开始这么写的： load data infile '....pur_first_dept_name,type,cost); Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) Records: 5 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 没有报错...load data 导入部分字段数据时，需要把字段放到分隔符之后，这点跟之前所理解的有些差异，以后再遇到同类问题不会再走弯路。
最近在数据库处理的时候发现日期对比的时候没有返回正确的结果。 但是保存的时间实际上是相同的。 代码如下： if (!...问题解决 经过 Debug 后，这 2 个日期的纳秒数是不同的，查看下对象如下。 我们会发现其中一个对象有纳秒，一个对象没有。 但是 fastTime 是相同的。...如果使用 equals 那么这个方法比较的是毫秒，所以是不相等的。 因为多了一个 0。 如上图显示的毫秒比较，因此这里不能使用这个比较方法。...dbDateTime.isEqual(mlsDateTime)) { } 说白了这个问题就是精度的问题。 https://www.ossez.com/t/java/13833
简易版本 最简单的考虑，就是遍历字符串，每遇到一个数字就加上原来的值乘以10。...= *str) { ret = ret * 10 + *str - '0'; str++; } return ret; } 看起来既简洁又没有什么问题...，输入数值时也似乎能得到正确结果。...实现atoi函数需要注意什么 你可能已经注意到了，实现atoi需要考虑下面这些场景： 输入正负号 开头有空格 转换后的数值超出int的表示范围 出错时返回0与正确转换0的区别 输入非数字 空字符串 现在来看...INT_MIN:INT_MAX; } str++; } /*根据正负号返回正确的结果*/ return negative?
将自己命脉交给别人把控，还不做好两手准备，一旦出现了问题，极有可能会导致整个企业的崩溃。 如果前沿数控能有一个好的 Plan B，那一切可能都完全不同，可惜，没有如果。...在这个过程中，并没有了解云计算到底是个什么东西，只是觉得他能够替代传统的服务器托管，自然也就将它视为传统的服务器托管的产品。 但是，云计算真正解决的问题是系统的弹性问题。...正确的云计算认知是什么 首先，你必须明白云计算提供的价值是弹性，无论销售跟你吹的天花乱坠，你只需要问清楚，你们的弹性到底有多好，就能看出一个云计算企业的能力强弱了。...正确的云计算用法是什么样的 合理利用弹性构架你自己的云架构：对于绝大多数应用来说，都存在应用的高峰期和低谷期，在低谷期使用固定配置运行；在高峰期引入按量计费的资源承载流量。...祝你能够掌握正确的云计算认知，用好云计算带来的“弹性”，创造你自己的奇迹，不要重蹈前沿数控的覆辙。
写了一堆的代码，这个才是最正确，最简单的。 看一下Overlay的注释： /// A [Stack] of entries that can be managed independently....Overlays通过把子widget插入到overlay的stack里面， 让依赖它的子widget可以浮在其它的可见元素上面。OverlayEntry可以管理漂浮的widgets。...，使用MaterialApp或者WidgetsApp中Navigator对象创建的Overlay. navigator使用overlay来管理可见的路由。...(查看一下Navigator的源码，里面是返回了一个Overlay的，我们可以直接在这个Overlay中插入OverlayEntry来制作类似Toast,Loaing这样的widgets） /// See...下面是一个简单的Toast。Global.context是我自己定义的全局对象，在页面创建的时候保存了BuildContext, 这样在一些地方可以方便调用。
/usr/local/Cellar/go/1.5.1/libexec/src/ ---- 他的RemoteAddr 是从哪里获取？...c.ok() { return nil } return c.fd.raddr } 使用远程地址的被nginx代理后获取不正确，都为127.0.0.1，解决方案需要配置nginx server...方案1 nginx这里作一个赋值操作，如下： proxy_set_header X-real-ip $remote_addr; 其中这个X-real-ip是一个自定义的变量名...，名字可以随意取，这样做完之后，用户的真实ip就被放在X-real-ip这个变量里了，然后，在web端可以这样获取： 以前的头 head map 有 map[User-Agent:[Apache-HttpClient
