烟台市税务局基于 TiDB 分布式数据库构建新一代智慧税务平台，满足海量、实时的数据服务需求，打造智能的分析与决策能力，走出一条税务大数据创新应用的示范之路。...集中式无法跨越的鸿沟 税收大数据是智慧税务的重要基础，近年来烟台市税务局（以下简称：烟台税务）加强数据资源的深度挖掘、智能分析与融合共享，充分运用人工智能和大数据技术，提升税收治理水平。...目前，烟台市税务局基于 TiDB 分布式数据库建立了将近 300 个业务报表和分析模型，大幅提高了各级税务管理机关在预警、风险分析和管控的业务能力和水平，第一时间发现异常，极大程度地降低了涉税案件的发生...用 AI 加持分布式数据库 烟台税务集结 AI 专家、税收业务专家和数据库专家创新性地开发了万维查询平台，利用 AI 语义分析进行 SQL 语句转换和建模，凭借 TiDB 分布式数据库强大的实时分析能力...未来，烟台税务将进一步加强人工智能与分布式数据库的深层次应用，结合智慧税务数据平台，实现精准涉税分析、动态信用评估、涉税风险预警等领域丰富的决策支持与应用创新。
[税务RPA：优化税务处理流程，节省企业成本] 税务RPA带来的企业发展新契机 对于企业的税务领域来说，RPA的出现将会带来税务工作的一大变革。...税务自动化 税务处理往往成为不少企业在创新路上无法回避的痛点。...例如，某企业受限于税务软件，以及集团上线的VMS系统操作流程，其在税务处理环节上，始终摆脱不了人工输入效率较低、出错频率较高等问题，以及反馈不及时等顽疾的困扰。...由于纳税申报的数据来源于财务信息系统以及其他台账等不同系统或平台中，人工处理部分占比过高，数据处理和报表编制效率不高。...其实不然，对于税务机关来说，纳税申报的作用不仅在于落实企业应缴纳的税款，还在于税务机关了解纳税人的经济活动情况，掌握和分析税源的变化情况。
我们公司的业务是税务的信息化领域，也希望通过区块链技术的应用，来提升为财税领域的服务。 区块链技术优缺点总结 下图是对区块链技术的一些特点的总结： ?...痛点及应用场景 对税务领域进行了一些思考，我整理出以下几类痛点，以及区块链对应的可能的应用模式： 1.发票电子化 纸质发票电子化在 2017 年起的未来几年中，将会掀起一波不可阻挡的浪潮。...4.发票全流程管理 在当下的环境中，不同的信息化供应商提供了不同的税务管理系统。而这些系统与订单系统、支付系统、财务系统的集成需要分别进行定制化接口对接。...联盟链中的所有企业，都将拥有联盟中所有企业的发票数据。方便为其客户提供围绕所有发票数据的相关服务。 展望 中国正处于税务互联网化、业务创新发展的孕育期。...在税务总局‘互联网+税务’的实践方针指引下，我们利用‘税务+区块链’的重要技术战略来创新甚至引领税务行业，快速实现税务领域的电子化、互联网化！
而今天提到的EDI 826 报文是符合ANSI X12 报文标准的报文类型，是纸质税务信息的电子版本。EDI 826报文类型用于在税务机构和其他授权方之间交换税务信息。...关于X12报文的详细解读可以参考文章：如何读懂X12报文 每个数据元素都包含一个数据字段。数据元素可以包括已付税款、欠税款或税款类型，与纸质税务信息一一对应。...企业的业务数据在EDI 826税务信息交换报文中可以有无数种填写方式，因此，在什么位置，分别填写哪些数据需要企业和交易伙伴进行确认方可使用。 如何使用 EDI 826 – 税务信息交换？...EDI 826 文件是双向的，在企业和税务机构之间传输。收到826税务信息交换后，接收方发回997功能性确认，表示826税务信息交换成功。...，从而简化业务数据的处理流程。
顶多作为参考，这里我们推荐一个典型案例-陕西税务。在大数据助力政府治理税收方面起到了示范作用。...关键词：大数据认识 大数据实践 税收现代化 摘要：大数据已成为新时代税务部门的重要课题，陕西税务深刻理解和认识税收大数据的内涵，积极开展大数据在税收治理现代化中的实践和探索，形成了独具特色的“大数据...税收大数据能够全面记录纳税人税法遵从、税务机关依法行政、税务干部廉洁从政等一系列行为活动。 三是反映了纳税服务情况。通过数据在纳税服务中的使用广度和深度，客观反映出税务机关纳税服务水平和效率。...深入开展多层次、多角度的数据分析，充分发挥数据分析在宏观决策、中观管理，以及微观风险识别和纳税服务等方面的服务和促进作用，不断增强税收服务政府治理能力。...在数据分析方面，构造“双模态”数据分析整体技术框架，形成既涵盖传统数据分析所需的统计分析、OLAP、智能报表等技术，又能够支撑税收大数据发展所需的机器学习、人工智能、深度学习等技术的核心技术引擎。
