find_one()方法，比如要找到author为Bill的记录: bills_post = posts.find_one({'author': 'Bill'}) print(bills_post) 运行结果...如果需要查询多条记录可以使用find()方法： scotts_posts = posts.find({'author': 'Scott'}) print(scotts_posts) 结果: 结果： for post in scotts_posts: print(post) 4、MongoEngine 虽然PyMongo是非常容易使用，总体上是一个伟大的轮子，...使用pip安装: pip install mongoengine==0.10.7 连接: from mongoengine import * connect('mongoengine_test', host...def live_posts(clazz, queryset): return queryset.filter(published=True) 关联其他文档 您还可以使用ReferenceField
现在碰到过一些结果后面的操作适合用到，所以这里就拿出来用一下，并且复习一下落下的知识。 概念： 基本概念这个博主解释的比较清楚，如果有不懂的可以去看一下。...https://blog.csdn.net/csh624366188/article/details/7651702 在我的认识里，如果某些方法重复性特别高，可以抽象出来形成一个切面，则可以使用AOP来简化代码...，即在方法的某些部分动态的添加某些方法，起到简化代码的作用。...toString().equals("0")) { // 返回数据异常 throw new ResultErrorException("WebService 返回结果异常...System.out.println("@Before：参数为：" + Arrays.toString(point.getArgs())); // 获取目标方法的参数 point.getArgs() 结果
如何简化美化LEfSe分析结果中的Cladogram图 作者：赵维 中国科学院天津工业生物技术研究所 审稿：刘永鑫 中国科学院遗传与发育生物学研究所 写在前面 关于LEfSe分析，相信大家早已耳熟能详。...于是，提示我们可以从LEfSe流程分析的中间文件.lefse_internal_res入手进行编辑： 将LEfSe分析第二步(LDA Effect Size)的结果文件Galaxy12-[B)LDA_Effect_Size...(LEfSe)_on_data_11].lefse_internal_res下载下来，使用notepad编辑器打开，该文件记录了每一个分类单元在各组的统计差异显著性结果，打开如下： ?...按照上述步骤，我们一开始的（图2）分析结果，经优化后如下： ? 优化后的cladogram图减少了无差异的分类单元的出现，增大了差异微生物的扇面区，结果更加清晰美观。
今天小编给大家介绍的是一个基于语义相似性识别冗余来减少和可视化GO结果列表的R包rrvgo。...threshold=0.7, orgdb="org.Hs.eg.db") 02 绘图 rrvgo 提供了几种绘制和解释结果的方法...树状图可以帮助解释汇总结果并比较不同的 GO terms集。 treemapPlot(reducedTerms) 词云 词云是再现文本的可视化，强调在文本中频繁出现的词。...rrvgo::shiny_rrvgo() 小编总结 rrvgo的使用整体来说是非常简单的，只要我们输入GO terms矩阵，就可以一步步得到结果，将原本繁多的富集结果进行精简，得到其中更重要的功能
就一条命令：show engine innodb status ；这条命令非常简单，但是其结果的可读性却比较差！ 那如何能简化输出，并且增加其结果的可读性呢？...可以非常方便的编写SQL直接从表innodb_metrics 中查询出结果。...1042*16/1024=16.28MB，同样的方法，写条SQL，得出结果。...-----------+----------------------+1 row in set (0.00 sec)Free buffers ： 经过换算为111.62MB，写SQL也是非常方便的得出结果...Show engine innodb status 结果相关计数器在表innodb_metrics里默认开启，也即字段status的值为enabled。
（ORM） MongoEngine提供的抽象是基于类的，创建的所有模型都是类 安装 pip install mongoengine 使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类 在类中声明一些属性...---- Python中使用MongoEngine2 mongoengine基本用法实例： from mongoengine import * from datetime import datetime...查询和更新 文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库. # 返回集合里的所有文档对象的列表 cate = Categories.objects.all() # 返回所有符合查询条件的结果的文档对象列表...Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate) post.save() 通过引用字段直接获取引用文档对象 一般文档查询会返回一个列表(尽管只有一个结果...更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes设置为1 Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1) 其他技巧 #查询结果转换成字典
由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...数据库总的数据量为接近500万，最后的查询结果在3万左右。 对各个环节分别进行测试发现，主要的时间消耗在了从数据库读取数据，然后加载到Pandas这个过程中。...结果发现，使用MongoEngine进行数据查询，然后加载到Pandas中需要几十秒的时间： ?...果然，经过一层封装之后，MongoEngine的效率不如PyMongo，但是直接使用PyMongo也消耗了14秒的时间。...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中的一个常规前置操作，相当于遍历查询集的结果并将每一条数据添加到一个列表中。
