一、什么叫算法 算法（Algorithm）：是对特定问题求解方法或步骤的一种描述。...一个计算机程序是对一个算法使用某种程序设计语言的具体实现。 算法一般具有以下五个特性： 1、输入：一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于某个特定的对象集合。...二、什么叫好算法 评价一个好的算法有以下几个标准： 正确性（Correctness）：算法应满足具体问题的需求。...通用性（Generality）：算法应具有一般性 ，即算法的处理结果对于一般的数据集合都成立。 效率与存储空间需求：效率指的是算法执行的时间；存储空间需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。...三、算法的时间复杂度 算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，其时间量度记作：T(n)=O(f(n))，称作算法的渐近时间复杂度（Asymptotic Time complexity），简称时间复杂度
算法 什么是算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是执行的有限序列，其中每个指令都表示一个或多个操作。...这就是一种算法。 为什么要用算法 算法无处不在。 为了走出迷宫，你可能需要DFS，即深度优先搜索算法来寻找出路。 为了找到最短路径，你可能要用到A*算法来高效查找。...为了寻找一个正确的解法或者找到更优的解法，就需要用到算法。 数据结构 数据结构是一种储存数据的方式,用来提供高效的访问和修改。...算法效率 渐进时间复杂度 在一个算法中，若基本操作重复的次数可以表示为对问题规模n的函数 f(n) ，那么算法的时间度量就可以记作 T(n)=O(f(n)) 它表示随着问题规模n的增加，算法执行时间的增长率和...如果所需的储存空间大小与数据数据有关，则除非特别指明，均按最坏情况分析。 分治法 如果一个算法通过一次或多次调用自身来解决问题，那么这些算法就使用了分治法的思想。
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚的指定的简单指令集合。 估计算法资源消耗所需的分析一般来说是一个理论问题，因此需要一套正式的系统架构。...一、运行时间计算 法则1-for循环 一次for循环的运行时间至多该for循环内语句（包括测试）的运行时间迭代的次数 法则2-嵌套for循环 从里向外分析这些for循环。
一、什么是算法分析？ 程序和算法的区别。算法是对问题解决的分步描述，程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能产生很多程序。...我们主要感兴趣的是算法本身特性，算法分析主要就是从计算资源消耗的角度来评判和比较算法，更高效利用计算资源，或者更少占用资源的算法，就是好算法。...四、第二种无迭代的累计算法 利用求和公式的无迭代算法，采用同样的方法检测运行时间，需要关注的两点，这种算法的运行时间比前种都短很多，运行时间与累计对象n的大小没有关系（前种算法是倍数增长关系），新算法运行时间几乎与需要累计的数目无关...五、运行时间检测的分析 观察一下第一种迭代算法，包含了一个循环，可能会执行更多语句。这个循环运行次数跟累加值n有关系，n增加，循环次数也增加。但关于运行时间的实际检测有点问题。...同一个算法，采用不同的编程语言编写，放在不同的机器上运行，得到的运行时间会不一样，有时候会大不一样，比如把非迭代算法放在老旧机器上跑，甚至可能慢过新机器上的迭代算法，所以我们需要更好的方法来衡量算法的运行时间
01 算法 1、算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。...2、算法的特性 （1）有穷性 （2）确定性 （3）可行性 （4）输入 （5）输出） 02 算法设计的要求 1、正确性：算法应该满足具体问题的需求。...2、可读性：算法主要是为了人的阅读与交流，其次才是机器执行。 3、健壮性：当输入数据非法时，算法也能适当地做出反应或进行处理，而不会产生莫名其妙地结果。...4、效率与低存储量需求：通俗地说，效率指的是算法执行的时间。 03 算法的效率和存储空间需求 1、算法执行时间需要通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。...2、度量一个程序的执行时间的方法 （1）事后统计的方法 （2）事前分析估算的方法 3、空间复杂度 S（n）=O（f（n）），其中n为问题的规模，一个上机执行的程序除了需要存储空间来寄存本身所用指令、常数
What’s the 递归算法 定义： 程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法（Recursion）。...注意事项： 递归算法运行效率较低 容易爆栈 一定要设置递归出口不然容易死锁而且爆栈 Why we learn this？ 递归是搜索、分治、回溯算法的 例题： 1....(直接看公式吧) 首先分析数列的递归表达式： ?
