我想在本文中分享我对该主题的见解。作者希望它可以帮助解决这个问题，因为很多人说这是一个很令人头疼的难题。 什么是元编程？ 用一句话来说：“元编程是一种编写代码去操纵代码的行为。”...在python中，元编程可以表述为：“元编程是一种构建函数和类的行为，可以通过修改、包装现有代码或生成代码来操作代码。” 泛泛来说，只要是与编程相关的编程就算是元编程了。...Python中的元编程可以通过以下方式实现：一是修饰器，二是元类。 接下来，让我们一一去熟悉它们。 修饰器 修饰器是一种在现有函数中添加新的功能而不修改其原始结构的方法。...当然，修饰器还有其他更多功能，但这只是 Python 中修饰器的简要介绍。 元类 现在我们已经了解了修饰器，他们的功能是修饰函数。但是元编程比修饰器更重要，例如元类。...元类是类的特殊类型，而不是 Python 中的普通类。在普通类定义其自身实例的行为时，元类定义了普通类及其实例的行为。 元类可以向普通类添加或删去方法或字段。
为了应对这些需求，对象管理组织（OMG）推出了三种强大的建模标准：**BPMN**（业务流程模型和符号）、**CMMN**（案例管理模型和符号）和 **DMN**（决策模型和符号）。...BPMN：流程管理的"施工蓝图"BPMN 的定义与背景BPMN（Business Process Model and Notation，业务流程模型和符号） 是一种标准化的图形建模语言，旨在为业务流程提供清晰的...BPMN 示例：员工入职流程让我们来看一个简单的员工入职流程：**开始事件**：HR 收到新员工入职申请。**任务 1**：员工填写个人信息表单。**任务 2**：IT 部门创建账户并分配设备。...客户支持服务客户投诉可能是简单的退货，也可能是需要调查和升级的复杂问题。CMMN 允许根据投诉性质调整流程。项目管理在研发项目中，任务可能因需求变更而调整，CMMN 能跟踪阶段性进展并灵活应对。...DMN：制定决策规则决策表如下：| 信用评分 | 月收入（元） | 贷款金额（元） | 结果 ||---------|------------|--------------|------|| > 700
如图所示，杆一端固定，另一端距离刚性墙为, 杆中间位置作用一个F，当时，求杆两端的反力。 当时，杆右端已经与刚性墙接触。...有限元模型如下图所示，平衡方程为 考虑边界条件,于是 解得 代入平衡方程可得，支座反力 杆系结构有限元分析有以下3个层次： (1)单元分析。...将结构离散为若干有限单元，研究典型单元的力学特性，确定单元坐标系中的单元刚度矩阵。此外，还要将单元坐标系中的刚度矩阵，节点力转化成为整体坐标系中的。 (2)整体分析。...在单元分析的基础上，形成整体刚度矩阵，整体节点力向量，进一步形成刚度方程。并求解得到节点位移。 (3) 计算单元坐标系中的单元内力。...将所求节点位移代入单元刚度方程，即可求出单元内力和支反力或者其他的结果。 (3) 计算单元坐标系中的单元内力。将所求节点位移代入单元刚度方程，即可求出单元内力和支反力或者其他的结果。
下定决心想要钻研机器学习类的课程，不仅要搞定学术理论，还得应对英语所带来的难题。...本次课程来源于 Hinton 2012 年在多伦多大学的授课实录，适合于对 Machine Learning 有一定基础的同学来进一步学习研究。...PS: 出于对 Hinton 知识成果的尊重以及版权的需要，AI 研习社已经获得了 Hinton 教授的亲自授权。...与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。 ? 本期提要：神秘的神经元是如何传输信号的？...什么样的数学公式可以模拟如此复杂的系统？有哪些常用的神经元模型？线性激励神经元ReLU和鼎鼎大名的Sigmoid又有何区别？这节课中，Hinton将为你一一解答。
深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning...(MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。...1.3 MAML 模型结构 MAML 是一种与模型无关的元学习方法，可以适用于任何基于梯度优化的模型结构。...元学习器为基础学习器的编码器和解码器提供元参数， 元参数包括特征提取模型的参数、编码器的参数、解码器的参数等， 通过最小化所有任务上的泛化误差，更新元参数。...2.5 LEO 模型结构 LEO 是一种与模型无关的元学习，[1] 中给出的各部分模型结构及参数如表1所示。 表1 LEO 各部分模型结构及参数。
