来源：人民数据本文共2000字，建议阅读5分钟人工智能、大数据的广泛应用，给互联网平台带来了自动化的算法技术。 人工智能、大数据的广泛应用，给互联网平台带来了自动化的算法技术。一方面，互联网平台利用算法技术对网络内容提取特征并进行识别，通过打标签的方式向网络用户提供文学、音乐、视频等；另一方面，互联网平台利用算法技术，对网络用户的生活规律、阅读习惯、消费偏好等信息进行抓取分析，向网络用户精准推荐相关内容。算法应用给经济社会发展注入了新动能，同时，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用也导致了一系
EasyDSS平台支持音视频采集、视频推拉流、播放H.265编码视频、存储、分发等视频能力服务，在应用场景中可实现视频直播、点播、转码、管理、录像、检索、时移回看等。此外，平台还支持用户自行上传视频文件，也可将上传的点播文件作为虚拟直播进行播放。
2018年夏天的《中国好声音》，清华大学的学霸以改编版的《止战之殇》赢得了周杰伦的转身。在问答环节，这位选手特意向大家介绍了歌曲的“合作者”——AI算法。
图灵平台是美团配送技术团队搭建的一站式算法平台，图灵平台中的在线服务框架——图灵OS主要聚焦于机器学习和深度学习在线服务模块，为模型和算法策略的线上部署和计算提供统一的平台化解决方案，能够有效提升算法迭代效率。本文将与大家探讨图灵OS在建设和实践中的思考和优化思路，希望能对大家有所帮助或者启发。
通常，大数据部门会花费很大的力气构建数据平台，而这个数据平台除了能让研发，算法，分析师等角色爽一些，从宏观角度很大的节省部门人力成本，提高效率以外，似乎对公司/其他业务部门并无一个直接的输出。这也是很多大数据部门领导非常焦虑的地方。
| 导语 腾讯神盾产品化为推荐业务提供了一站式的解决方案，大大节约算法和开发的时间，同时提高推荐转化率。离线算法平台是神盾产品化中负责训练离线算法模型，并出库模型和特征到线上推荐的模块，最小训练粒度为小时级。同时，离线算法平台还整合了离线批量打分、文本内容理解与特征工程等针对特定需求的功能。 一、离线算法平台简介 算法+特征是推荐的基础，自然也是离线算法平台的两个核心模块。 离线算法平台算法库，提供了LR、CF、XGBoost、FM等多个算法模型，并且为部分算法提供了不同的优化器。 离线算法平台特征引擎，
自2017年下半年，参与一些视觉算法应用尝试和落地的项目，到目前为止已经陆续有一些落地项目及应用，包括AI抠图软件么么照、服装搭配算法、AI互动营销三个方向。AI抠图软件么么照是一款高精度全自动抠图P图类工具，么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自京东硅谷研发中心的团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛可轻松上手进行创作。服装搭配算法目前已经在线下智能硬件Mirror+产品上落地，并与商城中台合作，会在商品详情页落地，实现以搭代购，提升购买的连带率。而AI互动营销方面，则通过抠图、换脸、人脸性别年龄等AI技术实现一些好玩的玩法提供给商城业务端进行一些营销活动玩法，另外也实现了自动化证件照、美颜&滤镜等一些视觉算法并应用到商城业务中。
近日，主流媒体《人民日报》正在对互联网高度关注。除了对王者荣耀穷追不舍，最近又对一些新闻客户端过度重视算法进行了批评，指出这些新闻客户端通过算法“绑架”了新闻，甚至给出了“令人生厌”这样的评价。其对于新闻客户端算法至上理念的批评对于内容分发行业算得上是一个敲打，值得行业警惕。那么，为什么曾被内容分发平台竞相重视的“算法”今天却成了被批评的对象？ 算法的缺陷是一直存在的事实 事实上，过度依赖算法所产生的缺陷，在行业内已是一个老生常谈的话题。不只是第三方，就连内容分发平台的高层也早都认识到了这一点。今日头条是
近日，因为“早孕网红”事件，快手、火山等短视频平台被央视点名批评进而被推到舆论的风口浪尖。对此，快手创始人兼CEO宿华第一时间发表题为《接受批评，重整前行》的文章，对批评进行了回应、道歉和反思。这个回
机器之心报道 作者：杜伟 清华大学联合阿里安全、瑞莱智慧 RealAI 等顶尖团队发布首个公平、全面的 AI 对抗攻防基准平台。AI 模型究竟是否安全，攻击和防御能力几何？只需提交至该平台，就可见能力排行。 从发展的角度来看，人工智能正在从第一代的知识驱动和第二代的数据驱动转向第三代的多元驱动，知识、数据、算法和算力成为四大因素。安全可控也成为第三代人工智能的核心发展目标，数据与算法安全成为学界和业界人士重点关注的研究主题之一。其中，在数据安全层面，数据泄露和投毒是造成数据安全风险的两个重要根源；在算法安全
