等等。以为要实现这些效果我们需要编写很多的控制代码来控制我们的Camera,然而再有了Cinemachine之后,一切都会变得简单起来。
一、目的 掌握OpenGL中纹理对象的创建、绑定与使用方法。 二、简单介绍 1,连接静态库 #pragma comment(lib, "glut32.lib") #pragma comment(lib, "glaux.lib") 2,载入位图图像到内存(这是固定用法) AUX_RGBImageRec *LoadBMP(CHAR *Filename) { FILE *File = NULL; // 文件句柄 if (!Filename) // 确保文件名已提供
如今一些深度神经网络对于一些对抗性样本(Adversarial sample)是弱势的, 对抗性样本就是指我们对输入进行特定的改变, 通过原有的学习算法最终导致整个网络内部出现误差, 这属于攻击的一种, 然而, 现在的攻击都是要么计算代价特别大, 要么需要对目标的模型和数据集有大量的先验知识, 因此, 这些方法在实际上其实都不实用. 该文章主要介绍了一种程序性噪声, 利用该噪声, 使得构造实用的低计算量的黑盒攻击成为了可能, 对抗鲁棒性的神经网络结构, 比如Inception v3和Inception ResNet v2 在ImageNet数据集上. 该文章所提出来的攻击实现了低尝试次数下成功造成错分类. 这种攻击形式揭露了神经网络对于Perlin噪声的脆弱性, Perlin噪声是一种程序性噪声(Procedural Noise), 一般用于生成真实的纹理, 使用Perlin噪声可以实现对所有的分类器都实现top1 至少90%的错误率, 更加令人担忧的是, 该文显示出大多数的Perlin噪声是具有"普适性"(Universal)的, 在对抗样本中, 数据集的大部分, 使用简单的扰动使得高达70%的图片被错误分类
虽然利用了随机,随机填充了每一个格子的颜色,看着有那么点意思,但是这只是一幅杂乱无章的图形,并没有什么艺术感。
该库是论文「Non-stationary texture synthesis using adversarial expansions.」的官方代码。
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
(在学期末做的图形学课程设计,特将学习心得整理如下) 一、设计思路 1,设计一个平面的时钟; 按照 钟面——>中心点——>刻度——>时针——>分针——>秒针 的顺序绘制。 2,利用纹理贴图的知识使平面时钟变成立体的时钟; 3,设置键盘交互; 4,测试,修改,整理代码。 二、部分代码设计 1,键盘交互 void keyboard(unsigned char key, int x, int y) { switch (key) { case 'x': //当按下键盘上d时,以沿X轴旋
这是涵盖Unity的可脚本化渲染管道的教程系列的第十期。它增加了对交叉过渡LOD组和着色器变体剥离的支持。
前面的文章都是绘制实实在在的图形的,在OpenGL中,我们还可以使用纹理图片来渲染图形,使用图片可以让描绘出来的物体更加真实也可以让我们的开发更加简单。 资料:http://learnopengl-cn.readthedocs.io/zh/latest/01%20Getting%20started/06%20Textures/ 。 接下来我们直接开始代码书写: 1.开始之前,我们把工具类GLESUtils优化一下,使之能直接返回我们需要的program。用了这么久,希望你自己也能封装。 修改.h #impo
UIImage是我们常用的图像类,可以转成CVPixelBufferRef,表示存储在内存的图像数据; id<MTLTexture> 是Metal的纹理,表示的是存储在显存的图像数据; GLuint 是OpenGL ES的纹理,表示的是存储在显存的图像数据。
Photoshop2023是由Adobe公司开发的一款广泛使用的图像处理软件,用于图像编辑、设计、合成和绘画等方面,是设计师、摄影师、艺术家和其他专业人士的主要工具之一。Photoshop具有许多功能和工具,包括图层、滤镜、特效、选区、调整图像颜色和亮度等。
有时我们需要通过着色器来表现图形,那如何通过坐标控制颜色值的输出,得到基本图形呢?之前一直强调:
