METHOD 属性描述了加密的算法，可选为 AES-128 或者 SAMPLE-AES，URI 属性描述了获取解密密钥的地址，播放器访问这个 URI 就可以获取到解密的密钥数据： #EXTM3U#EXT-X-VERSION...云点播针对普通加密存在安全隐患的问题，为您提供了加密私有化的方案，即使用播放器中实时生成的临时密钥对内容密钥 KEY 采用 AES-128 CBC 算法做二次加密，并在播放器中采用指定公钥用 RSA 算法对临时密钥加密...M3U8 从 EXT-X-KEY 指定的 URI 获取到加密的内容密钥 KEY 播放器使用临时密钥对 KEY 进行解密，再用解密后的 KEY 解密播放视频内容 整体的加密升级方案业务流程如下： 云点播私有加密方案与超级播放器结合使用更能相得益彰...在 web 端使用超级播放器集成私有加密视频的过程中，有两个显著的特点： 无感接入 在超级播放器实例初始化过程中，播放器默认采用最高级别的加密方案来配置 playvideo 请求的入参， 云点播服务器返回...终端整体流程数据交互流程如下： 终端App调用加密套件获取加密视频信息，加密套件按照私有加密方案进行和Vod后台交互，请求加密视频信息 终端播放器播放返回的视频播放地址，会建立一个安全数据交互通道和Encrypt
私有云的回报 鉴于公有云利用大型公共服务提供商进行计算和存储，企业与其他公司将共享云计算资源，而私有云为企业提供了一个基于自己的数据中心或服务提供商的数据中心的专用环境，可以允许完全控制这些资源。...这就是我们寻求不断创新产品的原因，例如我们推出全新的InfiniBox SSA，由深度学习软件算法和广泛的内存缓存提供支持，始终如一地提供超越所有闪存阵列的性能和延迟结果。...企业可以通过私有和安全的网络链接访问私有云，使用工具提供更高级别的身份验证和启用API的保护，而不是像使用公有云一样使用公共互联网。提供托管私有云的服务提供商还可以帮助企业保持合规性。...由于数据无法更改，因此他们不会受到恶意软件的影响，这些恶意软件想要加密该数据，然后将其保留以索取赎金。虽然我们的客户绝对应该投资于多个软件层以构建防御恶意软件的防线，但必须对存储层更有信心。...Pulsant公司是英国托管云基础设施提供商，拥有10多个区域数据中心，该公司与Infinidat公司合作，将其使用的多个存储平台整合到一个私有云基础设施中。
虽然许多企业组织期望充分利用云计算，但数据安全仍然是需要操心的首要问题。然而，借助众多云解决方案，有望实现并享用云端的有效数据保护和强加密。...一旦数据到达云服务提供商的服务器，应用程序提供商通常会加密数据，确保静态数据的安全。 云端的有效数据保护 然而，我们遇到了云环境不对称发展带来的挑战之一。...他表示，公司碰到的问题是，如果数据先加密，然后上传到云存储服务提供商;随后还没有拥有解密密钥的移动或远程设备需要访问数据，之后下载的数据将是毫无用处的加密数据。...这就是为什么云安全联盟(Cloud Security Alliance)在其《云计算关键领域安全指南》中建议敏感数据应该： ·加密以确保数据隐私，使用认可的算法和较长的随机密钥; ·先进行加密，然后从企业传输到云提供商...他补充说，这两家公司都在其云服务器上保存着大量的消费者数据，所以应该将加密认作是一种标准的业务惯例。
本来想写一下SQL注入来着，还是写一下这个可爱的算法吧。 加密算法有多中，md5等多中加密算法，但是RSA算法不知各位有没有听说过，它的由来就不阐述了.。...我们都知道，密钥加密系统，甲方选择某种加密方式，对消息进行加密。然后乙方根据这个加密规则进行解密，这种类型的加密解密算法是对称加密算法。...对称加密算法，乙方必须要知道密钥才行，这也是一种弊端吧。 那么就有了不对称的算法，这是如何呢？...RSA算法用到一点数论的知识点： 1、素数或者强质数，都是一个意思，就是除了1和它本身以外不再有其他的因数；否则称为合数。 2、欧拉函数和欧拉定理。...通过公钥加密系统，可以对传输两个通信单位之间的消息进行加密，即使窃听者听到被加密的消息，也不能对其进行破译，公钥加密系统还能让通信的一方，在电子消息的末尾附加一个无法伪造的数字签名，这种签名是纸质文件上手写签名的电子版本
今儿想聊聊云安全的云数据安全，毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈，大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。...云服务端加密方式 内容感知加密和保格式加密是云计算的常用加密方法： 内容感知加密：在数据防泄露中使用，内容感知软件理解数据或格式，并基于策略设置加密，如在使用email将一个信用卡卡号发送给执法部门时会自动加密...云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机，通过虚拟化技术，帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求，保护云上业务数据的隐私性要求。...借助加密服务，用户能够对密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。.../SM4算法)。
