今天给大家推荐一个安全测试相关的开源项目：nccgroup/house 1、介绍 它是一个由 NCC Group 开发的，一个基于Frida和Python编写的动态运行时移动应用分析工具包，提供了基于...3、应用场景 移动应用渗透测试：检测潜在漏洞，如隐私泄露、不安全的网络通信等。 应用程序行为分析：监控文件操作、数据共享和其他敏感活动。 教育与研究：帮助学生和研究人员更好地理解移动应用的工作原理。...2、选择目标应用程序：在 Web GUI 界面上选择需要分析的目标应用程序，可以上传应用程序的安装包或者指定应用程序的包名。...6、小结 综上所述，nccgroup/house是一个功能强大且灵活的移动应用动态分析工具，适用于各种场景，包括渗透测试、行为分析和学术研究。...通过 Frida 和 Python 的结合，它提供了一个高效且用户友好的分析平台。安装和配置简便，且具有丰富的特性和扩展性，使得研究人员和开发人员能够有效地探索和评估移动应用的安全性。
起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
本文将详细介绍腾讯云COS标准存储的产品特性、使用场景、优惠活动以及如何在双11期间最大化利用这些优惠。...1.2 COS标准存储的定义COS标准存储是腾讯云COS的一种存储类型，适用于频繁访问的数据存储场景。它提供了高性能的读写能力，适合存储网站内容、移动应用数据、备份数据等。...2.3 高性能COS标准存储支持高并发的读写请求，适合大规模应用场景。无论是网站内容的快速加载，还是移动应用的数据存取，COS都能提供优异的性能表现。...4.2 移动应用数据存储移动应用通常需要存储大量的用户数据和媒体文件。COS标准存储提供高性能的读写能力，适合存储用户上传的图片、视频等数据。...4.4 大数据分析COS标准存储可以与大数据分析工具结合使用，用户可以将数据存储在COS中，然后通过数据分析工具进行分析和处理，获取有价值的洞察。
3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...工具左侧“Setting”以设定对应的性能参数统计分析阈值等。 [12.png] 在云端还可以创建测试任务和对测试任务进行跟踪处理。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
引言每年的双11购物节，除了电商平台的促销活动外，各大云服务商也纷纷推出了各种优惠活动。作为国内领先的云服务提供商，腾讯云在双11期间推出了多项数据库服务的优惠活动。...二、双11优惠活动概述2.1 优惠内容在双11期间，腾讯云数据库推出了多项优惠活动，包括：折扣优惠：部分数据库产品提供高达50%的折扣。...4.2 数据库管理工具腾讯云提供了丰富的数据库管理工具，用户可以通过控制台进行数据库的监控、备份、恢复等操作。...五、优惠活动的性价比分析5.1 优惠力度通过对比其他云服务商的数据库优惠活动，腾讯云的折扣力度相对较大，尤其是在双11期间，用户可以享受到高达50%的折扣。...六、总结与建议6.1 总结通过对腾讯云数据库双11优惠活动的体验与评测，我们可以得出以下结论：腾讯云数据库在双11期间提供了丰富的优惠活动，吸引了大量用户。
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
一、引言随着云计算技术的飞速发展，云盘作为数据存储与共享的重要工具，已成为企业和个人不可或缺的一部分。...这些优惠活动不仅吸引了大量新用户注册使用，还提高了老用户的活跃度和忠诚度。（二）优惠力度分析在优惠力度方面，腾讯云企业云盘双11活动的优惠幅度较大。...五、企业云盘在实际应用中的价值（一）提高数据安全性企业云盘采用了多重安全防护措施，确保数据的安全性和可靠性。企业用户可以将重要数据存储在云端，避免了数据丢失或损坏的风险。...六、案例分析以某企业为例，该企业在使用腾讯云企业云盘之前，面临着数据存储空间不足、数据安全性差、团队协作效率低下等问题。...十、腾讯云双11活动企业云盘优惠活动的意义腾讯云双11活动企业云盘优惠活动不仅为企业用户带来了实实在在的优惠和实惠，还提高了腾讯云企业云盘的市场知名度和竞争力。
据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。...我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1....由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。许多公司经常把它与Hadoop或Mesos一起使用，不过它也能独立运行。...它还与Hadoop和Spark之类的其他许多开源数据分析工具整合起来，支持所有主要的流行数据库，提供收费的支持服务。 ?...知名市场研究机构弗雷斯特研究公司将MongoDB评为大数据NoSQL领域的“领导者”。 12. SpagoBI SpagoBI是一款开源商业智能和大数据分析平台。 ?
