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Js排序算法_js 排序算法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序应用非常广泛。...快速排序一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法时间复杂度与划分趟数有关。...理想情况:每次划分所选择中间数恰好将当前序列儿平等分,经过log2n趟划分,便可得到长度为1子表。这样,整个算法时间复杂度为O(nlog2n)。...这样,长度为n数据表快速排序需要经过n趟划分,使得整个排序算法时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化,那么我们希望每次区分时候都取到中间数。

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JS排序算法

由于浏览器原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪调试了。...比如下图我学习归并排序算法时,只看代码感觉怎么都理解不了,但是结合chrome自带断点调试功能,我便很快理解了其中思想。 ? 冒泡排序 <!...当算法执行外循环第二轮时候,数字4和5已经是正确排序了。尽管如此,在后续 比较中,它们还一直在进行着比较,即使这是不必要。 ...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐,sarifysort()方法就是基于归并算法实现。...归并排序JavaScript代码实现: 完整测试代码  快速排序 快速排序也许是最常用排序算法了。它复杂度为O(nlogn),且它性能通常比其他复 杂度为O(nlogn)排序算法要好。

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    js排序算法

    1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部for循环一遍执行完以后,将得到最大值放在数组最后 * 3.执行外部...('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序 /*快速排序 * 实现原理: * 1.快速排序是对冒泡排序一种改进...* splice() 方法向/从数组中添加/删除项目,然后返回被删除项目。(arr.splice(pivoIndex,1)[0]返回中间数值。)...* 然后申明两个数组,比中间数值小放进左数组,比中间数值大放进右数组。...左数组比右数组所有数据都要小 * 2.递归调用,在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {

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    js算法

    面试发现自己算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样工作,从开始第一对到结尾最后一对。...在这一点,最后元素应该会是最大数。 针对所有的元素重复以上步骤,除了最后一个。...持续每次对越来越少元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定排序算法,也就是说,多个相同相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.

    1.1K51

    js简单排序算法

    } } if (thisTurnEndPos === endPos) { // 如果最后交换位置不变则说明整体有序,排序完成 return arr }...O(n)、最差情况是O(n*n) 空间复杂度是O(1) 特点:外层for循环控制循环次数、内层for循环进行两数交换,找出最大数放到最后 改进: 1)处理在排序过程中数组整体已经有序情况,设置标志位...2)数组局部有序,遍历过程中记录最后一次交换位置,设置为下一次交换终点 3)同时将最大最小值归位,双向冒泡排序 2.实现一个快速排序算法 /** * 快速排序 * 1.选择一个基准 * 2....concat(pivot).concat(quickSort(right)) } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] quickSort(arr) 3.实现插入排序算法...} } } return newArr } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] insertSort(arr) 4.实现选择排序算法

    1.1K10

    算法】331- JS洗牌算法

    塔罗牌 举例来说,我们有一个如下图所示数组,数组长度为 9,数组内元素值顺次分别是 1~9: ? 1~9数组 从上面这个数组入手,我们要做就是打乱数组内元素顺序: ?...这里变量 i 就是上面图例中被选中元素 洗牌算法 接下来,使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素: let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...注意,该随机数最大值并不是数组长度,而是变量 i 值。...至此,循环内逻辑就介绍完了,剩下都是重复操作。 随机性测试 ? 随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作随机性测试图表,以可视化方式校验本文中洗牌算法随机性。...生成上图数据是这样计算而来:首先创建一个数组(上图使用数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中洗牌算法重新排序,排序完成后记录每一个元素值……以此步骤执行 100000

    2.2K40

    JS算法之常规排序算法

    比如, 针对Virtual DomDiff算法中树遍历(DSF); 还有针对Vue3双端Diff中在查看可复用节点时,用到「最小递增子序列」算法; 针对指定「DSL」(领域特定语言)编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章时间,来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见「排序算法」。 排序算法有很多,而我们只总结和处理我们平时接触到,并用到,也算是一个针对排序算法「初级」汇总和总结。...针对算法复杂度,其实有一个「大O 表示法」,而上面的介绍只是简单把一些概念给罗列了一下,如果对如何计算和各种复杂度分类可以参考一些专业书。...// 说明,该序列天生有序,直接返回即可 if(isSorted) break; } return arr; } 复杂度 & 稳定性 既然聊到了算法,有时候,顺带会问,该算法对应复杂度...这篇文章只是为了,罗列常规排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。

    4.5K20

    常见js算法_javascript数据结构与算法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 常见几种js算法 (一)快速排序算法 1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。...、右数组 }; (二)希尔排序,也称递减增量排序算法 1.1: 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1; 1.2: 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序...&& arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j+gap] = arr[j]; } arr[j+gap] = temp; } } return arr; } (三)选择排序算法...= temp; } return arr; } (四)归并排序算法 1.1: 归并排序是建立在归并操作上一种有效排序算法。...该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个典型应用。 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序

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    括号匹配算法JS简单实现

    完整示例 See the Pen 括号匹配算法演示 by 戴兜 (@DaiDR) on CodePen....花了大概一早上写了这个示例,没有使用任何第三方库,完成度也算是比较高,除本文所讲括号匹配算法有效性判定算法以外,涉及不依赖覆盖层canvas点击位置判定、canvas绘制文字间距自定义,蛮有意思。...括号匹配算法 (1)(2)(3)(4)(5) 观察上面这组括号,不难发现当 ) 左侧不存在另一个 ) 时(即未发生嵌套时),最靠近它 ( 便是和它所对应括号。...不过,最内层那对括号(即示例中最靠近数字那几对),似乎依然符合我们之前所找到规律。 既然最内层括号依然能够被匹配,似乎也不是无药可救。既然数字能够被跳过,内部嵌套括号也应该可以被跳过才对。...有效性判定 我们没有办法保证每次匹配字串都是有效,像 )()((()()( 这种情况可能就会抛出错误。所以在匹配前对字符串进行简单校验是必要。 如何校验?

    5.3K50

    JS面试中常见算法

    js除了基础知识以外,算法也是挺重要。因此特意整理了一些常见算法题,希望大家有帮助。...,如果同时a和b处以除数余等于0,就将此时除数赋值给res;除数自增,不断循环上面的计算,更新res。...j; 对应到辅助数组 exits 位置 j 值,如果没有,则证明arr[i] 值没有重复, 此时将 值j 存入res数组,并将辅助数组 j 位置值置为 true。...().toUpperCase() + arr[i].substring(); } console.log(arr.join('')); // getElementById 12.加油站问题-贪心算法...设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。对于给定n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置,编程计算最少加油次数。并证明算法能产生一个最优解。

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