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TSF微服务系统性能优化最佳实践

问题背景 随着软件开发技术架构的不断演进,采用诸如TSF微服务框架开发微服务已经成为一种趋势,然而随着客户业务流量的不断提升,微服务也会遇到性能上的瓶颈,对于系统如果做到高效、...性能优化需要解决如下问题: 降低业务成本。 提升系统的稳定性。 提升用户的体验。...单体应用优化:关注单系统瓶颈,通过解决单系统瓶颈提升性能。 多应用全链路优化:通过改造链路结构和配比进行整体性能的优化。 一、单体应用优化实践 1、确定性能瓶颈。...可以帮助我们开发者在极短时间内快速构建微服务系统。...image.png 对于小型企业的业务,通过进行较为简单的单系统优化,并辅助结构性优化,便能满足大部分企业的要求,但随着企业的业务量不断增加,单独的单机优化已经不能满足需求。

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    性能优化|Tomcat 服务优化

    •engine:服务引擎,这个可以理解为一个真正的服务器,内部提供了多个虚拟主机对外服务。...二、优化思路 1. 网络优化 BIO、NIO、NIO2、APR,也就是阻塞与非阻塞 压缩gzip、超时配置,防止close_wait过多。...并发优化 最大线程数 最佳并发数。。。...底层优化 JVM优化 多实例(必须的) 操作系统优化 JVM优化:固定堆内存,多线程并发收集,对象预留新生代,大对象进入老年代,启用内联 多实例:多个tomcat实例在一台机上 操作系统优化:网络参数,...7. client_header_buffer_size 4k;客户端请求头部的缓冲区大小,这个可以根据你的系统分页大小来设置,一般一个请求头的大小不会超过1k,不过由于一般系统分页都要大于1k,所以这里设置为分页大小

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    服务优化指南

    作者:Zane Blog 来自:http://luojinping.com/2017/08/13/服务调优/ 1. 服务异常的处理流程 2....所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法 的代码都在非堆内存中。...服务指标 4.1 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。...4.4 QPS每秒查询率(Query Per Second) 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量...从以上概念来看吞吐量和响应时间是衡量系统性能的重要指标,QPS虽然和吞吐量的计量单位不同,但应该是成正比的,任何一个指标都可以含量服务器的并行处理能力。

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    秒杀系统系统优化

    3 系统优化 对于一个软件系统,提高性能可以有很多种手段,如提升硬件水平、调优JVM 性能,这里主要关注代码层面的性能优化—— 减少序列化:减少 Java 中的序列化操作可以很好的提升系统性能。...序列化大部分是在 RPC 阶段发生,因此应该尽量减少 RPC 调用,一种可行的方案是将多个关联性较强的应用进行 “合并部署”,从而减少不同应用之间的 RPC 调用(微服务设计规范) 直接输出流数据...可以通过日志配置文件控制异常堆栈输出的深度 去组件框架:极致优化要求下,可以去掉一些组件框架,比如去掉传统的 MVC 框架,直接使用 Servlet 处理请求。...这样可以绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑,节省毫秒级的时间,当然,需要合理评估你对框架的依赖程度 4 总结一下 性能优化需要一个基准值,所以系统还需要做好应用基线,比如性能基线(何时性能突然下降)...、成本基线(去年大促用了多少机器)、链路基线(核心流程发生了哪些变化),通过基线持续关注系统性能,促使系统在代码层面持续提升编码质量、业务层面及时下掉不合理调用、架构层面不断优化改进。

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    简单优化容器服务

    统计字数: 2001字 阅读时间: 4分钟阅读 本文链接: https://soulteary.com/2019/04/27/optimizing-container-services.html 简单优化容器服务...去年的时候,曾经写过一篇使用 Docker 、Traefik 以及 Nginx 创建自动索引站点的文章,本篇内容将聊聊如何进行优化。...NGX_IMAGE=nginx:1.15.8-alpine NGX_DOMAIN=demo.soulteary.com 后续这类信息多起来之后,可以通过配置系统接口获取,或者让CD系统自动生成。...容器服务监控检查 为了容器中的应用运行结果更加可靠,我们需要让容器进行健康检查。...未来在调试/查看容器服务状况时,辨别服务运行状态就又有了一个新的依据啦。 约束日志文件尺寸 搭建在公网上的应用,除了会被用户访问之外,还可能遭到扫描器问候、恶意攻击的海量请求。

