例如Python万物皆对象，并且将内存操作封装的很好，所以python的基本数据类型所用的内存会要远大于存放纯数据类型所占的内存，例如，我们都知道存储int型数据需要四个字节，但是使用Python 申请一个对象来存放数据的话，所用空间要远大于四个字节。
直播网站源码开发所用的语言，根据未来运营平台不同，其选择也不同。一般来说，如果是PC后台，那么会采用PHP语言编写，如果是在安卓上开发，则选择Java语言，如果是在iOS上开发，则采用object-c语言编写。接下来，小编就简单介绍下这三种语言的优缺点，并适当的进行比较。
5年前，Scala 似乎曾要成为编程语言中下一个佼佼者，因为它能够优雅得使用面向对象编程范式进行函数编程。 现如今，随着像 LinkedIn 和 Yammer 这些公司的弃用，Scala 的光环正逐渐黯淡。 2012 年的 TIOBE 编程语言受欢迎度排行榜上，Scala 排名第 13 位；2016 年 8 月竟下降到第 32 位，现在只有不到 6% 的编程社区在使用它。 不祥的预兆：Lightbend，Scala 的母公司，在先前的 Scala 版本上发布了一款使用 Java API 的新框架。 有趣的是
前几天，我给大家介绍了算法和数据结构的基础知识。后来又有小伙伴私信问我：“小灰，你能不能也讲一讲设计模式的相关知识？”
编程能力七段论 前言 程序员的编程技能随着经验的积累，会逐步提高。我认为编程能力可以分为一些层次。 下面通过两个维度展开编程能力层次模型的讨论。 一个维度是编程技能层次，另一个维度是领域知识层次。 编程技能层次 编程技能层次，指的程序员设计和编写程序的能力。这是程序员的根本。 0段—非程序员： 初学编程者，遇到问题，完全是懵懵懂懂，不知道该怎么编程解决问题。也就是说，还是门外汉，还不能称之为“程序员”。计算机在他面前还是一个神秘的黑匣子。 1段—基础程序员
早上在微博上看到郭安定老师的微博，我在微博上也改了下发了一条，萌生写这篇文章。 已故的中国社会学家费孝通认为文化应包含三个层次：第一个层次是生产、生活的工具，国家社会用什么样的器物、工具来生产、生活。
程序是一组计算机能识别和执行的指令，为使计算机按预定要求工作，首先要编制程序，无论是最早的操作系统还是现代操作系统，程序的运行都是计算机工作的本质。早期计算机是单任务执行，由程序员直接编写操作系统可以识别的机器语言，到现在可以实现多道程序并行，并且程序的开发由更利于程序员理解的高级语言编写，源程序在经过一系列翻译过程，变成计算机理解的机器语言，再执行。整个程序执行的过程，需要CPU、内存、程序代码、设备等配合，才能实现程序要表达的功能。
TIBOE 有如期的发布了最新的编程语言的排行榜，变化总是有的，这是今年3月的榜单：
我很厚，光是基础版加起来就有800页，这不能怪我，因为Java的基础知识非常庞大，要想掰开了揉碎了讲透不是件容易的事情。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 MIT、约翰霍普金斯大学的研究人员发现，思考编程并不像组织语言，但也不靠纯粹的逻辑。这是因为我们通常是在成年之后才开始学代码？ 很多时候，我们认为优秀的程序员需要拥有以数学为中心的思想，而编程时大脑的活跃区域与解决数学问题时所用的区域相同。又有些时候，我们会觉得编程语言之所以为语言，是因为编程时大脑的基础神经机制和语言处理区域相同，也可能是大脑的一部分用于逻辑推理或「执行控制」的问题解决机制。 然而最近来自麻省理工学院（MIT）、约翰霍普金斯大学（JHU）的一些研究告诉我
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Aileen，yawei，彭晗，蒋宝尚，钱天培 大多数人学习编程的旅程都是从深夜的一次度娘搜索开始的。 比如很多情况下会是搜索：“学习__（某种编程语言）” 但是他们是如何决定他们想要学习的语言种类的呢？ 有些人这么想，“在硅谷，他们老用Java打趣。或许我也该去学学。” 或者是： “Haskell现在这么火热，就Haskell吧。” 还有一些人是这样： “给GO 代言的那只地鼠萌萌哒，学Go吧。” Go的代言地鼠 至于剩下的那群人，可能会搜索以下内容： “我应该先
对比java和python 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 4.可用资源。java一抓一大把，python很少很少，尤其是中文资源。 5.稳定程度。python3和2不兼容，造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。 6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发，但现在有GUN的Openjdk可用，所以不用担心。 7.编译还是解释。两者都是解释型。 我理解，C好比手动挡车（编译型语言），java和python（解释型语言）好比自动档车。跑的最快的车都是手动档，但是对开不好的人来说，开自动档反而更快些。 