平时我们在使用一些办公软件的时候，因为工作量较大，所以我们就要尽量想一些巧妙地方法去提高我们的工作效率了。今天小编给大家分享一种OCR文字识别软件可以辅助我们工作的一个操作。...6.png 以上就是OCR文字识别软件一种功能的具体操作了，大家有兴趣的话，可以试着尝试一下哦！
近期，这个叫做chineseocr_lite的OCR项目开源了，这是一个超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet...和ocr-lstm是搬运chineseocr 的） 支持竖排文本识别 ncnn实现psenet（未实现核扩展） ncnn实现crnn_dense(改变了全连接为conv1x1) ncnn实现shuuflenev2...角度分类网络 ncnn实现ocr整个流程 最近，项目作者对更新了可实现的功能。...nihui大佬实现的crnn_lstm推理 升级crnn_lite_lstm_dw.pth模型crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高 提供竖排文字样例以及字体库（旋转90度的字体...生成的竖排文本样例 ? 识别效果展示： ? ncnn检测识别展示(x86 cpu 单进程) ?
另外此处附上一篇之前整理的OCR相关的文章供大家参考对比：OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具 介绍 Umi-OCR 是一个免费、开源的可批量处理的离线OCR软件。...使用方式: 软件发布包下载为 .7z 或 .7z.exe，自解压包可在没有安装压缩软件的电脑上，解压文件。解压后，点击 Umi-OCR.exe 即可启动程序，无需安装。...•竖排：适合竖排排版。需要与同样支持竖排识别的模型库配合使用。 批量OCR识别 批量OCR 批量OCR：这一页支持批量导入本地图片并识别。 1....切换OCR插件。6. 渲染器：软件界面默认支持显卡加速渲染。...总结 Umi-OCR是一款相对来说比较好用的OCR软件，一方面它开箱即用，有着良好的交互设计，不需要太多的理解成本；另一方面，它支持多种形式的内容识别，用户用一款软件便可解决多种形式的问题。
基于以上问题，笔者给大伙分享一个工具——天若ocr文字识别，它可以帮我们完美解决这类问题。 首先，先给大伙简单说下OCR。...天若ocr文字识别，是一项集合百度、腾讯、有道、搜狗的ocr接口，免费不限次数（有道免费接口有ip限制仅供娱乐）的工具。...2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。...（仅供参考） 5、竖排文本识别接口，竖排文本识别需要依赖识别模块cvextern.dll。 ? 安装和使用方法 ? 安装：软件无需安装，直接运行即可。...最后，提醒一下，软件不能使用的原因： 1、缺少.net框架，最低需要安装.net4.0。原则上你只要安装了这个版本的框架xp系统也可以使用。
整理 | AI 科技大本营 光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期，这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的） 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet（未实现核扩展） ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...nihui 大佬实现的 crnn_lstm 推理 升级 crnn_lite_lstm_dw.pth 模型 crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高 提供竖排文字样例以及字体库（旋转...生成的竖排文本样例 ? 识别效果展示： ? ncnn 检测识别展示 (x86 cpu 单进程) ?
python更改文字方向，自定义总行数。 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- x=u'观自在菩萨，行深般若...
整理 | AI 科技大本营 光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期，这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的） 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet（未实现核扩展） ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...nihui 大佬实现的 crnn_lstm 推理 升级 crnn_lite_lstm_dw.pth 模型 crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高 提供竖排文字样例以及字体库（旋转...90 度的字体） 字体样式 image.png 生成的竖排文本样例 ?
一款功能颇全的开源 OCR 软件，可离线使用，适用于 Win10 x64 平台。该软件支持截屏识别、粘贴图片，支持批量导入本地图片，将 OCR 结果输出到软件面板或本地文件。...下载 Umi-OCR 软件本体含 简体中文&英文 通用识别库。 配套 多国语言识别扩展包 可导入 繁中,英,日,韩,俄,德,法 识别库，请按需下载。 main分支可能含有开发中的新功能。...这是开发本软件的初衷。 关于离线OCR引擎 PaddleOCR-json : 对 PaddleOCR 2.6 cpu_avx_mkl C++ 的封装。...效率高于Python版本PPOCR及部分Python编写的OCR引擎，通常比在线OCR服务更快(省去网络传输的时间)。...竖排-从左到右-单行 / 竖排-从右至左-单行 优化竖排识别，合并同一行文字，按从左到右或从右到左的顺序输出每一行。 注意，必须搭配支持竖排识别的模型库（识别语言）一起使用。
这次要推荐的是一款可以纯离线使用，无需担心隐私泄露的开源OCR软件，开源项目已经快到5k star的项目，名称叫“Umi-OCR”，OCR图片转文字识别软件，完全离线。...截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本，基于 PaddleOCR 。...排版后处理：匹配/合并同段落文本，支持横/竖排。 可设置窗口弹出模式（锁定置顶）。 重新快捷键模块，解决失效和录制不正确的Bug。 设置开机自启。 创建快捷方式到开始菜单、桌面。 多开提示。...粘贴图片到软件 在任何地方（如文件管理器，网页，微信）复制图片，软件上点击粘贴按钮，自动识别。 批量识别本地图片文件 将图片或文件夹拖进软件，批量转换文字。也可以点击按钮打开浏览窗口导入。...参考链接 Umi-OCR开源项目地址 Umi-OCR – 免费的离线 OCR 文字识别软件Windows 文章目录 推荐理由 软件一览 软件特性 下载地址 快速入门 准备 截图识别 粘贴图片到软件
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。...2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。...（仅供参考） 软件使用： 1、默认快捷键F4，可以自行修改，在托盘图标右键设置里可以修改。 2、截图之后松开左键即可。 3、截图时按住Ctrl，强制性拆分文字。...说明：如果有问题请及时反馈 链接：https://pan.baidu.com/s/1P2xb9kBwX1gj8j2_APivZw 更新公告： 1.最近在研究竖排文本的识别。...具体看图，下个版本更新 软件不能使用原因： 1、缺少.net框架，最低需要安装.net4.0。原则上你只要安装了这个版本的框架xp系统也可以使用。 2、快捷键冲突更换快捷键。
最近我在做一个诗词类的小程序：《诗词屋》，已经上线。因为古文有从上到下，从右到左阅读和书写的习惯，所以我设计了一个摘录页面，如下： 整体布局就是按照古代人阅读习...