这个文章的开始是这一段时间看到我周围的小伙伴在跟很多的妹子聊天后总是无疾而终，过程虽然有所不同，但是起点和终点大致相同，联想到以前看过的炮灰模型（前半部分是炮灰模型），所以我想能不能可以用一些统计学的方法去概述这个现象并且发现这其中的规律...众所周知生活中涉及到感情的事情是很复杂的，把所有可能影响的因素都考虑到几乎是不可能的。为此我们先对现实进行简化，并做出一些合理的假设，考虑比较简单的一种情况。...先考虑最简单的一种策略，如果一旦有男生向女生表白，女生就选择接受。这种策略下显然女生以1/N的概率找到自己的Mr. Right。当N比较大的时候，这个概率就很小了，显然这种策略不是最优的。...（在这种模型中，前面M个男生就被称为“炮灰”，无论他们有多么优秀都要被拒绝） 模型建立： 在这一部分中，根据上面的模型假设，我们先找到对于给定的M和N(1 1到N个数字进行排列共有N!种可能。...看完之后，我又简单想了一下，在炮灰模型中，前M个男生就成了炮灰的角色，无论其有多么优秀，都会被拒绝 设女性最为灿烂的青春为18-28岁，在这段时间中将会遇到一生中几乎全部的追求者（之前之后的忽略不计），
网页美化的基础为层叠式样式表，也就是我们熟知的css属性。这里给大家分享一个在css中基础盒模型的运用。 ...具体实现代码如下 div { /*定义盒模型类型*/ box-sizing: border-box; /*定义宽和高的过程*/.../*用background-image属性导入图片*/ background-image: url(图片地址); /*盒模型的居中设置... ————苏轼 最终的效果图为： 这个实例中运用到了简单盒模型的各种基础属性...盒模型是美化我们的网页重要的一环，一定要精通运用。=^.^=
本文按照"模型简化-划分单元-组装整体刚度矩阵和整体节点力矩阵"的常规思路来建立冰溜子的有限元模型。 模型简化 对于一根悬挂的冰溜子，将其简化为一维线性变截面杆模型，荷载就是其自重。...这个模型由若干个离散的单元组成，每个单元都简化成等截面，由(11)可知，截面面积取单元两端截面积的平均值。...比如，我们用四个单元来建立这根杆的模型，如图3a所示 ▲图3 图3b即为由此得到的4个单元5个节点的有限元模型。...e)_i = \frac{\rho gA_il_i}{2} \begin{bmatrix} 1\\ 1\\ \end{bmatrix} 组装刚度矩阵 在一维问题中，每个节点只有一个自由度，图2b中的五个节点的有限元模型就有五个自由度...由于每个单元有两个节点，因此，可以简单地对单元节点连接的信息进行表述，如图4所示。这样，根据单元节点连接信息就可以建立起局部-整体的节点对应关系。
一个倾向于商家的电商平台，和一个倾向于消费者的电商平台，在很多流程设计上是不一样的。核心目标用户的需求要优先满足。 我们不能满足所有人，我们只能满足我们的核心目标用户。...刚性需求 用户的需求有很多，那些最重要的需求就叫刚性需求。刚性需求有二个特征：真实、刚需。 真实：用户说的需求不一定是真的。我们要有自己判断需求是否真实的方法。 刚需：对需求的渴望度是否强烈。...在寻找刚性需求时，可以通过用户的痛点、痒点、爽点为抓手。这三个词我是从梁宁《产品思维30讲》里看到的。 痛点：是用户因为某事而害怕、恐惧的需求。 痒点：是用户即时满足的需求。...爽点：是用户满足虚拟自我的需求。虚拟自我，就是那个想象中的自己。 使用场景 在用户需求确定的情况下，使用场景会很多。我们通常说的占据用户心智，其实就是占据用户在使用产品时候的那个场景。...不同的使用场景，决定了不同的解决方案。最厉害的产品，是那些解决方案跟使用场景进行绑定了的产品。比如，怕上火就喝王老吉。把上火跟喝王老吉进行了绑定。
学数据结构的一点想法 LinkStack.h文件： #ifndef LINKSTACH_H #define LINKSTACH_H #include using std