【数据猿导读】张涵诚认为，利用互联网和大数据技术上云，实现税务数据融合，应该从征管系统、风险管控、数据分析、办公审批、纳税服务五大方面着手。...问题 电子税务局和核心征管云化的上云动力和需求，均来自业务部门本身，也来自第三方公司的推动，更来自于纳税人办税的便利性要求，目前各个省都建设了电子税务局，但从税务相关的数据采集分析来看，目前是偏向基础设施建议和原有的系统在云上的部署...3、税收数据分析云化，建设“数据云”平台，主要可分为分析决策、数据集成、数据开放等模块，构建以“收入分析、收入预测、财政支出分析、绩效评价”为核心的分析应用体系，探究宏观经济、产业发展与财政收入的内在关系...策略 先要考虑，内部办公上云然后业务应用上云，积累的经验后，大数据分析上云、重要的管理工作上云。...还要把握三个阶段，一：业务数据化、二：数据业务化、三：业务职能化、最后云端的大数据分析形成税务大脑，促进税务的云生态的形成。
抢走税收部门饭碗税务走上云端 财税服务平台会提供增值服务，如税务咨询。在此基础上，连接更多合作伙伴，进一步拓展包括线上缴税办税、纳税人辅导、企业报销在内的税务服务场景，使税务走上云端。
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国家税务总局为了贯彻落实有关要求，完善税务信息系统网络日志留存机制，提高网络安全事件的追溯分析能力，专门发布了《税务信息系统网络日志留存工作指引》（以下简称：工作指引）。...安恒信息明御综合日志审计平台、明御数据库审计系统、明御主机安全及管理系统可以覆盖工作指引中涉及的所有网络日志留存要求。以下为安恒信息三款产品和工作指引要求的对应关系表。 ? 部署示意图： ?
近日，云头条获悉，某 TOP 级网安企业因存在“围猎”税务人员行为，违反《税务系统信息化服务商失信行为记录名单制度（试行）》，被列入失信行为记录名单，3 年内限制参加税务系统政府采购活动。...三、失信行为的认定 （一）违反网络安全管理规定 1、认定标准：服务商违反税务信息安全管理相关规定，导致数据失窃或丢失、敏感信息泄露、主要业务系统瘫痪等网络安全事件的，属于严重失信行为；未造成上述后果的属于一般失信行为...3、信息来源：违规人员所在部门发现、组织人事部门发现、大数据查询发现、舆情反映报道、上级部门推送、其他部门或人员举报等。...2、认定部门：税务总局网信办、省税务局网信办。...四、结果应用 税务总局网信办负责汇总税务总局各部门报送的失信认定表，以及各省税务局网信办按季度（终了后5个工作日）报送的失信记录名单，制作《税务系统信息化服务商失信行为记录名单》（表单模板详见附件4，以下简称税务系统失信记录名单
近日，勒索软件团伙 Lockbit 声称已经从意大利税务局窃取了 78GB 的文件。另外，该团伙已经将税务局添加到其暗网泄密网站上展示的受害者名单中。...意大利税务局主要负责执行意大利的财政法规，并征收税收和收入，并为意大利和非意大利的纳税人提供了若干在线服务 勒索软件团伙 Lockbit 声称已经窃取的意大利税务局 78GB 数据，其中主要包括公司文件...但是勒索软件团伙给了该机构 5 天时间来支付勒索赎金，以避免被盗数据泄露。 ...LockBit 3.0 勒索软件操作还使用了一种新的勒索模式，允许攻击者购买攻击期间从受害者那里盗取的数据。此举意味着，部分网络犯罪分子可以购买意大利纳税人的数据，进行广泛的金融诈骗。...随着事件持续发酵，管理意大利税务局 IT 基础设施的政府组织 Sogei 发布声明表示，在进行了大量技术调查后，Sogei 排除了对税务局网络攻击已经发生的可能性。
12月22日，内蒙古自治区地税局与腾讯公司签订战略合作协议，双方将联手探索互联网+税务新模式，深入推进“互联网+政务服务”工作，真正实现让纳税人“多走网路，少走马路”。...为此，国家税务总局于2015年制定《“互联网+税务”行动计划》，提出顺应互联网发展趋势，满足纳税人和税收管理不断增长的互联网应用需求，推动税收现代化建设。...此次内蒙古自治区地税局与腾讯公司建立合作，正是利用腾讯在社交、大数据、人工智能、移动支付等领域的先进资源，发挥腾讯公司微信公众号、微信支付等成熟的平台和产品的优势，将传统的办税服务厅“面对面”转为足不出户的...值得一提的是，腾讯公司推出的人工智能实名核身解决方案“腾讯慧眼”和政企大数据品牌“腾讯慧聚”，同样将会运用到“互联网+税务”服务之中，助力提升税务信息化水平。...未来，腾讯公司将进一步发挥社交、大数据、云计算、人工智能等先进技术优势，与税务机关开展更加紧密的合作，持续推进“互联网+税务”建设，为纳税人办税提供更多的便利。
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
