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浅谈云计算以及私有云服务的优势和问题

时至今日，云计算已经得到了长足的发展，尽管公有云服务被广泛使用,但其面临的问题也很突出，尤其是对于企业，例如：作为企业，一旦选择公有云作为后续的IT服务支撑模式，必然导致企业颠覆原有的业务流程。...综上所述，私有云服务解决了公有云针对一些企业所不能解决的问题，能够实现业务流程定制化、保持服务质量的稳定性、满足资源的充分利用。...对于云计算和私有云服务，有两个问题一直在被热烈的讨论着：一个是云服务中的数据安全，而另一个则是与之相关的用户隐私。...因此如果私有云没有合理的安全建设，其安全性与公有云面临同样的威胁，甚至不如公有云安全。众所周知，云服务中的数据安全针对的是在云服务中传输的数据不会被第三方人员或者组织窃取，篡改和删除。...那么云服务提供商在私有云平台中是否需要针对客户/租户的隐私数据进行备份以及如何备份又是一个需要在成本和风险中做权衡的问题。最后，企业私有云服务将是所有新兴技术的基础。

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零日攻击是混合云面临的主要问题

Bitdefender公司的高级电子威胁分析师Bogdan Botezatu表示，混合基础设施已经成为企业环境中的主要架构，这种转变也带来了令人头痛的问题。...Cahill表示，企业面临的混合云最大的安全挑战是在数据中心和多个云环境中保持强大一致的安全性。企业需要一致性，他们希望能够在二者之间集中策略和安全控制。...他说：“对大型混合数据中心正在发生的情况缺乏了解、攻击面增加、备份和快照的安全性，以及数据的安全性是首席信息安全官最为担心的问题。” ? 更复杂=更大的攻击面 ?...混合云环境的复杂性使组织面临多种攻击的风险。42%的企业在过去一年中报告了其云环境受到攻击，28%的企业表示零日攻击是这些攻击的起源。 “这部分原因是这些环境的安全性较差。”...Cahill解释说，混合云存在安全性问题的部分原因是，大多数(70%)企业目前对公共云资源和内部部署的虚拟机和服务器使用单独的控制。只有30%使用统一控制。

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云计算中使用虚拟化面临的安全问题

在云计算中，有三种基本服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。此外，还有三种基本部署模式：公共、混合和私有云计算。...当面对云部署中的虚拟化时，供应商或企业客户谁来管理安全并不重要，因为我们需要解决相同的安全问题。...同样地，在公共云中，企业有必要遵守云服务提供商（CSP）的规则，而在私有云中，企业则掌握对环境的完全控制。安全同样是如此，用户可以控制一小部分云计算部署，而其余部分则由CSP控制。...在云计算中使用虚拟化面临的安全问题尽管虚拟化带来了很多好处，它同样也带来了很多安全问题： · 虚拟机管理程序：在相同物理机器运行多个虚拟机的程序。...为了做到这一点，攻击者必须已经获得受感染网络上另一台虚拟机的访问权。控制安全风险的方法下面这些方法可以缓解上述的安全问题： · 管理程序：定期检查是否有管理程序的新的更新，并相应地更新系统。

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边缘计算面临的问题

3.基准程序和标准随着边缘计算的发展，学术界和工业界开始推出越来越多的针对不同边缘计算场景设计的硬件或软件系统平台，那么我们会面临一个紧迫的问题，即如何对这些系统平台进行全面并公平的评测.传统的计算场景都有经典基准测试集...另一方面，垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力，却面临计算机专业技术不足的问题.因此计算机从业人员必须与垂直行业紧密合作，才能更好地完成任务，设计出下沉可用的计算系统.在与垂直行业进行合作时...，需要着重解决3个问题： 1)减少与行业标准间的隔阂。...因此，如何与垂直行业紧密合作，设计出下沉可用的边缘计算系统，实现计算机与不同行业间的双赢是边缘计算面临的一个紧迫问题。...6.边缘节点落地问题边缘计算的发展引起了工业界的广泛关注，但是在实际边缘节点的落地部署过程中，也涌现出一些急需解决的问题，例如应该如何建立适用于边缘计算的商业模式、如何选择参与计算的边缘节点和边缘计算数据

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混合云面临的现实

IT部门几十年来一直试图解决异构环境的管理问题，而这对于必须与之抗争的管理员而言，传统的单一管理平台的管理通常会更加困难。希望现代架构可以利用API并导致更易于管理的环境。 ?...云计算解决方案存在大量历史性失败，如今很多人知道公共云是IT领域创新和变革的重要推动力。公共云的用户认为私有云不过是一种传统思维模式或者云计算提供商通过云计算术语来保持相关性的尝试。...Wikibon公司在2015年提出了“真正的私有云”一词，表明云计算是一种运营模式，而私有云需要的不仅仅是虚拟化技术。...数据中心和私有云的领导者也是如此——VMware、Dell，微软、甲骨文、IBM、思科、HPE和许多其他公司都拥有大量基础设施，这些基础设施正在创建私有云，现代化应用程序和突出显示人工智能的数据值。...专门讨论这些问题的原因是它们是业务关键型服务，如果不在所有环境中全面考虑，可能会使企业面临数据丢失或安全漏洞的风险。