准备 Python 操作 MongoDB，常见的两种方式是：Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine：面相对象，针对文档型数据库的 ORM，直接继承于 Document 文档...pip3 install mongoengine 下面分别对 Pymongo 和 Mongoengine 进行说明 3....xag"}) print(result) # 删除的数目 print(result.deleted_count) 5、计数和排名 常用的方法包含： limit(num)：限制返回的结果数量...sort()：升序或者降序 def manage_count_and_sort(self): """ 计数和排序 :return: """ # 1、限制返回的结果数量...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前，需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 中的文档，内部加入的静态变量（包含：类型、长度等
前两天弄完跑了一下，结果比想象的差，虽然只是单线程的方式来消费kafka的数据，但是也确实太慢了。跑了一天才处理完50w日志。...于是想到MongoEngine以及它对Django的支持，开始折腾，折腾良久发现确实不妥，定义好的Model要改，xadmin也不能用了，最后终于发现这个东西，那感觉跟当初用上xadmin一样一样滴。...说到下午这通折腾，当时用了MongoEngine出品的Django-Mongoengine，说是支持admin，尝试下吧，发现有点坑，尤其是关于admin.site.registe的部分。...一下午一通折腾，一通的看源码，发现这俩（mongonaut，MongoEngine）都做了太多的定制，model也改，admin也改，form也改。
= self.get_queryset() queryset = self.filter_queryset(queryset) filter_conditions = {}...返回当前登录用户信息 return self.request.user四、GenericAPIView类深度解析GenericAPIView 是 DRF 视图系统的核心抽象，它通过标准化的属性和方法，简化了数据查询...通常需要设置此属性或重写 get_queryset() 方法。注意直接访问 self.queryset 会导致结果缓存，应优先使用 get_queryset() 方法。...filter_queryset(self, queryset)：应用过滤后端对查询集进行过滤，返回处理后的查询集。...get_serializer_class(self): if self.request.method == 'GET': return ReadOnlyArticleSerializer # 只读场景使用简化序列化器
model设定 在mongoengine里，如果想要多个嵌入Document组成的list，应该写成： attribute = EmbeddedDocumentListField(YourEmbeddedDocument...如果仅是想要第一个结果，可以使用 oneObject = document.objects(foo=bar).first() 想在查询单个对象后进行修改并保存，如$set的使用，oneObject.update...那么我们拿到一个实例Person1的时候，要找到有Person1作为son的Father，写法为： father = Father.objects(son=Person1) # 这样就可以了，剩下的事情mongoengine...修改 在对mongoengine的某个ReferenceField做传值的时候，直接传字符串修改就可以了，不必将对象拿到再赋值。
查询集（queryset）与 get_queryset()queryset 属性：定义视图将操作的数据集class BookView(GenericAPIView): queryset = Book.objects.all...分页（pagination_class）控制如何对查询结果进行分页。...= self.filter_queryset(self.get_queryset()) # 执行分页 page = self.paginate_queryset...包含分页链接等信息） return self.get_paginated_response(serializer.data) # 如果未启用分页，返回所有结果...和 paginate_queryset()）过滤（filter_backends 和 filter_queryset()）通过合理使用这些功能，可以大大简化 API 开发工作，提高代码的可维护性和可读性
self.validate_data) return self.instance @property def data(self): """ 获取序列化结果方法...import BookSerializer from genericapiview import GenericAPIView class BookView(GenericAPIView): queryset...self.get_serializer(data=data) ser.is_valid() # 3、保存数据 ser.save() # 4、返回结果...UpdateModelMixin,DestroyModelMixin,GenericAPIView，有get获取一条 DRF框架的五个扩展类视图的子类视图，是为了更便于crud的封装减少通用逻辑的代码量，也是DRF简化版本...，其实下面还有视图集可以进一步简化代码，等下一节介绍了。
追梦人物[1] 文中所涉及的示例代码，已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库[2] 一旦我们使用了视图集，并实现了 HTTP 请求对应的 action 方法（对应规则的说明见 使用视图集简化代码...get_object 方法通常情况下依据以下两点来筛选出单个资源对象： get_queryset 方法（或者 queryset 属性，get_queryset 方法返回的值优先）返回的资源列表对象。...django-rest-framework 以该字段的值从 get_queryset 返回的资源列表中筛选出单个资源对象。...文章详情 Serializer 现在，假设我们要获取 id 为 1 的文章资源，访问获取单篇文章资源的 API 接口 http://127.0.0.1:10000/api/posts/1/，得到如下的返回结果...类似于视图集类的 queryset 属性和 get_queryset 方法的关系， serializer_class 属性的值也可以通过 get_serializer_class 方法返回的值覆盖，因此我们可以根据不同的
