他们的迭代对象是代码，同一个版本的代码多次编译出来的输出工件是一致的。 但当我们需要部署机器学习应用时，一般情况下，我们需要一个模型推理服务器（也被称作模型服务器）和被部署的模型。...而模型服务器通常是非常重的，以 Nvidia Triton Inference Server 20.03 版本为例，它的镜像有 43 层，解压后的大小有 6.3G。...用户需要通过 SDK 或者 UI 的方式，上传模型到模型仓库中。在模型上传后，模型仓库会将模型和模型的元数据存储在自身维护的存储后端中。...算法工程师迭代新版本的模型时，可以打包新的版本，利用 ormb 拉取新的镜像后重新部署。...具体到对模型这一工件类型的支持的设计上，我们为模型定义了自己的 Config 结构，目前 mediaType 暂定为 application/vnd.caicloud.model.config.v1alpha1
8、在Ready (DoR)的定义和Done的定义中包含多个sprint工件依赖项。 9、培训产品负责人和项目计划人员计划需求定义、体系结构等方面的scrum，以便他们实现DoR。...7、对基础设施进行自动、主动的监控。 8、跟踪与项目范围并行的基础设施开发。 3、定义基于微服务的体系结构及其演化 微服务可以独立开发和部署，但最终，很难在整个服务开发过程中维护标准和实践。...但是，我们考虑了演进过程中的许多内容，如消息传递、数据库、缓存、文件夹结构、压缩/解压缩等，它导致平台与微服务的功能范围并行地进行了大量更改。在跳转到功能范围冲刺之前，我们没有给核心平台足够的时间。...核心平台可以包括日志记录、跟踪、引导、压缩/解压缩、加密/解密、公共方面、拦截器、请求过滤器、配置、异常等。平台还可以包含消息传递、缓存和数据库的抽象。...考虑以下内容： 1、对团队进行领域驱动设计、有界上下文、数据隔离、集成模式、事件设计、持续部署等方面的培训。 2、创建一个学习数据库，每个团队可以在sprint回顾中提交条目。
可以对工具进行分类，以进行配置管理，应用程序部署，版本控制，监视和测试以及构建系统。...版本控制的好处是您可以选择对软件进行版本控制，共享，备份以及与其他开发人员的代码合并。使用Git，可以轻松跟踪对代码所做的更改。代码完成后，编码器将提交并将其存储在本地存储库中。...它构建一个新的版本系统并将其部署在测试服务器中。整个代码创建完成后，Jenkins CI管道在服务器上运行代码并检查错误。如果代码在测试中失败，则会通知相关管理员。...Azure DevOps 此Microsoft产品具有Azure板，Azure仓库，Azure管道，Azure测试计划和Azure工件。...Azure测试计划用于测试管理。Azure Artifacts是将工件添加到CI / CD管道。Azure董事会将计划，跟踪和讨论各个团队之间的工作。
这对于调试压缩后的代码(例如，UglifyJS)或从高级语言编译的代码(如 TypeScript 和 ES6)特别有用。...然后，您可以配置您的 web 服务器，以允许在此 header/token 对 存在时访问您的 source maps。...如果您在 Sentry 捕获错误之后上传工件，Sentry 将不会返回并追溯地对这些错误应用任何源注释。只有在工件上传后触发的新错误才会受到影响。...如果文件以压缩格式（例如 gzip）上传，则将无法正确解释它们。 这种情况有时会发生在生成预压缩小文件的构建脚本和插件中。例如，Webpack 的压缩插件。...您需要禁用这些插件，并在将生成的 source maps/source files 上传到 Sentry 后执行压缩。
在云上将Spinnaker与Kubernetes一起安装时，它将提供Kubernetes本机，基于清单的部署。Spinnaker使用一个帐户对Kubernetes集群进行身份验证。...DEV – Docker镜像–应用程序部署流水线：此管道用于代码更改后构建Docker镜像并部署在Kubernetes集群的DEV名称空间上。...UAT – Docker镜像–应用程序部署流水线：此管道用于代码更改后构建Docker镜像并部署在Kubernetes集群的UAT名称空间上。...因此，强烈建议对存储在源代码管理工具中的YAML文件进行更改，而不是直接通过Spinnaker GUI编辑YAML文件。...Spinnaker管道也可以配置为在执行实际部署之前对构建工件执行单元测试和功能测试。因此，Spinnaker可以帮助组织更快地将代码获取到生产环境。
