作为一名程序猿 ,我们每天都在写Code,但你真的了解它的生命周期么?今天就来简单聊下它的生命历程,说起一段Java Code,从出生到game over大体分这么几步:编译、类加载、运行、GC。
从3月中旬到前几天,我的工作重心一直在符号还原服务的重构上;整个重构从提案、方案设计,到难点攻关、核心功能实现,最后到功能验证,性能优化以及搭建监控和压力测试。全程的体验可以说是历尽艰险,但也成就感满满
一段时间前,我们用go编写了python的词法解析器。由于近一段时间事情繁多,同时囊中羞涩,因此更多的精力投入到了和“变现”相关的工作,对编译原理,数据库这些极为基础且底层的技术有所忽略,毕竟他们不像reactjs, javascript,后台开发等这些工程性技术那样容易挣钱,因此属于用爱发电的范畴。但是工程性工作做多了我也发现一个问题,那就像人吃多精细食品而没有适当摄入粗粮,这会使得人有气无力,气虚多汗,让人感觉到体内虚空,没有底层理论和技术支持,一切上层构建都搭承在脆弱的地基上,随时有坍塌的危险。
总第513篇 2022年 第030篇 减小应用安装包的体积,对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验,分享 so 体积优化的思路、收益,以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起,结合文件格式分析哪些内容可以优化,然后再具体讲解每项优化手段以及注意事项,最后介绍相关的工程实践经验。希望能对从事包体积优化的同学有所帮助或启发。 1. 背景 2. so 文件格式分析 3. so 可优化内容分析 4. 优化方案介绍 4.1 精简动态符号表 4.2 移除无用代码 4.3 优
本周主要先对tac的函数进行了简单的测试,以确保能够正确运行我的vm demo,修正了function的一些问题,之后就是处理对vm指令的生成,处理了一下符号相关的信息,还做了一点函数的相关的以及生成C++的解析代码(都没做完,还是下周吧
谈到数据仓库, 必然都会涉及海量历史数据, 但是对于历史数据有个共识, 就是越近的数据访问频率越高, 越久远的数据访问频率越低。
首先保证这一篇分析查找算法的文章,气质与大部分搜索引擎搜索到的文章不同,主要体现在代码上面,会更加高级,会结合到很多之前研究过的内容,例如设计模式,泛型等。这也与我的上一篇面向程序员编程——精研排序算法不尽相同。 关键字:二分查找树,红黑树,散列表,哈希,索引,泛型,API设计,日志设计,测试设计,重构 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算。 当今世纪,IT界最重要的词就是“数据!数据!数据!”,高效检索这些信息的能力是处理他们的重要前提。数据结
Javac编译器是Java的标准编译器,用于将Java源代码(.java文件)编译成Java字节码(.class文件),供Java虚拟机(JVM)执行。
作为一名程序员,大家有没有想过:编码最本质的知识是什么?算法和数据结构或许是,至少很多人这么认为。很多程序员也意识到了算法和数据结构的重要性,下定决心花力气学习它们,于是寻找书籍和视频教程,却发现浩如烟海。好不容易精选了一本后,被书的厚度所折服,看了几页最后不了了之。
Hack汇编语言是一种特定于计算机体系结构的汇编语言,使用Hack架构的机器码指令来编写程序。Hack是一种基于Von Neumann结构的计算机体系结构,由Harvard大学的Nand to Tetris项目开发出来,用于实现计算机硬件和软件。
最近使用 WebRTC 开发一个实时直播项目,在调试的时候发现一个特别奇怪的现象,将编译好的 WebRTC 静态库文件加入到我们自己的工程里之后无法进行单步调试。每次调到 WebRtc 里都会变成汇编语言,如果如下:
这本书很有意思,它的书名是 《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》,也就是编译器的原则、技术和工具。但它却画出了一个恐龙和骑士,恐龙身上写的是 Complexity of Compiler Design,也就是复杂的编译器设计,骑士的盾上写的是 Syntax Directed Granslation,也就是语法翻译。骑士的剑上看的不是很清楚,我猜测应该是优秀的编译器的意思。这是征服复杂性的隐喻。优秀的编译器会直接征服复杂的编译,复杂的编译设计永远无法攻破语法翻译。
作者:laruence(http://www.laruence.com/)地址:http://wwPHP
不知大家有没有思考过,当我们使用IDE写了一个Demo类,并执行main函数打印 hello world时都经历了哪些流程么?