Hello，小伙伴们大家好，今天给大家讲述一下，如何使我们的程序直接在计算机裸机(没有操作系统)上跑起来！今天我们首先来看一下理论部分。...我们的应用程序就可以通过调用操作系统的API去间接控制硬件了，给我们应用程序的开发带来了无限的便利。...然后Intel 8086处理器采用独立编址的方式，对内存、外围板卡和ROM三部分采用独立编址的方式。...因此BIOS程序正是存放在ROM中F005C开始的位置处，然后CPU开始执行BIOS程序，BIOS程序主要作用就是为了对计算机硬件进行一个检查，BIOS做的最后一件事就是把硬盘主引导扇区的内容加载到内存中的...下一篇推文，我会继续给大家通过一个实际的例子，自己写一小段代码，直接在没有操作系统的计算机裸机上运行。我们下期再见！感谢大家的阅读和支持！ 完
前两天中国区裁员，针对的是研发，但是我们群里oracle云计算部门的同事并没有受到影响。...这件事给我的几个启发： 1、趋势很重要，有时候我们做的好，不是因为自身能力强，有时候是点子踩准了，比如搭上了云计算的趋势，搭上了互联网的趋势，搭上了BAT的趋势，搭上了某个行业或平台的趋势等等，但是趋势过后...B、滴滴年初裁员，是直接砍产品线，其实我们只看到了裁员，并没有看到滴滴其实同时开放了大量的新岗位，就是在安全和风控方面的岗位，主要做好司乘安全，这个是命脉所在。...这里的情况就更残酷，安全和风控，而且可能是跟交通出行、法律法规方面相关的领域，原来业务线的产品、运营、技术等等，完全不是一个行当，也就说，连转型的机会都没有，怎么办？只能裁了，留出成本，招聘新的人。...像我们今年，实打实的就停止社招，全部校招，启用年轻人，前面2、3年进来的年轻人，发展的还不错的，都已经承担了很大的职责，关键仍然非常的持久、生猛，后生可畏。
+，gradle依赖还是4.4左右，所以导致一个问题，也是浪费了我很多时间的问题：网上的资料已经跟不上时代了，然而没有一篇最新的、最正确的jacoco+Android集成实践的博文，来给有这方面有诉求的同学指引方向...一、踩坑记录 1、classDirectories路径不正确 以网上代码为例，都是这么写的： classDirectories = fileTree(dir: "....class文件，但是在我使用的开发环境基础上，app/build/intermediates/classes根本就没有内容，这个问题阻拦了我很长一段时间，一度让我郁闷，以为是哪里配置出了问题，导致我的工程无法正确的生成...但是当我了解到是gradle版本的区别后，新版本的gradle在编译源代码时，生成的路径根本就不是这个，正确的路径是： app/build/intermediates/javac/debug/classes...中的代码覆盖率的时候，我的子module也要作出相应的改造，具体jacoco-config.gradle参考上面第一章节第二小节，我将它放在工程根目录下： 这时候打开我的app_jinggong_sdk
报告预测，7年后，绝大部分交互界面将没有屏幕，并会被整合到日常任务中；10年后，数字助理将非常普及，365天24小时不间断在工作场景中运作。...我们正在迎来这样的时代，用户界面和用户体验（UI和UX）的意义要远超过设备上的显示屏。甚至，可能根本不需要屏幕。 这是埃森哲最近一份报告提出的，报告中，AI被视为UI和UX的新提供者。...诸如自动驾驶车辆和用语音启动的家庭助理等的发展只是较早的例子，表明更多无屏幕的计算机（screenless computing）正在出现。 ? 这对企业的工作方式以及客户都有影响。...目前，已经有很多交流（和导航）涉及在工作场所使用连接的工具和可穿戴设备进行。 报告中提出3个预测： 5年后，一半以上的客户将根据你的AI能力，而非根据你的传统品牌来选择企业的服务。...7年后，绝大部分交互界面（interface）将没有屏幕，并会被整合到日常任务中。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【粉丝】问了一个pandas数据处理的问题，提问截图如下： 下图是他的代码： import cx_Oracle import pandas as pd conn...print(data) data.to_excel('演示.xlsx', sheet_name='测试') cursor.close() conn.close() 二、实现过程 其实他就纠结于一个地方，上述的代码列标题没有正确的写入...，但是使用另外一个方法是可以搞定的。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝提问，感谢【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【哈佛在等我呢~】等人参与学习交流