敲下打包命令 等待构建结束，并将资源文件压缩成压缩包复制到桌面 链接部署服务器 找到需要部署的站点文件夹 粘贴至目标文件夹并解压 在项目多的时候，重复操作极大的浪费时间。...在构建结束后将 dist 文件夹的内容压缩成压缩包："dist.tar.gz" 配置构建后操作 在前端资源打包完成后，我们需要将文件送到目标服务器。此处添加送往的目标服务器。...Exec command 中的 superDeploy.bat 为目标服务器预留的批处理文件，负责将文件解压缩，送往部署目录的处理。 完成以上配置后，保存此任务。...批处理文件负责复制压缩包到目标文件夹，在目标文件夹解压缩等操作。 这里通过命令行来调用 7z 的解压缩功能，需要给部署机安装 7z解压软件。也能更换为其他解压缩软件。...Jenkins就会按照SVN地址拉取代码，并且执行构建命令，在构建完成后将dist文件夹压缩成压缩包，送到目标服务器并且执行预留在目标服务器的批处理文件。
持续发布 在持续开发中，代码是用小的、连续的位编写的，而不是一次全部编写的，持续开发在 DevOps 中很重要，因为每次创建一段代码、测试、构建代码并将其部署到生产环境时，这都会提高效率。...它们如下： 从 SCM 获取源代码 构建代码 代码质量审查 存储生成工件 上面提到的阶段是持续集成的流程，我们可以在每个阶段使用任何适合我们要求的工具，最流行的工具是用于源代码管理 （SCM） 的 GitHub...用于存储构建工件的 Nexus 将帮助我们存储使用 Maven 构建的工具，整个过程是通过使用持续集成工具 Jenkins实现的。 3....持续部署/持续交付 持续部署：持续部署是在应用程序完成测试和生成阶段后自动将应用程序部署到生产环境中的过程。在这里，我们将自动化从获取应用程序的源代码到部署它的所有内容。...持续交付：持续交付是在应用程序完成测试和构建阶段后手动将应用程序部署到生产服务器的过程。在这里，我们将自动化持续集成过程，但是，将其部署到生产环境仍然需要手动参与。 5.
、按钮进行权限控制，对后台api的访问权限进行权限控制 可审计：对于什么人在什么时候在平台上做了什么，在动作前后资源产生了这样的变更 二、软件生产的安全可靠 ?...平台最终的默认部署架构则如上图，每个节点首先要解决自身的可靠方案，考虑到数据和网络的安全，像堡垒机、介质库代理模式也都在整个平台的默认部署架构中。 平台自身 — 数据与环境的隔离 ?...再比如部署引擎，什么引擎可针对什么环境进行部署操作，也是严格控制的，防止环境操作越权。 ?...考虑到不同的应用服务器或底层环境的差异，每个中间件上的实现手段则会存在一定的区别，这里以websphere上的应用发布为例： ?...需要考虑如何备份，卸载后安装还是直接更新，是否需要重启，如何探测部署的成功或失败，失败后是否需要回退，以及如何回退，这些都需要在平台提供的websphere部署任务上可配，才能保证发布的安全可靠。
本文目录如下： 目录 上次我们已经聊过关于部署的两个话题： 1、本地打包 docker 镜像部署到服务器 丝滑的打包部署，一套带走 2、通过 Jenkins 工具 一键部署 Gitlab 上的 Java...喝杯咖啡，一键部署完成！（建议收藏） 这次我们要接着上面的话题聊下如何通过 Jenkins 工具一键部署 Gitlab 上前端代码到服务器。...Node.js是对Google V8引擎进行的封装，是服务器端的JavaScript解释器，极大地扩展了JavaScript的使用范围。...通过解压命令将编译的压缩包解压到指定目录 四、配置任务 4.1 配置拉取的代码仓库 仓库 URL 用户名和密码 Jenkins 会从 Git 仓库拉取代码到本地工作空间，如下图所示： Jenkins...五、总结 本文主要讲解前端项目如何通过 Jenkins 来进行编译，并将编译后的文件拷贝到服务器。 后续会讲解如何通过 Jenkins 流水线以及传参的配置方式来部署项目。
希望对在使用OpenShift 4的开发者会有所帮助. ❤️❤️❤️ 一 概述 一句话总结本文内容: 如何将以下应用部署到容器云平台: java应用 提供方式为二进制工件(war包, jar包) 二 准备工作..., 下载并解压, 并加入到PATH中. linux版本 mac版本 windows版本 互联网链接在这里 登录到容器云平台 环境命令如下: oc login -u -p 构建完成后会自动触发trigger, 滚动部署java应用新版本...., 必须将刚部署的应用创建域名后暴露(expose)到OpenShift 4 集群外部(公司内网或互联网)....构建成功输出如下: Successfully pushed .... Push successful [5] 如果没有指定端口, 默认都会部署到: 8080 端口.
