第一个。在订单数据表里面会有个最终优惠后的订单金额，那么这个计算优惠金额是应该订单服务来做吗？
日期交叉去重问题，是一个经典sql，本文以一个电脑品牌促销的例子从不同的角度来看待解析这个问题，有更好方法的同学，欢迎私下交流...
定义一系列算法，将每个算法封装到具有公共接口的一系列策略类中，从而使它们可以相互替换，并让算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。
--导读-- 本文主要结合京东购物车的特性，从技术和业务层面综合考量，探索商品附属信息分页加载方案，为逐步扩容的购物车诉求做好底层技术支撑。通过本文，读者可以充分了解到主数据分页加载和附属信息分页加载分别适用哪些业务场景。在实际开发过程中，结合应用特性选择合适的分页技术方案，保证应用低碳高效运行。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
当一个商品参加多个促销形式的活动会有什么样的互斥校验？哪些是可以同时参加，哪些是不能同时参加？
刚才进邮箱发现域名xu42.cn已经备案审核通过了，博客域名替换了原来的blog.xuyangjie.cn xuyangjie.cn 是2012年开放个人注册的当天以我的名字的拼音注册的，当时是促销，一年费用只有12元，后来在促销结束前续费了9年，可以不用管它了。 现在这个xu42.cn, 是通过腾讯云的学生优惠活动注册的，但要注册的想法跟腾讯云没有关系，只是刚好有这个活动就去注册了(能省一点钱咯),本是想注册xu42.com, 无奈在2015年10月10日这个域名过期之时，查出来又续费了一年，跟注册人联系
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
我们访问网站的时候，基本都是通过域名云访问的网站。域名什么意思呢？域名在网站中所起到的作用又是怎样的呢？其实我们访问网站的时候，都是通过ip地址访问的，只是因为域名解析的原因，将域名解析成了机器可以识别的ip地址就可以了，而这个过程是通过机器自动来完成的。
一、层次维度简介 大多数维度都具有一个或多个层次。例如，示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。日期维度是一个单路径层次，因
随着电子商务的快速发展，电商平台之间的竞争日益激烈。对于电商企业来说，快速、准确地获取商品信息变得至关重要。万邦获得1688商品详情接口作为中国最大的B2B电商平台之一，提供了丰富的商品信息和实时数据。通过该接口，电商企业可以快速获取商品详情信息，提高销售效率和客户满意度。本文将深入探讨万邦获得1688商品详情接口在电商行业中的重要性，并通过实例代码介绍如何实现实时数据获取。
再接着，一个业务逻辑(拆成多个类方法)从头写到尾，也许、可能、貌似、猜测大多数人停留到了这个阶段。
一个对象，其行为有些固定不变，有些又容易变化。对于这些容易变化的行为，我们不希望将其实现绑定在对象中，而希望能够动态地针对不同场景产生不同应对的策略。 这时就要用到策略模式，就是为了应对对象中复杂多变的行为而产生的：
随着国内主流商家也开始从事网站主机业务之后，很多原本单一业务的企业、个人或者在未来几年后肯定需要转型，因为像阿里、腾讯、百度等大商家进入主机市场之后，无论是从价格、性能稳定、以及售后服务等肯定优势还是比较明显的，笔者也看到很多个人商家很多原本的主机业务都开始转型至特定服务的项目。比如提供海外、香港、抗D等特定需求和性能能产品赢得细分市场的需求。
在转化率这个很长、很复杂的链条结果中，提升某个节点的转化，就可以提高转化率。 零售卖家对销售的判断一般来自于自己的销售经验，直接根据销售趋势图来判断销量，利用均值、周转率、促销评估就能给出整体的销量数字，如果从各个渠道的的 流量和站内的主要模块来细分，可更准确地预测相关的销量。每个环节可做事情也许更多，各个模块的玩法也不同，具体的玩法取决于各个网站的脾气、团队的组 建、商品的选择、面向的用户群体。销售一般的都会分成两个部分：站外引流、站内引导，如果对应的公司部门就是市场部和品类部，有的公司可能就一个部门
Julia有一个用于将数学运算符的参数提升为通用类型的系统，在其他各个部分中都提到了该系统，包括整数和浮点数，数学运算和基本函数，类型和方法。在本节中，我们将说明此提升系统如何工作，以及如何将其扩展为新类型并将其应用于除内置数学运算符之外的函数。传统上，就促进算术参数而言，编程语言分为两个阵营：
网上有关留存的文章很多，这篇不敢说是最全的，但最起码是较全的。由于上班加带娃，又要坚持原创，又要精细的准备每一篇干货，所以大概一周一更。如有做的不足的地方，请于后台留言，督促我改进，以分享更有价值的干货。
