私有云是指在组织内部部署的云计算环境,它允许组织在内部环境中部署、管理和使用云计算资源。私有云的投入产出分析是关键的,因为它可以帮助组织了解其云计算战略的价值和效益。
私有云的投入产出分析可以通过以下几个方面来衡量:
总之,私有云的投入产出分析是关键的,因为它可以帮助组织了解其云计算战略的价值和效益。组织需要了解其私有云的成本、资源利用率、业务价值和可扩展性,并优化其私有云策略,以实现更高的价值和效益。
安全曾经是企业用户是否选择云计算的主要顾虑之一,然而随着上云趋势渐长,云环境下的安全建设成为一个不可回避的话题。
大数据时代,信息安全就是企业的生命线!如今,随着人工智能、移动互联等新技术的发展和应用,金融科技正在加速重构金融业务模式。尤其是依托云计算构建的各类金融服务平台,也在以更加低的造价成本和更高效的服务体验,不断为金融机构创造新的应用场景,提高金融触达效率,形成新的利润增长点。与此同时,围绕金融机构的信息安全问题,也愈演愈烈。
在2014年以前,云计算主要还是开发商和网站的所有者对这一领域比较感兴趣,但如今他已经成为任何企业的IT占率中重要的工具或组成部分。其能够提高业务的敏捷性,同时带来高投入产出比。 目前,云计算以及是IT预算中重要的一部分。在2013年,澳大利亚的公司就斥资12.3亿美元在公众云服务商。但这并不是云计算的开始。 在2014年,云计算市场竞争激烈,而留下印象最深的就是不同云服务供应商之间的竞价,谷歌、微软、亚马逊都通过降价的方式抢夺更多的市场客户,这是云计算发展必将经历的一个部分。 虽然2014年云计算市场颇为
云计算利润增长靠规模经济来拉动 在2014年以前,云计算主要还是开发商和网站的所有者对这一领域比较感兴趣,但如今他已经成为任何企业的IT占率中重要的工具或组成部分。其能够提高业务的敏捷性,同时带来高投入产出比。 目前,云计算以及是IT预算中重要的一部分。在2013年,澳大利亚的公司就斥资12.3亿美元在公众云服务商。但这并不是云计算的开始。 在2014年,云计算市场竞争激烈,而留下印象最深的就是不同云服务供应商之间的竞价,谷歌、微软、亚马逊都通过降价的方式抢夺更多的市场客户,这是云计算发展必将经历的一个部
同方有云日前已正式将Ceph系统独立为产品线UDS(Unitedstack Distributed Storage),开始为市场提供分布式存储服务——就像公有云巨头们所做的那样。
云原生(Cloud Native)是近几年云计算领域炙手可热的话题,大家都在讨论和实践云原生,但是大部分人对云原生的认识还处于混沌状态,就是无法准确的说出来什么才是云原生,不是因为我们语言的表达能力的限制,而是他有很多种定义来表达,但都差强人意,大家都在描述和定义他,导致全球很多大厂也对云原生有着不同的定义,我起初怀疑我们都像是盲人摸象,没有人准确的看到全貌,或者是需要一个上帝视角才可以准确的说出云原生的定义,包括我自己也对云原生的准确定义在不断地探索,直到我看到了一个云原生非常准确的定义。原来不是因为语言限制我们无法准确表达描述一个事物,而是因为我们语言底层的逻辑与思考抽象能力不够深邃,才有各种各样的描述,因为你没有触摸到底层,事物最底层的逻辑其实才是真实唯一在运作的逻辑。
近年来,SaaS 伴随着公有云的落地而逐渐兴起并稳步前进。随着 SaaS 产品的发展完善,市场催生出一种新的需求——能否将 SaaS 产品进行私有化部署?表面上 SaaS 专为网络交付而设计,与私有化部署似乎格格不入,然而,从市场状况来看,SaaS 产品的私有化部署却具备长期存在的价值。 SaaS 遇上私有化部署,挑战重重 调查数据显示,未来几年内,中国的私有云市场会保持 22% 的年增速,最终和公有云市场形成一个相对稳定的市场平衡。对于私有云用户来说,SaaS 产品的私有化部署能够满足其个性化定制的需求
以前的 “原理+代码” 系列,侧重的是以通俗易懂的方式来讲解一个模型/算法(比如随机森林,不平衡采样),然后再配上注释详细的代码,方便读者学习基本原理和代码实现,最终实现快速上手并为深入学习打下一些基础。
随着企业数字化转型的不断加速,云计算曾被视为激烈互联网市场中为数不多的蓝海市场 然而高手过招往往一瞬之间便已胜负知晓,云计算市场的巨幕甫一拉开,各方便已经相互角力,重兵出击。
自动化与智能化,代表着企业信息化的未来发展方向。据IDC数据显示,截至2018年,50%以上的中国大型企业已把数字化转型作为公司的战略核心。IDC在这里所定义的数字转型,是指利用数字化技术能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径或方法。