前面几篇文章介绍了基本的排序算法,排序通常是查找的前奏操作。从本文开始介绍基本的查找算法。
对于开发来说接触的一般都是第一个步骤也就是源码编译成字节码文件(class文件),第二个步骤开发几乎不会接触,因为这是虚拟机在运行过程中自己做的一些编译流程,将字节码转换成可被虚拟机识别执行的机器码。
JVM的编译器可以分为三个编译器: 1. 前端编译器:把.java转变为.class的过程。如Sun的Javac、Eclipse JDT中的增量式编译器(ECJ)。 2. JIT编译器:把字节码转变为机器码的过程,如HotSpot VM的C1、C2编译器。 3. AOT编译器:静态提前编译器,直接将*.java文件编译本地机器代码的过程。
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大家会不会跟我最开始一样,觉得在IDE里点一下RUN按钮,我们写的代码就直接直接跑起来了吧?
这篇文章解释了Java 虚拟机(JVM)的内部架构。下图显示了遵守 Java SE 7 规范的典型的 JVM 核心内部组件。
首先,定义符号表(有序)的API: public class ST<Key extends Comparable<Key>, Value>{ ST() //创建符号表 void put(Key key,Value val) //将键值对存入表中 Value get(Key,key)
最近在处理Bugly问题的时候顺便解决了下符号表上传的问题,使用最新的上传工具包,也是顺便整理了下可以使用的脚本添加到了项目中,把这个过程中遇到的问题总结出来,脚本也会给出来,实测是没有问题的,希望可以帮助到有需要的小伙伴。首先关于什么是符号表,符号表是用来干什么的,在哪里找自己的符号表这些问题我们不在这里说,Bugly文档里面说的很详细也很清楚,需要的小伙伴直接去看官方文档。
有赞在基础保障平台的实践中完成了 Crash平台 的建设,但是iOS的崩溃日志未经符号化,排查问题比较困难。为了降低iOS App的crash率,快速排查线上crash,疑难crash的跟踪处理,符号化崩溃日志显得尤为重要!
早期(编译期)优化是计算机程序开发中的一个重要概念。编译器在编译过程中可以执行许多优化操作,以生成更高效可运行的代码。编译器优化的一些常见方法包括:减少或消除冗余代码、使用更高效的数据结构和算法、调整寄存器使用和栈空间、避免不必要或慢速的操作、减少内存访问等。通过这些优化方法,编译器可以生成更高效可运行的代码,从而提高程序的性能。编译器优化是计算机程序开发中的一个重要领域,编译器优化技术的应用可以提高程序的性能,减少开发时间和提高代码的可维护性。"
大家如果对c, c++, java有所了解,那么就会知道作用域这个概念。所谓作用域就是变量在一个范围内起作用,一旦出了既定范围,那么它就会失效。c,c++,java用{表示作用域的起始,用}表示作用域的结束。内层作用域的变量会覆盖上一层作用域的变量。例如在上面代码中最外层定义了两个变量,分别是int类型的x,和char类型的y,在内层作用域又定义了一个bool类型的同名变量y,它会覆盖外面的char类型y,在内层作用域访问y时,我们访问的是类型为bool的y,但由于内层作用域没有定义x,因此访问x时,它对应外层作用域的x,因此我们的任务是识别作用域,同时解析出变量在不同作用域中对应的类型。
程序里面的单词叫做Token,Token的类型包括:关键字、标识符、字面量、操作符等
Native Crash常常发生在带有Jni代码的APP中,或者系统的Native服务中。作为比较难分析的一类问题,Native Crash其实还是有较多的方法去定位。
词法、语法分析:词法分析是将源代码的字符流转变为标记(Token)集合,单个字符是程序编写过程的最小元素,而标记则是编译过程的最小元素,关键字、变量名、字面量、运算符都可以成为标记 语法分析是根据Token序列构造抽象语法树的过程,抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)是一种用来描述程序代码语法结构的树形表示方式,语法树的每一个节点都代表着程序代码中的一个语法结构(Construct),例如包、类型、修饰符、运算符、接口、返回值甚至代码注释等都可以是一个语法结构。
从我们码出 public class Cafe 的时候,可以说。这个种子 bean 就已经埋下了。然后我们将它通过前端编译器 javac 编译成了 Class 文件 。
上一篇:基于无序链表的的查找 参照数据结构--符号表API实现。 有序数组实现有序的符号表,使用一对平行的数组,一个保存键,一个保存值。键和值分别保存在两个数组的相同下标下,例如一个键值对,键保存在key[3]中,值就保存在val[3]中。这样,当我们查找时,找到键在key中的位置,就可以用下标去val[]数组中取到相应的值。而且,我们让Comparable类型的键有序,这样就可以用二分查找快速地在key数组中查找相应的键。 核心方法是rank()方法,它返回表中小于给定键的数量。只要给定的键在数组中,ra
