一、秒杀业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据； 3）秒杀系统，库存只有一份，...读写冲突，锁非常严重，这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢？ 二、优化方向 优化方向有两个（今天就讲这两个点）： （1）将请求尽量拦截在系统上游（不要让锁冲突落到数据库上去）。...好，后续讲讲怎么个“将请求尽量拦截在系统上游”法，以及怎么个“缓存”法，讲讲细节。 三、常见秒杀架构 常见的站点架构基本是这样的（绝对不画忽悠类的架构图） ?...五、总结 上文应该描述的非常清楚了，没什么总结了，对于秒杀系统，再次重复下我个人经验的两个架构优化思路： （1）尽量将请求拦截在系统上游（越上游越好）； （2）读多写少的常用多使用缓存（缓存抗读压力）；...答：别重放了，返回用户查询失败或者下单失败吧，架构设计原则之一是“fail fast”。 问题11.对于大型系统的秒杀，比如12306，同时进行的秒杀活动很多，如何分流？
一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。...又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。...流量到了亿级别，常见站点架构如上： 1）浏览器端，最上层，会执行到一些JS代码 2）站点层，这一层会访问后端数据，拼html页面返回给浏览器 3）服务层，向上游屏蔽底层数据细节 4）数据层，最终的库存是存在这里的...，mysql是一个典型 三、优化方向 1）将请求尽量拦截在系统上游：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路： 1）尽量将请求拦截在系统上游 2）读多写少的常用多使用缓存
《秒杀系统架构优化思路》 上周参加Qcon，有个兄弟分享秒杀系统的优化，其观点有些赞同，大部分观点却并不同意，结合自己的经验，谈谈自己的一些看法。...一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。...又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。 二、常见架构 ?...，mysql是一个典型 三、优化方向 1）将请求尽量拦截在系统上游：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路： 1）尽量将请求拦截在系统上游 2）读多写少的常用多使用缓存
来源：http://t.cn/REaQAax 一、为什么秒杀这么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。...例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。...、数据层，最终的库存是存在这里的，mysql是一个典型 三、优化方向 1、将请求尽量拦截在系统上游：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大...平白无故的增加了系统负载（一个用户点5次，80%的请求是这么多出来的），怎么整？...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下两个架构优化思路： 1、尽量将请求拦截在系统上游 2、读多写少经量多使用缓存 3、Redis队列缓存 + mysql 批量入库
解决方案：将秒杀系统独立部署，甚至使用独立域名，使其与网站完全隔离。...2.高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...3、秒杀架构原则 1.尽量将请求拦截在系统上游 传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000...4、秒杀架构设计 秒杀系统为秒杀而设计，不同于一般的网购行为，参与秒杀活动的用户更关心的是如何能快速刷新商品页面，在秒杀开始的时候抢先进入下单页面，而不是商品详情等用户体验细节，因此秒杀系统的页面设计应尽可能简单...互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（如下图） ? 4.4.2 设计思路 数据库软件架构师平时设计些什么东西呢？
解决方案：将秒杀系统独立部署，甚至使用独立域名，使其与网站完全隔离。...2.高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...3、秒杀架构原则 1.尽量将请求拦截在系统上游 传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000...4、秒杀架构设计 秒杀系统为秒杀而设计，不同于一般的网购行为，参与秒杀活动的用户更关心的是如何能快速刷新商品页面，在秒杀开始的时候抢先进入下单页面，而不是商品详情等用户体验细节，因此秒杀系统的页面设计应尽可能简单...秒杀系统必须考虑的 3 个技术问题！这篇也不错。
今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构，结合高并发专题下的其他文章，学以致用。 电商系统架构 在电商领域，存在着典型的秒杀业务场景，那何谓秒杀场景呢。...比如每年的618、双11大促，小米新品促销等业务场景，就是典型的秒杀业务场景。 我们可以将电商系统的架构简化成下图所示。 ?...那么，我们可以采取哪些方案来提升系统的秒杀性能呢？ 秒杀系统方案 针对秒杀系统的特点，我们可以采取如下的措施来提升系统的性能。 ?...注：图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案，并不是真正的秒杀系统，他们采用的只是同步处理请求的方案，一旦并发量真的上来了，他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。...如果秒杀商品的库存小于或者等于0，则直接返回用户商品已售完的提示信息，而不用再经过应用层的层层校验了。 针对这个架构，我们可以参见本文中的电商系统的架构图（正文开始的第一张图）。