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并发面临的问题小结

>>>> JVM资源在JVM运行数据区中,方法区和堆内存均是属于共享资源数据,存在线程安全问题 >>>> 临界区与竞态条件临界区: 在并发多线程中执行一系列对共享资源的修改操作的代码区域...4) Java加锁方式不可变的变量数据,即使用final修饰的变量数据可见性问题 >>>> 产生可见性的原因在java应用程序中存在主内存与工作内存之分,因此数据变量在程序中存在读取缓存问题 java...,可以查看final关键字的原理实现伪共享问题线程死锁产生原因多线程相互争抢对方相互持有的资源,由于获取不到资源一直处于挂起状态而无法继续往下执行死锁示例伪代码 // threadA.java...3) 其他方案: 在业务代码中如果能够使用单锁解决问题则使用单锁的方式服务机器资源机器资源的限制 1) 硬件方面有CPU核数以及CPU的处理读写能力, 网络带宽问题, 磁盘读写速度, 磁盘空间,...内存空间等因素; 2) 软件资源一般是并发线程池的数量,比如tomcat服务的并发线程数, 数据库连接池大小, 网络socket连接数等资源导致的问题 1) 如果机器的CPU核数较少,比如只有一个的话

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2018年我们将面临哪些云数据安全问题？

经过仅仅5年的发展，它从一个小型本地数据中心整合者，演变成为一家为多个区域市场提供混合IT解决方案的成熟数据中心供应商。 ? 对于数据安全问题，TierPoint也有自己的见解。...2018年我们将面临哪些云数据安全问题？TierPoint提出了以下5种威胁。 1.共享技术中的漏洞一般来说，采购云服务也就意味着你默认与该供应商的其它客户共享他们的基础架构、平台或应用。...Web API一旦落入非法用户之手，他们就有可能访问敏感数据、禁用服务器、更改应用程序配置设置、通过云资源窃取发起其它攻击，最终对云数据安全产生严重危害。云API中的数据安全往往比较脆弱。...RedLock在其2017年的《云基础架构安全趋势》报告中提出40%使用云存储服务的企业无意中都公开了一项或多项此类服务。...为了增强云数据的安全性，云服务API应通过加密密钥进行访问，用于API合法用户的验证。开发人员和云提供商都应将其密钥存储在安全的文件存储或硬件设备中。

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混合云=公有云+私有云

混合云配图2.jpg 近两年云计算行业最受欢迎的概念无疑是混合云。混合云私有云的配置成为众多企业支持的对象。...虽然照目前情况来说，混合云并没有一个很好的定义，但大多数情况下，我们所说的混合云是指公有云自营私有云的IT架构。众所周知，私有云的安全相比起公有云来说完全是碾压般的存在。...而有关计算资源方向，私有云远达不到公有云层次。在这种矛盾的情况下，混合云的出现无疑解决了这个棘手的问题。...混合云最大的优势就是可以利用私有云的安全性，将用户相关数据保存在idc机房的同时，也可以利用公有云的计算资源，提高快速应对、伸缩性大的非核心业务的效率。...混合云的目标一定是金融、政府、医疗等对安全和计算要求高的行业，或者是比较成熟的大企业。金融保险业多选择IDC数据中心机房(自营和租赁)私有云的解决方案。

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私有云的时间窗口

应用中的pet越来越多，在公有云上的花费成为天文数字。企业开始认认真真的思考建立私有云，尝试把一部分业务从公有云上迁移下来。我们所熟知的不少独角兽公司就处于这个阶段，甚至已经经历了这个阶段。...OpenStack等技术一直到这个时候才进入这些公司的视野。作为私有云必不可少的一环，SDN在这个阶段的互联网企业里迎来了一个机会。...笔者会在以后的文章里讲讲我经历/听说过的或成功或失败的向私有云转型的案例。这篇文章，笔者想进行一个思想实验：对于那些向私有云转型失败的企业而言，接下来会发生什么？笔者能想到三方面的后果。...私有云是SDN重要的应用场景之一，而向私有云转型是一件复杂的事情，不光需要厂商给力，还需要企业自身在技术积累，公司架构，软件形态，运维方式等方面作出调整。...伴随着openstack和各路SDN方案的成熟，市场正处在私有云/混合云落地的关键时刻。这个时间窗口非常宝贵，只有让更多的企业转型成功，才会让这个时间窗口开放相对更久的一段时间。

