类别的数量，keras

Keras是一个开源的深度学习框架，属于人工智能领域中的深度学习框架类别。它提供了简洁、高效的API，使得构建和训练深度学习模型变得更加容易。

Keras的主要特点包括：

1. 简洁易用：Keras提供了简单而直观的API，使得用户能够快速构建深度学习模型，无需过多关注底层实现细节。
2. 多后端支持：Keras可以在多个深度学习后端引擎上运行，包括TensorFlow、CNTK和Theano，用户可以根据自己的需求选择合适的后端。
3. 模块化设计：Keras的模型可以通过堆叠不同的层来构建，用户可以自由组合各种层，以满足不同的需求。
4. 大量的预训练模型：Keras提供了许多经过预训练的模型，用户可以直接使用这些模型进行特定任务的迁移学习，节省了大量的训练时间和计算资源。
5. 社区支持：Keras拥有庞大的用户社区，用户可以在社区中获取帮助、分享经验和资源。

Keras在各种应用场景中都有广泛的应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助用户在腾讯云上使用Keras进行深度学习模型的训练和部署：

1. 腾讯云AI Lab：提供了基于GPU的深度学习训练环境，用户可以在云端使用Keras进行模型训练。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai-lab
2. 腾讯云AI 机器学习平台：提供了一站式的机器学习平台，支持Keras等多种深度学习框架，用户可以使用平台提供的资源进行模型训练和部署。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tiia
3. 腾讯云容器服务：提供了容器化的部署环境，用户可以将使用Keras构建的模型打包成容器，并在腾讯云上进行部署和运行。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke

总结：Keras是一个简洁易用的深度学习框架，适用于各种人工智能应用场景。腾讯云提供了多种相关产品和服务，帮助用户在云端使用Keras进行模型训练和部署。