文中有数据派THU福利哦 黄益平：平台经济数据安全，离不开治理政策的协调 2022年7月21日，国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规，对滴滴全球股份有限公司处人民币80.26亿元罚款，对滴滴全球股份有限公司董事长兼CEO程维、总裁柳青各处人民币100万元罚款，引发公众关注。“滴滴事件”并非单纯的国家——资本关系偶发事件，它反映出新技术革命时代，资本要素与国家能力之间的深刻紧张。“滴滴事件”以数据安全问题为表征，但其背后体现的，是数据安全与资本垄断逻
刚刚度过了一个特殊的春节，美美在这里给大家拜个晚年。相信大家作为各公司技术团队的骨干，应该也和我的同事们一样，正在紧张忙碌地用技术支撑着各方面的工作，同舟共济，抗击疫情吧。请大家注意做好个人和家庭防护，多加强运动，提高免疫力。让我们一起为武汉加油，愿疫情早日结束！
原本世人只能靠想象和黑白照片构想的晚清真实画面，竟有一日可以通过彩色形式得以呈现。
AI平台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心，算法市场，人工智能计算服务中心，预警中心构成，形成“1市场3中心”的结构化管理模式，做到算法丰富可拓展，场景秒级预警，高效部署，问题图像即时预警并查看的地步。
SenseCore商汤AI大装置是商汤科技前瞻打造的新型人工智能基础设施。通过整合强大的算力基础和领先的算法能力，它能够对海量数据进行拆解和碰撞，深入挖掘潜在价值，打破认知和应用的边界。
第一章 建设背景 1.1 国家政策 2017年1月 工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标，将引导大数据产业持续健康发展，有力支撑制造强国和网络强国建设。 2018年9月 工信部公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”，公布了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用、跨行业大数据融合应用、民生服务大数据应用、大数据测试评估、大数据重点标准研制及应用、政务数据共享开放平台及公共数据共享开放平台等10个方向200个项目。 2019年11月 为进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划（2016~2020年）》，推进实施国家大数据战略，务实推动大数据技术、产业创新发展，我国工业和信息化部将组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作。 1.2 发展趋势 据IDC分析报道，中国互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 当今大数据一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。面向数据分析市场的新产品、新技术、新服务、新业态正在不断涌现，从个人、学院、企业到国家层面，都把数据作为一种重要的战略资产，逐渐认识到了数据的价值，不同程度地渗透到每个行业领域和部门，随着大数据行业应用需求日益增长，未来越来越多的研究和应用领域将需要使用大数据技术，大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。 1.3 建设必要性 将大数据运用于教学与科研是一种趋势，目前各高校都在寻找符合自身特点的大数据应用开发模式，各学校的平台根据自身学科发展的方向基于大数据平台面向政府、企业、高校、社会提供服务。通过对遍布教、学、研多层面的数据进行整合，并结合对大数据技术的有效利用，可以从根本上给教育、科研带来全方位的提升。通过大数据平台技术的应用，可以帮助学生改善学习效率，提供符合职业规划的个性化学习服务；同时也有助于教育和科研机构加快提升科研成果和提高教育质量，培养更多更优秀的创新性人才。 数据挖掘和大数据分析是多学科交叉产物，其涉及统计学、计算机网络、数据库、机器学习、人工智能以及模式识别等多种学科领域。