RabbitMQ提供了三种类型的队列： Classic Quorum Stream 官方文档 对于流队列的描述是：高性能、可持久化、可复制、非破坏性消费、只追加写入的日志 使用场景：...() connection.close() Offset参数 可以通过x-stream-offset来控制读取消息的位置，对于改参数值的释义见下图，详情可参考：Offset Tracking with...chunk 上图中有个chunk的概念，chunk就是stream队列中用于存储和传输消息的单元，一个chunk包含几条到几千条不等的消息。...---- Stream 插件 以上只是对Stream类型队列的简单使用，API和普通队列没有差异。若要体验完整的Stream队列特性，如：服务端消息偏移量追踪，需要启用stream插件。...username="guest", password="guest") await consumer.start() try: offset = await consumer.query_offset
上面的Mixed就是ProvenShape的T，Unpacked就是U。如此看来T代表Query[T]的T，而U就是返回结果类型了。...这样Query的返回类型就是Seq[Pair]了。...上面提过返回结果类型可以通过ProvenShape来确定，如果能实现ProvenShape[A] => ProvenShape[B]这样的转换处理，那么我们就可以把返回结果行类型从Tuple变成有字段名的类型了...类型就是Table[T]的T，也就是返回结果行的类型了。...结果我们都能使用强类型（strong typed）的字段名称来进行操作了。
Redis 为每个stream（流）条目生成一个唯一的 ID。可以在以后使用这些 ID 检索其关联的条目，或读取和处理流中的所有后续条目。...数据结构 Redis Stream 的结构如下所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容 消息 每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis...每个消费组都有一个 Stream 内唯一的名称，消费组不会自动创建，它需要单独的指令xgroup create进行创建，需要指定从 Stream 的某个消息ID开始消费，这个 ID 用来初始化 last_delivered_id...每个消费组的状态都是独立的，相互不受影响。也就是说同一份 Stream 内部的消息会被每个消费组都消费到。...与其他的Redis类型不同，零长度流是可能的，所以你应该调用TYPE或者EXISTS来检查一个key是否存在。
Redis 为每个stream（流）条目生成一个唯一的 ID。可以在以后使用这些 ID 检索其关联的条目，或读取和处理流中的所有后续条目。...数据结构 Redis Stream 的结构如下所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容： 消息 每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis...每个消费组都有一个 Stream 内唯一的名称，消费组不会自动创建，它需要单独的指令xgroup create进行创建，需要指定从 Stream 的某个消息ID开始消费，这个 ID 用来初始化 last_delivered_id...每个消费组的状态都是独立的，相互不受影响。也就是说同一份 Stream 内部的消息会被每个消费组都消费到。...与其他的Redis类型不同，零长度流是可能的，所以你应该调用TYPE或者EXISTS来检查一个key是否存在。
TypeScript 是一种由微软开发的静态类型编程语言，它是 JavaScript 的超集，并且可以在编译时进行类型检查。...TypeScript 强大的类型系统使得开发者能够更轻松地编写可维护、可扩展的代码。本文将详细介绍 TypeScript 中的基础类型，包括原始类型、对象类型、数组类型、元组类型、枚举类型和联合类型。...也可以手动指定枚举成员的数值。联合类型联合类型用于表示一个变量可以是多种类型之一。可以使用 类型1 | 类型2 | ... 的语法来声明联合类型。...类型推断和类型断言TypeScript 具有强大的类型推断能力，它可以根据上下文自动推断变量的类型。例如，如果我们在定义变量时直接赋值，TypeScript 可以推断出变量的类型。...TypeScript 强大的类型系统使得开发者能够在编译时进行类型检查，减少了在运行时出现类型错误的概率。