导语 | Go作为一种编译型语言,经常用于实现后台服务的开发。由于Go初始的开发大佬都是C的老牌使用者,因此Go中保留了不少C的编程习惯和思想,这对C/C++ 和PHP开发者来说非常有吸引力。作为编译型语言的特性,也让Go在多协程环境下的性能有不俗的表现。但脚本语言则几乎都是解释型语言,那么Go怎么就和脚本扯上关系了?请读者带着这个疑问,“听” 本文给你娓娓道来~ 一、什么样的语言可以作为脚本语言? 程序员们都知道,高级程序语言从运行原理的角度来说可以分成两种:编译型语言、解释型语言。Go就是一个典型
一般当程序发生异常时,用户代码停止执行,并将CPU的控制权转交给操作系统,操作系统接到控制权后,将当前线程的环境保存到结构体CONTEXT中,然后查找针对此异常的处理函数。系统利用结构EXCEPTION_RECORD保存了异常描述信息,它与CONTEXT一同构成了结构体EXCEPTION_POINTERS,一般在异常处理中经常使用这个结构体。 异常信息EXCEPTION_RECORD的定义如下:
原文地址:http://blog.jamesdbloom.com/JVMInternals.html(转载请注明出处和本文地址英文原文)
从Javac代码的总体结构来看,编译过程大致可以分为1个准备过程和3个处理过程,它们分别如下 所示。
PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的,这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP,而5.3版本对5.2并不是完全兼容。PHP5.3在PHP5.2的基础上做了诸多改进,其中垃圾回收算法就属于一个比较大的改变。本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制,并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。
编译器构造 一、 编译器简介 前面谈到静态链接器构造的基本流程,最后提到所构造的链接器若要能正常工作的前提是需要构造一个能生成符合链接器输入文件格式的编译器,本文构造一个符合这种具体格式要求编译器。但
除了保证项目如期上线,如何保证项目上线后的运行速度,如何提高容灾能力,减少bug同样是我们需要考虑的问题。
58 同城主 APP 的单架构的 bugly 符号表已经达到了 53MB(解压后 550MB+)。
其实就是翻译,比如从字符串编译到机器码,就是把人能理解的代码语言翻译成机器能“理解”(识别执行)的机器语言,然后用户借助目标程序就可以与机器交互了:
我们知道Java崩溃是在Java代码中出现了未捕获异常,导致程序异常退出,常见的异常有:NPE、OOM、ArrayIndexOutOfBoundsException、IllegalStateException、ConcurrentModificationException等等。 还有一类崩溃,也是我们不得不关注,那就是Native层崩溃,这类崩溃不像Java层崩溃那样比较清晰的看出堆栈信息以及具体的崩溃。每当遇到是都要查找分析,写这篇的目的是帮助自己做下记录,也希望能帮到有类似困扰的你,下面我们开始一起学习实践吧。 本文学习实践的demo以张绍文《Android开发高手课》中的例子进行。
本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制,并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。 PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的,这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP,而5.3版本对5.2并不是完
此算法实现简单,就是单纯地将键值对存入链表中,get()、put()、delete()操作和普通链表的操作原理完全相同。 在含有N对键值对的基于无序链表实现的符号表中,未命中查找和插入操作都需要N次比较;命中的查找平均需要N/2次比较;特别的,从零构造一个N的符号表需要~N^2次比较。 无序链表实现的符号表效率较其他方法低。 public class SequentialSearchST<Key,Value> { private Node first; //头指针 private i
来自普林斯顿、DeepMind 等机构的研究人员提出了一种解决方案:结合深度学习和符号回归实现这一目标。
所谓”编译“,通俗来讲就是把我们写的代码“翻译“成机器可以读懂的机器码。而编译器就是做这个翻译工作的。
局部优化:常量合并、公共子表达式的提取等 循环优化:强度削减(较快操作代替较慢操作)、代码外提(循环不变量提出循环)
领英采用协议缓冲区(Protocol Buffers),以实现其各类平台中更为高效的微服务间数据传递,并将其与开源框架 Rest.li 相集成。在全公司范围的推广完成后,领英将延迟降低了 60% 的同时,也提高了资源的利用率。
1、每一个变量定义时都保存在一个叫zval的容器里面,这里面包含了数量的类型和和值,还包含了一个refcount(理解为存在几个变量个数)和is_ref(理解为是否为引用变量)两个额外信息,当变量被引用一次refcount就会+1,当你unset一下之后这个值就会减1直到为0就会从内存中删除
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