目前，在我国高校的专业设置上与数据挖掘与大数据分析相关的学科专业包括：计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息、旅游以及公共卫生等。这些专业在使用大数据挖掘与分析平台时的侧重点各不相同，使用人员层次水平也不相同，对算法的使用也不相同，因此，需要建设一个便利、操作简易、算法全面、可视化的综合平台是非常有必要的。大数据挖掘与分析平台能够满足学校长期稳定、饱满的实践教学或科研等任务，适应学科专业建设和实训、科研及社会服务的需要。 第二章 建设目标 2.1 帮助师生进行科研活动 大数据挖掘与分析平台建设项目，可辅助教师与学生在科研项目方面的研究工作，从数据分析、数据挖掘和场景应用的可视化等多方面多环节，降低数据挖掘学习门槛，提升师生数据挖掘能力。 2.2 提高学生的实践能力 大数据分析目前是各大企业、政府、事业单位进行的一项工作内容，同时这种应用随着时间的推移将更加广泛。平台的建立就是为培养这样的人才所做的必要准备，将会对提高学生的社会调查研究实践能力、数据分析能力具有显著帮助，同时提高学生自身在就业中的竞争优势和就业后对社会的服务水平。 2.3 促进重点学科和品牌专业建设 大数据挖掘与分析平台建设项目，依托具有品牌专业的学科专业而建设，随着统计理论的发展，统计方法已经成为各个领域不可缺少的方法论。它的建设不仅对相关专业的未来发展有着重大的意义，同时也将大大促进学科特色优势学科的深化发展。提升学校知名度、美誉度和科研能力。 第三章 大数据挖掘与分析平台 3.1 整体介绍 3.1.1 产品概述 红亚科技大数据挖掘与分析平台是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向高校用户提供自助式数据探索与分析能力，帮助用户快速发现数据意义与价值。 平台包括可视化探索、深度分析两大模块。 可视化探索模块：提供拖拽式的操作，让用户能够随时更改观察数据的维度、指标，将数据以丰富的图表方式，进行迅速、直观的表达，同时借助联动、钻取、链接等交互操作，
人工智能几乎是近几年最火热的技术名词。仿佛一夜之间，不谈人工智能就是落伍，不搞人工智能产品就表示没能站在风口上。 但是当很多中小型团队冲入人工智能领域时，他们会发现，一开始以为是“拦路虎”的算法问题并不是最关键的痛点，而找到一个好的人工智能工程化落地场景，以及快速搭建人工智能工程化技术方案，变成了巨大的、难以跨越的鸿沟。 究其本质，取得人工智能核心算法的突破性进展是非常漫长且学术化的行为，尤其是在深度学习领域，有人调侃称，每年发表的论文堆起来比东方明珠塔还高。可以说，深度学习依然是不可解释的、依靠经验调参的
OpenMMLab 自 2018 年开源以来，累计发布超过 15 个算法库，涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域，有超过 250 种算法实现和 2000 个预训练模型。
随着生活水平的提高，每个人的生活都充满了各种各样的娱乐项目，尤其是短视频，老人小孩都十分喜欢观看，于是很多视频平台都涌入了大量的视频内容创作者。视频平台每天面对大量的短视频，一个一个进行人工审核就会太累，于是就有了智能审核，智能审核是有一套视频智能审核算法进行审核的。
导语 | GAME AI SDK 是腾讯 TuringLab 研发的首个开源项目，着重解决自动化测试工具中的通用性问题，最初主要用于游戏 AI 自动化测试服务，现在可用于手机 APP、PC 端游戏、软件等专项自动化测试。通过 AI 算法进行大数据训练的网络模型具有良好的通用性，可以直接在同一类游戏（软件）中适用。文章作者：周大军，腾讯 AI 工程组专家工程师。
为推动中国人工智能行业的发展，促进专业人才培养，以及推进人工智能领域一级学科建设，信息技术新工科产学研联盟联合腾讯公司于10月29日，在南京大学开展了高等院校人工智能人才培养暨智能应用建模课程研讨会。于10月25日-27日，11月16日-17日，11月22日-24日，分别在天津大学、西安交通大学、厦门大学开展了人工智能师资培训班。腾讯云TI中的TI-ONE 作为唯一被邀请的机器学习平台，全程参与并支持会议及培训课程的开展。
近年来，面向民用领域典型应用而开发的智能算法模型层出不穷，如智慧城市、智能办公、无人驾驶等，有一些已经取得了很好的应用效果。