编程语言的弱类型、强类型、动态类型、静态类型的解释 一、弱类型和强类型的区别 弱类型语言和强类型的语言的区分点，在于 是否支持隐形类型转化 越支持隐式类型转化，越是弱语言类型； 越不支持隐式类型转化...要注意的是：强类型和弱类型并没有严格意义上的定义 像是 C++，允许某些类型的隐式转换的同时却又对类型要求严厉，不能将一个指针随意地转换为一个整数。我们很难定义它究竟是弱类型语言还是强类型语言。...强类型和弱类型的存在只是为了让我们更好的理解语言特性；如强类型语言在类型安全性上有更严格的要求，而弱类型语言在类型安全性上通常更为放松。...二、动态类型和静态类型的区别 很多初学者很容易把这两个概念和弱类型，强类型的概念混淆，其实这是两个完全不同方向上的概念 静态类型语言： 是指在编译时变量的数据类型必须确定的语言，静态类型语言要求在使用变量之前必须声明该变量的数据类型...动态类型语言： 是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，如python中，变量a=1，则a的类型就是整型，若a=”abc”，a的类型就是字符串。
为了实现安全高效的数据行操作，我们必须把FRM产生的Query结果集转变成一种强类型的结果集，也就是可以字段名称进行操作的数据行类型结果集。...在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型。不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解。更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了。...一般来说我们还是可以假定任何FRM的使用者对于FRM的Query结果集类型是能理解的，因为他们的主要目的就是为了使用这个结果集。...那么由FunDA的使用者提供一个Query结果数据行与另一种类型的类型转换函数应该不算是什么太高的要求吧。...FunDA的设计思路是由用户提供一个目标类型以及FRM Query结果数据行到这个强类型行类型的类型转换函数后由FunDA提供强类型行结果集。
同时，stream 借鉴了 kafka 的消费组模型概念和设计，使消费消息处理上更加高效快速。本文就 Streams 数据结构中常用 API 进行分析。...Stream消息队列 消息 ID 的序列化生成 消息遍历 消息的阻塞和非阻塞读取 消息的分组消费 未完成消息的处理 消息队列监控 添加消息（生产消息） Streams 添加数据使用 XADD 指令进行添加...由于 ID 中包含时间戳部分，为了避免服务器时间错误而带来的问题（例如服务器时间延后了），Redis 的每个 Stream 类型数据都维护一个 latest_generated_id 属性，用于记录最后一个消息的...Pending 等待列表 为了解决组内消息读取但处理期间消费者崩溃带来的消息丢失问题，STREAM 设计了 Pending 列表，用于记录读取但并未处理完毕的消息。...可以进行组内消费的基本原理是，STREAM 类型会为每个组记录一个最后处理（交付）的消息 ID（last_delivered_id），这样在组内消费时，就可以从这个值后面开始读取，保证不重复消费。
引言 今天和一个朋友讨论 C++ 是强类型还是弱类型的时候，他告诉我 C++ 是强类型的，他和我说因为 C++ 在写的时候需要 int，float 等等关键字去定义变量，因此 C++ 是强类型的，我告诉他...什么是动态（静态）类型，强（弱）类型 基础版本 编译时就知道变量类型的是静态类型；运行时才知道一个变量类型的叫做动态类型。...在动态类型中对一个变量做该变量类型所不允许的操作会报出运行时错误。 不允许隐式转换的是强类型，允许隐式转换的是弱类型。...根据图我们可以严格的定义动态类型，静态类型；强类型，弱类型 强类型：如果一门语言写出来的程序在红色矩形外部，则这门语言是强类型的，也就是上面说的 well behaved 弱类型：如果一门语言写出来的程序可能在红色矩形内部...但是强类型，静态类型的语言写起来往往是最安全的。 动态类型与静态类型的区别，如何利用好动态类型 静态类型由于在编译期会进行优化，所以一般来说性能是比较高的。
今天在读《Java网络编程》这本书的第二章 流 时，看到书中有一个地方关于int强制转换为byte类型时应注意的地方。这个地方有点细节，不过就应该把这种细节把握住。...情况是这样的，讲到InputStream的抽象方法read时，说到read返回一个int型，但实际是一个byte型的数据。这点从API也能考证。如图： ?...那么问题来了，int占4个字节，byte占1个字节，我们循环读取的时候将int型数组强制类型转换成byte时，会发生什么情况呢？代码如下： ?...1个字节占8位，既然实际返回的是byte类型的数据，那么强制类型转换int型截取低8位，对数据也不会造成影响。问题就出现在，如果再从byte型转换成int型呢？代码如下： ?...这是因为在int强制转换为byte型数据时，会产生一个-128~127的有符号字节，而不是read方法返回的0~255的无符号字节。这个时候要注意代码应修改为： ? 一个小问题，重在积累。