接上一篇文章，本文主要对编辑商品、商品评价及回复、商品操作记录这三块功能的表进行解析，采用数据库表与功能对照的形式。 编辑商品 相关表结构 商品表 商品信息主要包括四部分：商品的基本信息、商品的促销信息、商品的属性信息、商品的关联，商品表是整个商品的基本信息部分。 create table pms_product ( id bigint not null auto_increment, brand_id bigint comment '
服务器到服务器的通知是一项用于自动续订的服务。App Store 会将订阅状态的实时更改发送到您的服务器。PS:有关服务器通知包含的字段信息，请参阅 https://developer.apple.com/documentation/appstoreservernotifications。
Tech 导读 本文面向受众可以是运营，可以是产品，也可以是研发、测试人员，希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家了解电商大促系统的高可用保障，减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而希望以体系化的知识让读者有所得。
某电子商务公司升级会员与促销管理系统，向用户提交个性化服务，提高用户粘性。在项目建立之初，公司领导人一致认为目标是提升会员管理方式的灵活性，由于当前用户规模不大，用户简单，系统方面不需要做过多考虑。
【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案，帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等，在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构，快速实现应用容器化部署，弹性扩缩；高可用，高性能，开发友好，降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务，助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群，结合多样化工具，精准用户画像，轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
✦ DNS解析是什么 ✦ 域名，是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS，负责决定域名怎么使⽤，让域名指向哪⾥，将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户，就会有域名。 只要有域名，就会用到DNS解析。 域名 DNS解析 ✦ DNS解析解决什么问题 ✦ 1. 域名解析加速，访问体验提升 场景：站点加载速度非常慢，一直转圈圈，甚至提示「当前站点故障」无法访问的情况，严重影响用户体验。 解决：DNSPod 的解析线路包含国内 34 个省份、各大小运营商、各大搜索引擎及海外 247
Tech 导读 在企业的业务经营中，实时数据是营销、运维、决策的重要支撑，实时数据链路基本是所有大公司所拥有的，无论是否采用了中台模式，本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准，以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
前文提到了事件风暴产出的领域模型是概念模型，到实际落地还有些距离，而落地的结果也是各不相同，我觉得说落地，要先回顾一下领域驱动设计的两个作用。
经过上一章的讨论相信你已经被猿人工厂君恶补了一波促销的业务知识。促销是一个高风险的系统，因为一个电商网站的销售手段更多是以促销的形式进行的。所谓高风险，业务上就很高，错误的促销设置会带来巨额的亏损。今天，我们一起来聊一聊促销的促销系统的思考和设计。
最近几天，电商圈出了一件大事情，拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日，拼多多出现了数额巨大的羊毛Bug，起因在于一张无门槛的优惠券，券面价值100元，可以全场通用（特殊商品除外），有效期一年。如果仅仅从业务角度分析，定义这样的优惠券自身并没有任何问题。当然，也有人说像这样的无门槛券本身就不该用于花费充值、Q币充值等几乎等于现金业务的商品，这是从促销层面去考虑的问题。还有人提到风控问题，为何等到损失达200亿（事后拼多多说明这些优惠券涉及到千万）才发现问题？更有人质疑这是一次别出心裁的炒作。
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot + MyBatis实现，采用Docker容器化部署。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
最近在看"Head First 设计模式"这本书,便想将自己所学的记录下来以加深理解,文中肯定有许多不足之处,请各位前辈们指出.