前一篇文章《小程序-实现竖排文字》只说了一个解决方案，这次再说一些别的解决方案。...把每一句古诗竖排布局，wxml 代码结构： 窗前明月光 疑是地上霜 wxss
幸运的是，现在有一款令人惊叹的工具出现了，它可以轻松解决这个问题，它就是 Umi-OCR。 Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件，它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...不论是截屏、粘贴，还是批量导入图片，Umi-OCR 都能够快速准确地提取图像中的文字，让您可以轻松编辑、搜索和共享这些文字内容。...此外，Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码，让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面，操作简单易用，无需专业技能即可上手。...最重要的是，Umi-OCR 完全离线运行，无需网络连接，保护您的隐私和数据安全。同时，它还提供了命令行调用和 HTTP 接口，方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。...借助 Umi-OCR，您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。无论是日常办公、学习笔记，还是数字化档案管理，Umi-OCR 都是您的得力助手。
现在，通过自主研发的OCR技术，研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式，解决了录入中容易出现问题的痛点，VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式，只需用手机扫一扫，...车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端（Android、iOS）操作系统开发的快速输入技术，通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。...VIN识别码OCR识别软件特点如下： 1、秒速识别车架号，彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性强，白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数： (1)支持平台：Android2.3...以上、iOS6.0以上； (2)支持二次开发：提供Android开发JAR包，IOS平台.a静态库开发包； (3)识别模式：视频预览模式ocr识别； VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项： 1、手机有自动对焦功能...，识别时保持手机对焦清晰； 2、避免强光，如反光可换个角度识别； 3、识别时，软件识别区对准完整的VIN码部位； 4、如在夜间识别，光线比较暗的情况下，可打开闪光灯进行VIN码的识别。
这个包据说是开源的OCR中非常好用的一个，在图像识别的领域里，tesseract-ocr引擎曾是1995年UNLV准确度测试中最顶尖的三个引擎之一。...在1995年到2006年期间，它几乎没有什么改动，但是它可能仍然是现在最准确的开源OCR引擎之一。它会读取二进制的灰度或者彩色的图像，并输出文字。...下载 下载地址是：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 这里有比较全的文档、源码、语言包等必要数据。...当然我们主要是下载 tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz 然后根据README进行配置编译。...当然，如果图方便也可以直接在ubuntu中用apt来下载： $sudo apt-get install tesseract-ocr 安装 基本上按照README 的提示去做就可以了，不过有两点需要注意:
前两天看到一道还蛮有意思的题目，今天就拿来挖坑吧： 把一段字符串用“右起竖排”的古文格式输出，并且拿竖线符号作为每一列的分割符。 比如这段文字： "静夜思 李白床前明月光，疑似地上霜。
（2019.12.25），tesseract-ocr 最新发布的稳定版本是4.1.0....chi_sim.traineddata （简体— 对于宋体，像素>= 300dpi:识别率高达%100，同时对英文及阿拉伯数字识别率高达百分之90以上） chi_sim_vert.traineddata （简体，竖排...） chi_tra.traineddata （繁体） chi_tra_vert.traineddata（繁体，竖排）【CoderBaby】 CentOS 6 （这个网上的安装方案很少，真正可行的基本没有.../configure make Tesseract-OCR tar xzf tesseract-ocr-4.1.0.tar.gz cd tesseract-4.1.0 ..../blog/how-to-install-gcc-on-centos-7/ 如果安装失败，需要配置软件源 使用方法 参数的使用有两种: 使用 -c 选项来设定单项参数的值，比如: tesseract
和其他翻译软件相比，Dango-Translator有以下优点： 适用范围全面，几乎所有出现在屏幕的东西都可以翻译； 翻译接口多，目前有12个翻译接口； 简洁美观的界面； 及其简单傻瓜的操作方式； 相比较其他...OCR翻译器配置有自动翻译模式； 需要联网，可能视网速不同翻译速度有差； 这个OCR翻译利用了百度AI的文字识别，通过识别图片上的外文文字进翻译，使用方法十分简单： ?...当然，还有其他的一些设置，比如你还可以启用竖排文字翻译模式。 ? 简单来说，该软件为OCR翻译器，OCR利用了百度AI的文字识别，原理为通过识别图片上的外文文字并进行翻译。...PantsuDango本身是个vnr翻译软件的忠实用户，但是遇到某些游戏无法提取文本，然后偶然发现有OCR（文字识别）技术的存在，下载了很多已经有的OCR翻译器还是不满意，于是，索性自己撸了一个。
突然想设置两个竖排显示的按钮，找了半天，终于发现了方法，分享给大家。 先看效果图： ? 其实很简单，只要设置按钮显示的文字每个字后面加一个\n换行符，并把按钮拉高就好了。
前段时间一直在找如何使用Sublime text 3使用竖排编辑的文字的快捷键，一直都在傻傻的使用右键+Shift的组合方式使用。...今天找的了使用方法： 先全选要编辑的文本 Ctrl+Shift+L进入竖排编辑 使用Home 和End来移动光标的位置 ?
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