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jQuery中的筛选&文档处理——案例

这个地方要注意一下:除了id、class属性外的其他属性,我们用中括号,在中括号里面写 属性=值 来匹配 4has(selector):筛选出包含特定特点的元素的集合 现在我们想从数组中筛选出有标签的元素集合,我们就不能再用filter了,filter是用来对属性进行匹配筛选的,现在我们要筛选标签里面 又保护的有标签。...2.1  children():子标签中找 子标签,在子标签中匹配符合条件的标签 现在我们假如要找到ul的所有li子标签。用我们之前讲过的写法该怎么写?...我们可以先找到ul的所有子标签: $("ul").children().css("background","yellow"); 现在获取到了ul的所有子标签,再查找到子标签中的li标签: $("ul")...所以新替换的标签内容也要手动添加上 //上述内容是jQuery中的筛选以及文档处理的一些案例介绍(供需要的小伙伴参考参考)。

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    ❌ NoSuchFieldException:类中不存在此字段的完美解决方法

    ❌ NoSuchFieldException:类中不存在此字段的完美解决方法 摘要 大家好,我是默语!在这篇文章中,我们将探讨Java中的NoSuchFieldException异常。...这个异常通常在尝试访问一个类中不存在的字段时抛出。作为初学者,理解这个异常的发生原因及其解决方案非常重要。我们将提供详细的分析和示例代码,帮助你迅速掌握应对策略! 1....NoSuchFieldException是Java中的一个运行时异常,属于java.lang.reflect包。它在使用反射机制访问类字段时,如果请求的字段不存在,就会抛出此异常。...尝试访问一个在类中根本不存在的字段。...()); // 尝试访问不存在的字段 field = clazz.getField("nonExistentField"); // 将抛出NoSuchFieldException

    20910

    SQL答疑:如何使用关联子查询解决组内筛选的问题

    ---- CDA数据分析师 出品 导读:本文主要介绍SQL环境下的关联子查询,如何理解关联子查询,以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...,再比较每个员工的工资与其对应职位的平均工资,大于则被筛选出来。...关联子查询的做法 通过设置表别名的方法,将一个表虚拟成两个表进行自连接,并且使用关联子查询,内部查询返回的结果,传递给外部查询进行比较筛选。...第二步:进入子查询后,传递给子查询的这条记录的job是clerk,子查询执行select avg(sal) from empwhere job=e.job 时,就会筛选出所有job='clerk'的员工...第二步:进入子查询后,传递给子查询的这条记录的job是salesman,子查询执行select avg(sal) from empwhere job=e.job时,就会筛选出所有job='salesman

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    织梦彻底解决“模板文件不存在,无法解析文档!”的问题

    这个教程是让程序明明白白的告诉你是哪个栏目哪个模板文件不存在,再去找该栏目的相关设置和添加不存在的模板文件。....htm 格式并且没有从网上看了其他教程改过程序用 .html 格式;4、在一键更新网站时提示“模板文件不存在,无法解析文档!”...,我们需要单独去生成“更新栏目HTML”和单独去生成“更新文档HTML”,看到底是栏目模板不存在还是文章模板不存在;5、你栏目高级选项里的这三个模板都要存在,就算不用到,也要存在,缺一不可更新栏目HTML...提示 “模板文件不存在,无法解析文档!”...编辑文档时提示“模板文件不存在,无法解析文档!”

    2.5K20

    HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV中的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE中的子查询CASE中的子查询

    动态分区表 有这么一个需求,将一张Hive分区表里面的数据做一些筛选,然后通过筛选出来的数据通过 INSERT OVERWRITE TABLE 这种模式将原先表的数据覆盖,以下是SQL INSERT OVERWRITE...,插入的列需要54列,但是查出来了55列,首先擦测可能是因为分区字段的原因。...也是可以的。 这里可以使用collect_set函数,collect_set(col)函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题,这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL,下不管这段SQL从哪来的,我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的,都是改成JOIN的方式。

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    的安全测试为例讲解如何高效的进行子域名收集与筛选

    我希望能够利用这些工具找到被遗忘,配置错误的或者还在使用旧版软件运行的子域名。使用Subliste3r我获得了超过9000条子域名信息,如何进行检查呢? ? ?...,接下来可以使用Nmap扫描这些子域名的HTML标题( — script http-title),并且再次对所得数据进行除重。...这个国际性大厂设有多语言站点,比如: ru.search.yahoo.com br.search.yahoo.com de.stars.yahoo.com 接下来我们便是要清除这些明显的子域名,在最后获得的子域名中依旧有...枯燥的研究 接下来就是花时间仔细检测剩下的子域名记录了。由于不知道这些子域名之间是否还存在着共同点,所以只能手工一个一个的来测试了。测试一段时间之后,我发现某些子域名存在相似点以及可重复性。...将列表中的子域名一个一个的拿来检测,其中大部分都能运行show tables命令。

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    Django中基表的创建、外键字段属性简介、脏数据概念、子序列化