策略模式 : 定义了 算法家族 , 分别 封装起来 , 让它们之间 , 可以 相互替换 , 此模式 让 算法的变化 不会影响到 使用算法的用户 ;
整个架构结构发展的历程，大概是从单体到分布式，到SOA，到微服务，最后或者说是现在的中台。
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
京东作为中国最大的自营式B2C电商平台，提供一站式综合性购物，服务亿万家庭，涵盖3C、家电、消费品、服饰、家居家装、生鲜和新通路（B2B），满足了消费者的多元化需求。每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。
需求变更管理过程是软件项目管理中不可或缺的一部分，主要目的是确保项目能够响应需求的变化，同时保证项目目标的实现和质量的维护。这一过程涉及以下几个关键步骤：
随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
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促销政策 促销疏理渠道，提高市场占有率是每个企业营销的日常事务。促销主要在产品、消费对象、市场区域、促销时间等方面每个企业行业各表现不相同，在很大程度上促销政策都是区域性的，鲜有全国统一的促销。 1．产品：A 形象产品 B 主打产品 C 跟进产品 产品按市场推广一般可分为形象产品、主打产品、跟进产品。无论是哪一级市场作促销，如果是新进入者，最好选择一个主打产品切合当地实际市场环境，迎合目标消费者，确定好主题再策略性推广。切忌全线产品没有轻重，倾巢出动，主次不分。 况且，并非是所有的消费者都在创造价值。根据经
策略模式是对算法的包装，把使用算法的责任和算法本身分隔开，委派给不同的对象管理。策略模式通常把一系列的算法包装到一系列的策略类里面，作为一个抽象策略类的子类。
静电：今天我们来解析瑞幸咖啡的APP设计案例。瑞幸是我最近才开始喝开始用的，突然发现他家的丝绒生椰拿铁还真挺好喝，而且价格也不贵，相对于我这种一天一杯咖啡的人来说是再合适不过了。在之前一直都是使用的小程序来下单，这次下载了他家的APP，感觉还是可圈可点的。
数据分析需要的能力可以分成专业能力和通用能力两部分，本文主要关注的是专业能力的学习，包括业务知识、数据处理、工具使用3部分。
本文主要对订单及订单设置功能的表进行解析，采用数据库表与功能对照的形式。 订单 相关表结构 订单表 订单表，需要注意的是订单状态：0->待付款；1->待发货；2->已发货；3->已完成；4->已关闭；5->无效订单。 create table oms_order ( id bigint not null auto_increment comment '订单id', member_id bigint not null comment '会员
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
经过前面几章的讨论相信你对类目和商品体系有了一定的认识。众所周知，建立类目体系的目的是为了更好地管理和维护商品。建立商品的唯一目的就是销售。从最基础的目的出发，要销售一个商品已经达到了。但事实上为了更好的销售商品，需要一些销售手段,也就是促销了。今天，我们一起来聊一聊促销的主流玩儿法，然后再谈谈促销的设计。
（五）进阶技术 2. 按需装载 前面已经做了“初始装载”和“定期装载”。还有一种需要熟悉的装载类型，按需装载。所谓“按需装载”指的是，在正常调度之外，当源数据有效时或者数据仓库需要时进行装载。例如，促销销售源数据只有在促销期内有效，而在其它时间是无效的。 在“准备数据仓库模拟环境”中讨论的“生成日期维度数据”可以看做是一种按需装载。数据仓库预先装载了日期，当日期用完时，需要再次运行预装载。 本篇的主题是按需装载，首先修改数据库模式，然后在dw数据库上执行按需装载。使用促销期场景进行说明。定期装载不适合促销期场景，因为促销期数据并不是按调度装载。下面是需要装载的促销期内容，存储在名为一个promo_schedule.csv的CSV平面文件中。 PROMOTION CODE,PROMOTION NAME,START DATE,LAST DATE SO,Special Offer,2015-04-01,2015-04-10 DP,Disk Promotion,2015-05-05,2015-05-20 MS,Month Special,2015-06-01,2015-06-30 MS,Monitor Promotion,2015-07-10,2015-07-15 BS,Back to School,2015-08-10,2015-08-30 注意源数据提供了促销周期，而不是单个的促销日期。示例假设只需要装载今后新的促销数据，而在数据仓库中不需要促销期的历史数据。 修改数据库模式 图（五）- 2-1 显示了修改后的模式，date_dim表增加了promo_ind列，用来标识该日期是否为促销日期。使用清单（五）-2-1里的SQL脚本修改数据库模式。脚本中还建立了一个促销过渡表，用来装载促销期CSV文件的内容。
策略设计模式---透彻讲解 一. 什么是策略设计模式 设计模式有三种:创建型, 行为型, 结构型. 策略设计模式属于行为型. 为什么属于行为型呢? 来看看下面解释: 1.1 什么是策略呢? 什
表达式树是一种树形数据结构,通过动态语言运行时 (DLR) 将一组动态语言服务添加到公共语言运行时 (CLR)，为静态类型语言添加动态特征。C#属于静态语言.简而言之,就是通过CLR引入DLR,DLR中包含了表达式树的功能,那么C#代码就具备了将静态代码转换成动态代码的功能.常用于一些运算逻辑的转换.将运算逻辑转换成数据结构缓存到内存中.比如通过表达式树缓存通过反射构建对象的过程,减少每次调用反射的性能消耗.具体参考DLR官方文档.
十二、间接数据源 本节讨论如何处理间接数据源。间接数据源与维度表具有不同的粒度，因此不能直接装载进数据仓库。在这里通过修改进阶技术（八）——“多路径和参差不齐的层次”里的促销源数据说明怎样处理间接数据源。
上一篇我们已经确立的购买上下文和销售上下文的交互方式，传送门在此：http://www.cnblogs.com/Zachary-Fan/p/DDD_6.html，本篇我们来实现售价上下文的具体细节。
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