文章作者：王培军 腾讯 高级工程师 整理编辑：李沛欣 出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者 导读：Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。本次分享为大家介绍Angel推荐算法在游戏推荐中的应用。主要内容包括：游戏平台上的游戏推荐、Tesla平台上的推荐算法、经典算法的线性特点、DeepFM算法的非线性特点、DeepFM应用过程。 01 游戏平台上的游戏推荐 这张图看到的是St
厉兵秣马5年，2021年，宣布完成C1轮融资的极视角以“国内首家AI视觉算法商城”、“15万开发者生态”等标签强势出圈。
随着机器人技术的快速发展，户外机器人在农业、环境监测、搜索与救援等领域的应用日益广泛。为了实现高效、准确的区域覆盖，机器人需要搭载先进的区域覆盖算法。然而，在实际环境中直接测试这些算法往往成本高昂且风险较大。因此，设计一个能够模拟真实户外环境的仿真测试平台，对于算法的开发、验证与优化至关重要。
本文介绍了ABTest平台在个性化推荐系统、搜索引擎、广告系统等领域的应用，以及通过ABTest平台实现算法优化、服务提升、数据效果提升等作用。
“以前打开今日头条，首页里总会有很多自己感兴趣的内容，虽然觉得自己的可能被算法裹挟了，但真的节省了很多不必要的信息筛选。现在关掉了个性化推荐，满屏都是和自己无关的垃圾信息。”
《人物》杂志发表了《外卖骑手，困在系统里》一文，文中从外卖骑手的视角出发，探究了目前外卖生态中外卖骑手送餐只能越来越快、越来越不顾自身安全的困局，引起大家对于外卖平台以及其所设计出来的算法的批判，并且在引言中发起一个思考：
这个名为“模型搜索”（Model Search）的平台，不仅可以用多个AutoML算法自动写出你想要的AI模型，还能帮你选出写得最好的那个。
昨天，我的一条微博创造了自2010年注册以来的记录：阅读量超过1000万，且还在继续增长——然而我的微博粉丝，却只有1万人，出现这样的情况，是因为微博的Timeline不再只是基于关注，而是结合了算法推荐的“发现流”，每一个内容都有被算法推荐进而曝光和爆发的机会，坐拥千万粉丝大V和只有一万粉丝的小V，都要PK内容。事实上，整个行业，算法都在扮演着日趋重要的角色。 内容平台的算法经济学 微博在2017年先是加入了发现流，内容分发逻辑发生巨大变化，正是因为看到了算法类内容平台的强势崛起——微博，百度、
整理 | 伍杏玲 出品 | AI 科技大本营（ID:rgznai100） 回顾人工智能 60 多年的发展历程，我们经历了第一代以知识驱动的人工智能，第二代以数据驱动的人工智能，如今来到第三代以安全、可控为主的阶段。 为何 AI 安全如此重要？譬如去年引发全民“吃瓜”的“AI 换脸杨幂”等换脸技术，在娱乐之余，还有可能被不法分子应用到黑产以及金融欺诈事件中。 另外，由于算法存在的“对抗样本”特征，黑客可基于对抗样本技术，通过简单伪装，便能引发 AI 算法新漏洞，随之攻击系统。去年美国东北大学和麻省理工学院共同
我第一次知道用户画像是在学习数据挖掘的某节课堂上，当时对画像只有一个概念上的认识；工作后接触到了画像平台，当时第一反应是在平台上查询一下自己的画像信息，发现查询结果非常准确，自此对于平台背后的画像技术产生了很大的兴趣；在之后工作中有幸参与了画像平台的建设工作，对于用户画像的认识更加真切。
智能算法有其该担的责，但用户也该反思自己。 从9月18日到20日，连着三天，人民网每天一文，三评智能算法，矛头直指今日头条——一个依靠数据挖掘推荐引擎的内容分发平台。 显然，人民网此次是“怒”了。而做为矛盾中心，今日头条到底做了什么，才会引来如此“关注”？ 人民网认为，智能算法作为新技术，在加入内容分发平台后，犯下了“三罪”： 1.垃圾新闻过多； 2.私人订制信息易造成用户自我封闭； 3.促使内容生产者媚俗化并削弱其创造力。 但镁客君想说，在这连番的指责中，智能算法并没有原罪。 从技术本身来说 算法并没有原
要实现高效的大数据机器学习，需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来，大数据浪潮的兴起，推动了大数据机器学习的迅猛发展，使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统；在此基础上，进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus（大章鱼）。 关键词：大数据；机器学
