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数平精准推荐 | OCR技术之系统篇

算法、数据、系统三位一体，组合成完整的OCR在线服务。...1) 一个OCR识别实例 如图2，我们以STR(Scene Text Recognition，场景文字识别)为例，一个典型的使用场景为广告图片素材理解。...图2 一个OCR识别实例 2) 系统运行态 如图3，我们详细剖析上述实例在框架中的运行过程 ? 图3 系统运行态 1....六、结束语 我们推出了OCR技术系列文章总共包括了《OCR技术之检测篇》、《OCR技术之识别篇》、《OCR技术之数据篇》、《OCR技术之系统篇》等4篇文章，希望通过这些文章能够与大家一同探讨OCR领域的一些技术与应用...在后续的工作中，团队也将继续在OCR领域深耕细作，不断前行，持续提升技术水平与服务质量，为OCR技术的发展贡献微薄之力。

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数平精准推荐 | OCR技术之数据篇

导语：深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据，数平精准推荐团队利用图像增强，语义理解，生成对抗网络等技术生成高质足量的数据，为算法模型提供燃料，帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代，提升效果。...我们的OCR算法当前主要应用于广告图片，不仅助力广告审核，更重要的是提取广告素材图片中的语义特征以求更精准的推荐[17]。...相比物体检测识别，OCR由于包含倾斜文本框，低分辨率文字，以及文本版面多样化，因此OCR数据标注具有特殊性，标注成本更高。如此情况决定了我们难以通过用户反馈获得待标注样本来支撑OCR深度模型训练。...三、总结 本文分享了数平精准推荐团队在数据生成方面的工作，主要基于图像处理，图像理解，和生成对抗网络三种类型的技术快速产生大量带标注数据，在此之外，也在不断积累人工标注数据作为真实样本，这些真实样本不但客观反映了业务场景...腾讯TEG数平精准推荐团队OCR方面已经有了多年积累下的各项技术积累，愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同事们进行交流合作，以TEG的使命：专业、合作、伙伴为目标，唯愿以持续打造业界一流的数据、算法、

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    腾讯数平精准推荐 | OCR技术之检测篇

    在过去的数年中，腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。...数平精准推荐团队在OCR领域深耕细作多年，自研的基于深度学习方法的文本检测与识别技术多次在ICDAR竞赛数据集上刷新世界纪录，特别是在2017年举办的第14届ICDAR官方竞赛中，斩获了“COCO-TEXT...3、部分场景图片文本检测效果图 腾讯数平精准推荐团队自研的OCR技术目前已经广泛服务于公司内部的多个业务。...（4）银行卡图片（部分内白为保护隐私） 图8 场景图片&垂直应用图片文字检测示例 目前数平精准推荐团队研发的OCR相关技术在公司内部众多产品中得到使用，例如：腾讯慧眼、手Q看点、话题圈、天御、社交广告等业务...腾讯数平精准推荐团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。

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    腾讯数平精准推荐 | OCR技术之检测篇

    在过去的数年中，腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。...数平精准推荐团队在OCR领域深耕细作多年，自研的基于深度学习方法的文本检测与识别技术多次在ICDAR竞赛数据集上刷新世界纪录，特别是在2017年举办的第14届ICDAR官方竞赛中，斩获了“COCO-TEXT...3、部分场景图片文本检测效果图 腾讯数平精准推荐团队自研的OCR技术目前已经广泛服务于公司内部的多个业务。...（1）广告图片 （2）自然场景图片 （3）游戏图片 （4）银行卡图片（部分内白为保护隐私） 图8 场景图片&垂直应用图片文字检测示例 目前数平精准推荐团队研发的OCR相关技术在公司内部众多产品中得到使用...腾讯数平精准推荐团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。

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    腾讯数平精准推荐 | OCR技术之识别篇

    腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据挖掘等领域的技术研发与落地。...腾讯数平精准推荐团队在OCR领域深耕细作多年，自研的基于深度学习方法的文本检测与识别技术多次在国际权威ICDAR竞赛数据集上刷新世界纪录，特别是在2017年举办的第14届ICDAR官方竞赛中，斩获了“COCO-TEXT...二 腾讯DPPR团队场景文字识别技术 本章重点介绍腾讯数平精准推荐团队（Tencent-DPPR）的深度OCR算法。...（图6） 三 当前效果 当前腾讯数平精准推荐团队（Tencent-DPPR）的OCR识别算法，能够应对艺术字、模糊、低分辨率、字体变形、字符残缺等多类有挑战场景，在广告场景已经取得良好效果。 1....（图13） 四 未来工作展望‍ 本文介绍了腾讯数平精准推荐团队（Tencent-DPPR）的OCR识别算法，包括识别算法的演进之路以及4个代表性方法。