CI/CD 管道可以由事件触发，例如代码更改（拉取请求）、在工件存储库中有新工件或某些已定义的计划以匹配发布节奏。...然后对构建进行各种测试，如回归测试、冒烟测试、集成测试、合规性测试、端到端测试 (E2E) 等，以验证其操作。 根据项目的规模和复杂性，此阶段持续数秒到数小时。...在持续交付管道中，构建首先发送给利益相关者进行批准，而构建在通过持续部署管道中的测试套件后自动部署。...在此阶段，将批准的代码打包为工件并部署到相关环境，主要是先部署到暂存环境，然后是 QA，最后部署到生产环境。 这个阶段应该适应支持合适的部署策略，从蓝绿部署到金丝雀部署再到就地部署。...AWS CodeBuild – 一项完全托管的 CI 服务 – 编译源代码、运行测试并打包源代码以进行部署。CodeBuild 可连续扩展并可同时处理多个构建，因此构建不必排队等待。
它遵循约定优于配置的原则，提供了一套标准化的构建流程、依赖管理和项目信息管理机制，极大地简化了软件项目的构建、测试、打包、部署等工作。...解压：将下载的 .zip 或 .tar.gz 文件解压到指定目录 设置环境变量： 添加系统环境变量 M2_HOME，指向 Maven 解压后的目录。...构建配置：设置构建过程中的插件、构建目标、资源过滤规则等。 插件管理：集中定义插件的版本，避免在各个插件声明中重复。 构建 Profiles：为不同的构建环境（如开发、测试、生产）定义特定配置。...安装：mvn install 将打包后的工件安装到本地仓库，供其他项目依赖。 部署：（通常在 CI/CD 流程中）mvn deploy 将工件发布到远程仓库。...在IEAD中打开maven选项卡，可以选择后右键执行以上命令： 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制，构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一，但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势，从易于安装到高级自动化。...基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践，并安全地部署到生产中。...在这里，我们在资源组中设置了一个GitLab Community Edition服务器，选择了要部署到的Azure区域，并选择了大小合适的实例。争取具有至少4个CPU和7 GB RAM的实例。...GitLab还提供对访问控制和代码存储位置的完全控制。例如，如果您在本地部署GitLab，则已经管理了托管平台的服务器或服务器以及代码所在的位置。...使用GitLab的CI / CD管道时间表，可以指定特定分支部署的时间。可以为将来的特定时间设置自动计划，也可以根据需要设置重复的时间。 ? 设置部署时间后，开发团队会知道代码何时更改。
》被 CCF A 类学术会议 CVPR 2019 收录为 Oral 论文，这篇论文提出了新的基于滤波器的几何中心（geometric median）的剪枝算法，来对神经网络进行压缩和加速。...背景 · 卷积神经网络(CNN)通常通过更深和更宽的结构实现了更好的性能，但是当神经网络需要部署到移动设备时，神经网络需要的资源远远超过了移动设备的限制。...1）竹子的骨架，2）熊猫的轮廓。...其中竹子的骨架可以被剩下的 (5,12,16,18,22)通道代替，而熊猫的轮廓可以被剩下的 (0,4,33,34,47) 通道代替，由此验证了我们基于几何中心进行滤波器剪枝的理论。 · 5....我们的方法还可以结合矩阵分解，权重量化等方法进一步对神经网络进行压缩和加速。
而我们项目我是先在有网的 Linux 服务器上用 npm install 命令下载的依赖包，然后手动压缩拷贝到 jenkins 服务器的 passjava 目录。...当执行部署的时候，会从 passjava 目录将 node_modules 压缩包拷贝并解压到 jenkins 的当前工作目录。...3.3 编译代码 编译前端代码可以用 npm run build xx 命令，然后将编译后的 dist 目录压缩。...3.4 备份代码 将 web 服务器上多个前端项目移动到备份目录 web-bak 。 3.5 上传代码 将编译后的代码包上传到 web 服务器。...3.6 更新代码 将 dist 压缩包解压，然后将多个前端工程拷贝到 web 目录。