千等万等终于等到了《耻辱2》打折,本以为可以爽一发了,然而各种出问题,先是steam下载速度奇慢无比,下了三天晚上好不容易下完的游戏,第一次打开给弹了个3D11CreateDeviceAndSwapChain Failed,折腾半天装了个补丁算是能打开游戏了,然而过完新手教学显卡驱动就崩了,崩了!崩了,连崩三回,差点想把坑爹的A卡从机箱掏出来顺着窗户扔出去,后来想想,为了楼下同学的生命安全,我还是忍了。好在AMD有专门为《耻辱2》R9380崩溃打了个补丁,算是拯救我于水火之中了。《耻辱2》用了ID Tech5衍生的Void引擎,看起来画面比《耻辱1》用的虚幻3好了不少。先来张帅帅哒截图,最近每天沉迷于杀杀杀,感觉自己好颓废:
GPUImage 是 iOS 上一个基于 OpenGL 进行图像处理的开源框架,后来有人借鉴它的想法实现了一个 Android 版本的 GPUImage ,本文也主要对 Android 版本的 GPUImage 进行分析。
提到OpenGL,想必很多人都会说,我知道这个东西,可以用来渲染2D画面和3D模型,同时又会说,OpenGL很难、很高级,不知道怎么用。
滤波器:抑制或最小化某些频率的波和震荡的装置或材料 低通滤波器抑制或最小化高频率的波 高通滤波器抑制或最小化低频率的波 频率:自变量单位变化期间内,一个周期函数重复相同值序列的次数
我最开始是在一本书上掠过燃尽效果,当时就是觉得很有意思。但是最近才真正动手去实践它。我知道这个效果要用噪声实现,但是实际做的时候才发现不知道如何应用。于是,去shadertoy上搜索了一番。选取了三个例子,有了一点心得。
随着友商某以摄像著称的旗舰机型的发布,其SOC中ISP5.0采用的所谓单反级降噪算法BM3D一下火热起来,本文试图用尽量通俗易懂的语言从算法原理的角度揭开BM3D算法的神秘面纱。
那天在朋友圈问了一下如何通过 OpenGL Shader 实现同样效果,没想到引来了大神的关注。
3D立体成像技术通常用于焊线(bonding wire)检查,但存在许多挑战。其中挑战之一是难以使用块匹配算法来解决对应问题,因为某些焊线可能具有无纹理的水平结构。对于这样的对象,对应搜索可能失败或执行低效,因为算法的图像内容对于水平方向上的多个块是相同的。
图像处理是利用计算机对图像进行去噪、增强、复原、重建、编码、压缩、几何变换、分割,提取特征等的理论、方法和技术。图像处理中,输入的是低质量的图像,输出的是改善质量后的图像。
GLkit是苹果对OpenGL/openGl ES的一次封装,目的是为了简化苹果开发者使用成本,它的出现加快了开发者的开发速度。类似在OPenGL中出现的固定着色器的概念。但是只要是固定的就会有限制,无法进行自定义编程(顶点着色器,片元着色器)
笔者最近在写安卓端OpenGL ES采集渲染摄像头的功能,恶补了一下OpenGL的相关知识,本篇权当记录。
像是输入“一张带有棕色和黑色几何图案的椅子”,扩散模型就能立刻给它复个古,贴上颇具年代感的纹理:
| 导语 视频是当前网络媒体主要形式和网络带宽资源的主要消耗者。通过降低分辨率和增加压缩比率,人们可以将视频以较小的网络带宽消耗进行传输,但降质传输的视频画质效果很影响用户观看体验。因此如何让视频以更小的带宽传输,再通过修复增强算法恢复出高清画质,实现“美”的共享,给视频技术提出了新的挑战。在此背景下,极速高清团队以低带宽占用下为用户提供更好的视频体验为目标,提出了包括画质修复与增强、内容自适应参数选择、高质量编码器等一整套视频处理解决方案。其中,在画质增强修复中提出的“AR-SR”方案,在AIIA 2
设计师们总是接到这种神奇的需求,但是受限于素材和工具的“想象力”,设计师无法凭空推理出背影女子的正脸是美女还是恐龙,这种需求根本无法达成。
设计师们总是接到这种神奇的需求,但是受限于素材和工具的“想象力”,设计师无法凭空推理出背影女子的正脸是美女还是恐龙,这种需求根本无法达成。不过,AI似乎把这个问题解决了。不过转过来的不是美女,而是香车。
OBJ 是一种几何定义文件格式,Wavefront Technologies 公司在可视化加强动画包中第一次使用了这个格式,文件格式是公开的,并具有及其优质的兼容性和跨平台、跨行业的通用性,在所有 3D 应用软件中被支持。
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