    Django中基表的设置 通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类,然后在用每个表类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。...子序列化 Django中的子序列化的功能是:通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项: 1)只能在序列化中使用 2)字段名必须是外键(正向反向都可以)字段,相对于自定义序列化外键字段,自定义序列化字段不能参与反序列化,而子序列化必须为外键名,子序列化字段不写入数据库...3)如果外键关联的表有多个字段时,需要设置子序列化字段many=True。 4)子序列化是单向操作,因为作为子系列的类必须写在上方,所以不能产生逆方向的子序列化。...,通过子序列化的方式将出版社所出版的书的信息也查询出来,这其实是一个联表查询。

    4.3K30

    的子元素MyBatis Generator中文文档

    的子元素 从这段开始,就是配置的主要内容,这些配置都是generatorConfiguration元素的子元素(有严格顺序) (...因此,如果一个表的主键只有一个字段,那么不会为该字段生成单独的实体类,会将该字段合并到基本实体类中。 flat:该模型为每一张表只生成一个实体类。这个实体类包含表中的所有字段。...hierarchical:如果表有主键,那么该模型会产生一个单独的主键实体类,如果表还有BLOB字段, 则会为表生成一个包含所有BLOB字段的单独的实体类,然后为所有其他的字段生成一个单独的实体类。...,基本上都是的子元素,这些子元素(有严格的配置顺序)包括: (0个或多个) (0个或多个) (0个或...,其中IntrospectedColumn包含了字段的完整信息,通过getRemarks方法可以获取字段的注释信息。

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    MongoDB系列四(索引).

    因为在索引中,不存在的字段和null字段的存储方式是一样的,查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne:可以使用索引,但并不是很高效。...tips:A 字段不存在 和 A 字段为 null 是互斥的! 在已有的集合上创建唯一索引可能会报错,因为集合中可能已经有重复的值了。在极少数情况下,可能希望直接删除重复的值。...如果有一个可能存在也可能不存在的字段,但是当它存在时,它必须是唯一的,这时就可以将unique和sparse选项组合在一起使用,创建唯一稀疏索引。...所以,尽可能使用投射筛选返回的字段,比如 {"_id":0,"age":1} 等,来实现覆盖索引。...db.users.ensureIndex({"loc" : 1}) 只有在进行与对象字段顺序完全匹配的子文档查询时(比如db.users.find({"loc" :{"ip" : "123.456.789.000

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    MongoDB基本概念

    \ MongoDB中的记录是一个文档,它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档,数组和文档数组。...,如果collection不存在,当你对不存在的collection进行操作时,将会自动创建一个collection 如下: 将会创建一个 inventory 集合,并且插入 5 个文档 \ db.inventory.insertMany...,会当做不同的对象被创建,即使内容完全一致 \ 逻辑操作符匹配\ not : 匹配筛选条件不成立的文档 and : 匹配多个筛选条件同时满足的文档 or : 匹配至少一个筛选条件成立的文档 nor :  ...({points: { not: { lt: 100}}}  ); \ $not 也会筛选出并不包含查询字段的文档 \ $and \ 用法 \ { $and :  [ condition expression1...> 声明了一些更新操作的参数 如果只包含更新操作符,db.collection.update() 将会使用update更新集合中符合筛选条件的文档中的特定字段。

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    MongoDB 常用查询操作

    、范围进行过滤查询,以下是常用比较操作符 操作符 说明 $eq 查询与条件值相等的文档,类似关系型数据库的 = $ne 查询与条件值不相等或不存在的文档,类似关系型数据库的 !...db.article.find( {"author":{$not:{$eq:"ytao"}}} ) 元素操作符 对字段元素上的操作符叫做元素操作符 操作符 说明 $exists 判断文档中字段是否存在...,true为存在,false为不存在 $type 筛选指定字段类型的文档 $exists查询author字段存在的文档 db.article.find( {"author":{$exists:...用来进行条件筛选,可以使用一些条件限制来进行查询。...([ {$skip: 2}, {$limit: 2} ]) 返回结果 [ ] 统计文档数量 $count用来统计文档数量,进行条件筛选时。

    2.6K60

    MongoDB基本概念

    \ MongoDB中的记录是一个文档,它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档,数组和文档数组。...,如果collection不存在,当你对不存在的collection进行操作时,将会自动创建一个collection 如下: 将会创建一个 inventory 集合,并且插入 5 个文档 \ db.inventory.insertMany...,会当做不同的对象被创建,即使内容完全一致 \ 逻辑操作符匹配\ not : 匹配筛选条件不成立的文档 and : 匹配多个筛选条件同时满足的文档 or : 匹配至少一个筛选条件成立的文档 nor :  ...({points: { not: { lt: 100}}}  ); \ $not 也会筛选出并不包含查询字段的文档 \ $and \ 用法 \ { $and :  [ condition expression1...> 声明了一些更新操作的参数 如果只包含更新操作符,db.collection.update() 将会使用update更新集合中符合筛选条件的文档中的特定字段。

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