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开发和运维的关系,实施和运维的区别

随着网络的发展,想要把企业网站建设好,建设完成后运营好实现盈利,就需要很多人员的支持,其中运维岗位和开发岗位尤其重要。 说到运维,基本上应该是甲方职位了 ,乙方一般是研发和实施。...运维的重点在于系统运行的各种环境,从机房、网络、存储、物理机、虚拟机这些更基础的架构,到数据库、中间件平台、云平台、大数据平台,偏重的也不是编程,而是对这类平台的使用和管理。...另一方面基础架构,特别云化之后,更是要制约开发使用的语言和程序架构。还有越来越受重视的安全管理,更是巨大的投资,甚至上升到维稳层面。 但是总体来说,运维工程师是IT的后台,IT是一般甲方业务的后台。...一般所说的运维工程师和实施工程师有以下区别 一、工作内容不同 实施工程师包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、定制开发及维护,还有少部分硬件、网络的工作; 负责现场培训: 现场软件应用培训...自动化运维系统->智能化运维系统 私有云系统 3、业务系统: 企业的业务系统,比如核心业务系统、APP、网站、ERP系统、CRM系统等

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私有代码托管平台的搭建与运维

随着 Docker 的广泛使用和发展,Gitlab CE 官方也提供了 Docker 化的部署方式,但是相比较而言,由 sameersbn 提供的 sameersbn/docker-gitlab 更加适合实践...Gitlab CE 应用的升级并非只是镜像的更新,还涉及到应用容器实例启动后的内部数据库和文件的更新,sameersbn/docker-gitlab 提供了一键式的部署和更新,让用户无须关注容器内部的操作...平台搭建   由于这里采用了 Docker 化的方式进行部署 Gitlab CE,所以预先需要安装 Docker 环境 和 docker-compose 工具,这里不对此进行赘述。...平台运维 升级 升级路线规划   前面已经提到过 Gitlab 的升级实际上是要遵循 Gitlab 官方提供的路线图的,即按版本逐步迭代升级,具体可以查看 Upgrade-paths。...(采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权) 本文标题:《 私有代码托管平台的搭建与运维 》 本文链接:https://lisz.me/tech/docker/gitlab.html

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    腾讯私有云交付运维工程师-CODING认证,正式上线!

    01 产品介绍 CODING是腾讯云推出的面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台,提供从需求到设计、开发、构建、测试、发布、部署的全流程协同及研发工具支撑。...02 认证发布时间 2023年7月14日 03 认证对象 需要进行腾讯 CODING 交付与运维或技术架构工作的工程师与架构师等群体;需要对TCS、CODING有一定技术掌握与了解的架构师及系统规划人员等...04 前置持证要求 持有“腾讯专有云TCS交付运维工程师-平台产品”证书 05 能力要求 具有一定程度的Linux系统经验,熟练使用shell脚本,如具有RHCE等级的Linux认证为最佳; 丰富的k8s.../Docker容器化知识储备,以及云原生系统运维与配置管理经验; 具有一定的MySQL、redis、mq等中间件系统配置与管理经验; 通过“腾讯专有云TCS交付运维工程师-平台产品”认证。...06 认证目标 1、掌握CODIGN的产品功能、架构、功能模块、排障能力,可基于TCS或自研底座部署CODING KA标准版,并提供运维保障,确保CODING完成交付并平稳运行; 2、对客户的需求可以进行初步的分析

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    公有云和私有云的对比和区别「建议收藏」

    私有云可由该组织、第三方或两者联合拥有、管理和运营。私有云的部署场所可以是在机构内部,也可以在外部。 ​...组织依然要为物理资源承担资金成本和维护成本。这种方式适合那些需要对应用、平台配置和安全机制完全控制的机构。 ​外部(off-premise)私有云:这种私有云部署在组织外部,由第三方机构负责管理。...应用混合云模式,一个机构可以将次要的应用和数据部署到公有云上,充分利用公有云在扩展性和成本上的优势。同时将任务关键型应用和数据放在私有云中,安全性更高。 ​...公有云和私有云的区别: ​区别1:从云的建设地点划分,公有云——互联网上发布的云计算服务,搭建云的资源在提供商的场所内;私有云——企业内部(专网)发布的云服务,搭建云平台所需的资源由企业自给。 ​...区别3:从服务对象划分,私有云——为“一个”客户单独使用而构建的,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制;该公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式;私有云可部署在企业数据中心的防火墙内

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    腾讯私有云交付运维工程师-CODING认证,正式上线!