（25.1%），不过有一定数量的公司（37%）正在提升其对物联网的关注度；而另一方面其结果显示大部分的公司对物联网的到来没有做好准备，只有29.8%的受访者认为工业物联网将会对他们的公司和行业产生重大影响...报告还发现大型的集成商和其他渠道的合作伙伴将是工业物联网的最大受益人。他们将在公司的规划和实施过程中发挥重要作用，因为公司需要物联网环境下部署运营业务的专业知识与技能。...管理者看到的作用 研究结果清晰表明了大部分的公司高管正在了解物联网的重要性。大约52%来自于大型公司的高管和41%来自于所有规模公司的高管表示工业物联网将在三年内对他们公司起到重大和明显影响。...Murray说到：“大部分的公司并没有对工业物联网做好准备，即使他们都对自身公司应用物联网技术的前景保持乐观态度。看起来目前公的司不能很好的利用物联网技术和技能来获得收益。...因为没有公司希望会落后于竞争对手。” 高管关注于安全问题的部分原因是，他们不能确信自己是否有足够的专门知识与技能从而有效的解决问题。
可视化原理：小提琴图通过展示数据分布的形状、集中趋势和离散程度，有助于比较不同类别之间的数据分布情况。它利用核密度估计来描述数据分布的形状，并且可以同时显示出不同类别之间的差异。...为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图会出现负值部分？ 现象描述：当从没有负值的数据中绘制小提琴图时，有时会出现看似负值的部分。这可能让人感到困惑，因为原始数据中并不存在负值。...在生成小提琴图时，核密度估计会对数据进行平滑处理，并且在数据范围之外也会有一定程度上的延伸。 因此，即使原始数据中没有负值，核密度估计图在绘制小提琴图时可能会在零点之下产生一些看似负值的部分。...截断处理：在某些软件或绘图库中，可以指定 KDE 曲线不要扩展到特定值以下（例如 0），以避免在没有负值数据时显示负值部分。...总结：即使原始数据中没有负值，小提琴图也可能显示出负值部分主要是由于核密度估计引入边界效应所致。理解这一点有助于正确解读小提琴图，并根据需要调整可视化策略以准确传达数据信息。
一、前言 国庆期间在Python白银交流群【像风自由】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码截图如下： 他的目标是达到下表这样的效果： 二、实现过程 出现这么多的数字看上去确实挺难受的...df.columns.map(lambda x: '{1}.{0}'.format(x[1].strip('day'), x[0])) df 运行结果如下图所示： 看上去差强人意，已经非常接近预期的效果了...： 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【像风自由】提问，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【此类生物】、【Python狗】、【Engineer】、【Joker】、【谢峰】等人参与学习交流。
SAP MM 为UB类型的STO执行VL10B，报错-没有项目类别表存在（表T184L NL 0002 V)-之对策业务人员创建好了UB类型的转储单据后，试图执行事务代码VL10B，未能成功，报错如下：...报错信息：4500000246 000010 没有项目类别表存在（表 T184L NL 0002 V）。...经过仔细排查了物料主数据，STO setup相关的配置，采购订单item detail数据里shipping 选项卡数据，都无问题。...Execution->Shipping->Deliveries->Define item category determination in Deliveries, 进入如下界面，这个配置里缺少了如下的配置条目...然后重新执行VL10B事务代码，就成功的创建交货单了！-完-2022-12-2 写于苏州市。
函数 描述 c.assign(beg,end) c.assign(n,elem) 将[beg; end)区间中的数据赋值给c。 将n个elem的拷贝赋值给c。...创建一个以[beg;end)区间的deque。 销毁所有数据，释放内存。 c.empty() 判断容器是否为空。 c.end() 指向迭代器中的最后一个数据地址。...c.erase(pos) c.erase(beg,end) 删除pos位置的数据，传回下一个数据的位置。 删除[beg,end)区间的数据，传回下一个数据的位置。...在pos位置插入在[beg,end)区间的数据。无返回值。 c.max_size() 返回容器中最大数据的数量。 c.pop_back() 删除最后一个数据。...c.rbegin() 传回一个逆向队列的第一个数据。 c.rend() 传回一个逆向队列的最后一个数据的下一个位置。 c.resize(num) 重新指定队列的长度。