应用中的pet越来越多，在公有云上的花费成为天文数字。企业开始认认真真的思考建立私有云，尝试把一部分业务从公有云上迁移下来。我们所熟知的不少独角兽公司就处于这个阶段，甚至已经经历了这个阶段。...OpenStack等技术一直到这个时候才进入这些公司的视野。作为私有云必不可少的一环，SDN在这个阶段的互联网企业里迎来了一个机会。...笔者会在以后的文章里讲讲我经历/听说过的或成功或失败的向私有云转型的案例。这篇文章，笔者想进行一个思想实验：对于那些向私有云转型失败的企业而言，接下来会发生什么？ 笔者能想到三方面的后果。...私有云是SDN重要的应用场景之一，而向私有云转型是一件复杂的事情，不光需要厂商给力，还需要企业自身在技术积累，公司架构，软件形态，运维方式等方面作出调整。...伴随着openstack和各路SDN方案的成熟，市场正处在私有云/混合云落地的关键时刻。这个时间窗口非常宝贵，只有让更多的企业转型成功，才会让这个时间窗口开放相对更久的一段时间。
利用混沌系统的这些特点可以设计出密钥空间大、加密流随机性高的加密算法，混沌加密近年在计算机领域成为了研究热点，大量混沌图像加密算法被提出来。...结合医学图像数据量大、同色像素连续性高的特点，采用异或的方式提出一种新的混沌图像加密算法。 图像加密算法创新 医学图像的特点是两高一大(高分辨率、高精度、大数据量)，这就要求算法具备较高的运行效率。...综合考虑算法运行效率与安全性，本文的算法将采用多个一维混沌系统混合的方式产生加密序列，并通过加密序列与图像进行异或操作进行加/解密。...所以加密算法应该以某种方式改变这种由于明文而导致密文单一变化的情况，本文算法通过在加密过程中加入双重反馈解决这一问题。...系统的加密周期由所选的混沌系统共同决定，足以应用于大数据量的医学图像加密中。可见算法有着较高的运行效率，能满足在医学中的应用。 更多数据加密内容详见商业新知
概述云服务已经成长为一个技术绕不过去的既成事实，仓库的管理、数据的应用、管理和安全，容器间的通信，充分的学习这些技术，是实现微服务的基础。...搭建docker私有云仓库docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry-v /etc/docker/registry/config.yml...,先试用tag命令更换成私有云格式的镜像名称，如果遇到问题，修改/etc/docker/daemon.json，insecure-registries是镜像加速地址，registry-mirrors私有云仓库...registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]}搭建成功后，拉取镜像docker pull 127.0.0.1:5000/server1:1.2查看长佩私有云里的镜像...curl -i localhost:5000/v2/_catalog数据卷数据卷的挂载是特别重要的部分，因为你需要再容器运行时保持数据的可用，在容器发生意外，可以及时恢复数据。
搭建私有云环境，为了确保数据中心内部服务器的时间一致，一般建议在数据中心内部搭建NTP服务。这里将搭建NTP服务器的过程简单记录一下以备忘。...NTP服务端设置 #安装ntp服务 yum install -y ntp echo " #在与上级时间服务器联系时所花费的时间，记录在driftfile参数后面的文件 driftfile /var/lib...ntp/drift #默认关闭所有的 NTP 联机服务 restrict default ignore restrict -6 default ignore #如从loopback网口请求，则允许NTP的所有操作...server 0.cn.pool.ntp.org server cn.pool.ntp.org #不允许第三方时间服务器修改本时间服务器的配置，查询本时间服务器的信息 restrict 1.cn.pool.ntp.org...restrict 127.0.0.1 restrict -6 ::1 #使用指定的时间服务器 server 188.188.100.54 #允许指定的时间服务器查询本时间服务器的信息 restrict