    01 产品介绍CODING是腾讯云推出的面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台,提供从需求到设计、开发、构建、测试、发布、部署的全流程协同及研发工具支撑。...02 认证发布时间2023年7月14日03 认证对象需要进行腾讯 CODING 交付与运维或技术架构工作的工程师与架构师等群体;需要对TCS、CODING有一定技术掌握与了解的架构师及系统规划人员等。...04 前置持证要求持有“腾讯专有云TCS交付运维工程师-平台产品”证书05 能力要求具有一定程度的Linux系统经验,熟练使用shell脚本,如具有RHCE等级的Linux认证为最佳;丰富的k8s/Docker...容器化知识储备,以及云原生系统运维与配置管理经验;具有一定的MySQL、redis、mq等中间件系统配置与管理经验;通过“腾讯专有云TCS交付运维工程师-平台产品”认证。...06 认证目标1、掌握CODIGN的产品功能、架构、功能模块、排障能力,可基于TCS或自研底座部署CODING KA标准版,并提供运维保障,确保CODING完成交付并平稳运行;2、对客户的需求可以进行初步的分析

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    爬虫系统云平台部署与维护:利用Docker和Kubernetes优化运维

    建一个高效、稳定的爬虫系统是许多企业和开发者的需求。在云平台上部署和维护爬虫系统可以带来诸多好处,而利用Docker和Kubernetes进行运维优化则能进一步提升效率和可靠性。...本文将为您介绍如何在云平台上部署和维护爬虫系统,并利用Docker和Kubernetes进行运维优化的具体方案和实际操作建议。第一部分:构建爬虫系统云平台1....构建和推送镜像: - 使用Docker命令构建镜像,并将其推送到Docker Registry,以备部署使用。第三部分:Kubernetes优化爬虫系统运维1....第四部分:爬虫系统云平台运维与监控1. 健康检查和故障恢复: - 利用Kubernetes的健康检查和故障恢复机制,监控爬虫系统的健康状态,并在发生故障时自动重启或替换实例。2....在实际操作中,需要选择合适的云平台、构建合理的爬虫系统架构,利用Docker进行容器化部署,利用Kubernetes优化运维和监控。

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    Docker 容器化部署运维 OpenStack 和 Ceph

    它基于 Python 开发,集合了众多运维工具(Puppet、Chef、SaltStack 等)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。...TripleO 全称为“OpenStack On OpenStack”,意思为“云上云”,可以简单理解为利用 OpenStack 来部署 OpenStack,即首先基于 V2P(和 P2V 相反,指把虚拟机的镜像迁移到物理机上...Kolla 为 OpenStack 的部署提供了有效、快捷、方便、易于维护、方便版本更新与回退的方案。基于 Docker 容器部署和运维的 OpenStack 架构,如下图所示: ?...IaaS 开源云计算项目,使用 OpenStack 可满足企业各种云服务需求,如私有云、混合云或公有云。...通过本系列教程的学习,即使是一个初入云计算的行业者也能迅速熟悉和掌握 OpenStack 的相关技术,提高职业竞争力,成为一名复合型人才。

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    云计算和 AI 时代下的运维转型

    目前专注于云计算和人工智能时代的运维转型和提升。加入蘑菇街之前,赵成在华为工作了七年,经历过开发、测试、运维以及一线客户服务等诸多岗位。...他在不断的历练中迅速成长,培养了全面思考的意识和能力,积累了丰富的电信级和互联网业务研发及运维经验。...现在在我自己的团队中,有很多同事做了多年运维工作后,因为乐于尝试和挑战,很快就可以独立编程了,再加上自身有很多一线运维的经历和经验,可以说既懂业务又懂开发,反而比单纯做平台和工具的运维开发更有竞争力。...在阿里巴巴的PE转型过程中,有一部分运维转型去做效能工具研发,有一部分经验丰富的资深运维就转型成为技术产品和技术运营这样的运维专家角色。...总结 我们结合运维发展到目前的现状以及呈现出的趋势做了一些分析和建议,下面来总结一下。 新时代下,机遇和挑战并存,我们确实面临着岗位和技能的转型。

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    运维的未来:云服务兴起,运维人员会“下岗”吗?

