图中右侧展示了基于Type-3设备构建的内存访问架构，主要是为了实现内存：扩展、池化、共享。 一直以来业界对CXL的讨论集中在服务器场景，移动设备端的CXL很少被谈及。...图中提出基于CXL内存技术来扩展移动端内存的设想。...整体来看，CXL内存在执行效率上优于传统的LPDDR。 图展示了Meta对DDR内存和CXL内存在系统延迟方面的比较。...此对比强调了两者在应用场景、定义和实现方式上的不同。 • CXL内存模块因其在需要内存解耦的服务器应用中备受关注。 • 在本次演示中，我们强调CXL本地内存作为另一种有趣的客户端应用内存设备。...CXL Native Memory对于客户端和移动设备也有重要性，需要客户和业界共同努力来推动其技术进步和应用。 ---【本文完】---
但是，据我们所知，在移动设备上使用CNN进行多位数字识别尚未得到很好的研究。 移动解决方案具有许多优点：便携、便宜且拥有便捷的交互界面。但是，移动平台有其自身的约束，例如实时响应速度、有限的内存资源。...特别是，在移动设备上运行CNN是一个具有挑战性的问题，因为传统的CNN通常需要大量的内存。...简单的CNN只需少量的内存，并能在移动设备上快速运行，实验结果表明它仍然可以达到不错的准确度 - 错误率低于1％。 批量处理全连接层 批量化处理全连接层，更多的参数得到重用，局部缓存更有效。...此外，系统还基于数字的位置来计算哪些数字位属于同一个数。 识别 使用CNN识别每个图像块中的数字。CNN在主机上训练，移动设备加载训练好的参数。程序在全连接层中批量处理多个图像，加速CNN计算。...移动端实现 鉴于相对较低的CPU性能和有限的内存资源，在移动平台上实施CNN具有一定的挑战。在这个项目中，，我们基于DeepBeliefSDK，一个面向移动平台的开源CNN框架，构建了CNN。
移动设备同样也有扩展内存的需求，基于CXL在服务器上的扩展形态，将带来高能耗、过度冗余等系统问题，如何优化CXL在移动设备上的使用？ 3....来关注下移动智能设备市场，图表展示了2024至2028年各类计算设备的全球市场出货量预测，预计总出货量将维持在400多百万单位。相比之下，数据中心的设备市场规模相对较小。...• Slate tablet：平板电脑，它通常没有物理键盘和触控笔输入设备，而是完全依赖于触摸屏进行交互。 存在的问题是：分离式CXL内存扩展，能耗是个大问题，没办法在移动设备中采用。...将 CXL 移到主板是下一步合乎逻辑的发展 CXL 在移动设备上的优化路径： • 降低功耗 • 缩小占用空间 • 缩短通道 PCI-SIG 是一个由硬件制造商组成的组织，致力于开发和推广 PCI 标准。...创新方向：NAND和DRAM封装在同一个主板上，节约主板空间的同时，有效提升移动设备的内存，从而支持新场景的大内存应用。 总结 1.
堡垒机目前已经成为通用的安全设备之一，很多公司运维人员登录服务器的时候都需要从堡垒机上进行认证授权，然后登录服务器进行操作。...近年来随着平板设备的普及，很多时候技术人员有从移动设备上登录堡垒机的需求，本文就是以中远麒麟堡垒机为例，说明如何通过安卓或IOS设备访问堡垒机进行运维操作。...堡垒机一般应用的协议是SSH和RDP，因此在使用堡垒机之前，我们需要在安卓或IOS设备上安装SSH/RDP工具，当然也可以使用堡垒机的H5模式，但是经过测试，H5模式远远不如应用程序模式方便易用。...一.堡垒机上的设置 堡垒机上的设置和过去一样，中远麒麟堡垒机上面和其它堡垒机上差不多，建立堡垒机WEB登录账号、添加设备资产、添加权限信息即可 1.1使用admin登录中远麒麟堡垒机页面 1登录.jpg...23rdp.jpg 添加完成后，APP内会有一个以IP为命名的连接，点击这个连接即可连接到堡垒机 24rdp.jpg 在窗口中，可以选择设备组，IP，并且可以输入IP的一部分进行过滤，找到想要登录的IP
响应式设计在移动设备上进行前端开发时，响应式设计是至关重要的。移动设备的屏幕尺寸和分辨率与桌面设备不同，因此需要确保你的网站或应用能够在不同的屏幕上提供良好的用户体验。...触摸事件处理在移动设备上，用户主要通过触摸操作来与网站或应用进行交互。因此，良好的触摸事件处理是确保用户体验的关键因素。...触摸优化的动画： 如果有动画效果，确保它们在移动设备上流畅运行，避免卡顿和性能问题。性能优化移动设备的资源有限，因此性能优化尤为重要。优化你的网站或应用，以确保它们在移动设备上加载迅速且流畅运行。...测试和调试在移动前端开发过程中，确保进行充分的测试和调试，以保证应用在不同移动设备和浏览器上的兼容性和稳定性。多设备测试： 测试你的应用在不同设备和不同尺寸的屏幕上的显示效果。...浏览器兼容性不同移动设备上可能使用不同的浏览器，而且移动浏览器的版本也会有所不同。确保你的应用在主流移动浏览器中都能正常运行和显示。
Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护，也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...function， 事件处理函数, 移除函数与绑定函数必须为同一引用 2、部分手势事件 图片 图片 3、部分事件处理函数 touchstart //手指刚接触屏幕时触发 touchmove //手指在屏幕上移动时触发...touch点击事件不错的解决方案，搭配zepto.js或者jQuery使用起来解决了移动端click点击事件300ms的延迟问题。...解除事件绑定 touch.off( element, types, callback ) 功能描述 解除某元素上的事件绑定，根据参数区分事件绑定和事件代理。...触发事件 touch.trigger(element, type); 功能描述 触发某个元素上的某事件。
Plex 媒体服务器是一款强大的媒体管理和流媒体服务平台，它提供了官方的移动应用，允许用户在移动设备上进行操作和管理。以下是在移动设备上使用 Plex 媒体服务器的基本步骤：1....登录 Plex 账户打开移动设备上的Plex应用。如果你已经有Plex账户，直接登录；如果没有，你需要创建一个Plex账户。4....输入你的Plex服务器地址（IP地址或域名）和访问端口。如果你的Plex服务器设置了访问密码，输入密码进行验证。5. 浏览和管理媒体库一旦服务器添加成功，你可以在移动设备上浏览Plex媒体库。...远程访问如果你想要在移动设备上远程访问Plex服务器，确保你的Plex账户已经设置了远程访问。在设置中开启“远程访问”功能，并按照提示操作。8....有些功能可能需要Plex Pass订阅，Plex Pass是Plex的高级订阅服务，提供了额外的功能和优势。通过以上步骤，你可以在移动设备上轻松管理和享受Plex媒体服务器带来的便利。
下图展示了360°视频处理流程，其中现代移动设备中的硬件加速器（如硬件解码器、GPU和显示处理单元）被用于处理360°视频。...图 1 现代移动设备具有多核心的三集群处理器架构，包括三个处理器集群，每个集群都被设计用于有效地处理不同类型的工作负载。...客户端的能效模型 移动设备在360°视频流中的能源消耗主要包括两部分：视频下载（Pd）和视频处理（Pp）。...下载的能源与视频的质量级别和无线链接接口有关，而处理的能源与视频的质量级别和移动设备的硬件特性有关。...这些评估结果证明了所提出的EQA算法在实际应用中的有效性和优越性，特别是在节省能源和保持高QoE方面。 结论 本文识别了移动设备上360°视频流的能源效率问题，并提出了能效的360°视频流算法。
https://tensorflow.google.cn/tutorials/generative/style_transfer 现在，我们很高兴和大家分享一个用 TensorFlow Lite 针对移动设备优化的预训练风格转化模型...Magenta 的风格预测网络采用的是 InceptionV3 骨干网，我们可以将其替换为 MobileNetV2 骨干网，以此来对移动设备进行优化。风格转换网络包含几个卷积层。...Art Transfer，将利用 TensorFlow Lite 在设备上运行风格转化。...我们迫不及待地想要看看您的作品！不要忘了与我们分享您的创作。 资源 在设备上运行机器学习模型具有以下优势：保护用户数据隐私，且功能启用时延迟较低。...TensorFlow Lite delegate (https://tensorflow.google.cn/lite/performance/delegates) TensorFlow Lite 可利用设备上提供的多种不同类型的硬件加速器