大家好，我是查理～ Facebook 改名为 meta，一下子点燃了 元宇宙 这个概念。 今天我就用 Python 实现一个简单的迷你元宇宙。...不同的人有不同的理解和认识，最能达成共识的是： 元宇宙是个接入点，每个人都可以成为其中的一个元素，彼此互动。 那么我们的元宇宙有哪些功能呢？ 首先必须有可以接入的功能。 然后彼此之间可以交流信息。...只要是上网，每时每刻，我们都是同服务器打交的。 那就选择最简单的 TCP 服务器，TCP 服务器的核心是维护套接字（socket）的状态，向其中发送或者获取信息。...总结 元宇宙现在是个很热的概念，但还是基于现有的技术打造的，元宇宙给人们提供了一个生活在虚拟的神奇世界里的想象空间，其实自从有了互联网，我们就已经逐步生活在元宇宙之中了。...今天我们用基础的 TCP 技术，构建了一个自己的元宇宙聊天室，虽然功能上和想象中的元宇宙相去甚远，不过其中的主要功能已经成形了。
实现一个简单地Shader ?...简单的Shader Shader "Unlit/SimpleShader" { SubShader{ Pass{ CGPROGRAM...返回一个float4,它是该顶点在裁剪空间中的位置,通过SV_POSITION定义,UNITY_MATRIX_MVP是Unity内置的模型-观察-投影矩阵. float4 frag() : SV_Target.... ---- 当我们需要更多的模型数据的时候,我们将为顶点着色器定义一个新的参数,这个参数将是一个结构体,结构体中包含了法线 切线 纹理坐标等诸多数据 struct a2v {...在给顶点着色器传参数的时候传a2v结构体 我们声明一个结构体v2f,用于在顶点着色器和片元着色器之间进行传递数据， struct v2f { float4 pos : SV_POSITION
这就需要不断依赖于混元大模型与腾讯业务的紧密结合，从而找到更好的发力点。...从官网介绍，混元大模型在复杂语境下，能够完成很好的“多轮对话”、“内容创作”、“逻辑推理”等大模型的基础能力 从生态大会上得知，腾讯混元大模型更加聚焦于其应用方面，其目前已经在腾讯文档、广告、会议等多个业务上取得明显效果...混元大模型初体验 申请通过，我们可以通过网页和微信小程序体验混元大模型，这里面提出几个问题对混元大模型进行相应的测试。...（答案为正整数） 本身推理过程算是比较正确，同时在简单的计算能力上能够不算错。...综合使用：设计你的房间设计图 混元大模型可以很简便的就把自己常用的指令进行保存。合理的指令能够让模型回忆起训练时候的知识。 比如我这里新建了一个“装饰师”的指令，然后让他设计房间。
以下是我与同事和学生就如何优化深度模型进行的对话、消息和辩论的摘要。如果你发现了有影响力的技巧，请分享。 首先，为什么要改进模型？...像卷积神经网络（CNN）这样的深度学习模型具有大量的参数；实际上，我们可以调用这些超参数，因为它们原本在模型中并没有被优化。你可以网格搜索这些超参数的最优值，但需要大量硬件计算和时间。...使用 dropout：与回归模型的 Ridge 和 LASSO 正则化一样，没有适用于所有模型的优化 alpha 或 dropout。这是一个超参数，取决于具体问题，必须进行测试。...我们应该经常把这些放在一边，把重点放在进一步优化元潜在级别的特征上。这可能意味着添加隐藏层，这样我们就不需要匆忙处理了！ 修改输出层：使用适合你的领域的新激活函数和输出大小替换模型默认值。...如果你用 Keras 编写模型，它的抽象很好，但不允许你深入到模型的各个部分进行更细致的分析。
本文地址：https://github.com/qhduan/bert-model BERT Models 注达到本文效果基本要求Tensorflow 2.0 也许，是最简单的BERT预加载模型。...本项目重点在于，实际上我们是可以通过非常非常简单的几行代码，就能实现一个几乎达到SOTA的模型的。...BERT分类模型（pool模式） 返回一个1x768的张量，相当于句子的固定长度Embedding 根据一个实际Chinese GLUE的测试样例：COLAB DEMO import tensorflow_hub...chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12/raw/master/pool.tar.gz') # y.shape == (1, 768) y = model([['我爱你']]) 一个非常简单的分类例子...（SEQ） 返回一个序列的Embedding的模型 import tensorflow_hub as hub # 注意这里最后是 seq.tar.gz model = hub.KerasLayer('