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私有云搭建

但是，对于影音发烧友、高度重视数据安全、数据密集型的极客和中小企业用户而言，个人DIY的私有云依然是不二的选择。...目前市场上的私有云产品大致可以分为四类：PC私有云、NAS私有云、智能路由私有云和WiFi移动存储私有云。...可道云kodexplorer——是一款开源免费的web文档管理器，能够用来搭建成私有云，私有网盘，取代ftp的传输工具等等，界面可以说非常漂亮，用起来也非常的流畅。...opt-1 (1).png tab-frk.png 20171103021433218.png plugin.png opt-9.png 这么完美的一款神器，就让我们快速的完成私有云搭建...image.png 三、到此我们的私有云就已经搭建好了，kodexplorer不需要数据库，所以不用更多的操作，解压之后就已经是安装好了。

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所谓私有云

1、私有云：构建在企业自己的数据中心内部，面向企业内部组织用户服务；具有数据安全性高，IT基础架构可控制能力强、合规等特点； 2、公有云：由云服务商统一建设，面向任何网络用户提供云服务，初期投入成本低，...弹性灵活； 3、混合云：即在数据中心内部建设了私有云，又使用了公有云服务；具有安全、合规、弹性、低成本的特性。...； 3、SAAS服务：应用即服务，相对于PAAS层来说，应用也已经完成了部署，用户只需要开通账号使用即可；聊完这些之后，我们言归正传，讲讲什么是私有云：我们先看什么是虚拟化，虚拟化是一个广义的术语，...那么虚拟化没有解决那些问题呢？ 1、多地域：如何管理分散在不同地域的IT资源？...由此可见，一套完整的私有云是基于虚拟化和云平台的整合，虚拟化提供资源池化、资源调度，云平台提供资源管理、运营等。两者相辅相成！

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解决 Fedora 无法访问码云私有库问题

本文首发于：https://blog.frytea.com/archives/526/ 近期在 Fedora 33 系统上总是无法访问 gitee 私有库，得到以下报错： $ git clone git...这条日志引起我的注意，搜索了一下发现有人遇到跟我一样的问题，初步判定为 Fedora 的漏洞引起，目前发现在 Fedora 33 系统与 gitee 通信会出现问题，解决方法很简单：修改"~/.ssh.../config"文件，添加如下配置（若没有该目录则新建），实测有用： Host gitee.com PubkeyAcceptedKeyTypes=+ssh-rsa 问题暂时得到解决，引发问题的根本原因还需要进一步探索...参考文献 Fedora33 关于 ssh 的问题解决 Gtilab.com refuses SSH connection, but only sometimes --------------------...- Author: Frytea Title: 解决 Fedora 无法访问码云私有库问题 Link: https://blog.frytea.com/archives/526/ Copyright

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混合云将解决远程工作常态下数据库面临的问题

希望切换到混合云环境的IT团队面临的压力之一是，确保云平台与内部部署环境一样平衡而高效。...尽管IT团队提供了更高的敏捷性和可扩展性，但他们可能会使用公共云、内部部署和私有云服务，因此这些方法对数据平台产生了深远的影响。...应用程序的性能问题通常可以追溯到数据层的问题，这并不奇怪，因为管理持久状态信息的工作负载是最难扩展的，特别是对于那些没有考虑到分布式计算或远程工作者的应用程序。...(2)响应–应用程序性能监视(APM)工具提供了分层应用程序堆栈的全面视图，数据库性能监视(DPM)可以快速证明问题的根源是否在数据库中。一旦确切知道问题出在哪里，就可以解决问题。...将数据库迁移到云平台绝不会是一个简单的一步到位过程，但是在当今的情况下，可能需要尽早解决这个问题。但是，当企业花费大量时间和精力完成这一过程，并成功转移所有内容时，这一部分就完成了。

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除了私有云，企业还可以试试虚拟私有云（VPC）

但是在公有云的大趋势之内，企业还有一个可供选择的部署模式：虚拟私有云（VPC）。 Gartner副总裁兼分析师Neil MacDonald表示，私有云的愿景是为企业提供内部的云服务。...但是在选择部署虚拟私有云之前，了解并权衡虚拟私有云与本地私有云之间的差异性非常重要。虚拟私有云的优势除了更独立的性质之外，虚拟私有云可以将公有云定位为数据中心的扩展。...Nelson表示，其他一些虚拟私有云的利益和用例如下：扩展灾难恢复策略，以更好地缩短恢复时间和恢复效果符合合规性的要求消除老旧的外包基础设施谨慎地实现云迁移，可以把虚拟私有云视为公有云的一半...消除构建本地私有云的复杂性虚拟私有云 VS 本地私有云企业选择虚拟私有云而不是构建本地私有云的原因是从头开始构建私有云将会非常困难。...本地私有云的成本和有效性也不尽相同，一些构建私有云的工具和标准虚拟机管理程序基本上都是廉价的云，花费数百万美元构建私有云价值并不高。