2022年11月3日23:18:43 WordPress 怎么利用短代码实现移动设备上内容不可见？利用下面的短代码，可以实现发布的内容在移动设备不可见。...1、WordPress 怎么利用短代码实现移动设备上内容不可见？...add_shortcode('not_mobile', 'not_mobile_shortcode'); 2、将代码添加到主题functions.php中，发表文章时，插入短代码： [not_mobile]隐藏的内容...[/not_mobile] 3、这样当用移动浏览器查看时被隐藏的内容将不可见。
这要求在更接近数据源的地方大幅提高性能，但仍然只能使用非常少的功耗，并且价格便宜。虽然训练将继续在云中进行，但长距离移动大量数据的成本很高，所以边缘AI计算的价值很大。...由于数据移动会影响性能并消耗大量功耗。 2、设计人员需要充分了解需要移动多少数据，以开发能够最大限度地减少边缘数据移动的架构。...这些问题的答案将推动对计算引擎架构、片上SRAM存储以及是否使用外部DRAM（以及类型和容量）的决策。...DVFS 在需要时提供高性能，然后在不需要时降低电源电压和工作频率。low-leakage library，特别是嵌入式SRAM，需要占据很大比例的系统功耗。这两者是相互作用的。...它通常非常昂贵，并且缺乏嵌入式非易失性存储器，而这通常是物联网设备的必备。
Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 4：在 ImageNet ILSVRC 2012 数据集上的结果 ? 表 5： 不同设计选择上的性能结果 ? 表 6：在 PASCAL VOC 2007 数据集上的结果。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果
Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 4：在 ImageNet ILSVRC 2012 数据集上的结果 ? 表 5： 不同设计选择上的性能结果 ? 表 6：在 PASCAL VOC 2007 数据集上的结果。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
在当今移动应用日益智能化的时代，将深度学习框架如 Caffe2 的 C++接口应用于移动设备上已成为众多开发者的目标。然而，移动设备资源相对有限，如何优化其性能成为了关键挑战。...经过剪枝后的模型不仅占用更少的内存，在推理过程中的计算量也会大幅降低，从而提高在移动设备上的运行速度。...未来，我们可以期待 Caffe2 在移动设备上的性能会得到进一步的提升，从而为移动用户带来更加智能、便捷的应用体验。...无论是在图像识别应用中实现更精准快速的物体检测，还是在语音助手应用中提供更流畅自然的交互体验，Caffe2 的 C++接口在移动设备上的优化都将有着广阔的发展前景，推动移动人工智能应用走向新的高度。...通过对模型压缩、内存管理优化、计算优化以及电源管理优化等多方面的综合努力，Caffe2 的 C++接口能够在移动设备上展现出更好的性能，为移动深度学习应用的发展奠定坚实的基础。
训练目前通常在服务器或类似设备上发生，而推理则更多地转移到网络边缘，这正是新版本 Arm NN 的重点所在。 ?...对象识别是在嵌入式平台上运行的众多机器学习工作负载之一 一切围绕平台 机器学习工作负载的特点是计算量大、需要大量存储器带宽，这正是移动设备和嵌入式设备面临的最大挑战之一。...无论面向何种内核类型，编程模式都是相同的 现有软件能够自动利用新硬件特性 与 Compute Library 相同，Arm NN 也是作为开源软件发布的，这意味着它能够相对简单地进行扩展，从而适应 Arm...使用 NNAPI 时，机器学习工作负载默认在 CPU 上运行，但硬件抽象层 (HAL) 机制也支持在其他类型的处理器或加速器上运行这些工作负载。...Arm Cortex-M 处理器内核上的内存占用。
注意：如果无法获取设备imei则使用设备wifi的mac地址，如果无法获取设备mac地址则随机生成设备标识号，确保不同App在同一台设备上获取的值一致。...iOS - 4.5+ (支持): 根据包名随机生成的设备标识号。注意：在设备重置后会重新生成。 ? 移动设备（手机）的唯一ID有哪些 在移动广告领域，设备的ID 是用来追踪一个人的最重要的标识。...对于与外部数据打通而言，移动设备ID 是能与公司外的数据进行打通、交换、补充的唯一性ID，也是市场上大家都认可的ID。...既然移动设备ID 如此的重要，那我们就来聊一聊，有哪些ID我们是可以使用的： 一、IMEI IMEI是国际移动设备识别码，一串15位的号码，每部通过正规渠道销售的GSM手机均有唯一的IMEI码。...2、Andriod体系下：受限获取 其实在Andriod2.3以后，Google也学苹果推出了IDFA，用于跟踪广告的唯一标识，功能基本上与苹果的IDFA是一样一样的。
