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用数字(而不是字母)表示Excel的列的方法

本文介绍在Excel表格文件中,用数字而非字母来表示列号的方法。   ...在日常生活、工作中,我们不免经常使用各种、各类Excel表格文件;而在Excel表格文件中,微软Office是默认用数字表示行数,用字母表示列数的,如下图所示:   而这样就带来一个问题:当一个Excel...表格文件的列数相对较多时(比如有几十列,甚至上百列时),用字母表示列数较之用数字表示列数,就相对较为不直观、不清晰,无法很好地判断该文件列的具体数量,如下图所示:   这无疑会给我们的表格数据处理工作带来一些麻烦...对此,我们可以将Excel文件中的行与列均用数字来表示,从而获得更直观的列数,进而方便我们的日常学习与办公。具体设置方法如下。   首先,点击选择左上角的“文件”。   ...此时回到我们的表格文件,可以看到,Excel文件的行与列均用数字来表示了,即可以清晰看到具体的行数与列数,非常直观、清晰。   以上,便完成了我们的设置。

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云应用程序很慢?原因在应用,而不是云

确实,供应商是应用程序和数据的宿主,因此它必须承担所有的性能问题,是吗?不。 笔者在访谈调查中发现,性能问题的诱因,十之八九是来自于应用程序设计和支持技术的选择,而不是云基础设施的问题。...我们可以这样理解: 把糟糕的应用程序转移到云上,也只是变成了一个糟糕的云应用程序而已。 目前的情况是,很多企业把应用程序推向公有云之前,并不会关注应用程序设计,或者使用数据库、中间件或其他使能技术。...因为公有云会耗费很多资源去处理一个设计不当的应用程序。常见的问题是低效的I/O,闲谈式应用程序,和数据库的非优化查询——而这些问题只是几十个会出现的错误中的一部分。...解决问题的办法是在IT企业中大多数人都不想听到的:应用程序需要重构。...包括对设计进行调整,并使应用程序的某些部分利用云本地特性,如原生I/O、数据库缓存和一系列的其他技巧,以使应用程序在云或其他任何平台中运行良好。

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    程序员的生产效率源于需求,而不是工具!

    程序员的生产效率源于需求,而不是工具!   你确定你真的知道到底是什么促使一个程序员高效率的吗?...程序员生产效率的真正起源是:正确的需求。 ?   为什么你作为一名程序员也必须关心需求——而不仅仅是业务人员!   显然,产品负责人必须满足客户的需求,因为这样才能让客户心甘情愿地付出报酬。...所有开发人员都非常讨厌的一种情况是,业务人员频繁地给出不确定的需求。这表明业务人员本身也不知道客户真正想要什么功能。   而这也意味着,很多你构建的东西会被弃之于垃圾桶。...一鼓作气,再而衰,三而竭,程序员的积极性就是这样给磨灭的。   那么什么样的才算是正确的需求?   现在说说什么样的才是正确的需求?...我是一个程序员,需求不是我的工作!   的确,在一些大型的公司中,通常会有专门的业务分析人员,其唯一的工作职责就是在递交给实施团队之前先整理出详细的需求说明。

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    我们需要更多的程序员,而不是更好的工具

    我们需要更多的程序员,而不是更好的工具 我和他的年纪差不多,并且有着相似的初始经验——在TRS-80、TI-99/4A、然后是Windows PC上用BASIC编程。...他在文中这样写道: 时不时地我们可以听到有人在说,我们需要更多的程序员。现在的孩子应该在学校里就学习编程。编程的地位就应该像曾经的写作文一样。...给一个14岁的从未使用过计算机的人一台还在包装盒中的电脑,看看他需要多少时间才能写出自己的第一个程序。我猜啊,他要么只需要几周时间要么就根本完不成。...只需点击右键(view source)就可以拥有成千上万个其他JavaScript程序的源代码。...这再次印证了我们需要更多/更好的程序员。

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    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎,它使用文档(document)来存储半结构化或非结构化的数据,每个文档由多个字段(field)组成,每个字段可以有不同的数据类型,例如文本、数字...MySQL 的数据模型是二维的,每个表只有行和列两个维度,而 Elasticsearch 的数据模型是多维的,每个文档可以有嵌套的对象或数组。...MySQL 的索引是辅助的,需要手动创建和维护,而 Elasticsearch 的索引是主要的,自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的,只针对单个表或列,而 Elasticsearch 的索引是全局的,涵盖所有文档和字段。...MySQL 的分布式和高可用是静态的,需要手动扩展或缩容集群规模,而 Elasticsearch 的分布式和高可用是动态的,可以自动适应集群变化。

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    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎,它使用文档(document)来存储半结构化或非结构化的数据,每个文档由多个字段(field)组成,每个字段可以有不同的数据类型,例如文本、数字...MySQL 的数据模型是二维的,每个表只有行和列两个维度,而 Elasticsearch 的数据模型是多维的,每个文档可以有嵌套的对象或数组。...MySQL 的索引是辅助的,需要手动创建和维护,而 Elasticsearch 的索引是主要的,自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的,只针对单个表或列,而 Elasticsearch 的索引是全局的,涵盖所有文档和字段。...MySQL 的分布式和高可用是静态的,需要手动扩展或缩容集群规模,而 Elasticsearch 的分布式和高可用是动态的,可以自动适应集群变化。

