Waited when workers occupied：等待空闲的worker线程累计时间，单位纳秒，对应Waited (count) when workers occupied的第二种等待情况。...由于不能并行回放而产生的累计等待时间为136628031500纳秒(约136.62秒) . 协调线程累计休眠242457次 ....累计等待空闲worker线程的时间为2223254351900纳秒(约2223.33秒) 第二条解析信息如下： . 本次日志输出时间点为2023-07-09T09:00:01.648124 ....由于不能并行回放而产生的累计等待时间为136644607700纳秒(约136.64秒，新增等待约0.02秒) . 协调线程累计休眠242457次，新增34次 ....累计等待空闲worker线程的时间为2223755727800纳秒(约2223.38，新增等待约0.05秒) 通过上述信息，可以看出，在日志阶段，系统处于空闲状态，处理事务数不多。
normal 异步IO WRITE(对应WRIET thread): [0, 0, 0, 0]挂起(pending)的redo log flush: 0挂起(pending)的tablespace...flush: 0OS总读次数: 10929 速度: 0.00 次/秒....平均每次读 0 字节OS总写次数: 404751 速度: 0.00 次/秒....(pending read) : 0 页等待的写(pending write) : LRU: 0 页....flush_list(等待刷新的脏页): 0 页.
同步Promise阅读规范可得下面几点基本要求:Promise存在三个状态：pending（等待态）、fulfilled（成功态）、rejected（失败态）pending为初始态，并可以转化为fulfilled...（等待态）、fulfilled（成功态）、rejected（失败态）const STATUS_PENDING = 'pending'const STATUS_FULFILLED = 'fulfilled'const...举个栗子，你正在处理一堆事情（pending状态），然后（then），老板曰: 一秒内做完手上的事来一下我办公室，做不完滚蛋。...=== STATUS_PENDING) { this.status = STATUS_FULFILLED this.value = value // pending...=== STATUS_PENDING) { this.status = STATUS_REJECTED this.reason = reason // pending
同步Promise 阅读规范可得下面几点基本要求: Promise存在三个状态：pending（等待态）、fulfilled（成功态）、rejected（失败态） pending为初始态，并可以转化为fulfilled...pending（等待态）、fulfilled（成功态）、rejected（失败态） const STATUS_PENDING = 'pending' const STATUS_FULFILLED = '...举个栗子，你正在处理一堆事情（pending状态），然后（then），老板曰: 一秒内做完手上的事来一下我办公室，做不完滚蛋。...完善后的代码如下： const STATUS_PENDING = 'pending' const STATUS_FULFILLED = 'fulfilled' const STATUS_REJECTED...=== STATUS_PENDING) { this.status = STATUS_FULFILLED this.value = value // pending
也就是说，show slave status 中很多信息是来自 MTS 的检查点。下一节将详细描述检查点。...单位纳秒 rli->mts_wq_no_underrun_cnt, //work线程由于没有空闲的而等待的次数 rli->mts_total_wait_worker_avail...); //work线程由于没有空闲的而等待的时间 单位纳秒 因为经常看到朋友问这里详细说明一下它们的含义，从前面的分析中我们一共看到三个等待点： “Waiting for dependent transaction...另外实际上还有一种等待如下： “Waiting for Slave Workers to free pending events”：由所谓的 ‘big event’ 造成的，什么是 ‘big event...120 秒钟大约 91 秒都因为不能并行回放而造成的等待，很明显应该考虑是否有大事物的存在。
SUM_TIMER_WAIT：该语句执行的总等待时间（纳秒）。 MIN_TIMER_WAIT：该语句执行的最小等待时间（纳秒）。...AVG_TIMER_WAIT：该语句执行的平均等待时间（纳秒）。 MAX_TIMER_WAIT：该语句执行的最大等待时间（纳秒）。...SUM_TIMER_WAIT：在特定事件下执行语句的总等待时间（纳秒）。 MIN_TIMER_WAIT：在特定事件下执行语句的最小等待时间（纳秒）。...AVG_TIMER_WAIT：在特定事件下执行语句的平均等待时间（纳秒）。 MAX_TIMER_WAIT：在特定事件下执行语句的最大等待时间（纳秒）。...LATENCY：语句实例的延迟时间（纳秒）。 EXECUTION_COUNT：语句实例的执行次数。 ERROR_COUNT：语句实例的错误次数。