有了上面的概念，再讨论强、弱类型，静态、动态类型 强、弱类型 强类型strongly typed: 如果一种语言的所有程序都是well behaved——即不可能出现forbidden behaviors...比如C语言的缓冲区溢出，属于trapped errors，即属于forbidden behaviors..故C是弱类型 前面的人也说了，弱类型语言，类型检查更不严格，如偏向于容忍隐式类型转换。...这样的结果是：容易产生forbidden behaviours，所以是弱类型的 动态、静态类型静态类型 statically: 如果在编译时拒绝ill behaved程序，则是statically typed...譬如Ocaml是静态类型的，但是也可以不用明确地写出来。。...Ocaml是静态隐式类型 静态类型可以分为两种：如果类型是语言语法的一部分，在是explicitly typed显式类型； 如果类型通过编译时推导，是implicity typed隐式类型, 比如ML和
Redis，作为一种高性能的键值对数据库，因其丰富的数据类型和高效的性能而受到了广泛的关注和使用。在 Redis 的多种数据类型中，Stream 类型可能是最新，也是最具有挑战性的一种。...Stream 类型是 Redis 5.0 版本引入的一种新的数据类型，它提供了一种持久化的、可查询的、可扩展的消息队列服务。 在这篇文章中，我们将全面解析 Redis 的 Stream 类型。...1、Stream数据类型 1.1、Stream类型简介 Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新的数据类型，它是一个持久化的、可查询的、可扩展的消息队列服务。...Stream 类型的主要特性包括： 持久化：与其他 Redis 数据类型一样，Stream 类型的数据也可以被持久化到磁盘，这意味着即使 Redis 服务器重启，Stream 中的数据也不会丢失。...以上只是 Stream 类型的一些基本特性，实际上，Stream 类型还有很多其他的特性和用法，可以满足各种复杂的应用场景。
引用类型 引用类型不包含存储在变量中的实际数据，但它们包含对变量的引用。 引用位置保存在栈中，数据存储在堆中 换句话说，它们指的是一个内存位置。...内置的 引用类型有：object、dynamic 和 string。 字符串（String）类型的值可以通过两种形式进行分配：引号和 @引号。...，证实确实这样 指针类型（Pointer types） 指针类型变量存储另一种类型的内存地址。...C# 中的指针与 C 或 C++ 中的指针有相同的功能。 声明指针类型的语法： type* identifier; 类型转换 隐式类型转换 - 这些转换是 C# 默认的以安全方式进行的转换。...例如，从小的整数类型转换为大的整数类型，从派生类转换为基类。 显式类型转换 - 使用预定义的函数显式完成的。显式转换需要强制转换运算符。
而Python 是一种动态类型语言，这意味着你不需要在声明变量时指定变量的类型。将值赋给一个变量时，Python会根据值的类型自动确定变量的类型。我们不需要自己去定义类型。...：x = 10 # 整数类型变量x = "Hello" # 将变量 x 的类型更改为字符串类型需要注意的是，变量名在 Python 中是区分大小写的，也就是变量名age和AGE是不一样的，...例如：x = 10 # x的类型为整数类型（int）y = -5 # y的类型为整数类型（int）z = 0 # z的类型为整数类型（int）整数类型还支持其他的操作，如取余...在Python中，浮点数类型（float）是一种用于表示实数（包括小数）的数据类型。浮点数类型是Python的内置类型之一，用于处理带有小数部分的数值。所以3和3.0是不同的类型的。...除了以上几种常见的变量类型，Python还具有其他的一些数据类型，如集合类型（set）、字节类型（bytes）、复数类型（complex）等，这些数据类型可以根据不同的需求和场景灵活使用。
在 Go 语言中，数据类型是编程过程中非常重要的概念。了解和正确使用不同的数据类型可以帮助我们更好地处理数据，并编写出高效、可靠的代码。...本文将详细介绍 Go 语言的基础数据类型，包括整数类型、浮点数类型、布尔类型、字符串类型等。图片整数类型Go 语言提供了多个整数类型，每种类型在内存中占用的空间大小不同，适用于不同范围的整数值。...在实际使用中，我们可以根据需求选择合适的整数类型，以减少对内存的占用。浮点数类型Go 语言提供了两种浮点数类型：float32 和 float64。这两种类型分别对应单精度浮点数和双精度浮点数。...complex64：复数类型，由两个 float32 类型的实数和虚数部分组成。complex128：复数类型，由两个 float64 类型的实数和虚数部分组成。...结论本文详细介绍了 Go 语言的基础数据类型，包括整数类型、浮点数类型、布尔类型和字符串类型。了解不同的数据类型及其特点对于编写高效、可靠的代码非常重要。