大意是他搞了一个.net小网站，部署了4个节点，每次更新程序都是手动复制到4个机器，时不时忘记部署，忘记备份之类的问题，不胜其烦，希望我帮忙想个办法。...在jenkins和应用服务上安装 7Z工具，用于压缩和解压。并在环境变量 path 中配置 7Z的安装目录（用于在任意目录执行命令）。到这里系统工具及配置就完成了，接下来开始任务配置。...03 完美的构建后操作 构建完成，接下来就是把文件上传到目标服务器了。这就是要用到我们前面配置的 Publish Over SSH插件了。...添加构建后步骤，选择Send build artifacts over SSH。并添加第一步中创建的 应用服务器。多个服务器，可以添加多个server。...到这里所有配置就完成了，如果顺利的话，自动化部署就完成了。鉴于本人能力问题，自到第79次构建，才真正愉快的左打收工了。没错，是79次！
我已决定将Nexus作为服务在OpenShift中进行部署。为此，我创建了一个Nexus镜像（译者注: 这个镜像不受官方支持），该镜像将在我称为ci的项目中的OpenShift实例中内部构建和部署。...一个BuildConfig建立了Nexus镜像，基于Centos7，将被发布到一个承上启下的ImageStream。部署BuildConfig后，将触发一个内部构建。...构建完成后，我们还将看到nexus存储库工件组如何填充所有已下拉的依赖项。 然后，我们将运行我们的应用程序。...我对默认Wildfly S2I构建器镜像所做的更改很简单，就像在自定义S2I构建器镜像中提供一个指向nexus工件存储库管理器的重载settings.xml文件一样。...这将具有与将本地Maven存储库放入构建镜像本身相同的行为，但缺点是无法获取以前构建的镜像并从中获取依赖项。 为了测试此模式，我创建了一个示例资源文件，可以轻松对其进行测试。
现在假设你运行构建，并将功能分支部署到Nexus。不久之后，伙伴团队运行他们的构建，也将构建结果部署到Nexus上。...GitLab执行器执行mvn deploy，生成SNAPSHOT构建并部署到Nexus。Ansible将其部署到开发服务器上，可以在那里可以进行测试。所有到发布分支的推送都会执行这个步骤。...开发人员对发布候选版本进行的小调整会触发SNAPSHOT构建，向Nexus发布SNAPSHOT，并将该SNAPSHOT工件部署到开发服务器。...我们省略了Ansible部署脚本，因为对于不同的部署模型来说都不一样。这些脚本执行部署工件所需的所有操作，包括在安装新工件之后重启服务、更新cron计划以及更改应用程序配置文件。...然后部署到UAT环境中进行QA和UAT测试。一旦工件被批准发布到生产环境中，生产服务团队将获取工件，并将其部署到生产环境中（这个步骤也可以通过Ansible自动执行，具体取决于公司的策略）。
Acceleration》被 CCF A 类学术会议 CVPR 2019 收录为 Oral 论文，这篇论文提出了新的基于滤波器的几何中心（geometric median）的剪枝算法，来对神经网络进行压缩和加速...背景 · 卷积神经网络(CNN)通常通过更深和更宽的结构实现了更好的性能，但是当神经网络需要部署到移动设备时，神经网络需要的资源远远超过了移动设备的限制。...1）竹子的骨架，2）熊猫的轮廓。...其中竹子的骨架可以被剩下的 (5,12,16,18,22)通道代替，而熊猫的轮廓可以被剩下的 (0,4,33,34,47) 通道代替，由此验证了我们基于几何中心进行滤波器剪枝的理论。 · 5....我们的方法还可以结合矩阵分解，权重量化等方法进一步对神经网络进行压缩和加速。
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