本文是来自MHV (Mile High Video) 2019的演讲，作者是来自于Mux公司的Phil Cluff。本次演讲主要讲述了OTT设备上SSAI的应用情况及前景。...Phil首先描述了相关背景，包括视频广告在浏览器以及OTT设备上的使用情况。紧接着，Phil简要介绍了SSAI的几种使用方法，包括基于清单操纵的SSAI、进行时间戳重写的SSAI。...接着，Phil针对客厅中常见的四种设备：流媒体盒、“智能”电视、机顶盒、游戏机，分别介绍了它们对清单操纵的支持情况。...Phil随后介绍了智能电视存在的问题，其在家庭中的普及率并不如想象的高，许多智能电视的使用时间也超过了3年，老旧的设备对像清单操纵这样的新技术的支持非常差。...针对这些问题，Phil也提出了一些解决方案，包括仔细调研用户所使用设备的情况、撤销在旧设备上的广告投放、向用户发放Chromecasts以及服务器端拼接。最后，Phil对SSAI的未来进行了展望。
上次转载了一篇《将你的网站打造成一个iOS Web App》，但偶然发现这篇文章的内容有些是错误的——准确来说也不是错误，只是不适合自半年前来的情况了（也可以说是iOS7 之后的时间）——话说现在的的移动设备真是日新月异...好了，结合Jeff 查阅的资料，下面来详细来说说iOS / Android 移动设备中的 touch icons。 关于 “Touch icons” favicons 知道是什么吧？...浏览器的tab 前面的那个小图标，放入某个网站到收藏夹的时候也会看到，这个可以说是pc 互联网的产物了。而Touch icons 则是移动互联网的产物，用于手机、平板等移动设备上。...考虑到最大的兼容性，Chrome for Android 做了一定的牺牲，那就是，如果再你的网页上找不到上面的代码，就会向下兼容，跟随者苹果的设备支持的touch icons（类似一开头的代码）。...不同的Touch icons 尺寸 （接下来讲的基本上是apple 的设备）考虑到不同设备的分辨率以及屏幕材质的问题，为了最佳的显示体验，你可以用sizes标签定义下，如： <link rel="apple-touch-icon-precomposed
移动信道的多普勒扩展及相干时间 1.多普勒扩展 移动通信中, 移动台与基站间的相对运动, 会使接收信号的载频发生多普勒频移。...图中X & Y 代表移动台。 2.信道的相干时间 Tc 和多普勒频率扩展 定义最大多普勒频移 f_{m} 的倒数为信道的相干时间 T_{c} , T_{c}=1 / f_{m} 。...注意： 快、慢衰落信道的时变特性与所传信号的速率有关，不涉及传输距离、路径损耗等 4.同时考虑随参信道的多径时延扩展及多普勒扩展对衰落的影响 多径时延扩展会引起随参信道平坦性衰落或频率选择性衰落。...总结 多径传播对信号传输的影响： 产生瑞利型衰落：从波形上看，幅度恒定频率单一的载波信号变成了包络和相位受到调制的窄带信号。...已知某数字移动通信系统，码元速率 R_{S}=10^{6} \mathrm{Baud} ， 经过最大多径时延扩展为 3 us，相干时间为 10 ms 的信道（ f_{m} =100 Hz ，若载波频率
作者提出了一种通过从压缩、编译两个角度，在保证模型准确率的基础上，减小模型的大小，并提升模型在移动设备端的运行速度。...Motivation 基于目前SOTA的目标检测算法，精度高的，模型比较大，在移动设备上会有很高的时延；而那些在移动设备端可以快速运行的轻量级算法又牺牲了算法精度。...目前的一些推理加速框架如TFLite和MNN只能支持在移动GPU或CPU上顺序执行DNN推理，这可能造成计算资源的浪费。...，则GPU和CPU并行运算耗时为： 如果只采用GPU进行串行运算，即先计算branch1，再计算branch2，则耗时为两者之和： 通过和可以确定branch2在哪个设备上运行。...对于那些低计算密度的操作如pixel-wise add和pixel-wise multiply操作，移动设备上CPU和GPU的运算效率差不多。
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