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金融公司所面临的云计算难题

金融科技几乎是数字创新的代名词，但它可能面临着最严峻的挑战，因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法交易、加密货币、机器学习、人工智能等，同时需要遵从一系列行业法规。...金融科技几乎是数字创新的代名词，但它可能面临着最严峻的挑战，因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法交易、加密货币、机器学习、人工智能等，同时需要遵从一系列行业法规。 ?...近三分之一的企业(30%)目前在他们自己的数据中心使用私有云，但到2020年，只有不到五分之一(19%)的企业会这样做，这说明企业越来越看重公共云。这是超大规模云计算增长的基础。...遗留问题仍然没有解决就其性质而言，金融服务机构拥有大量的传统IT设施，从数据中心和网络到呼叫中心和处理中心。...这对于识别并将基础设施迁移到云中的应用程序带来了挑战，这有效地归结为了解他们的系统，并发现他们拥有什么以及他们需要什么。因此，金融服务的创新一如既往地活跃，但需要解决传统系统遗留的问题。

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2020年云迁移面临的最大挑战

云计算技术如今越来越受欢迎，但是希望在竞争中脱颖而出的企业在今年必须克服云迁移面临的挑战。研究表明，2020年将是云迁移和采用以及云计算支出将快速增长17%的一年。 ?...云计算技术如今越来越受欢迎，但是希望在竞争中脱颖而出的企业在今年必须克服云迁移面临的挑战。研究表明，2020年将是云迁移和采用以及云计算支出将快速增长17%的一年。...这使企业面临下一个挑战：尝试采用更多的云平台。多云——过早尝试的诱惑这似乎是企业多次遇到的挑战。大多数组织在采用云计算旅程的初期都试图过早地完成太多工作。...很多企业常常无法理解监管机构对采用云计算技术的态度，而是根据情感因素而不是实际的监管问题做出决策。...一旦企业具有适当的人员和流程方面并且在某种程度上得到了证明，在其他云平台中进行部署仅成为规模和技术能力而不是组织能力的问题。

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云计算的私有与公有

云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。...云容科技就给您分析下私有云和公有云：私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品...，并且在私有云市场赚的盆满钵满。...所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等...并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。

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微软云计算-私有云概述

关于私有云随着IT规模的发展与增长，后续的IT发展方向可以以私有云的建设为核心进行。通过在池化的IT资源基础上创建抽象层，私有云彻底变革了业务流程与消耗IT服务的方式。...虚拟化的初衷是为了解决“一种应用占用一台服务器”模式所带来的服务器数量剧增，导致数据中心越来越复杂，管理难度增加，并且导致能耗和热量的巨大增长等问题。...通过虚拟化我们可以在这台利用率很低的服务器上安装多个实例，从而充分利用现有的服务器资源，可以实现服务器的整合，减少数据中心的规模，解决令人头疼的数据中心能耗以及散热问题，并且节省费用投入。...什么是私有云私有云是一种计算模型，它使用专用于组织的资源。私有云与公共云具有许多相同的特性，包括以标准方式提供的资源共用、自助服务、弹性和按使用付费，并且专用资源提供附加控制和自定义。...控制与定制私有云是构建在专属的资源之上，这意味着对整个云的架构将具备更多控制与定制能力。

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企业内部私有云数据中心的几个应用问题

总结企业内部私有云开发与应用的成绩，分析其存在的不足，是推进企业内部私有云发展的一个问题。 1 企业私有云与企业私有云中心云计算是一种提供便捷的、按需获取的、可配置的计算资源共享网络的模式。...另外，企业数据中心以私有性为主，也避免了企业内部信息资源在公有云资源池中受到的安全威胁。 2.3企业私有云数据中心尚待解决的问题。...企业私有云数据中心便于企业进行内部控制和协调，避免了公有云数据中心存在的隐私问题和可用性问题，但是也存在许多其它问题。...企业内部私有云数据中心的建立成本问题，也值得关注和思考。...2011年惠普发布新书《云计算与数据中心变革》，表明在未来相当长一段时间内，传统环境与私有及公共云共存的混合状态将是众多企业必须面临的现实。

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实例分割综述_实例分割面临的问题

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。目前实例分割分为两大类： propose & verify，即先用目标检测找出实例可能的边界框并分类，再对边界框进行前后景分割。...缺点是对拥挤、遮挡、小目标和不规则物体的分割精度不高。像素级分割。 A.半卷积用于实例分割(2018,Novotny) 本文用像素级分割实现实例分割。...广泛应用于深度学习中提取特征的卷积操作具有不变性，这限制了网络精确定位目标的能力。

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