给你一个数组a,注意下标从0开始 如果数组中的每个奇数下标为奇数且数组中的每个偶数的下标为偶数则叫好数组否则就是不好数组 比如[2,3,4,5]和[0,17,0,3]就是好数组,[2,4,6,7]就不是好数组 但是你可以通过交换元素来使不好数组变成好数组 一次交换可以使数组中两个任意元素进行交换(两个不相邻的元素也是可以的) 如果能变成好数组请求出最小交换次数,否则就输出-1
大约2-3个月前,我在Linkedin上看到微软员工的一系列消息,是与微软为SDE暑期实习生招聘预赛有关。我对此非常兴奋,不想错过这次机会。
将数列{16, 24, 12, 32, 14, 26, 34, 10, 8, 28, 38, 20} 构建成 2-3 树,并保证数据插入的大小顺序。(演示一下构建 2-3 树的过程.)
环形队列可以用数组(大小等于n)实现,包含front(起始位置)和rear(结束位置),通常只能存储n-1项,以区分空(front==(rear+1)%n)和满(front==(rear+2)%n)的状态。
对于任意一个序列,从一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败。
学 Python 也有一段时间了,一直维持在入门阶段,最近想集中精力精进下编码能力,所以把刷题当作一个练习,也看看自己能坚持几道题。
网上关于红黑树的博文很多,但是多是上来即讲定义,未说其所以然,难以理解且无所营养,甚者示例图有误且概念模糊的比比即是;
原文名称:Reading game frames in Python with OpenCV - Python Plays GTA V 原文链接:https://pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/ 原文作者:@Harrison 本文是Harrison《Python Plays GTA V》系列教程第一篇。 当OpenAI's Universe(Universe)出现后,很多文章都在鼓吹大量的游戏(甚至GTA5)已经做
因工作需要,并且也想对项目管理有更好的了解,就用4个月时间备考《信息系统项目管理师》,一次通过,以下是备考心得:
需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值,称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。
在了解红黑树之前,我们先来认识2-3树,在算法(第4版)里也是先从2-3树切入到红黑树的。并且了解2-3树对于理解B类树也会有帮助,因为2-3树可以说就是基础的B类树。
前面两节,我们一起学习了关于跳表的理论知识,并手写了两种完全不同的实现,我们放一张图来简单地回顾一下:
对于绝大多数非程序员来说,学习如何编程是一项不可能完成而且令人畏惧的任务,好在有大量免费的在线资源,当然自学成才没那么容易。 我开始学习写代码是在今年的早些时候,这里我可以分享一下自己的一些经验,构建一套你自己的原型没有想象的那么困难。事实上,如果你在两个月內不落下一天,拥有一个完备的原型是完全可行的。 下面,我将罗列出一个简单的学习路线:在八个周末內软件开发从零到拥有一个工作原型。 把web栈介绍给自己听(10分钟) 陌生术语的存在使得任何主题似乎比实际上的更加混乱。Yipit的创始人/CEO Vin V
首先我们分析题目,一个连续子数组一定要以一个数作为结尾,那么我们可以将状态定义成如下:
Java 是第一大编程语言和开发平台。它有助于企业降低成本、缩短开发周期、推动创新以及改善应用服务。如今全球有数百万开发人员运行着超过 51 亿个 Java 虚拟机,Java 仍是企业和开发人员的首选开发平台。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
ChatGPT 相关话题最近非常火热,很多人尤其是程序员群体已经开始使用 ChatGPT 或 New Bing 辅助自己解决工作中的问题,甚至开始用他们来写代码了。 但现在使用 ChatGPT 有一点不便的地方,一方面官网免费版经常超时,而且官网暂时不支持机器人,有些任务执行前需要交代相关背景和要求,写的太简略则效果不好,写的太复杂每次粘贴不方便。
在上一篇文章中,我们讲解了DP的概念并且通过示例了解了什么是动态规划。本篇中,我们将继续通过1道简单题型,进一步学习动态规划的思想。
B-Tree树即B树,B即Balanced,平衡的意思。有人把B-Tree翻译成B-树,容易让人产生误解。会以为B-树是一种树,而B树又是另一种树。实际上,B-Tree就是指的B树。
一、高级数据结构 本章以后到第21章(并查集)隶属于高级数据结构的内容。前面还留了两章:贪心算法和摊还分析,打算后面再来补充。之前的章节讨论的支持动态数据集上的操作,如查找、插入、删除等都是基于简单的线性表、链表和树等结构,本章以后的部分在原来更高的层次上来讨论这些操作,更高的层次意味着更复杂的结构,但更低的时间复杂度(包括摊还时间)。 B树是为磁盘存储还专门设计的平衡查找树。因为磁盘操作的速度要远远慢于内存,所以度量B树的性能,不仅要考虑动态集合操作消耗了多少计算时间,还要考虑这些操作执行了多少次磁盘
由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起,如何让人人都用上这种大模型,是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM(Large language model)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的需求,选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理,往往这一步就难住很多同学,无从下手,更别说 training。
二叉排序树:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
二叉树需要加载到内存的,如果二叉树的节点少,没有什么问题,但是如果二叉树的节点很多(比如1亿), 就存在如下问题:问题1:在构建二叉树时,需要多次进行i/o操作(海量数据存在数据库或文件中),节点海量,构建二叉树时,速度有影响.