在 C# 里面的指针实际上使用 int32 或 int64 存储，在 C# 里面的指针需要开启不安全代码才能使用，这里的指针是一个结构体，而结构体是存在值的 我尝试写出 byte*?...foo 的时候，构建的时候 VS 提示下面代码 // Error CS1519: Invalid token '?'...in class, struct, or interface member declaration 原因是 byte* 实际上等价一个 int32 或 int64 的结构体，看了下面代码就知道 byte...* foo = null; // 和下面代码是等价的 byte* foo = (byte*)0; 也就是此时的 byte*?...是不对的 如果要使用可空，可以使用 IntPtr? 代替，但是作用不大
垂直分表 水平分表分的是行记录，而垂直分表，分的是列字段，它就像用一把刀，垂直的将一个表切成多张表一样。 垂直分表是基于列字段进行的。...一般是表中的字段较多，或者有数据较大长度较长（比如text，blob，varchar(1000)以上的字段）的字段时，我们将不常用的，或者数据量大的字段拆分到“扩展表”上。...分库的类型 分库同样分为水平分库和垂直分库。 水平分库 水平分库和水平分表相似，并且关系紧密，水平分库就是将单个库中的表作水平分表，然后将子表分别置于不同的子库当中，独立部署。...垂直分库 同样的，垂直分库和垂直分表也十分类似，不过垂直分表拆分的是字段，而垂直分库，拆分的是表。 垂直分库是将一个库下的表作不同维度的分类，然后将其分配给不同子库的策略。...问题描述：额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表userTable
索引类型是 TypeScript 中的常见类型，它是聚合多个元素的类型，对象、类、元组等都是索引类型。...它可以对索引类型的索引和值做一些变换，然后产生新的索引类型。...${DFS}` : Key : never }[keyof Obj]; 这里因为 Key 默认推导出来的不是 string，所以加一层 Key extends...判断 Obj[Key] 是不是索引类型，也就是是不是 Record，如果是就递归调用 DFS，并且记录当前路径到结果里，如果不是就返回当前 Key。...总结 索引类型是 TypeScript 中的常见类型，可以通过映射类型的语法来对它做一些修改，生成新的索引类型。
一、 基本类型特化流(数值流) 在下面这段对流的操作的代码中，其实隐藏着一个问题: 装箱成本，每个原始类型都必须装箱成一个包装类型，如： Stream integerStream =...Stream.of(1, 2, 3); Integer sum = integerStream.reduce(0, Integer::sum); 为了避免不必要的拆箱和装箱，Java8引入了三个原始类型特化流接口...并且，在这三个特化接口中，提供了常用的数值规约方法，可以方便地进行数值相关的操作，如min, max, sum等。如果需要将基本类型特化流再转换成引用类型流，也有相应的方法支持。...上述方法的返回值不再是Stream，而是相应的数值类型流，如IntStream。...Stream integerStream = Stream.of(1, 2, 3);IntStream intStream = integerStream.mapToInt(x ->
在Go语言中，变量可以是值类型或引用类型。 值类型：值类型包括基本数据类型（例如int、float64、bool等）和结构体。当一个值类型的变量被声明时，会在内存中分配一块空间来存储它的值。...示例代码： a := 1 // a是值类型变量 b := a // 将a赋值给b，b也是值类型变量 a = 2 // 修改a的值，b的值不会受到影响 引用类型：引用类型包括数组、切片、字典...当一个引用类型的变量被声明时，只会在内存中分配一块空间来存储指向实际内容的指针。...如果把一个引用类型的变量赋值给另一个变量或作为函数参数传递时，它们指向同一个实际内容的指针，修改其中一个变量的值会影响另一个变量的值。...] = 2 // 修改a的第一个元素，b的第一个元素也被修改了 注意，虽然切片和数组都属于引用类型，但它们之间有一些区别。
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