查询接口 all() 查询所有结果，结果是queryset类型 filter(**kwargs) and条件关系：参数用逗号分割表示and关系 models.Student.objects.filter...类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型。...,结果为model对象类型 exists() queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。...(query) 总结表格 接口名 作用 调用类型 结果类型 all() 查询所有结果 objects QuerySet filter 条件查询 objects QuerySet get 条件查询,但只返回一条数据...对查询结果反向排序 QuerySet QuerySet count 返回匹配查询的对象数量 QuerySet int first 返回第一条记录 QuerySet Model last 返回最后一条记录
get_queryset(): 从类属性 queryset 中获得 model 的 queryset 数据 get_object(): 通过有名分组 pk 确定唯一操作对象 自定义主键的有名分组 ：lookup_field...class ListModelMixin: """ List a queryset. """ def list(self, request, *args, **kwargs...): # get_queryset 通过子类继承 GenericAPIView 得到 queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset...()) page = self.paginate_queryset(queryset) if page is not None: serializer..., many=True) return Response(serializer.data) 代码实现 继承工具类可以简化请求函数的实现体，但是必须继承 GenericAPIView，因为需要
django.db.models import Avg >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) {'price__avg': 34.35} all()在这里是多余的，所以可以简化为...我们想要汇总QuerySet.中每本书里的这种关系。 逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。当annotate()子句被指定之后，QuerySet中的每个对象都会被注上特定的值。...annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by(), 甚至是再次应用annotate...num_authors') values() 通常，注解会添加到每个对象上 —— 一个被注解的QuerySet会为初始QuerySet的每个对象返回一个结果集。...不是在原始的 QuerySet返回结果中对每个对象中添加注解，而是根据定义在values() 子句中的字段组合对先结果进行唯一的分组，再根据每个分组算出注解值， 这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的
Admin提供了模型的CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作，以及数据的批量处理和搜索功能，极大地简化了日常的数据库管理。...组管理：组是用户的集合，可以为组分配权限，从而简化权限管理。 权限管理：权限分为两种，即对象权限和模型权限。模型权限适用于整个模型，而对象权限适用于模型的特定实例。...数据导出：可以使用Django的模板系统生成CSV、Excel或其他格式的导出文件，也可以使用第三方库如django-excel来简化导出过程。...4.2 使用QuerySet进行数据查询 QuerySet API：Django的QuerySet API提供了丰富的查询方法，如过滤、排序、聚合等。...链式调用：QuerySet支持链式调用，可以在一个语句中执行多个查询操作。 惰性执行：QuerySet是惰性执行的，这意味着它们在真正需要数据时才会执行查询。
二、2.0新特性 1.简化了URL路由语法 django.urls.path()方法的语法更简单了。 例如以前的： url(r'^articles/(?...()新增chunk_size参数； QuerySet.earliest()、QuerySet.latest()和Meta.get_latest_by现在可以根据一些字段进行排序； 增加ExtractQuarter...()增加of参数，但只支持PostgreSQL和Oracle数据库； QuerySet.in_bulk()新增field_name参数； CursorWrapper.callproc()现在接收可选的字典类型关键字参数...； QuerySet.values_list()新增named参数，用于获取命名的元组结果； 新的FilteredRelation类允许为查询集增加一个ON从句； Pagination分页 增加Paginator.get_page...QuerySet.reverse()和last()不能用于切片后的查询集 对切片后的查询集使用反转和获取最近对象的操作将弹出异常，如下所示： >>> Model.objects.all()[:2].reverse
有关拾取QuerySet的详细信息，请参阅下一节。在本节中，从数据库中读取结果非常重要。 repr（）调用repr（）时，将执行QuerySet。...这是为了方便Python交互式解释器，因此当以交互方式使用API时，可以立即看到结果。 len（）调用len（）时，将执行QuerySet。正如所期望的，这将返回结果列表的长度。...Pickle 序列化 QuerySet 如果pickle以序列化QuerySet，这将强制在pickle序列化之前将所有结果加载到内存中。Pickle序列化通常用作缓存的前奏。...重新加载缓存的查询集时，希望结果存在并可用（从数据库读取可能需要一些时间，这违反了缓存的目的）。这意味着当取消缓存QuerySet时，它包含缓存时的结果，而不是数据库中当前的结果。...然后，可以使用这样的代码重新创建原始QuerySet（不加载任何结果）： >>> import pickle >>> query = pickle.loads(s) >>> qs = MyModel.objects.all
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