等待字符串不为空，然后继续执行代码

在编程中，经常需要等待某个条件成立后再继续执行后续的代码，例如等待一个字符串不为空。这种情况通常出现在多线程编程、异步操作或者需要从外部获取数据时。以下是一些基础概念和相关解决方案：

基础概念

1. 条件变量（Condition Variables）：一种同步机制，允许线程等待某个条件成立。
2. 循环检查（Polling）：程序不断检查某个条件是否满足。
3. 回调函数（Callback Functions）：当某个事件发生时，会调用预先定义好的函数。
4. 事件驱动编程（Event-Driven Programming）：基于事件的触发来执行相应的代码。

相关优势

• 效率：避免无效的CPU资源浪费。
• 响应性：能够及时响应外部变化。
• 结构清晰：通过合理的设计，可以使代码逻辑更加清晰。

类型与应用场景

• 轮询（Polling）：适用于简单场景，但可能会造成资源浪费。
• 阻塞（Blocking）：线程在等待期间不消耗CPU资源，但可能导致程序无响应。
• 非阻塞（Non-blocking）：线程在等待时可以执行其他任务，提高效率。
• 异步编程（Asynchronous Programming）：通过回调或Promise等方式处理异步操作，适用于I/O密集型任务。

示例代码

以下是一个使用Python的示例，展示如何等待字符串不为空：

import threading
import time

# 共享资源
data_str = ""
lock = threading.Lock()
condition = threading.Condition(lock)

def producer():
    global data_str
    time.sleep(5)  # 模拟耗时操作
    with condition:
        data_str = "Data is ready!"
        condition.notify_all()  # 通知等待的线程

def consumer():
    global data_str
    with condition:
        while not data_str:
            condition.wait()  # 等待直到被通知
        print(f"Received: {data_str}")

# 创建并启动生产者线程
producer_thread = threading.Thread(target=producer)
producer_thread.start()

# 创建并启动消费者线程
consumer_thread = threading.Thread(target=consumer)
consumer_thread.start()

producer_thread.join()
consumer_thread.join()

遇到的问题及解决方法

问题：如果使用轮询方式，可能会导致CPU资源浪费。 解决方法：

• 使用条件变量或信号量来阻塞线程，直到条件满足。
• 使用异步编程模型，如Python中的asyncio库。

问题：在多线程环境中，可能会出现竞态条件（Race Condition）。 解决方法：

• 使用锁（Lock）或其他同步机制来保护共享资源。
• 确保所有对共享资源的访问都是线程安全的。

通过上述方法，可以有效地处理等待字符串不为空的情况，同时保证程序的性能和稳定性。