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    系统部署和优化

    - YUM环境 标准化 - 系统服务 标准化 - 主机名 标准化 - VIM 标准化 - 用户 标准化 - SSH 标准化 - 时间 标准化 - Selinux 标准化 - 关闭ctrl+alt+del...)》 系统环境标准化 - 字符集 需求 字符集设置 en_US.utf8 一键优化脚本配置 Centos 7.x #update system character localectl set-locale...LANG=en_US.utf8 注意 Centos 6 和 Centos 7 之间配置的差异 系统环境标准化 - 命令行 需求 配置shell,便于定位当前目录 一键优化脚本 #modify PS1...- 系统服务 需求 关闭无用服务 一键优化脚本 Centos 7.x 目前无优化方案 Centos 6.x #set system start service LANG=en for chkoff in...- 时间 需求 所有服务器每分钟与时间服务器进行同步 一键优化脚本 echo "* 4 * * * /usr/sbin/ntpdate ${ntp_server}> /dev/null 2>&1

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    12306系统架构优化

    12306系统架构优化 coolshell陈皓优化方案 原文:http://coolshell.cn/articles/6470.html 一、业务复杂度比对 (1)qq业务模型:只访问自己的数据 (2...,压缩,分离图片服务 (4)页面静态化:同一时间查询相同车次的结果页面都是一样的,甚至可将静态化的文件放入/dev/shm下 (5)查询优化:票务结果显示“有/无”,而非具体数字,能大大简化逻辑 (6)...负载均衡:静态分流,动态分流 (5)异步化、throttle(节流,一般需要排队)、批量处理 五、总结 无论如何,系统一定要能水平扩展,加机器能提高性能。...,而排号的系统又是内存的高性能简流程操作 (3)排队的人只要看到自己前面的人公平的在减小,也会安心等待 曹政的和谐blog优化方案 原文:http://hi.baidu.com/ncaoz/item/9bdefa308f1bb7f3e7bb7a84...( SK注:caoz同学很自信,2人2周,40台服务器搞定,大家一起看下他的方案) 一、业务抽象 (1)车次查询+余票显示,日均10亿PV,这是主要矛盾 (2)注册登录,日均几千万PV (3)下单,日均几百万

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    如何优化系统

    技术手段一:图系统并行计算的优化并行计算可以提高系统的吞吐量和响应时间,以下是一些常见的优化手段:并行计算框架:使用分布式计算框架如Apache Hadoop、Apache Spark等,将图计算任务划分为多个子任务...适用场景:适用于大规模图的计算,可显著提高计算速度和系统的吞吐量。算法优化:设计和实现高效的图算法,通过减少计算步骤、优化计算顺序、减少数据通信等方式,降低系统的计算复杂度和通信开销。...技术手段二:垂直扩展和水平扩展的优化垂直扩展和水平扩展是常用的扩展图系统性能的方式:垂直扩展:通过升级硬件设备(如增加内存、CPU核数等)来提升图系统的性能。...异常情况和错误处理在优化系统时,需要考虑异常情况和错误处理以确保系统的稳定性和可靠性:异常情况处理:对于可能出现的异常情况(如节点故障、网络中断等),需要设计相应的异常处理机制,比如使用冗余计算节点、...总结优化系统的性能需要综合考虑并行计算、垂直扩展和水平扩展等技术手段,并适时处理异常情况和错误,以确保系统的稳定性和可靠性。

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    【秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

    文章内容丰富:覆盖大部分java必学技术栈,前端,计算机基础,容器等方面的文章 高并发秒杀系统 分析需求 场景分析 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动...redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性 设计思路图 秒杀系统...model.addAttribute("orderinfo", order1); return "success"; } } 流程展示 总结 设计一个秒杀项目 其实要考虑的东西十分的多,我们这次的系统也不是最终的版本...追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰,异步任务 前端验证码 数据库与缓存同步策略(MQ redis 都可以实现) 上述都是我学过的知识点暂时并且实战过,会在今后不断的将优化功能实现出来

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