    传统的运维( Ops)没有消失,只是在重组。 云服务的发展看起来让运维人员“丢”了工作,因为从传统意义上说,从本地(on-premise)转移到云平台意味着运维工作在相当大程度上外包给云提供商。...这使得 Amazon 和开发团队创建的产品——包括基础设施自动化,部署自动化,配置管理,日志管理以及监控和检测——之间出现了隔膜,隔膜虽小,但却至关重要。...现如今的运维团队,应该重新定义他们的愿景。 运维的未来是要使开发者能够通过工具、自动化和流程实现自助服务,并使他们能够通过最小的运维干预来部署并运行服务。...DevOps 在很多方面正让开发者跟运维人员感同身受。新运维正好相反。殉道者式的运维团队相当自以为是,他们根本没有做好足够的工作将权利和责任转给开发团队。...可持续的发展道路——也是传播同理心的道路——是打破孤岛,共担责任。这就是运维的未来。随着运维工作转移到云,它需要给予开发团队更多的权利和信任以重塑自身,而不是“闭关锁国”。 运维长存!

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    云计算下的企业IT运维

    云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。...收集云计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...对于云计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划和工作负载管理是任何重大云计算部署工作之前必须实施的环节。...网络设计:网络及其架构在云计算基层设施与工作负载中起了一个非常重要的作用。监控数据中心和云计算内的网络将有助于确定特定速度需求。...适当的工作负载监控和数据中心设计可以有助于提升系统的稳定性,而更为重要的是提高业务的连续性。 云计算监控提示   这里列出了一些有助于保持你私有云工作负载正常运行的规则:   了解你的物理资源。

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    云计算:拼的是运维

    运维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心/云计算拼的就是运维能力。 为什么我说运维比较复杂,原因有这么几个。...面对这样的难题,人是无法搞得定的,你只能依靠技术来管理和运维整个平台。比如必须有监控系统。这跟操作系统一样,对资源的管理,对网络流量、CPU利用率、进程、内存等等的状态肯定要全部收集的。...另一方面,正如前面所说的,运维是件很难的事,运维这个事并不是一般人能搞的事。没有足够的场景、经验和时间,这种能力很难出现。...云计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是运维,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。所以做云计算要落地并不简单。...还是那句话,云就是服务,只要提供了好的服务,无论公有还是私有都是会有价值的。 作者陈皓,CoolShell.cn博主。15年软件开发相关工作经验,8年以上项目和团队管理经验。

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    云计算下的企业IT运维

    云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。...收集云计算性能指标   IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...对于云计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划和工作负载管理是任何重大云计算部署工作之前必须实施的环节。...网络设计:网络及其架构在云计算基层设施与工作负载中起了一个非常重要的作用。监控数据中心和云计算内的网络将有助于确定特定速度需求。...适当的工作负载监控和数据中心设计可以有助于提升系统的稳定性,而更为重要的是提高业务的连续性。 云计算监控提示   这里列出了一些有助于保持你私有云工作负载正常运行的规则:   了解你的物理资源。

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    云计算:拼的就是运维

    本文根据InfoQ跟陈皓(@左耳朵耗子)在2014年3月的一次聊天内容整理而成,在沟通中,陈皓分享了自己对云计算的理解,包括云计算为什么会分三成,实现一个云平台的难点在什么地方,运维至于云计算的重要性,...数据中心 / 云计算拼的就是运维能力。 为什么我说运维比较复杂,原因有这么几个。 一方面,云计算要用廉价设备取代那些昂贵的解决方案。...正好云平台出现了,再怎么样,阿里的运维能力也要比你商家的要强吧。你看,聚石塔卖的是服务,不是主机。...对私有云的看法 私有云跟公有云,都会存在。这跟人一样,私人生活和公众生活都会需要的。大公司有 1 万、2 万人,这么多数据,要存,需要一个很稳定的解决方案。要稳定可以买 IBM,但是贵。...计算机发展史就是廉价的东西取代昂贵的东西,所以私有云一定没问题,而降低私有云的运维复杂度、提供一个或多个方便的运维系统和工具就是重中之重。其中,SDN 之类的东西肯定会是其中一个很重要的一块。