来源：埃森哲 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh 本站知识星球，定位扩展资源分享渠道，有兴趣点击下方图片预览
这篇文章详细解释了文件包含漏洞的原理，以及如何在实际的 Web 应用程序中发现和验证这类漏洞。...如果你对 Web 安全感兴趣，或者想要提高你的 Web 应用程序的安全性，我强烈推荐你阅读这篇文章。它不仅能够提供实用的技术知识，还能帮助你更好地理解安全领域的法律和道德规范。...在现代办公环境中，Excel 作为一种强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和处理。它不仅能够帮助我们进行数据的整理和计算，还能通过公式和函数实现复杂的数据分析。 1....这种跨列求和在处理多维度数据时非常有用，比如在财务报表中汇总不同类别的费用。 3. 比例计算 在数据分析中，我们经常需要计算某个数值占总数值的比例。...多列求和与比例计算 在更复杂的数据分析中，我们可能需要先对多列数据进行求和，然后再计算比例。
ngrep 方便的数据包匹配和显示工具 补充说明 ngrep 命令是 grep 命令的网络版，它提供了更多的 grep 特性，用于搜索指定的数据包。...normal|byline|single|none> 选项 -e # 显示空数据包...-M # 仅进行单行匹配 -I # 从文件中读取数据进行匹配 -O # 将匹配的数据保存到文件 -n # 仅捕获指定数目的数据包进行查看 -A # 匹配到数据包后dump随后的指定数目的数据包 -s...匹配: .flv 打开一个视频页面： T(6) 10.132.34.23:24860 -> 61.142.208.154:80 [AP] GET /f59.c31.56.com/flvdownload/12...地址已经找到了，就是 http://f59.c31.56.com/flvdownload/12/19/ggyg7741@56.com_56flv_zhajm_11955697397.flv 加上 -W
因此，部分零售商会使用外部数据（竞争，人口密度，商店分布等）来确定打开新店铺的最佳地理位置。 知道如何分析正在发生的事情 疫情的主要教训之一是某些事件是确实无法预料的。...由于永远无法100％地确定预测，因此您必须依靠对可用信息的实时分析，以“反应性”的方式了解正在发生的事情。...最后，是对危机结束时的局势进行分析，以便从中学到教训，并为未来类似事件的发生做更好的准备。 零售业数字化转型，数据分析至关重要。...因此，充分利用可用的数据和数据分析工具是关键，更为重要的是知道如何利用自动化的机制做出快速反应。...随时发现机会 许多公司已经能够利用现有工具来应对危机的影响。在某些情况下，以前似乎不可能实现的事情包括：在线销售，远程办公，使用云解决方案，适应新的消费者趋势的需求使83％的公司开始考虑其分销模式。
数据库：对于需要存储和管理大量数据的Web应用，数据库是不可或缺的工具。云服务提供了多种类型的数据库产品，如MySQL、MongoDB、Redis等，满足Web开发者在不同场景下的需求。...4.2 移动开发者移动云服务器：移动开发者可以利用移动云服务器快速搭建和部署自己的移动应用后端服务。这些服务通常支持多种编程语言和框架，使得开发者能够轻松实现移动应用的开发和测试。...云存储：移动应用通常需要存储大量的用户数据和文件。云服务提供商提供了多种类型的云存储产品，如对象存储、文件存储等，满足移动开发者在不同场景下的存储需求。...机器学习平台：在大数据分析中，机器学习技术扮演着越来越重要的角色。...数据可视化工具：为了更好地展示数据分析结果，大数据开发者需要借助数据可视化工具。
本文将详细介绍腾讯云双11的优惠活动，帮助大家更好地享受腾讯云的福利。 1. 云服务发展趋势 随着云计算的不断发展，越来越多的企业和个人选择上云。...福利产品概览 腾讯云的双11优惠活动涉及多款产品，从轻量应用服务器到爆款云产品，都提供了极具吸引力的价格。...轻量应用服务器 · 限时秒杀 轻量应用服务器在双11活动中，每日两场秒杀（上午10:00 、下午15:00），爆款折扣享不停。...双11期间，数据库、处理器和DNS解析等多款产品价格降至1折，非常适合有需求的用户趁机上车。 爆款直击底价 精选上云基础产品热卖配置，助力云计算进阶 4....成团商品门槛：仅双11活动页面的指定商品支持开团或参团，下单成功后即可参与。商品需满足以下条件： 包年产品：新购需满12个月，续费需满3个月，EdgeOne续费订单需满12个月。
12.1 分类数据 这一节介绍的是pandas的分类类型。我会向你展示通过使用它，提高性能和内存的使用率。我还会介绍一些在统计和机器学习中使用分类数据的工具。...（数据仓库、统计计算或其它应用）都发展出了特定的表征重复值的方法，以进行高效的存储和计算。...不同值得数组称为分类、字典或数据级。本书中，我们使用分类的说法。表示分类的整数值称为分类编码或简单地称为编码。 分类表示可以在进行分析时大大的提高性能。你也可以在保持编码不变的情况下，对分类进行转换。...表12-1 pandas的Series的分类方法 为建模创建虚拟变量 当你使用统计或机器学习工具时，通常会将分类数据转换为虚拟变量，也称为one-hot编码。...12.3 链式编程技术 当对数据集进行一系列变换时，你可能发现创建的多个临时变量其实并没有在分析中用到。
本文将深入探讨手机号码在网时长 API 的使用场景，并通过案例分析展示其在实际应用中的广度和深度。...API 会返回相应的在网时长数据，提供给用户参考和分析。 在实际应用中，可以通过以下步骤来实现查询手机号的在网时长功能： 用户界面：创建一个用户界面，允许用户输入手机号码。...根据活跃程度采取策略：根据活跃程度的判断结果，可以针对不同活跃程度的手机号制定个性化推荐、优惠活动等策略。 3. 个性化推荐和优惠 结合手机在网时长和用户行为数据，我们可以实现个性化推荐和优惠策略。...以下是实现个性化推荐和优惠的思路： 数据分析：综合考虑手机号的在网时长、用户行为数据等，进行数据分析和挖掘，找出用户的偏好和需求。...随着移动互联网的发展，手机号码在网时长 API 将成为企业营销和风险控制的重要工具之一，有需要的小伙伴赶紧用起来哦~
1 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。...第二种：利用第三方统计工具。...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google Analytics...4 常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。...5 常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。 举个例子： a.
明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 ...第二种：利用第三方统计工具。 ...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google...常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。 ...常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。
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