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运营活动质量保障:质量人的甜蜜负担

但是如果运营活的质量很差,被骂的声音也会更响亮了!...属实的又爱又恨,运营活动因而成为了质量人最甜蜜的负担~而通过项目的积累、与其他业务的讨论共创,我们也积累了一批对运营活动类项目的测试点和对应的测试方案。...,我们的运营互动的目标一定是提升品牌知名度,提高新用户的转化率和老用户的活跃度,因此运营活动质量保障,就极为重要!...活动上线后测试还可以做什么:(1)数据分析上线后密切关注线上数据,进行收集、整理、分析,也对之前的埋点做出充分验证。(2)效果评估通过数据来评估本次运营活动是否达到预期,改进之后的运营活动。...参考运营活动类项目测试方案,测试在相关项目中也更充分地可以参与到各个环节,为提升项目收益、保证项目质量、提升测试效率贡献自己的力量。

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    WeTest质量云平台,618盛惠活动开启

    新上线的CrashSight作为专为游戏打造的异常崩溃管理服务,能够为开发者提供异常上报和数据分析能力,具有支持主流平台、主流引擎、全面准确、灵活拓展、实时稳定、数据合规等特点,帮助开发者快速定位并解决异常问题...PerfSight能够为企业及开发者提供外网真实用户的性能数据,覆盖游戏全生命周期,支持移动、主机全平台,兼容主流游戏引擎,PerfSight提供包括FPS、PSS、帧时间、流量网络延迟等在内的游戏性能指标监测、数据分析...服务基于云手机,支持开发者简单快捷地实现小程序智能化Monkey测试、录制回放、自定义测试等多种UI自动化测试能力;支持自动获取跑查过程中的多种性能数据,并提供完善的性能分析结果。...四、活动说明: 1. 活动期间的产品服务优惠不与平台现有其他优惠政策叠加; 2. "新能力尝鲜试用"活动请参考具体产品关联的体验规则说明,按流程操作或填写申请表; 3....点击“阅读原文”了解更多优惠内容与活动细则。 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式质量云服务平台。十余年品质管理经验,致力于质量标准建设、产品质量提升。

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    西安活动 | 第32届BQConf中国软件质量大会

    如果你曾参与过ThoughtWorks 今年3月在西安举办的BQMeetUp活动,在引导者们手把手的教学下,你一定get到了不少干货吧?...分享人: 杨 静 ThoughtWorks软件质量测试工程师 致力于敏捷软件开发下的质量保证工作,长期工作于海外项目,擅长自动化测试。...分享人: 拓 超 ThoughtWorks高级软件质量工程师 具有丰富的项目测试经验,负责过多个项目的测试和质量管理工作,尤其擅长自动化测试。...【 报 名 须 知 】 免费线下技术交流,无任何技术背景要求及人数限制,只要你有一颗对测试充满热情的心,即可参与我们的活动。...从2012年至今已办了32届,每一届的活动都好评如潮,也有更多的人积极加入我们,对测试技术热情高涨的人在我们BQ圈越来越多。

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    Python批量提取指定的站点空气质量数据

    对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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    Roaming Mantis恶意活动分析报告

    卡巴斯基持续关注分析Roaming Mantis相关网络活动。该组织的攻击方法有所改进,不断在新的攻击目标上窃取资金。攻击者利用白名单和运行环境检测等技术避免被分析溯源。...再次说明犯罪分子在活动中总是利用热点话题。 白名单功能 Roaming Mantis在Wroba.g登陆页面(目前仅在朝鲜语页面)中采用了白名单功能,可逃避安全研究人员。...2019年,APK文件中使用Multidex隐藏恶意加载模块,分析表明它正在被一点一点地修改: ? 用红色正方形标记的类${num}.dex是恶意加载程序模块,所有其他的DEX文件都是垃圾代码。...目标分析 Wroba.g的目标是日本的运营商和在线银行,攻击者将受害者重定向到钓鱼网站,以窃取凭据: ?