● 重磅上新 | 腾讯企点HR共享服务解决方案上线啦！ ● 业务增长这场比赛，你的企业能赢吗？ ● 玩转微信客服，你学会了吗？（入门篇）
有些软件，比如税务软件使用时提示是虚拟机就无法进行下一步了，加个子用户级别的白名单（hide_virtual_user），开任何白名单都需要时间生效，建议开白后等十几分钟再用这个子用户买的机器就绕过软件关于是否虚拟机的检测了...用加了白名单的子账号登录购买标准型Intel CPU的机器（S3、S4、S5、S6，其他Intel机型没测试过）就可以用税务软件，会自动跳过检查虚拟机的逻辑。
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...因为要求高，所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师。 一个分工明确的团队，数据分析师负责将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型。...此类数据产品经理，更多是注重数据分析能力，擅长用分析进行决策。数据是能力的一部分。 后者，是真正意义上的数据产品经理。...部分归属到技术部的数据分析师，虽然Title叫数据分析（其实应该叫数据分析开发工程师），很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行，那么这就是标准的数据工程路线。
Sub 税务系统与工资表比较不同() Dim dic_a As Object, dic_b As Object, asht As Worksheet, bsht As Worksheet...Dim i, j, k Dim a_rr, b_rr ''=========在此设置最数据=========== ashtname = "11月工资" '''设置第一个工作表..." '''设置第二个工作表,####一般设置为“公积金”或“税务系统”导出的数据 b_col = "D" '''设置第二个工作表中“身份证”所在的列...b_start_n = 1 '''设置第二个工作表中的标题行数 ''=========设置最数据END=========== Set dic_a = CreateObject...1) & "_" & UCase(a_rr(i, 2)) dic_a(s) = i + a_start_n End If Next i '-------设定为税务系统导出的数据表
借助图扑税务信息化系统管理平台的可视化表达和空间分析，可以有效对各地的税务系统建设、应用分类、硬件及数据库情况等进行可视化信息管理，将复杂繁多的税收业务变得可视化、生动化和地理分布的直观化，构建项目管理...图扑软件将各地方建立的税务系统进行功能分类管理，按照税费业务类、数据分析应用类、综合管理类、运行支撑保障类等功能划分定制开发的软件。...从宏观维度进行分析统计，从“面”上呈现税务数据反映的我国经济和产业面貌，从多维度、多视角显示税务数据的统计与税务分析结果，以动态精准数据驱动税务管理。...图扑软件通过环状分析图等丰富的图表形式，展示税务数据的产业分析、退税排名、月度生产经营效应及对应的各区经营效益等内容。...将各类数据存入各级数据库，同时将数据库统一管理，提高分析和决策的效率，使大量数据库和信息存储用于税收的事务管理、信息检索等。
摘要：什么叫数据敏感？怎样做数据分析？ 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。...四、一篇完整的数据分析报告应该包含哪些内容? 前面讲了一些理论层面的，最后给一个数据分析模板给大家，供参考。 1、首先你需要根据活动目标确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比。...3、转化率分析，也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要对比的数据，所以在此处的分析，我们需要列两个漏斗模型。 ?...我们常做的数据分析，是建立在海量数据的情况下，但往往在初创公司，数据系统还不完善，数据量不够的情况下，数据只能作为参考，过分相信数据往往会导致做出错误的判断。...做数据分析，重点不在数据，而在分析，对数据敏感，就是能清楚数据异常背后的原因，这需要经验，也需要你的思考和执行力。希望你可以成为一个对数据敏感的互联网人。 来源：酥酥说----
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