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    《程序员修炼之道》- 解决问题,而不是去责备(6)

    bug的人是程序员,负责测试的同事在项目收尾阶段会负责找出bug。我们来看下面一个场景。 Andy 曾经开发过一个大型的图形应用程序。...测试人员选择笔刷工具,从右上角到左下角画了一笔——程序崩了。“哦,”程序员小声说,然后不好意思地承认,他只是从左下角到右上角测试了一下,当时没有暴露出这个 Bug。...· 人为的测试(例如程序员从下到上画线)对应用程序的测试而言还不够。你必须粗暴地测试所有边界条件,并且复原实际的最终用户使用模式。你需要有系统地做这些事情。...程序不会出错,你的同事也不会故意撒谎,面对测试报告,我们要做的就是相信。在修复bug之前,我们需要先复现bug。而想要快速的复现bug,需要在调试前获取更多的信息。...最后,程序不会说谎,人才会犯错。承认问题,才能解决问题。

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    做产品经理而不是功能经理

    一.做产品经理,而不是功能经理 这句话我最早是听天猫总裁逍遥子说的,当时没有感觉,现在发现非常有道理,因为周围太多的产品经理实际上是在做一名功能经理。...有一次开会,淘宝的总裁语嫣姐姐说了一句很朴素但很有道理的一句话:产品能用和好用完全不是一回事! 二.实现产品需求,而不是用户需求 这个话题很有意思。...其实张小龙很关心用户的需求,我和张小龙在一个群里,如果有人在群里提一些微信使用不爽的功能,张小龙会很快给出反馈。...四.追求人性化,而不是追求完美 很多产品经理,追求完美。这是作为产品经理很好的品质,然而,有一点却经常被产品经理忽视,产品的人性化。...希望2013年能让更多的人把淘宝搜索当成一个朋友,而不是一个工具。 写了这么多,回头看看我这篇文章,好像没有什么产品设计方法,只是一些思考,仅此而已。

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    您需要模块,而不是微服务

    自 70 年代以来,管道和过滤器架构[2]一直是软件领域的一部分,当时Unixes 提出了几个想法[3]: 让每个程序做好一件事。要完成一项新工作,请重新构建而不是通过添加新“功能”使旧程序复杂化。...我认为这通常会在同步方面增加更多的持续复杂性,而不是通过隔离模式来节省。一个更好的规则是一个服务拥有一个表的写入,而其他服务只能读取该表,甚至可能不是所有的列或所有的非自有表。...即使额外的CPU/内存对你来说不是什么大问题,做RPC也会增加延迟,如果你有太多的微服务,延迟的数字会开始真正增加,而且以后很难修复。...而在单个进程中运行代码的开销要低得多,因为你不需要转接网络层,而且你通常只是在传递数据的指针,而不是序列化/反序列化。...分开后,每个服务都有自己的实现,而不是在它们之间共享代码。 IaaS是很重要的。你应该能够推送部署,并且服务的设置与所有基础设施的依赖性。 领域的界限是很重要的。

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    WideNet:让网络更宽而不是更深

    WideNet是一种参数有效的框架,它的方向是更宽而不是更深。通过混合专家(MoE)代替前馈网络(FFN),使模型沿宽度缩放。使用单独LN用于转换各种语义表示,而不是共享权重。...而WideNet中只有多头注意层和FFN(或MoE)层是共享的,这意味着LN的可训练参数在块之间是不同的,也就是说每一层的LN的权重都不一样。...当将专家数量E增加到16时,通过分解嵌入参数化,获得的可训练参数略低于BERT, WideNet在所有四个下游任务上的表现也优于BERT,这显示了更宽而不是更深的参数效率和有效性。...当WideNet-L比viti - l使用更少的Transformer块(即12个块)时,WideNet-L的性能比viti - l高0.7%,训练时间略少,而参数仅为13.1%,与参数共享的viti

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    云原生关乎文化,而不是容器

    在这个案例中,主要的驱动力不是劳动力的老化,而是竞争力和灵活性。他们被竞争对手打败了,因为他们拥有大量的 COBOL 代码,而每次改变都是昂贵而缓慢的。...当你分布式的东西时,所发生的是你有两个问题而不是一个问题。 ? 云原生面条还是面条。...因为我们剪切和粘贴它,而不是链接到它,所以我们是解耦的。” 嗯,不,你不是解耦的。如果当一件事情发生变化的时候,不管是链接还是复制代码,事情就会中断,这就是耦合。...除了数字。 数字是导致问题的原因。地球模块和探测模块是由两个不同的团队建造的两个不同的系统。探测器使用的是英制单位,而 JPL 地面团队使用的是公制单位。...它不会给出结果。更糟糕的是,它实际上不会让事情变得更安全。它可能会使他们更不安全。它肯定会让事情变得更慢,而且要花钱。我们不应该这样做。

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