经过近两个月的漫长等待,昨日终于成功上岸。由于去年受疫情影响,本来原定于去年11底的PMP考试延期到了今年3月才进行考试。在获得结果后的第一时间,趁着还有些许记忆,准备分享下整个PMP一路下来的心路历程。
二叉树有诸多便利之处,但是当二叉树节点极多时,二叉树的构建速度就会受影响,而且过高的层数也会导致对树的操作效率降低。
算法是基础,小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家,这是第7篇《平衡查找树概述》,非常赞!希望对大家有帮助,大家会喜欢! 前面系列文章: 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础:优先队列 二分查找 二叉树查找 在上面一篇分享中我们了解了二叉查找树,他有着 最多2 节点,在这个基础上我们去了解下二三数和红黑树。 在二叉查找树上基础上,噩梦改如何去优化来解决其查找成本较高的这个问题呢?(二叉查找树的查找平均速率 1.39LgN 二分查找平均速率在 LgN)。于是就想到能
前面的文章,我们已经介绍过其他的几种高级的动态数据结构,典型如红黑树,跳跃表等,今天我们再来学习另外一种高级数据结构B树,我们知道树的查询时间复杂度和其树的高度有直接关系,当我们向红黑树里面插入大量的数据时,有两个问题:
redis 中 zset 是一个有序非线性的数据结构,它底层核心的数据结构是跳表。跳表(skiplist)是一个特俗的链表,相比一般的链表,有更高的查找效率,其效率可比拟于二叉查找树。
在if判断中,当table数组(即:底层存储HashMap元素的数组)等于null或者table数组的长度为0,那么就执行resize()方法进行扩容操作。
大家好,我是山月,今天分享一篇文章,关于前端面试题目中的算法题目。这篇文章的作者是成都的孟祥同学。
给定 n 个整数 1,2,⋅⋅⋅,a1,a2,⋅⋅⋅,an ,求它们两两相乘再相加的和,即:
译:胡杨& 面包君&Fantzy同学 解答:寒小阳 & 龙心尘 编者按:本期文章是我们为读者带来的【斯坦福大学CS224d课程】专题第五期。文章内容为斯坦福cs224d 作业测验的内容的第二部分,供
在 精读《DOM diff 原理》 一文中,我们提到了 Vue 使用了一种贪心 + 二分的算法求出最长上升子序列,但并没有深究这个算法的原理,因此特别开辟一章详细说明。
导语:继续研究来自于excelxor.com的案例。建议结合本文阅读原文,会了解更多的细节,会有更大的收获。
007是风靡全球的一系列谍战片,也是影片主人公特工詹姆斯·邦德的代号。然而,这里不是让你找到007这个人,而是判断数据中是否隐藏有007,如下图1所示。
这是 LeetCode 上的「446. 等差数列划分 II - 子序列」,难度为「困难」。
红黑树是工程中一种非常重要的数据结构,大家熟悉的 HashMap 在 Java 8 就引入了红黑树的数据结构,不过实话实说,红黑树确实不容易掌握,左旋,右旋等概念让人头发发麻,本文用图文并茂的形式以期让读者彻底掌握红黑树,希望大家看了有收获,这篇文章肝了十多天,非常不易,希望大家不要白嫖,三连走起,多谢支持!
一个整理好的字符串中,两个相邻字符 s[i] 和 s[i+1],其中 0<= i <= s.length-2 ,要满足如下条件:
☺️可能有点标题夸张,但本文通篇干货,要不亲身实践各项知识点,很难有这样的深度的总结。有时候我们会抱怨找工作难,但同样企业招聘也难,面试官向我透漏,为了招聘3个高开,以及筛选了200份简历,面试了70场。
简而言之,数据结构是一个以特定形式存储数据的容器。这种“形式”允许数据结构在某些操作中更加高效。
今天是小浩算法“365刷题计划”第64天。昨天题目的难度可能对很多同学引起了不适,今天将回归一道比较简单的题目,大概耗时2-3分钟即可学习!
例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。
狄克斯特拉算法是非常著名的算法,是改变世界的十大算法之一,用于解决【赋权】【有向无环图】的【单源最短路径】问题。
是否发现pandas库在处理大量数据时速度较慢,并且希望程序运行得更快?当然,有一些使用pandas的最佳实践(如矢量化等)。本文讨论的内容将代码运行得更快,甚至超过采用最佳实践。
曾今我不知道多叉树有上面用,所以对于多叉树并没有过多的关注,或者说,基本没关注。 直到我了解到了多路查找树(B树),我知道,是我浅薄了。
又是一年一度的蓝桥杯,这次也应该是我大学最后一次学科竞赛了,今年的省赛题型和往届有些不同,代码填空没有了,只有结果填空和编程大题,不过坑还是一样的多,稍不注意就出错了。这里记录一下自己的做题思路,因为没有现场判题,所以我也不能确定我的答案一定是对的,小伙伴们看看一些题目的思路就好了。话不多说,看题。
容斥原理 对容斥原理的描述 容斥原理是一种重要的组合数学方法,可以让你求解任意大小的集合,或者计算复合事件的概率。 描述 容斥原理可以描述如下: 要计算几个集合并集的大小,我们要先将所有单个集合的
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