, FULFILLED, REJECTED, getType, isArray, isObject, isFunction } = { PENDING: 'pending',.../utils') class Promise { constructor(executor) { this.status = PENDING this.doneValue = undefined...，为了一旦状态发生改变将不会再改变状态 if (this.status === PENDING) { this.status = FULFILLED this.doneValue...，为了一旦状态发生改变将不会再改变状态 if (this.status === PENDING) { this.status = REJECTED this.resason...(value) => resolve(value), (err) => reject(err) ) }) }) } } // 延迟执行
from celery_app.task1 import add In [2]: r = add.delay(32,29) In [3]: r.result Out[3]: 61 In [4]: r.status...r.status # PENDING, START, SUCCESS 对于 Celery 其内建任务状态有如下几种： 参数 说明 PENDING 任务等待中...apply_async 支持更多的参数: task.apply_async(args=[arg1, arg2], kwargs={key:value, key:value}) 支持的参数 : countdown : 任务延迟执行的秒数...，默认立即执行 add.apply_async((32,29), countdown=5) # 等待5秒之后执行 eta : 任务被执行的绝对时间. add.apply_async((32,29), eta...=now+tiedelta(second=20)) #调用任务之后20秒之后开始执行 expires : 设置超时时间.
*/ }; //较新，采用秒和纳秒值保存时间。...; /*延迟纳秒 */ void udelay(unsigned long usecs); /*延迟微秒 */ void mdelay(unsigned long msecs); /*延迟毫秒 */ 这三个延迟函数均是忙等待函数...实际上，当前所有平台都无法达到纳秒精度。...msleep ssleep // 秒 (3)等待队列 使用等待队列也可以实现长延迟。 在延迟期间，当前进程在等待队列中睡眠。 进程在睡眠时，需要根据所等待的事件链接到某一个等待队列。...(wait, 0, 2*HZ); /*当前进程在等待队列wait中睡2秒 */ (4)内核定时器 还有一种将任务延迟执行的方法是采用内核定时器。
| +------------------------------+-------+ | Innodb_data_pending_fsyncs | 0 | #被挂起的fsync | Innodb_data_pending_reads...| 0 | #被挂起的物理读 | Innodb_data_pending_writes | 0 | #被挂起的写 | Innodb_os_log_pending_fsyncs | 0 | #被挂起的日志...中已经没有可用页，等待后台往回刷脏页，腾出可用数据页，这样就很影响业务了，hang住。...2、Innodb_log_waits，如果该值大于0，说明写压力很大，出现了日志等待。...关于redolog的刷盘策略如下： 0：当提交事务时，并不将事务的redo log写入logfile中，而是等待master thread每秒的刷新redo log，数据库崩溃丢失数据，丢一秒钟的事务。
[root@localhost][(none)]> show slave status\G *************************** 1. row ********************...-+ 25 rows in set (0.00 sec) // 看看innodb存储引擎层整体的输出 [root@localhost][(none)]> show engine innodb status...\G *************************** 1. row *************************** Type: InnoDB Name: Status: ====...因此可以处理大于 slave_pending_jobs_size_max 的异常事件，但清除所有副本工作人员队列的延迟和等待后续事务的队列会导致从库延迟，并降低副本工作线程的并发性。...spm=a2c6h.13066369.0.0.40e2c637F8gChL 主从延迟可能出现问题的场景，DBA 接触最多的还是大事务和锁等待现象，其他相关知识大家了解： tips：MySQL的主从延迟
