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    作为计算机专业的,最该学的三门课程

    说到计算机专业的小伙伴,提到课程大家都基本上都有一个念头,课程开的太多了,根本就听不懂,或者似乎能听懂点,也是似是而非,到底哪些是重点,那些是可以只是了解下就行。因为根据目前的大学开设的课程所有课程都能搞的很好,几乎很难,所以还是要抽调出重点,识别出如何进行学习。 那么最该学的是哪三门课程? 计算机组成原理,一门编程语言,数据结构与算法 为啥要学好这三门课程? 一.计算机组成原理,放在第一位,很多人觉得很老套,其实再牛的程序也在运行在计算机上,计算机的工作的原理吃透是第一位的,其实很多写了很多年代码的程序

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    Huffman算法压缩解压缩(C)

    Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法,通过构建Huffman树,将出现频率高的字符用短编码表示,出现频率低的字符用长编码表示,从而实现对数据的压缩。以下是Huffman压缩算法的详细流程: 统计字符频率:遍历待压缩的数据,统计每个字符出现的频率。 构建优先队列:将每个字符及其频率作为一个结点放入优先队列(或最小堆)中,根据字符频率构建一个按频率大小排序的优先队列。 构建Huffman树:不断地从优先队列中取出频率最小的两个结点,合并为一个新结点,并将新结点重新插入到优先队列中,直到队列只剩下一个结点,即Huffman树的根结点。 生成Huffman编码:通过遍历Huffman树,从根结点到每个叶子结点的路径上的左右分支分别对应编码0和1,根据路径生成每个字符的Huffman编码。 压缩数据:根据生成的Huffman编码,将待压缩数据中的每个字符替换为对应的Huffman编码,得到压缩后的数据。 存储压缩表:将字符与对应的Huffman编码关系存储为压缩表,以便解压缩时使用。 存储压缩数据:将压缩后的数据以二进制形式存储。 在解压缩时,需要根据存储的Huffman编码表和压缩数据,使用相同的Huffman树结构进行解码,将压缩数据解压缩成原始数据,并输出原始数据。 Huffman压缩算法的优势在于可以根据数据的特征自适应地确定编码,使得出现频率高的字符拥有更短的编码,从而实现高效的数据压缩。然而,Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳,适用于处理较大规模的数据压缩。

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