云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。...云容科技就给您分析下私有云和公有云： 私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品...，并且在私有云市场赚的盆满钵满。...所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等...并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。
Android中的加密算法可以分为两类：对称加密 和 非对称加密 对称加密(DES、3DES、AES) 概念 对称加密算法中，发送方将明文和加密密匙经过特殊加密算法处理后，使其形成变成复杂的密文后发送出去...接受方用同样的密匙、同样加密算法的逆算法对密文进行解密。传统的DES加密算法只有56位密匙，最新AES技术拥有128位密匙。大大提高了安全性。...优点：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高 缺点：发送方和接受方拥有同样的密匙，安全问题得不到保证；管理密匙会成为额外的负担；可逆。...非对称加密(MD5、SHA、RSA、DSA) 概念 非对称加密算法中，发送方和接收方需要使用完全不同但又完全匹配的一对钥匙即 公匙 和 私匙来加密和解密数据。...优点：安全，不可逆 Base64 Base64其实就是将数据进行base64编码传输，不算什么加密算法。
使用tea算法对数据进行加密 对QQ协议进行分析过的同学可能知道，QQ的数据传输是使用tea算法进行的加密。 ...tea算法是一种对称加密算法，特点是速度快，代码量小（加密、解密的核心算法总共才20来行）。算法的安全性虽然不比AES，但其算法的破译难度取决于其迭代的次数。...找到了一个别人封装好的类，很好用，我一会打包起来给大家。 我对代码进行了处理，写了一个简单的加密字符串的软件。 ? ...第三，加密时，明文长度必须是8bit，于是我把明文分成许多8bit的段，将每段密文加密。如果密文密文长度不是8的倍数，则我会在最后一段明文后面补随机二进制位，凑成8bit。...我在网上看QQ的TEA加密是这样两个技巧：和我类似补随机二进制位补齐8的倍数，但采用了交织算法：消息被分为多个加密单元，每一个加密单元都是8字节，使用TEA进行加密，加密结果与下一个加密单元做异或运算后再作为待加密的明文
一、私有云数据分析平台：DAP_1 DAP_1是2010-2012年期间开发的一个基于私有云的可视化数据分析工具。...控制层的功能主要放在对于用户和资源的管理上，而非数据分析算法。这是因为，目标用户是datascientist，算法这块可以放心的交给用户自己去做。...分析算法的运算性能由底层数据库性能和用户的SQL脚本优化度决定。 这个系统完成了1.0，作为公司常规产品出售，有客户买去以后安装到自己企业的内部cluster上（私有云），作为内部工具使用。...比如阿里可以建这样的平台，淘宝、阿里云，用户的数据本来就在他们的服务器上，他们提供分析工具或者算法，数据不用迁移，既不涉及新的安全隐私问题，也省了很多麻烦。...这类工具，部署到公有云上，面对个人/小企业的部分智能化、傻瓜化，做成“云端的excel”是一个方向；面对大企业，基于私有云，针对企业定制，也是一个方向。后者比较有可能在接下来的几年中得到发展。
您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的CDP 私有云基础集群。...使用 DistCp 将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群 在运行 DistCp 以将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群之前，您必须允许hdfs用户在没有...将数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的 CDP 私有云基础集群 您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的CDP 私有云基础集群。...执行以下步骤将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的CDP 私有云基础集群： HDP 集群和CDP 私有云基础 集群的配置变更 你必须使HDP集群和一些配置的变化CDP私有云的基础，你从HDP...集群的迁移数据前簇CDP私有云基地集群。
根据美国国家标准与技术研究所(NIST)的数据，目前有四种类型的云计算：公共云、社区云、混合云、私有云。...私有云可以在公共云中运营 许多人将私有云与位于组织的私有内部部署数据中心和公共云中的第三方服务提供商联系起来。...平台即服务(PaaS)是组织可以创建在云计算基础设施上运行的自定义应用程序的地方。PaaS也有公共或私有的区别，其应用程序和服务托管在本地数据中心或托管服务提供商的专用环境中。...根据451 Research公司在2017年的调查，39%的受访者表示他们至少将一些数据或应用程序从公共云中迁出，其中最主要的原因是性能和可用性问题。...调查受访者提到的六大理由是性能/可用性问题(19%)、改善本地云(11%)、数据主权监管变更(11%)、高于预期成本(10%)、延迟问题( 8%)和安全漏洞(8%)。