Kno有一篇文章谈到选择编程语言，“先确定你的需求”，不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式，才能获得满足感，学习才能继续。 那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出： 最著名，久经考验的普通应用程序，基本都是c++写的。例如emule，7-zip，WinSCP,FileZilla等等等。 一部分由java开发，例如最有名的OpenOffice。 python写的很少，如Pidgin，FireBird。 开发语言（有多少个程式由此语言开发）的排行如下： # Java46,202 # C++36,895 # PHP30,048 # C28,075 # C#13,476 # Python13,379 # JavaScript11,285 # Perl9,216 # Unix Shell3,869 # Delphi/Kylix3,548 # Visual Basic3,186 # Visual Basic .NET 很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里，因此比较公平。 由此可以看出，java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够，那么会选择c++开发，以求运行速度，否则会用java开发，以求开发速度。python在各方面都比java优秀，可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度，纯python比java慢很多，以及背后没有商业支持，稳定性备受诟病。目前为止，python在商业层次上，主要作为一种胶水语言，粘合其他语言（主要是c/c++）的类库。在GNU领域，主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程（黑客）应用。 为什么java在服务器端被大量应用，在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++，java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台，以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。 python用户常常拿来说嘴的一点是：python并不慢，因为python运行时调用了大量c库，而c是很快的。反过来想想，这正反映了其胶水语言的事实，任何一种语言都可以调用c库，这么比较有价值么？假如一个库完全由python，那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。
微软和剑桥大学的研究员近日发布了一篇论文，文中阐述了其科研成果——一个会编程的机器学习系统。 该系统叫DeepCoder，能够解决编程比赛所涉及到的基础编程题目，为不会编程的人提供了制作简易程序的可能
在我不算长也不算短的计算机从业生涯里，前前后后学习了Q-Basic、VisualFoxPro、C语言、C++、Objective-C、Python、Java、JavaScript、TypeScript等多种编程语言。
其实这篇文章应该还可以有个副标题—为什么选择Go语言。很多时候，我们在做一个需求的时候，很多编程语言都可以，但是为什么选择这个，而不是那个，甚至说为什么选择Go语言，而不是其他编程语言？今天我抛开特定业务只能选择某种特定的编程语言除外，对比下有多种语言选择的情况下，Go语言为什么具备更多的优势（不一定是TOP1），进而展开聊聊编程语言的用户体验。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文主要记录自己如何学习一门编程语言. 3.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 4.觉得还行的话就点个小心心鼓励下我吧~ ---- 目录 1.如何学习一门编程语言 2.如何快速学习编程语言 3.学习编程语言的特点 4.如何进行系统的编程语言学习 5.如何拓展自己 6.其他书籍 ---- 如何学习
如今随着数字经济的发展，相关的数字化应用不断涌现，软件开发行业迎来前所未有的发展机遇。
那么，对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说，如何才能尽快转型，加入数据科学家的钻石王老五的行列呢？ Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家，以下是他对不同人群给出的具体建议： Java程序员 作为Java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，能够设计软件系统执行复杂任务。数据科学正是关于开发“数据产品”的一门科学，主要是基于数据和算法的软件系统。 对于Java