，可能会导致不理想的元模型效果。...在具体展开介绍 TaskNorm 之前，作者先对元学习的推理方式和几种常见的标准化方法进行简单介绍，并且说明了在元学习中对应不同的标准化方法的统计量μ和σ的计算和使用方式。...最为简单的一种插入方式表示为： h 是网络的隐藏层，w 是插入的 warp 层。...权重上的元正则化。作者提出，通过惩罚元模型参数，减少元参数所带有的任务信息，从而降低模型对于任务的记忆能力、解决记忆问题。...，那么模型非常复杂；所以限制模型的复杂度，在一定程度上能够减少元参数包含的任务信息。
厂商们认为统一的建模标准能够使他们围绕核心建模工具提供其他更多的价值，更加愿意接受BPMN。 但BPMN1.x只是一些建模符号，不支持元模型，不支持存储和交换，也不支持执行。...XPDL作为WfMC提出的流程定义语言规范，本身就是一个元模型，可以存储，并且具备执行语义，因此理论上来讲，将BPMN转换为XPDL就可以解决存储、交换和执行的问题。...而BPDM（业务流程定义元模型，Business Process Definition Metamodel）则是OMG组织自己提出来解决BPMN存储和交换问题的规范。...BPDM是一个标准的概念定义，用来表达业务流程模型。元模型定义了用来交换的概念，关系和场景，可以使得不同的建模工具所建模出来的流程模型进行交换。...BPMN2.0正式将自己更名为Business Process Model And Notation（业务流程模型和符号），相比BPMN1.x，最重要的变化在于其定义了流程的元模型和执行语义，即它自己解决了存储
在机器学习领域中，对模型的评估非常重要，只有选择和问题相匹配的评估方法，才能快速发现算法模型或者训练过程的问题，迭代地对模型进行优化。 模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。...这两种评价标准是分类问题中最简单也是最直观的评价指标。但它们都存在一个问题，在类别不平衡的情况下，它们都无法有效评价模型的泛化能力。...最简单的就是只挑选最有把握的一个样本，此时 FP=0，P=1，但 FN 必然非常大(没把握的都判定为负类)，召回率就非常低了； 召回率要高，就是需要找到所有正类出来，要做到这点，最简单的就是所有类别都判定为正类...然后模型输出概率表示模型对判断该样本是正类的置信度。 ?...如下表所示： 预测：第 0 类 预测：第 1 类 真实：第 0 类 0 真实： 第 1 类 0 在非均等代价下，希望找到的不再是简单地最小化错误率的模型，而是希望找到最小化总体代价 total
直到腾讯混元大模型出世，让不会编程、但是又想享受编程带来便利，成为现实。这又叫做“自然语言编程”。 绝对能给我们的生活打开一个新世界。你只要向腾讯混元大模型描述你想干什么，它就能给你写出所有的代码。...4.1 让腾讯混元大模型写代码这里以转换文件为例：把文件夹里的视频mp4文件，转换成mp3音频文件写需求并把需求提交给腾讯混元大模型：参考提示词： 作为一个Python程序员，需要把文件夹里的MP4文件...”，这是因为没有安装这个，腾讯混元模型也提示了要安装。...混元代码能力展示混元大模型在代码生成、代码补全、代码审查、与注释生成等方面均有出色表现。下面将逐一介绍各项功能。5.1代码生成混元大模型能够理解用户的需求，自动生成高质量的代码。...以下是一个Python代码生成的案例：用户需求：请编写一个简单的Python函数，用于判断一个数字是否为质数。
四、格式转换 如果搭建一个流程模型的过程中，不同业务部门的流程需求都用不同的进行绘制，那将浪费很多时间在转换的过程中。 在组织架构和人员较多的企业中，这种情况更为明显。...在需要搭建流程模型的时候，一般都是由部门先用Word、Diagram Designer、Visio中的Flowcharts流程图等先描绘一些简单的流程，而且可能因为习惯问题，每个部门用的软件都不一致。...BPMN2.0定义了流程的元模型和执行语义，可以基于XML的流程存储和交换的格式，即它自己解决了存储、交换和执行的问题。...所以，如果企业的业务系统没有那么多工作流程，或者只有很简单的状态从A到B的转移，那么引入流程引擎显然是大马拉小车，费时费力不说，而且会造成简单的需求开发起来很麻烦，拉长开发周期时间。...因此不推荐业务场景简单的小企业使用BPMN2.0。 但是如果您的企业业务场景比较复杂，那么BPMN2.0就是最好的选择。
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