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    【玩转OCR】精准高效OCR技术，助力电子元件入库 —— 物料标签识别与库存管理优化攻略

    本文将展示一个通过OCR实现电子元件物料标签的快速识别与精准入库的案例，希望能给你带来启发和帮助。...什么结构化OCR 腾讯云提供了一个Demo，与其看官网介绍，不如上手体验下Demo直观：腾讯云结构化OCE DEMO 接下来结合Demo介绍下结构化OCR。...通过腾讯云API调用结构化OCR识别照片结果。 调用库存服务器API获取物料入库编号。 调用打标机打印入库标签。 完成入库。...OCR识别后，入库人员不用再频繁的手动输入信息，仅需核对一遍数据后打标录入数据即可完成入库，相比原来的效率提升了60％。...结尾小结 虽说不是第一次用OCR，像财务发票归档等场景早已用上OCR，但在结构化OCR出来之前，这类非标准表单信息的识别一直是个问题。

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    玩转OCR | 腾讯云智能结构化OCR推动跨行业高效精准的文档处理与数据提取新时代

    在数字化转型的浪潮中，光学字符识别（OCR）技术已成为企业提高效率、降低成本的关键工具。腾讯云智能结构化OCR凭借其先进的技术和广泛的应用场景，正在推动跨行业高效精准的文档处理与数据提取新时代。...本文将全面介绍腾讯云智能结构化OCR的功能、技术优势、应用实践以及行业案例，帮助您深入了解并有效运用这一强大的工具。...从物流单据到常见证件，从票据单据到行业专用材料，腾讯云智能结构化OCR都展现出了卓越的识别能力。特别是在处理版式不固定、中英文混排、手写印刷混合等复杂场景时，其表现更是优于传统OCR技术。...随着数字化时代的深入发展，腾讯云智能结构化OCR无疑将在更多领域发挥关键作用，助力企业实现更高效、更精准的信息处理和数据提取。...对于正在寻求数字化解决方案的企业而言，腾讯云智能结构化OCR无疑是一个值得考虑的选择，它不仅能够解决当前的业务痛点，还能为未来的业务扩展和创新提供有力支持。

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    玩转OCR | 腾讯云智能结构化OCR推动跨行业高效精准的文档处理与数据提取新时代

    在数字化转型的浪潮中，光学字符识别（OCR）技术已成为企业提高效率、降低成本的关键工具。腾讯云智能结构化OCR凭借其先进的技术和广泛的应用场景，正在推动跨行业高效精准的文档处理与数据提取新时代。...本文将全面介绍腾讯云智能结构化OCR的功能、技术优势、应用实践以及行业案例，帮助您深入了解并有效运用这一强大的工具。...从物流单据到常见证件，从票据单据到行业专用材料，腾讯云智能结构化OCR都展现出了卓越的识别能力。特别是在处理版式不固定、中英文混排、手写印刷混合等复杂场景时，其表现更是优于传统OCR技术。...随着数字化时代的深入发展，腾讯云智能结构化OCR无疑将在更多领域发挥关键作用，助力企业实现更高效、更精准的信息处理和数据提取。...对于正在寻求数字化解决方案的企业而言，腾讯云智能结构化OCR无疑是一个值得考虑的选择，它不仅能够解决当前的业务痛点，还能为未来的业务扩展和创新提供有力支持。

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    大模型+高精度OCR双轮驱动：智能文档抽取技术赋能精准文档比对