与公有云相比，私有云的安全性更好，但成本也更高。...但面临人脸识别、人工智能等新型应用的出现，政企客户采用私有云的模式已经不能满足，必须借助腾讯、阿里、天翼云等公有云的服务；同时私有云的模式在面临互联网的不可预测的访问、流量攻击时也面临较大的压力，必须将面向互联网的业务放在公有云...因此将私有云定位为解决政企客户内部的应用服务，并引入公有云的PAAS人工智能服务、高流量安全保障的机制，实现混合云。...混合云是同时提供公有和私有服务的云计算系统，它是介于公有云和私有云之间的一种折中方案。 ?...未来，政企客户自建设、自运营的私有云模式必然与公有云结合，而BATJ等公有云服务商、电信等运营商必然在其中抢占到商机。
私有云 由于私有云是专门为公司内部服务的，无论是自己运营还是有第三方合作伙伴代为运营，都可以有更多软件功能和业务流程定制的自由，具体功能以及业务流程都是可塑的。...企业安全和监管规则，例如遵守Dodd-Frank或HIPA等A，企业如果需要清晰的控制和较高的安全性措施，那么私有云是一个更好的选择。 但是从另一方面来说，通常私有云比公共云也更昂贵。...IaaS vs Cloud 许多公司不希望建立和维护一个数据中心，那么可以采用基础设施作为一种服务（IaaS）的云。...构建数据中心是一个非常大的资本支出，特别是对于一个数据中心，需要承受恶劣的天气和具有若干冗余电力以应对随时变动的计算能力需求。一旦建成，将数据中心进行物理保护，当然也需要24/7人员进行运维。...配置私有云还是公有云主要是基于安全性和控制要求，以及对你的IT团队的技能和能力的评估。如果你有一个小的IT团队，你可能无法在私有云环境中管理大的数据中心或复杂的财务应用系统。
陈国豪指出，”过去，IBM一直在做私有云，帮助客户建立数据中心，做机房建设等等。而在今天，IBM发现，很多新开发的云应用都跑在网上，有61%的企业除了有自己的数据中心云以外，还会用到网上的公有云平台。...SoftLayer是公有云里面的私有云，数据在SoftLayer中非常安全、非常隔离。...虽然是在同一个机房里，很多企业共享一套机房、一套云，但里面分的很清楚，隔离的很开，企业可以安心地把自己的云应用放到IBM的云里面。” 需要注意的是，IBM并没有放弃私有云。...因为企业并不会把所有的东西都放在公有云上，像管理、监管、客户资料这些需要严格保密的核心数据，企业还是会选择放在自己的数据中心里。...IBM实行的是混合云策略，设计完善的混合云能帮助企业用户充分利用公有云的可扩展性和节约成本的优势，同时又兼具私有云数据监控、安全性和可控性的特性。
前端加密 前端使用开源CryptoJS (crypto.js) 为 JavaScript加密算法，Github地址(https://github.com/brix/crypto-js）。...，引入到你的HTML文件中，我试验了以上算法中的四种算法，代码如下： //AES-128-CBC加密模式，key需要为16位，key和iv可以一样 function encryptAES(data...).toString(); 为了实现前端加密的算法和后端算法一致，我使用Java编写了后端算法。...* @param data 要加密的数据 * @param key 加密key * @param iv 加密iv * @return 加密的结果 *...e.printStackTrace(); return null; } } /** * 解密方法 * @param data 要解密的数据
本文从“如何构建云上原生数据加密防护体系”出发，整合了腾讯安全云鼎实验室数据安全专家姬生利带来的一系列云上原生数据加密攻略，为你解答云原生安全体系下的数据安全防护问题。...7月28日下午，一起从数据加密角度出发，探讨企业上云应如何《构建云安全数据保障体系》。 从落地到执行 腾讯云数据安全中台解决方案 ? 数据，是互联网公司的核心资产之一。...——云鼎实验室一直致力于云上数据加密的防护以及相应产品的研究，7月30日，一起走进《原生加密：腾讯云数据安全中台解决方案》，云原生时代下关于数据技术的实践落地，千万别错过！...· 回顾篇 云原生时代，如何构建 开箱即用的数据加密防护 ?...想了解更多精彩内容，点击下方关联阅读： 云的声音 | 云原生时代，如何构建开箱即用的数据加密防护？ 云上密码应用最佳实践——为云海漫步保驾护航 关注云鼎实验室，获取更多安全情报 ?
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