近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的科技巨头开发自己的机器学习平台。昨日，华为宣布将与明年第一季度开源自家的 AI 框架 MindSpore，引起极大关注。
作为服务于算法工程师的一站式AI平台，除了日常从实际用户侧收集痛点。iGear的产品经理也会时不时打入内部，以了解算法工程师的日常，某天小编看到某乎上的关于该问题的一系列回答
我之前翻译过一篇文章《破解 YouTube 的视频推荐算法》，得到了很多人的好评，在各个算法、大数据公号上纷纷转载。最初看到这篇文章是@fengyoung 在Facebook上分享的，觉得题目很有意思就看了一遍，看完后感觉很有启发，遂决定翻译一下让更多人看到。
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
我们知道，机器视觉行业有很多不同的应用场景，比如食品饮料罐装产线，汽车锂电池产线，医疗药品产线等等。
一直在寻找一个东西，一个可以把AI算法工程师的能力真正发挥出来的东西，作为算法工程师，一直以来感觉自己就是个废物，尤其是在Thoughtworks这种并不以算法和AI见长的技术公司，偶尔折腾个模型，顶多只是炫技的表演，当同事问我怎么把这个东西用在项目上，也只能尴尬的笑笑，实在抱歉，因为没有针对性的数据做训练，这个模型的精度可能无法满足实际上线的标准。算法可以被开发出来，但是却无法在实际生产中产生价值，遗憾之余不胜唏嘘，巧妇难为无米之炊，也许到最后优秀如我般的算法工程师只能离职另谋他就。
视频监控平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享。
主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统，其主要分为三大子系统： 1）线下推荐子系统； 2）线上推荐子系统； 3）效果评估子系统；
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）的中文翻译是同步定位与地图构建，即可以在未知环境中通过传感器的信息来定位自身的位姿，并同时构建环境的三维地图，因其在AR/VR、自动驾驶、机器人领域的巨大应用价值，得到了学术界和工业界的广泛关注。
随着广告和内容等推荐场景的扩展，算法模型也在不断演进迭代中。业务的不断增长，模型的训练、产出迫切需要进行平台化管理。vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发、商店、商城、内容分发等。本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路。
4 月 7 日，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）发布了 RealSafe 人工智能安全平台，随之推出的测试结果令人惊讶：通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示，基于 RealSafe 平台生成的对抗样本「噪音」能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。
在如今的世界中，算法已经成为了我们日常生活的核心。当你进行网络搜索，滚动浏览社交媒体上的信息，或者从Spotify上接收到歌曲推荐时，实际上你正在被算法指导，甚至算法比你本人更了解你的消费习惯。
2021腾讯广告算法大赛全新升级。携手国际顶会 ACM Multimedia，赛事升级！视频广告新命题，挑战升级！难度分级双赛道，赛制升级！百万奖池再加码，福利升级！
大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈，在大数据挖掘项目的实施方面，被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。75%以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍，会大数据挖掘技术的人才很热门，但是比较难找而且昂贵，会 Hadoop 技术的数据挖掘人才更是奇缺。
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