本文是「大型网站技术架构 - 核心原理与案例分析」 第 12 章的学习笔记，感兴趣的朋友可以去购买 目录： 秒杀活动的技术挑战 秒杀活动的应对策略 秒杀系统架构设计 一、秒杀活动的技术挑战 场景： 某网站秒杀活动推出...1.4 直接下单 秒杀活动仅能在开始活动后下单，开始前仅能浏览商品，如果用户获取到直接下单页面 URL 则可以直接下单。 二、秒杀活动应对策略 2.1 秒杀系统独立部署 a....2.3 租借秒杀带宽 为减轻服务器压力 a. 将秒杀活动页面缓存在 CDN b....从 CDN 服务商临时租借出口带宽 2.4 动态生成随机下单页面 URL 三、 秒杀系统架构设计 3.1 「购买」按钮仅在秒杀开始后可用 活动开始前及结束后「购买」按钮置灰 3.2 简化下单页面 a....如何只允许第一个提交的订单被发送到订单子系统 原因： 参与活动用户多，秒杀商品数量有限，如何去报用户提交订单式检查是否已有订单提交 解决： 控制进入下单页面入口，仅允许少数用户进入下单页面， 其它用户直接进入秒杀结束页面
对于秒杀架构的设计，需要遵循以下个原则：东西不能超卖、下单成功的订单数据不能丢失、服务器和数据库不能挂尽量不让机器人抢走整体的思路秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程，从系统架构层面来说，秒杀系统的分层思路如下...图片秒杀系统的架构设计目标就是尽可能把上层的用户请求处理掉。下面我们通过业务的流程来设计秒杀的架构一、浏览页面对于PC网站，首先必选前后端分离，然后静态资源放到CDN上。...这样就可以把静态资源的压力拦截在系统分层的外面。二、下单页面1、进入下单页面为了防止别人通过爬虫抓取页面信息，给服务器增加压力，防止恶意请求重复提交，可以做已下两层防护。...用JS判断秒杀开始时间，秒杀时间一到，就可以通过另一个请求获取URL。第二，用户点击下单页的购买按钮后，按钮就置位disable，防止用户不断点击购买按钮。...为了保证秒杀系统的高可用，需要对静态资源服务器、网关、后台服务器都进行配置负载均衡，而缓存 Redis 和数据库均需要配置集群模式。对于网关的限流 和如何应对某台服务器宕机，避免其他服务雪崩 （熔断）
秒杀系统的系统架构 本节分多个维度介绍crazy-springcloud开发脚手架的架构，包括分层架构、限流架构、分布式锁架构、削峰的架构。...秒杀的分层架构 从分层的角度来说，秒杀系统架构可以分成3层，大致如下： （1）客户端：负责内容提速和交互控制。 （2）接入层：负责认证、负载均衡、限流。 （3）业务层：负责保障秒杀数据的一致性。...对于总流量较小的系统，可以在内部网关（如Zuul）完成用户认证、负载均衡、接口限流的功能，具体的分层架构如图10-2所示。...在业务层还需要防止超出库存的秒杀（超卖和少卖），为了安全起见，可以使用分布式锁对秒杀的数据库操作进行保护。 秒杀的限流架构 前面提到，秒杀系统中的秒杀商品总是有限的。...本文给大家讲解的内容是高并发核心编程，Spring Cloud+Nginx秒杀实战，秒杀系统的系统架构 下篇文章给大家讲解的是高并发核心编程，Spring Cloud+Nginx秒杀实战，秒杀业务的参考实现
解决方案：将秒杀系统独立部署，甚至使用独立域名，使其与网站完全隔离。...高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...3 秒杀架构原则 尽量将请求拦截在系统上游 传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000...4 秒杀架构设计 秒杀系统为秒杀而设计，不同于一般的网购行为，参与秒杀活动的用户更关心的是如何能快速刷新商品页面，在秒杀开始的时候抢先进入下单页面，而不是商品详情等用户体验细节，因此秒杀系统的页面设计应尽可能简单...互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（如下图） 4.4.2 设计思路 数据库软件架构师平时设计些什么东西呢？
前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang?)。...本文所有涉及的代码： https://github.com/crossoverJie/SSM https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool 最终架构图...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步： 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现： 先看看实际项目的结构： ?...我们将并发控制在一个可控的范围之内，然后快速失败这样就能最大程度的保护系统。