【新智元导读】微软和剑桥大学的研究员近日向ICLR提交了一篇论文，其中描述了一个会编程的机器学习系统DeepCoder。网友意见分两派：一方担心程序员很快会失业，另一方质疑论文的技术水准以及DeepC
2007年，Google的三位工程师Rob Pike、Ken Thompson和Robert Griesemer希望为 Google 的工作流设计一款更好的语言，构建简单、快速、可靠的应用程序，于是他们创造了 Go 语言。 (Robert Griesemer, Rob Pike, and Ken Thompson) 2009年，Go 语言正式推出，成为开放源代码项目。 2011年，许式伟创办七牛云时，选择用 Go 语言来构建核心产品，是国内第一批在 Go 语言方面进行实践的公司，七牛云也因此成为全球最早
支持 20+ 种编程语言，页面上没有杂七杂八的东西，非常简约，非常干净，另外，它上面的代码段还可以嵌入到网页之中。
[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律 此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。 很少写关于学习计算机语言的普及型文章，但鉴于很多朋友在微博上询问我，关于python，java谁更好的问题，我觉得初学的朋友们，首先要明白一个不变的规律。那就是，所有的语言，最终都要转换为机器语言，语言越低级，越接近机器，越高级越接近人类，而开发效率，跟运行效率之间成反比的矛盾，就是编程语言，永远不变的规律之一。 先总结一句，Python只是自然进化了一级的Basic而已，远
作者：Beau Beauchamp是一位企业UI/UX全栈Web应用程序架构师兼高级开发者，20多年来，为美国一些大企业在云端开发过可扩展的应用程序，包括迪士尼、AAA、Enterprise、斯普林特和戴尔。 为何PHP比以往任何时候更受欢迎，又更遭讨厌？ 我再次发现自己不走寻常路，进行一番大多数读者不想听到的现状核实：PHP这个编程语言界的“混蛋”比以往任何时候更受欢迎。 为什么？为什么PHP还没有翘辫子？IT领域有太多“更好”的编程语言，不是吗？ 其实，好的编程语言并不多。不然，它们老早就抢过PHP的
本文介绍了三种编程语言：Java、Python和C++，并从战争角度进行比喻。每种语言都有其特点和适用领域，但共同点是它们都强大且高效。Java像是一支步枪，轻巧且便于操作，是许多士兵的首选。Python像是一枚导弹，能够精确打击目标，但需要更多控制。C++则像是一枚核弹，能够大规模摧毁目标，但需要更多控制。了解这些编程语言的特点和适用领域，对于程序员和军事爱好者来说都非常重要。
在日常办公或者是编程过程中，经常要处理一些琐碎的任务。就拿编程来说，假如你现在收到一个任务，要提取源代码中所有的字符串，进行国际化。
Go是谷歌公司为了解决重大问题而设计的一种小型编程语言。完成大型项目需要大型团队，而大型团队中团队成员的经验水平往往各不相同。
利用计算机运行程序大部分都是为了提高处理效率。例如，Microsoft Word 这样的文字处理软件，是用来提高文本文件处理效率的程序，Microsoft Excel 等表格计算软件，是用来提高账本处理效率的程序。这种为了提高特定处理效率的程序统称为 应用
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 那么，对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说，如何才能尽快转型，加入数据科学家的钻石王老五的行列呢？ Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论
1024，一年一度的程序员节到啦！首先小圈在这里祝所有的程序员朋友们1024程序员节快乐！愿你们都能“程”风破浪，“码”到成功。
当今时代，中国经济正在飞速崛起，数字产业持续发展，程序员群体也在不断壮大。InfoQ 相信，国内应该有代表中国程序员的编程语言榜单，来客观反映编程语言在国内的发展情况。为此，我们持续开展【InfoQ 编程语言排行榜】活动，每月征集国内开发者、程序员对当月编程语言的喜爱度。 经过 2 周投票，InfoQ 编程语言 3 月排行榜活动正式结束。基于本期投票数据，我们有以下发现： 发现 1：想进大厂，掌握 Java 和 Go 会让程序员更具竞争力 发现 2：对程序员实践经验要求最高的是 C++ 发现 3：掌握 Go
号称10x的程序员根本不存在。反对观点一般分为以下三种： 最初10x这个数字来自一个研究(Sackman,Erikson, and Grant (1968))，不是很有说服力。 生产力是个很难测量的模糊概念，所以我们不应该声称诸如10x之 类的度量。 个人才华确有高低不同，但一个程序员不可能比另一个程序员高出10倍的工作能力。 [译者注]：10x程序员（10x效应来自一个有趣的观察：伟大的程序员相比普通程序员的生产力不仅是15-20%的差距，很可能会10倍甚至更多） 1、对10x程序员的研究不只有一个 引
首先我想说的是，对于想学好的编程的人来说，无论从哪一门语言开始入手，语言的本身其实并不是我们最应该的关心的，至少不是作为一个初学者首先关心的。