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    腾讯蓝鲸智云运维平台单机版本部署实践

    【腾讯】蓝鲸智云运维平台单机版本部署实践 【蓝鲸智云社区版】是腾讯对外开放的一套支持私有化部署、永久免费的运维解决方案。...该版本包含CMDB管理、作业脚本执行、流程编排、日志检索、监控告警、 故障自愈、微服务容器管理以及持续集成(CI)等能力,助力企业技术人员快速构建一体化运维支撑以及研发效能提升的能力,推动企业数字化转型.../install_minibk -y (图片可点击放大查看) 安装过程中遇到失败的情况,请先定位排查解决后,再重新运行失败时的安装指令。...5、执行完部署后,执行降低内存消耗脚本以,确保环境的稳定 #执行降低内存消耗脚本 cd /data/install/ bash bin/single_host_low_memory_config.sh.../bkcli check (图片可点击放大查看) 4、访问蓝鲸并登陆 执行以下命令,获取管理员账号和密码。

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    【kafka运维】Topic的生产和消费运维脚本

    文章目录 1.Topic的发送kafka-console-producer.sh 2. Topic的消费kafka-console-consumer.sh 3....持续批量拉取消息kafka-verifiable-consumer More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 1.Topic的发送...(除非指定–broker-list) 如:host1:prot1,host2:prot2 –topic String (必需)接收消息的主题名称 –batch-size Integer 单个批处理中发送的消息数...为分区分配的缓冲区大小 16384 –message-send-max-retries Integer 最大的重试发送次数 3 –metadata-expiry-ms Long 强制更新元数据的时间阈值...其他参数: --producer.config CONFIG_FILE 指定producer的配置文件 --acks ACKS 每次推送消息的ack值,默认是-1 4.

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    更灵活的边缘云原生运维:OpenYurt 单元化部署新增 Patch 特性

    背景 在正文开始之前,我们先回顾一下单元化部署的概念和设计理念。在边缘计算场景下,计算节点具有很明显的地域分布属性,相同的应用可能需要部署在不同地域下的计算节点上。...但是随着地域分布越来越多,使得运维变得越来越复杂,具体表现在以下几个方面: 当镜像版本升级,需要修改大量相关的 Deployment 的镜像版本配置。...需要自定义 Deployment 的命名规范来表明相同的应用。 缺少一个更高的视角对这些 Deployment 进行统一管理和运维。运维的复杂性随着应用和地域分布增多出现线性增长。.../更新/删除,从而大幅简化了运维复杂度的问题。...同时还能实现 Name、NodeSelectors 和 Replicas 等的差异化配置。能极大地简化用户在边缘场景下的运维复杂度。 ?

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    金融云原生漫谈(七)|云原生时代:从传统运维到智能运维的进阶之路

    如何更好地利用云原生技术,帮助银行实现敏捷、轻量、快速、高效地进行开发、测试、交付和运维一体化,从而重构业务,推动金融科技的发展,是个长期课题。...以容器、微服务为代表的云原生技术催生了新一代云原生运维技术体系,可以帮助金融企业最大化释放运维效能。...相较于传统运维,容器可以实现: 更快速部署和交付:对于应用系统的部署可以极大地节省时间成本和人力成本; 更标准化交付物:容器的标准交付物为镜像,包含应用程序和依赖环境,一次构建多次使用,大大简化了应用交付模式...对于他们来说,能得到的收益,首先就是统一业务系统的开发架构,第二是统一了业务系统的部署架构,第三是极大地减少了复杂的业务系统运维,少量的人员就可以支持大量的业务系统的运维工作,同时,通过平台的资源自动伸缩...我们相信,在数字化转型的大背景下,减少人力参与的智能运维势必会成为未来IT运维的发展方向。我们也期待着能够帮助更多企业实现云原生时代的智能运维进阶。

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    在服务器运维中win系统和linux系统的区别

    在服务器运维中,Windows 系统和 Linux 系统各有其优势与不足,选择哪一个系统取决于具体的业务需求、团队的技术能力、预算、以及部署的应用类型。...本文将从多个维度分析 Windows 系统与 Linux 系统在服务器运维中的优缺点,以帮助决策者做出合适的选择。1....Linux 还非常注重脚本化操作,管理员可以通过 Shell 脚本来自动化很多管理任务,从而提高运维效率。对于批量管理、定期任务处理等,Linux 的脚本化操作无疑具有优势。...此外,Linux 是许多开发工具和环境的首选平台,特别是在开发 Web 应用、云服务、虚拟化和大数据应用时,Linux 的生态系统相对更加完备。对于许多企业级应用,Linux 也提供了非常稳定的支持。...总结与建议在服务器运维中,Linux 系统更适合需要高效、稳定和灵活性较高的环境,特别是对于 Web 服务器、云服务、大数据平台等领域。

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