✨动态规划基本步骤✨ (1）分析最优解的性质，并刻划其结构特征。 (2）递归地定义最优值。 (3）以自底向上的方式或自顶向下的记忆化方法（备忘录法）计算出最优值。...✨分支限界法设计算法的步骤✨ (1)针对所给问题，定义问题的解空间（对解进行编码）； (2)确定易于搜索的解空间结构（按树或图组织解） ； (3)以广度优先或以最小耗费（最大收益）优先的方式搜索解空间...动态规划算法与贪心算法的异同 共同点 都需要最优子结构性质， 都用来求有优化问题。 不同点 动态规划：每一步作一个选择—依赖于子问题的解。 贪心方法：每一步作一个选择—不依赖于子问题的解。...问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征 ✨贪心选择性质✨ 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。...这是贪心算法可行的重要要素。对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择性质，必须证明每一步所作的贪心选择最终导致问题的整体最优解。
PacificA算法是微软亚洲研究院提出的一种用于日志复制系统的分布式一致算法，与其他的一致性算法相比，PacificA算法主要用于数据的一致性管理，并另辟蹊径采用其他一致性组件来进行配置一致性管理。...读写流程 3.1 查询(query) 该算法中，查询只能在primary上进行，primary获取自身的数据，直接返回即可 3.2 更新(update) 更新也是在primary上发起，流程如下 primary...这里与同事讨论了一下，认为pacificA算法中一个primary或secondary是一个数据实体，不应该是一个执行实体，所以当primary挂掉后，update任务不会执行失败，而是等待选出新的primary...4.5 Primary Invariant 在pacificA算法中，要保证primary不变式Primary Invariant，即 同一个时刻只有一个副本认为自己是primary configuration...算法总结 PacificA是一个读写都满足强一致的算法，它通过三个不变式保证了读写的primary的唯一性，读写的强一致性，故障恢复的可靠性。
简介 KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法，KMP 算法是由 D.E.Knuth，J.H.Morris 和 V.R.Pratt 三人提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称 KMP 算法...KMP 算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个 next() 函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。
在内存分配算法中，空闲内存块的管理是算法的核心。根据寻找空闲内存块的策略，可以将内存分配算法分为以下几种： Sequential Fit：将所有的空闲内存块，放入到一个单向/双向链表中。...算法非常简单，但寻找空闲内存块的效率依赖于链表的大小。 Segregated Fit：将所有的空闲块，放入到一组链表中，每一个链表中只包含某一个大小范围的空闲块。例如最典型的dlmalloc算法。...通常这类算法的内部碎片化问题比较严重。 Indexed Fit：通过一些高阶的数据结构来索引（Index）空闲的内存块。例如基于平衡树的“Best Fit”算法。...Bitmap Fit： Indexed Fit算法的变种，通过一小段内存的位图来标记对应的内存是空闲的还是使用中。 所以TLSF是一种通过一组链表来管理不同大小内存块的内存分配算法。...内存分配算法的碎片化程度要低，这是由于RTOS往往长时间执行，碎片化程度高会导致内存分配失败。
要提高系统的容错率，需要分布式系统 分布式系统有多个实例，对于给定的一组操作，需要协议让所有实例达成一致（分布式一致性） Paxos 是分布式一致性协议的标准，但难以理解、实现 Raft 提供了和 Paxos 算法相同的功能...Replicated And Fault Tolerant，复制和容错 管理复制日志的一致性算法 Raft 的目标 简单易理解 提供完整的实现系统，减少开发者的工作量 保证所有条件下都是安全的，在大部分情况下是可用的
经过几个世纪的发展，到公元9世纪，波斯数学家al-Khwarizmi第一次在数学上提出了“算法”这个概念——演算法。...算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。 在计算机科学中，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。...算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。 算法是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。...5.一个算法有一个或者多个输入。...4.高效性 即用时间复杂度和空间复杂度来衡量代码的高效性（通常两者不可兼得） 时间复杂度 : 即通常所说的算法执行所需要耗费的时间，时间越短，算法越好。
如果运行过于漫长，就算实现了功能，这样的程序在实际生产中也是不能用的，必须对程序算法进行分析，给出时间复杂度更低的改进算法。...本文从初学者角度介绍算法分析的数学基础，以及如何使用大 $O$ 法分析程序或算法的时间复杂度和常用的分析法则。 1. 为什么要做算法分析？...由此可见，单纯看算法实际运行时间，即使是在同样的环境下，我们也无法得到一个一致的答案来回答哪个算法更好的问题。为了给算法提供统一评判标准，我们需要一个更具一般性的分析方法。 2....用大 $O$ 法分析算法时间复杂度 我们已经知道大 $O$ 是给算法定义一个时间上限（函数）$f(N)$，只要算法运行时间不超出这个上限，都可以说算法的时间复杂度为 $T(N) = O(f(N))$ 。...因此，使用大 $O$ 法分析算法的时间复杂度，本质就是给出一个上限函数，来评估算法的运行时间。当然数学上，这样的上限函数不只一个。为了简化分析，我们将采纳如下约定：不存在特定的时间单位。
SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点，既可以利用HITS算法与查询相关的特点，也可以采纳PageRank的“随机游走模型”，这是SALSA算法提出的背景...由此可见，SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想，从实际效果来说，很多实验数据表明，SALSA的搜索效果也都优于前两个算法，是目前效果最好的链接分析算法之一。...之后会在“扩充网页集合”内根据一定链接分析方法获得最终搜索结果排名。 转换为无向二分图 在获得了“扩充网页集合”之后，SALSA根据集合内的网页链接关系，将网页集合转换为一个二分图。...保证了是与用户查询相关的链接分析算法。...另外，SALSA算法解决了HITS算法的计算结果主题漂移的问题，所以搜索质量也优于HITS算法。SALSA算法是目前效果最好的链接算法之一。
HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法，目前已被Teoma搜索引擎（www.teoma.com）作为链接分析算法在实际中使用。 1....HITS算法存在的问题 HITS算法整体而言是个效果很好的算法，目前不仅应用在搜索引擎领域，而且被“自然语言处理”以及“社交分析”等很多其它计算机领域借鉴使用，并取得了很好的应用效果。...尽管如此，最初版本的HITS算法仍然存在一些问题，而后续很多基于HITS算法的链接分析方法，也是立足于改进HITS算法存在的这些问题而提出的。...归纳起来，HITS算法主要在以下几个方面存在不足： 1.计算效率较低 因为HITS算法是与查询相关的算法，所以必须在接收到用户查询后实时进行计算，而HITS算法本身需要进行很多轮迭代计算才能获得最终结果...HITS算法与PageRank算法比较 HITS算法和PageRank算法可以说是搜索引擎链接分析的两个最基础且最重要的算法。
在这篇文章中，我将用数学解释逻辑回归，介绍逻辑回归、sigmoid函数以及最大似然估计三者之间的关系。然后使用python中的梯度下降实现一个逻辑回归示例。本文...
Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的，于2001年申请专利，但是有很多人以为Hilltop算法是由谷歌研究的。...在与PageRank算法相比之下，Google意识到这个算法的进步会为他们的搜索排名带来非常重要的功能。Google的HillTop算法现在已经能更好的与旧的算法(PR算法)联合起来工作。...Hilltop算法基本思想 Hilltop融合了HITS和PageRank两个算法的基本思想： 一方面，Hilltop是与用户查询请求相关的链接分析算法，吸收了HITS算法根据用户查询获得高质量相关网页子集的思想...Hilltop算法 图6-23是Hilltop算法的整体流程示意。...接下来我们分析“专家页面”P在接收到查询时，是怎样将分值传递给与其有链接关系的“目标页面”的。
print(arr,5); bubbleSort(arr,5); printf("排序后的结果：\n"); print(arr,5); return 0; } 详细分析...quicksort(v,left,low-1); quicksort(v,low+1,right); } } 详细分析...{ arr[j+1]=arr[j]; j--; } arr[j+1]=temp; } } 详细分析见直接插入排序...= i) { temp = x[k]; x[k] = x[i]; x[i] = temp; } } 二.其他算法的分析 1 快速排序（QuickSort） 快速排序是一个就地排序，分而治之...，大规模递归的算法。
在计算机技术发展的几十年中，空间资源变得不是非常重要了，因此在一般的算法分析中，讨论的主要是时间复杂度，当然空间复杂度的分析也是如此。...在算法分析中，我们不使用时间的标准单位（例如：秒，毫秒等）来衡量算法的快慢，而是使用基本操作的次数来衡量时间复杂度。并且，我们在分析时间复杂度的时候仅关注执行次数的增长次数及其常数倍。...这些公式在分析算法的时间复杂度时非常有用。最好能够记住他们。 有三种符号表示的作为分析时间复杂度的方式，分别是O，Ω，θ。...这里有道很有意思的题目，暂时留在这里，题目来自《算法设计与分析基础》。 ?...算法的经验分析 即使我们掌握了上面的这些分析技术，但是在实际中，某些算法还是无法分析的。数学方式并不总是有效的。
今天我们来分析一下某数的js 很多网站都用的，听说是有好几个版本，我也不知道，随便找一个，因为我们之前分析过，那是直接怼混淆，大家也许有点懵，这次我们来细细分析，此次干货多，大家慢慢品。...new Date(); debugger ;return new Date() - a > 100; }()) 那真是一点用没有，都会优化走第一个生成的，除非你每次生成不一样的我们从引擎角度来分析大家就豁然开朗...我们分析到现在，发现了两处有着大量字符串的地方，这两处极有可能是两段解密后eval执行，根据我们的推测那下面这一段就是解密执行代码了，大体看一下。 ?...我们分析的没错，他eval执行这一段然后再读取处理content再解密执行。 ? 既然他这里是eval我们是不是可以把他解密的数据放进去方便调试呢，我们试试 ?
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