前两篇推文中,我们知道了在分析数据时,指标选取以及确定标准的重要性。如果没有时间回顾,可以快速过一下下面两幅总结图。该系列的前两篇文章都是针对单一的指标进行分析,分析思路也比较初级。
张老板的连锁餐饮店已经开了几十家,还布局了供应链、电商等相关业务,盘子越大,他的危机感也越来越强烈。
虽然当前国内 AI 技术逐渐成熟提升,服务种类不断丰富,但是在 MEC 与人工智能结合进行开发和应用时仍然面临着技术不达预期的问题。究其原因,主要归纳为以下几方面:
导语 | 随着数字中国战略的提出,越来越多的企业正在加速数字化建设,并逐渐改变了原有的业务模式,这也让技术管理者面临着同样严峻的转型挑战。本期我们特别邀请旭辉集团副总裁兼 CDO、腾讯云 TVP 行业大使徐斌老师,分享数字化转型时代下诸多变革中新思考。
4月25日,由工业和信息化部主办,中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、福州市人民政府承办,赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”(点击蓝字,查看内容)在福州海峡国际会展中心顺利召开。论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题,邀请了政产学研用各界精英,从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度进行全方位阐述,并就如何培育数据要素市场、发展壮大大数据产业、深化各行业领域大数据应用、探索数据治理模式等关键问题进行分享与讨论。
最近在开发过程中,遇到了好多次 “这个需求点这次要不要做?” 的问题, 主要有两方阵营,比如以研发主导的 “这次先不做、等必要的时候再做” ,另外一方是以PM主导的 “这个不做需求不完整,可能影响用户体验” 。争议主要出现在一些小需求或者细节点上,一般不是啥核心功能,比如一些鸡肋需求或者有些极端异常case的处理。 前者的主要观点是“这个需求不重要可能会浪费时间,有哪些时间还不如做一些更重要的事”,后者的主要观点是“这个点虽然不是核心功能,但没有的话可能让用户决定我们产品有缺陷。” 如果遇到的两方脾气不好,甚至可能闹到剑拔弩张的情况。
近年来,伴随全球数字经济的高速发展以及企业数字化转型的深入推进,IT 需要最大限度地满足复杂多变的市场环境中企业业务需求,帮助企业在市场上迅速形成竞争优势。企业 IT 支出持续增加,IT 基础设施资源规模不断扩张。IT 资源的运营工作需要保障资源供给效率与弹性,实现 IT 资源共享与按需分配,实现运维效能的最大化。 FinOps 聚焦IT资源管理的“财务”和“运营”两大主题,从企业内部管理需求出发,打通IT、财务、业务之间的视角差异,推动企业IT资源高效管理。为了解中国FinOps产业发展现状,梳理中国F
随着“大数据”概念的火爆,各色(大)数据分析平台一时之间也是风气云涌,更兼与云计算结合,成为一个个cutting edge startup的营销热点。笔者碰巧在多年前就参与过2个数据分析平台的研发工作,对于数据分析业务、平台建设等问题有些感想和思考,在此与大家共享。 一、私有云数据分析平台:DAP_1 DAP_1是2010-2012年期间开发的一个基于私有云的可视化数据分析工具。 它的出现是基于明确的产品需求的,目标用户是就职于专业数据分析部门的数据科学家(datascientist)。 Data sc
来源:ToBSaaS|作者:王戴明 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:SaaS行业英雄集结令再发,腾讯SaaS加速器三期开启招募 SaaS盈利的逻辑 在传统软件时代,盈利的关
相信很多HR 都听说过柯氏四级评估,而且在实际的培训工作中都在应用柯氏的四级评估,我们在讲今天的内容之前,首先回顾下什么是柯氏四级评估。
之前看到过这么一个问题:如果一个月发布一个版本,在上线前都需要回归某功能,如果实现这个功能的自动化脚本只需要一天,那是否应该对这个功能实现自动化测试?这个问题没有绝对的答案,与实际项目的具体情况有很大的关系。我们心里对自动化测试应该有一个正确的概念:“自动化测试的根本目的是提高效率和降低成本。”
问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?