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    Rocke黑客组织活动分析

    通过分析2018年12月至2019年6月16日的NetFlow数据,我们发现调查目标中28.1%的云环境与Rocke控制(C2)域有过网络通信数据。其中一些还保持着日常联系。...Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具,该工具是一款数据破坏恶意软件。...该组织有12步操作的特点,自Rocke首次报道以来,该风格保持一致: 1、攻击者将第一个有效负载上传到第三方站点(例如,Pastebin,GitHub) 2、引诱受害者导航到Pastebin / GitHub...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现,28.1%的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点,表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题,建议执行以下操作: 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。

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    Oracle 索引质量分析

    索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告...           该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件            列上的离散度            组合列经常按何种顺序排序            哪些列会作为附件性列被添加   3、索引质量分析脚本

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    活动分析模板来了!对着抄

    经常有运营小伙伴,不知道咋做活动分析,今天给个能对着抄的模板,帮大家省时省力哦。 看一个最简单的活动场景。...某生鲜小程序,在自己的小程序推出满100减30元活动(每订单满100元即立减30元),为期1周。现在对该活动进行分析。...活动有:指哪打哪的效果,因此在分析活动的时候,先弄清楚: 指哪里:活动的时间、对象 打哪里:达标条件、奖励 一、分解需求 据此,可以分解这个活动需求: 活动时间:1周(X月X日-X月X日) 活动对象:以订单为单位...如果活动做得好的话,应该是购买100的订单大量增加,总收入增加才对。 二、设计活动分析表 有了以上准备,就能设计活动分析表了(如下图) 设计完活动分析表,等活动结束,看数据就好啦!你看,多简单。...XX元老客户享XX优惠 三大类活动,都可以参照上边的做法做分析表,先把活动效果讲清楚,再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。

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    使用Python批量提取指定的站点空气质量数据

    对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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    【推荐】分析的前提—数据质量

    数据质量(Data Quality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correcting)三个部分,前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素   首先,如何评估数据的质量,或者说怎么样的数据才是符合要求的数据?可以从4个方面去考虑,这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高,但并不意味了就没有要求,分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看,但如果数据要延时两三天才能出来,或者每周的数据分析报告要两周后才能出来,那么分析的结论可能已经失去时效性...,分析师的工作只是徒劳;同时,某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据,这些需求对数据的时效性要求极高。

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    周末活动回顾:视频质量主观评价、实时RTC和AV1

    问题背景: 周末去网易参加了一个小型的音视频活动活动上来自Bilibili、网易云信、微帧科技的大佬分别就视频质量主观评价、5G低延时通信、AV1等话题进行了分享。...---- Bilibili汤然:视频质量主观对比分析实践 简要介绍: 汤同学目前主要在B站负责转码系统的开发和维护,主要讲解了下面几点内容: 1. 上来先从两个方面介绍了为啥要转码?...同时给出了设计这样一个视频分析软件还需要有的功能,其实这就是在普通播放器基础上加上一些花式播放和给出一些关于视频质量计算的数据信息: ? 遗留了两个思考问题: A....低延时直播和RTC架构 吴同学这块讲的最多,先分析了导致音视频延时的原因,今天他主要讲解传输维度,分别从传输协议、拥塞控制算法、分发网络拓扑、第一公里角度等讲解了低延时这块网易云信的实践: ?...下面这张图其实我在前文已经发过了,这种图比较好需要仔细琢磨,带宽延迟积的最大带宽和最小延迟这两个值不能同时得到,同时分析了BBR算法和原理和存在问题,也给出了网易云信对这块的优化处理,如果对BBR算法基础不太了解

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    用RFM分析分析超市客户质量

    RFM分析法是一种常用的客户细分方法,常用来衡量客户价值和客户创造利益的能力。...本文目录 最近一次消费时间 消费频率 消费金额 综合分析 一、最近一次消费时间(Recency) R1(近期活跃客户):最近一次在超市消费是在一个月内。...F2(中频客户):在过去一年内,消费次数在10-30次,这些客户是超市的稳定客户,他们可能会因为一些促销活动或新品发布而增加消费次数。 F3(低频客户):在过去一年内,在超市消费次数小于10次。...四、综合分析 处于不同类别的客户价值不同,我们把客户分为3的3次方,即27个群体,具体如下: 重要价值客户(R1F1M1):即VIP客户,这些客户是超市的宝贵资产,他们不仅活跃度高、消费频率高,而且消费金额大...重要发展客户(R1F2M1/R1F3M1/R1F1M2/R1F2M2):这些客户有一定的消费潜力和忠诚度,超市可以通过提供个性化的服务和优惠活动来引导他们增加消费。

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