前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang)。...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步： 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现： 先看看实际项目的结构： 还是和以前一样： 提供出一个...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率，这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。...我们将并发控制在一个可控的范围之内，然后快速失败这样就能最大程度的保护系统。
文章内容丰富：覆盖大部分java必学技术栈，前端，计算机基础，容器等方面的文章 高并发秒杀系统 分析需求 场景分析 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...设计思路图 秒杀系统 技术选型 开发语言 : Java 8 或 Java 11 框架技术： SpringBoot2.x ，Mybatis-plus ，Thymeleaf 中间件： Redis...这个时候启动 jmeter 来测试一下接口的结果 库存 10 一百个线程 抢这 10个 手机 查看 redis 中 库存 key 的数量 为 -4 再次测试 通过测试和查看日志可以看到，我们直接处理，系统不行不能在第一时间反应过来是否超过了库存...其实要考虑的东西十分的多，我们这次的系统也不是最终的版本，先做出来的核心的， 套用鱼皮的话 先有 再调优 追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰，异步任务 前端验证码
面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、.........秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高.........系统基本架构 日均PV只有几万的企业管理系统 用户量过千万的中型技术社区 活跃用户过亿的大型购物网站 这三种都是这种架构： ? 一个系统基本架构 ?...我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手牙刷。 10000个并发的架构 ?...秒杀的架构图： ? 前端限流，Nginx限流，令牌桶限流，到数据库→乐观锁或悲观锁防止超卖 END
解决方案：将秒杀系统独立部署，甚至使用独立域名，使其与网站完全隔离。...2、高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...秒杀架构原则 尽量将请求拦截在系统上游 传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票...秒杀架构设计 秒杀系统为秒杀而设计，不同于一般的网购行为，参与秒杀活动的用户更关心的是如何能快速刷新商品页面，在秒杀开始的时候抢先进入下单页面，而不是商品详情等用户体验细节，因此秒杀系统的页面设计应尽可能简单...互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（如下图）。 设计思路 数据库软件架构师平时设计些什么东西呢？至少要考虑以下四点： 1、如何保证数据的可用性？
因此，秒杀系统在交易体系中便扮演着至关重要的角色。 从个人角度来看，秒杀系统的设计套路往往适用于其他高并发场景，具有较高的借鉴价值。...画成部署架构如下： 首先，我们采用独立的秒杀域名和nginx集群（物理隔离）。...“秒杀组”，再把秒杀服务BFF的客户端也设置为“秒杀组”，那么秒杀系统的流量就只会打到订单系统集群里面属于“秒杀组”的节点上。...以秒杀系统为例，就是将秒杀前端系统的商详页和下单页缓存到CDN网络上。...而我们列举的方案大部分都直接或间接依赖于分布式架构设计，所以掌握分布式架构其实就等同于掌握高并发系统设计的核心。 优秀的架构更注重权衡，而不是追求极端。
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。 如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。...请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...当然，也有一些秒杀和抢购采用“滞后反馈”，就是说秒杀当下不知道结果，一段时间后才可以从页面中看到用户是否秒杀成功。 但是，这种属于“偷懒”行为，同时给用户的体验也不好，容易被用户认为是“暗箱操作”。...我们的系统似乎很强大，1秒钟可以处理完10万的请求，5w/s的秒杀似乎是“纸老虎”哈。 实际情况，当然没有这么理想。在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间会被大大增加。...秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。...请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...当然，也有一些秒杀和抢购采用“滞后反馈”，就是说秒杀当下不知道结果，一段时间后才可以从页面中看到用户是否秒杀成功。但是，这种属于“偷懒”行为，同时给用户的体验也不好，容易被用户认为是“暗箱操作”。...我们的系统似乎很强大，1秒钟可以处理完10万的请求，5w/s的秒杀似乎是“纸老虎”哈。实际情况，当然没有这么理想。在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间会被大大增加。...秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。
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