    面对版式各异、结构复杂的海量文件，如何快速、精准地提取并比对核心信息，已成为制约众多行业数字化转型的关键瓶颈。...技术架构：大模型 + 高精度OCR 的深度融合文档抽取技术的核心在于将前沿的大语言模型（LLM）微调能力与自研的高精度光学字符识别（OCR）引擎进行深度耦合，形成端到端的智能文档理解与结构化信息抽取平台...高精度OCR引擎采用基于CNN-Transformer混合架构的先进OCR模型，支持：多语言、多字体、手写体识别；表格结构重建（Table Structure Recognition）；版面分析（Layout...关键创新点端到端语义增强OCR：OCR不再是孤立的预处理步骤，其输出被大模型动态修正与语义补全；零样本/少样本迁移能力：得益于大模型先验知识，新文档类型仅需少量标注即可快速适配；结构保持抽取：不仅能提取字段值...系统可精准抽取财务指标（如营收、净利润、资产负债率），自动比对同一指标在不同文档中的数值是否一致，并生成差异报告。3. 政策文件合规性审查政府或监管机构发布的政策文件常存在更新迭代。

    22110

    从海量合同到精准洞察：OCR与大模型融合的关键文本信息抽取与比对

    如今，融合了先进OCR与大模型的智能文本信息抽取技术，正为合同比对系统装上“数字大脑”与“锐利双眼”，实现从“浏览”到“洞察”的质变，核心便在于对关键字段内容的精准锁定与深度解析。...近年来，OCR技术的成熟与大模型的理解能力突破，为这一领域带来全新解决方案。OCR进阶：从图像到结构化文本的桥梁传统光学字符识别（OCR）技术已从简单的字符识别演进为智能文档处理的核心环节。...关键字段抽取：合同比对的智能核心在合同比对场景中，关键字段的精准抽取直接决定了自动化处理的效能。融合OCR与大模型的文本信息抽取技术方案通常构建多层处理流水线：1....合同比对应用：精准、高效、可追溯在合同比对的实际应用中，文本信息抽取技术使以下几个场景成为可能：版本差异智能识别：系统并行处理新旧合同版本，自动抽取关键字段并进行对比，高亮显示变更内容。...OCR与大模型的融合，正在重塑合同管理的全流程。

    26110

    应用药品经营许可证OCR技术，实现许可证信息的快速、精准提取

    在此背景下，药品经营许可证OCR技术应运而生，通过人工智能与图像识别技术，实现许可证信息的快速、精准提取，显著提升医药行业的信息化水平与监管效率。...药品经营许可证OCR技术的工作原理药品经营许可证OCR技术基于深度学习与计算机视觉算法，其工作流程分为以下步骤：图像预处理：对扫描件或拍照图片进行去噪、矫正、增强，提升文字区域清晰度。...字符识别：利用OCR引擎（如CRNN、Transformer）将图像文字转化为结构化数据。智能校验：结合药品许可证规则库，自动验证字段逻辑（如有效期格式、编号合规性）。...第三方平台：医药电商、物流平台通过OCR技术核验入驻商家资质。保险、金融领域用于药品供应链金融的风控审核。...药品经营许可证OCR技术通过智能化手段解决了传统信息录入的痛点，成为医药行业数字化转型的重要工具。

    31010

    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

    20.1K20

    DeepSeek-OCR-2 开源 OCR 模型的技术

    DeepSeek-OCR-2开源OCR模型的技术OCR应用的场景和类型很广，本次使用Qwen2的架构，解决看的全（扫码方式优化）、看的的准（内容识别、视觉标记、降低重复率），多裁剪策略提取核心信息。...4.2GOT-OCR2.0：学术界的统一模型特点详情定位统一端到端OCR-2.0模型架构生成式预训练（类似LLM）特点强调整体文档理解适用场景学术研究、复杂版式文档对比结论：GOT-OCR2.0与DeepSeek-OCR...VL是"通用选手"，OCR只是其能力之一；DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR是"OCR专家"，在文档解析专项上更精专。...传统OCR-❌★☆☆☆☆极低简单文字识别五、选型建议：如何选择适合你的OCR方案5.1按应用场景选择场景推荐方案理由智能文档处理（IDP）HunyuanOCR/DeepSeek-OCR-2端到端，支持结构化输出移动端...）：DeepSeek-OCR-2的上下文压缩特性可以显著降低文档预处理成本六、总结与展望DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR的开源，标志着OCR技术进入了一个新的阶段——从传统的"字符识别

    20110

    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。

    16.1K92

    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

    8.6K50

    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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