测试作为质量保证极其重要的一环,在移动App开发流程中起到非常关键的作用。从开发工程师到测试工程师,人人都应具备良好的测试意识,将隐患和风险在上线之前找出并解决,可以有效的减少线上事故。
前两天面试了某零售电商企业的测试经理岗位,需要带二三十人的测试团队,技术管理岗位嘛,除了技术肯定聊了很多团队管理相关的话题。其中有两个话题,让我印象深刻:一个是技术专家和技术管理有什么区别;另一个则是为什么自动化测试做了一年,依然没见什么成效。从我的角度来解读,其实这也反映了技术思维和管理思维的区别。
大家都知道编写产品文档是PM的工作内容之一,对于ToC和ToB的产品来说,编写的产品文档也会存在一些差异性。
十四五规划的出台,对于数字中国建设和数字化转型来说,是一个加速的作用。但基于云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等数字化技术的数字化转型,究竟要怎么做?这是摆在很多企业一把手面前的难题。说了半天的数字化转型,真实情况是什么?数字化转型究竟要怎么做?前不久,Gartner研究副总裁陈勇与Gartner高级研究总监季新苏分享了对十四五期间,加速数字化转型的观点。
在技术交流群看到这样一个问题:应用开发语言是go和C++,做自动化测试用什么语言比较合适?有必要也用go来实现自动化测试吗?又是一个在技术领域被讨论了很久的话题,即框架选型和哪个语言更好。
有同学问:领导总让做“有前瞻性”的分析,不要说那些“大家都知道的事”。可到底什么是前瞻性?有时候明明写了预计未来情况,可还是被批判为:没啥前瞻性。真不知道咋办了。——今天系统解答一下。
每日传输量:17000亿条,约260TB,总存储量为100PB+,公司占比为20%。
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今天深海社区进行了一番深入的讨论,而讨论的话题由西门子的刘总最近的调研工作引发而来。
---- 近日,记者从美的家用空调事业部了解到,自2011年事业部启动自动化升级至今的4年里,工人数量减少近一半。美的家用空调事业部制造副总裁乌守保对记者表示,到2018年美的空调营收到达1000亿元
有时,外面下着雨,心却晴着;又有时,外面晴着,心却下着雨。世界上许多东西在对比中让你品味。心晴的时候,雨也是晴;心雨的时候,晴也是雨。在小雨中漫步,更有一番难得的惬意。听着雨轻轻叩击大叶杨或梧桐树那阔大的叶片时沙沙的声响,那种滋润到心底的美妙。 任何事不是凭自己的想法跟感觉,都要经过认真分析相关数据来作出决定的。 经营好一家淘宝店铺真的不是很容易,没有人抱着玩着心态来开淘宝,都是想通过自己的努力来得到回报,任何淘宝商家都想要自己的宝贝大卖。现在主要是分析数据就是让店主最头痛的问题,遇到这样的问题
数据驱动增长,是很多公司对数据分析师的要求,可具体到操作上,大家就开始纠结了。虽然增长黑客上白纸黑字写了AARRR五个大字,可真到分析的时候,就总被吐槽:
一个技术的产生与流行必然是由需求驱动的。2019年,RPA市场迎来大爆发,从其受欢迎程度之高,也可看出,企业对于RPA技术的需求之大。一个显而易见的判断,未来RPA市场将有非常大的发展潜力。
首先说一下结论,结论就是:有必要,非常有必要,为什么这么说呢?下面站在领英使用者的角度从安全、效率、投入产出比等角度详细阐述。
