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    我用PaddleDetection做了一个“交通违章逆行车辆”自动检测系统

    随着国民经济的日益发展和交通产业需求的日益增长,智能交通视觉系统的发展将趋向用机器视觉下的图像处理技术进行实时监测。...在起步和培育阶段,我国智能交通行业停留在学习和制定研究方案,形成大力发展智能交通系统的共识;在基础阶段,随着北京奥运、上海世博会等重大国际活动的召开,我国开始将智能交通技术进行实际应用,为活动举行提供交通保障...目前的智能交通系统因存在着精度缺失、智能化不足等问题,无法满足复杂交通场景下的实时监管,并且仍需要人力去解读视频信息,无法实现完全自主的智能交通监管。

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    基于EEG的癫痫自动检测: 综述与展望

    ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 摘要:癫痫是一种由脑部神经元阵发性异常超同步电活动导致的慢性非传染性疾病, 也是全球最常见的神经系统疾病之一....Grewal和Gotman设计了一种可根据用户自身数据调节参数的癫痫发作监测系统, 使得系统的敏感度达到89.7%, 平均时延17.1秒....随着神经科学的发展, 许多研究也将大脑看作一个非线性系统, 并从对系统的复杂度、持久性和同步性等变化的描述中总结了相应的非线性特征....在癫痫自动检测中, Tian等利用CNN模型提取EEG信号的时域、频域和时频域深度特征, 并构建为三个视图, 通过多视图TSK模糊系统进行多视图学习, 提升了相较于单一视图的分类检测效果....本文首先系统地阐述了基于EEG的癫痫自动检测流程, 并对其各个步骤中所涉及到的具体方法进行了详细、全面的调研和总结.

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    高精度肺结节自动检测方案 | 算法解析

    基于上述背景,我们在分析从肺部CT图像中自动检测肺结节的相关研究工作的基础上,给出了一套基于深度学习的全自动、高精度的肺结节自动检测解决方案。...1 国内外研究现状 一个肺结节自动检测算法通常分为两部分:一是肺结节可疑位置推荐算法;二是假阳性肺结节抑制算法。 下面分别介绍这两个方面的研究进展。...2 总体框架 下面介绍肺结节自动检测方案的总体框架。 ▊ 肺结节数据集 近年来,ImageNet、COCO等自然图像处理数据集推动了基于深度学习的自然图像处理领域分类、检测、分割算法的发展。...▊ 肺结节检测难点 根据医疗机构提供的肺部CT图像数据,肺结节自动检测存在诸多难点,例如:肺结节在形态、大小、类型上具有较大差异,一幅CT图像矩阵的尺寸通常是512 512 200(这三个值分别对应于图像的长...我们设计的假阳性肺结节抑制算法基于一个三维深度残差卷积网络,可以多尺寸地从CT图像中捕获三维纹理特征,从而检测出多尺寸、多类型、多形态的肺结节,并剔除容易混淆的假阳性背景,实现肺结节自动检测

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