，相当于一个 margin 吧，SVM 想让正确类别的分数至少比错误类别的分数高 delta ，如果分类之后错误的类的 Score 与正确类别的 Score 的差值在 delta 范围内的话就会产生..., 并没有对数据进行改动, 因此整一个 Loss function 应该包含两部分, 一部分是 data loss , 也就是所有数据样本的 Loss 的平均值, 再加上正则化惩罚, 公式表达如下:...SVM 想要正确类别的 score 尽量高，softmax 想要正确类别的对数概率尽量高 但是 softmax 的概率也是相对来说的，因为概率的大小会受到正则化强度 λ 的影响，我们在之前 SVM...[0.5,−1,0]→[e0.5,e−1,e0]=[1.65,0.37,1]→[0.55,0.12,0.33] 虽然第一个类别的概率依然是最大的，但是就没有那么明显，概率依然是可信的，但是概率之间的差值从技术上是不可解释的...和 b 放在一个矩阵中就只用训练一个矩阵，不用训练两个 定义损失函数 loss function (介绍了两种在线性分类器上常使用的 loss ：SVM 和 softmax) 来评估这些参数得出的结果有多贴近样本本身的类别
本文考虑的是半监督场景下的长尾分布问题，「即此时我们不仅没有足够的有标记样本，而且这些有标记样本的分布还是长尾分布的（类别不平衡的）。」...自然界中收集的样本通常呈长尾分布，即收集得到的绝大多数样本都属于常见的头部类别（例如猫狗之类的），而绝大部分尾部类别却只能收集到很少量的样本（例如熊猫、老虎），这造成收集得到的数据集存在着严重的类别不平衡问题...感觉啥外部信息都没有，仅仅利用了模型学习长尾分布样本表现出来的规律，「既“嫖”了未标记样本的真实标记，又“嫖”了尾部类别的样本。」...针对前面所提到的，所以我认为可能性能的提升绝大部分来自于类别平衡了，当然正确的简单样本的引入也会对模型性能提升有帮助。...这个方法由此也会在半监督场景下作用明显，因此本来就没啥有标记样本，还如此的类别不平衡，此时给一些正确标记的虽然简单的样本对模型训练也是很有帮助的。 ?
，也就是图表元素由哪些部分组成 横坐标轴 类别坐标轴数据 对于面积图来说，默认的面积图的横坐标就是类别的坐标轴数据，对应的 Excel 表格的第一列的内容，也就是 A B C D E 这些数据 在 OpenXML...对于大部分图表来说，数据层都是由一个个数据系列组成的 每个数据系列可以有自己的系列名称 系列名称大部分时候都放在图例里面，也就是图例里面的内容就是由系列名称提供的 在 OpenXML SDK 里面，采用...通过公式读取 Excel 可以获取到正确的数据，但缺点是比较复杂。...在图表里面的数据大部分都采用引用的方式，引用里面基本都有两个部分，如 类别轴上的数据 有引用 Excel 的公式，和缓存 这里读取系列标题也是通过缓存读取，不会去解析 Excel 内容 // 获取系列标题...以及图表的数据格式化展示逻辑，日期计算方法等，这些都没有放在本文告诉大家。
至今还是有很多人觉得C语言依然是编程行业最基础的东西，毕竟现在很多上了年龄的人在当时大学阶段初级的入门编程语言就是用的C语言，在很多人心中都有个编程梦，有些甚至年过半百了还琢磨自己这辈子没有玩编程而遗憾...回到编程语言的学习过程，编程语言学习最佳的方式掌握一定理论基础上有项目实战，如果两种条件都是具备的情况下可能几个月就能找到编程的感觉，而大部分自学编程的人更多是在网络上找到自己觉得重要的视频学习起来，并且通过...CSDN等途径进行知识性的拓展，在某种阶段也是小有收获的存在，但在大部分情况下还是处于迷茫的状态，这种属于典型的没有方向感的方式，要摆脱这种模式建议静下心来默默的梳理自己的思路，先从掌握基础的理论开始，...这个阶段如果是自学阶段就要耐得住寂寞，虽然编程是讲究实践的技能但如果是没有理论的实践会错失很多知识体系构建的机会。...对于掌握编程的理论这个阶段对于大部分学习者来讲可能都能克服，最关键的实践对于绝大部分的自学者来讲就是一种极大的挑战，之所以存在挑战找不到匹配自己能力的实践机会，即使专门的培训机构也很难找到匹配的实践项目
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