本文介绍了Java、Python和C++这三种编程语言在战争中的表现，以及它们各自的优缺点。Java语言轻巧灵便，适合快速开发，但杀伤力较弱；Python语言高性能，适合处理大型项目，但精细度不足；C++功能齐全，适合处理复杂场景，但开发速度较慢。
“ 中台和Serverless是今年最火的两个技术名词了，程序员不得不了解一下。短期来看，运维会失业或转行；长远来看，程序员将分化。未来编程可能极其简单。”
上图为：Mac系统文本编辑器Chocolat 事实上，一款优秀的IDE会让你的工作更有效率：优质的框架加快了项目进度，自动编译和IDE重构工具让编码进行得更快，集成单元测试让你的应用程序易于维护，部署工具、web服务器、代码分析器或编译时绑定等简化了项目工作流程，除此之外，它还标准化了程序员的开发经验，这既有利于开发者本身也有利于项目的进行。团队内的开发者们使用相同的工具一起工作效率更高，而企业也受益于老员工与新员工之间的代沟会变小。 但是依赖IDE也有不好的地方，主要是一下三个方面： 人们所用的IDE
一种编程值多少钱除了自身的技术能力之外，主要还是看市场对于这种编程语言的需求，现在很多的招聘单位对于go语言的岗位上薪资都在3万以上，但是具体看细节要求除了对于这种编程语言的要求之外，对于经验以及行业经验的要求要大于对这门编程语言的需求。基本上go语言的工作经验2年以上，如果用go语言做过大型的项目，薪资就比较容易上去。
昨晚，我发了下面的微博： 有些人议论所谓“10x”或者“超级”的程序员都是传说。可那些著名运动员，艺术家，作家，呃，还有摇滚明星的都是神话吗？ — Yevgeniy Brikman (@brikis98) September 29, 2013 我收到了大量的回复和问题，但微博不适合讨论问题，所以我写了这篇博格来进一步讨论。 已经有一 堆 的 文章号称10x的程序员根本不存在。反对观点一般分为以下三种： 最初10x这个数字来自一个研究(Sackman,Erikson, and Grant (1968))
当今时代，中国经济正在飞速崛起，数字产业持续发展，程序员群体也在不断壮大。InfoQ 相信，我们应该有代表中国程序员的编程语言榜单，来客观反映编程语言在国内的发展情况。为此，我们持续开展【 InfoQ 编程语言排行榜 】活动，每月征集国内开发者、程序员对当月编程语言的喜爱度。 3 月编程语言活动，我们以求职面试为主题，在为期 2 周的调研活动中有以下发现： 发现 1：想进大厂，掌握 Java 和 Go 会让程序员更具竞争力 发现 2：对程序员实践经验要求最高的是 C++ 发现 3：掌握 Go 与 Java
如今，大部分学生对编程表现出了兴趣。甚至每个人都想成为一名程序员。编程为程序员提供了许多工作机会。除了那些最新的编程语言之外，与老式的机器级语言相比，它是相当简单的。
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
铁打的程序员，流水的编程语言。时代在发展，编程语言也与时俱进，不断有新的、更好或者更时髦的语言出现，程序员也会或主动、或被动去学习一门新的、”更好“的编程语言。
这篇文章我在一个叫做The Unix Geek的博客中看见，刚好最近对这方面比较感兴趣，就顺手翻了过来，可以探讨探讨。
在大数据的学习当中，关于编程语言选择的部分，是很多人在学习初期非常关注的。在企业大数据平台开发场景下，Java语言是主流选择，其次涉及到Spark部分，就不得不提到Scala语言。今天的大数据入门分享，我们就具体来讲一讲大数据黄金语言Scala。
学习编程依然是一个高频话题主要是程序员薪资高，大家都想计入这个行业，但是由于自己没有编程基础，所以发起了这个讨论，学习编程需要什么基础吗?我觉得学习编程最重要的是入门，如果你入门的时候有一个好的方
1 学习编程必须得学习数学吗？ 这个答案不是绝对的，不过在绝大多数情况下，答案是“不是”。 作为程序员，需要花很多时间在写代码上，而不是写数学公式，而且你的数学知识不会直接构成你的编程技术。但你仍然需
你不能看到一个程序员还不错，就把他推到系统分析师、软件设计师或软件架构师的位置上。 如果你在团队或公司里寻找一个能胜任软件架构师或设计师这样重要位置的人时，首先出现在脑子里的想法通常是在程序员中选一个最好的。别这么干。这样的位置不是随意的找个不错的程序员就能胜任的。把你最资深的程序员晋升到这个位置也未必就合适。 乍一听你可能感觉荒诞。为什么我不能让一个程序员去做系统设计呢？毕竟，他们是设计程序的，不是吗？的确是的，没错。但你要明白的事情是，设计软件相对于编写程序，它需要的是一套完全不同的技能。
任何职业都有其内在的底蕴，作为一个程序员需要具备的几个竞争力是啥，如何让自己做一个不过时并且一直保持市场竞争力的程序员，特别是一些入行还不是很长时间的程序员是要好好思考的事情。不能只顾埋头写代码，选择
在您真正了解语言之前，您必须学习许多不同的编程语言。出于本文的目的，我将把它们分成两个不同的类别：
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