生产者和消费者都可能出现速度过快,追上对方的情况,这个时候就需要等待了.等待过程中也会有不同的策略. 1 主要策略 当消费者等待在SequenceBarrier上时，有许多可选的等待策略，不同的等待策略在延迟和...这个策略的内部适用一个锁和条件变量来控制线程的执行和等待（Java基本的同步方法） 最慢的等待策略，但也是CPU使用率最低和最稳定的选项 1.2 SleepingWaitStrategy 在多次循环尝试不成功后...，选择让出CPU，等待下次调度，多次调度后仍不成功，尝试前睡眠一个纳秒级别的时间再尝试 这种策略平衡了延迟和CPU资源占用，但延迟不均匀 1.3 无锁高性能 YieldingWaitStrategy...在多次循环尝试不成功后，选择让出CPU，等待下次调。...平衡了延迟和CPU资源占用，但延迟也比较均匀。
m_svcStatusHandle = nullptr; //Service Status Handle SERVICE_STATUS m_svcStatus;...而本程序是用sleep模拟了10秒钟的初始化时间，并且在StartCoderServiceWorker等待m_hStartedEvent。...status ReportSvcStatus(gCoderSvcCtx, SERVICE_STOP_PENDING, NO_ERROR); break; } else...这里模拟了10秒钟的stop后释放资源的时间。...StartCoderServiceWorker 接收到m_hStopEvent事件，开始等待CoderServiceWorker线程停止，并且每隔m_dwHintTimeout时长给SCM报告SERVICE_STOP_PENDING
代码如下： // Promise 3 种状态 const STATUS = { PENDING: 'pending', FULFILLED: 'fulfilled', REJECTED: '...rejected' } class MyPromise { // 初始状态为 pending status = STATUS.PENDING } 1.2 执行器 从基本用法可知，Promise...=== STATUS.PENDING) { this.status = STATUS.FULFILLED this.value = value }...=== STATUS.PENDING) { this.status = STATUS.FULFILLED this.value = value while...肯定有超时设置 resolve('成功') }, 1000); }); let newPromise = wrap(promise) setTimeout(() => { // 超过3秒
name): """ name: 服务的名称 """ self.name = name #启动或停止服务时等待操作成功等待时间...: return '启动服务%s成功'.encode('gbk') % self.name elif status_info[1] == win32service.SERVICE_START_PENDING...: #如果服务正在启动中则延迟返回启动信息，直到启动成功,或返回启动时间过长信息 start_time = datetime.datetime.now()...: return "STOPPED" elif status == win32service.SERVICE_START_PENDING:...return "STARTING" elif status == win32service.SERVICE_STOP_PENDING: return
比如一个RPC调用的超时时间是10秒，而设置的超时判定的定时任务是2秒执行一次，那么可能会有4次左右无意义的循环检测判断操作。...pendingTimeouts.decrementAndGet(); throw new RejectedExecutionException("Number of pending...timeouts (" + pendingTimeoutsCount + ") is greater than or equal to maximum allowed pending...tick 相对于开始时间的纳秒数 final long deadline = waitForNextTick(); if (deadline > 0)...waitForNextTick 在每个 tick 到期返回: /** * 前面说过，这里用的都是相对时间，所以： * 第一次进来的时候，工作线程会在 100ms 的时候返回，返回值是 100*10^6 (纳秒
通过我们的快照程序，去分析当时的 innodb status，发现如下信息： SEMAPHORES ---------- OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 17208994...那么奇怪了，主线程自己在等待自己的互斥锁。...14s，这个锁就是在数据字典模块 dict0dict.cc:dict_init() 约1065行的地方创建的，与innodb status输出基本一致。...但是检查一番并没发现什么问题，更何况是14s的等待。...另外这是一个从库，出异常前10s有出现过瞬间20多秒延迟： ? ?
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