前言 随着移动互联网时代的蓬勃发展,移动终端的自动化测试也在业界日益活跃,总体来看在Android平台上的自动化工具和实践比较多,但是说到iOS平台无论从自动化工具的数量还是质量上就陡降了。究其原因,无外乎是iOS系统的封闭性,加上相对Android用户的数量少,导致对这个平台系统的自动化进展缓慢,据笔者了解到的情况,很多iOS平台的测试人员还处于纯手工测试模式,自动化程度和Android平台无法相论,更别提和PC端相比了。 然而越是困难的事,越是研究的少,就越发有挑战性。有挑战性的事大多又会带来不菲的收益
首席问答官是科技云报道推出的全新音频栏目,我们将邀请行业内炙手可热的专家,回答大家普遍关心的问题。
“数据驱动营销”这个词并不陌生,业界有很多运用数据驱动营销的例子。数据驱动营销最核心的理念和价值就是在对客户数据和营销执行数据分析结果的基础上做出下一步的市场营销决策。近期数据侠实验室,DT君邀请到了IBM市场部大中华区数据分析部经理孙宁,她将用IBM的应用案例,为大家解读数据驱动营销之道。
对于目前的两大游戏引擎cocos-2dx、unity3D,其UI自动化测试的技术方案都已经实现。可以获取、设置UI对象的各个属性,并且可以调用UI对象及引擎的一些方法接口,实现基于引擎的UI驱动能力。有了这些能力之后,从技术上来说已经可以实现基于引擎的游戏UI自动化测试。但是单纯的UI驱动能力还不足以实施一个游戏的UI自动化测试。
最近,经常有朋友问我在企业做云的经验,也有人问我OpenStack二次开发项目经验。正好这方面也有点经历,那现在就把我过往有关经历整理整理,总结出几条心得体会,分享给大家。
技术群里,有同学聊起了各自在实践自动化测试时遇到的各种问题,最典型的就是落地难度和投入产出比。毕竟在当前这个时间节点,单纯的技术实践如果不能带来实际可见的业务价值,确实很影响个人绩效和团队产出。
银行前置机一直是个很烦的业务,技术含量不高但是特消耗精力,投入产出比又低导致从业者待遇极低。从业这15年里,印象中遇到过三次以上的银行前置机故障,每次都令人及其痛苦。讲两个大家常见的现实案例:
在2021年网络主播行业的查税潮中,知名网红主播雪梨和林珊珊等先后被罚,拥有超强名气的超级网红薇娅,更被当作是直播行业漏税的“典型”予以通报,其在相关平台的社交账号和淘宝店铺旋即遭遇封停处理,这一系列事件一度引发了行业“震动”。
与基础安全的严防死打不同,业务安全的目标通常不是杜绝攻击,而是将攻击流量的占比控制在可接受的范围内,平衡攻击损失与业务盈利间的关系,保证业务收益的最大化。当前,业务安全问题缺乏一套评估体系,能够数字化体系化的描述遭受攻击带来的危害程度及策略实施后的效果等。基于以上需求与目标,永安在线鬼谷实验室面向行业推出了一套针对业务安全的蓝军测评标准。
于是,在今年春节返乡途中的高铁上,我对跟朋友解释的内容做了一些丰富,写下此篇文章,尽可能用通俗易懂(但肯定不那么全面和准确)的方式,基于自己的理解,用自己的思路,来试图回答关于云原生的三个哲学之问:“云原生是谁?”、“云原生从哪里来?”、“云原生要到哪里去?”。
目前,越来越多的企业选择通过数字化转型应对市场的不确定性。软件作为数字化的直接载体,软件研发效能治理(简称为研效治理)成为企业数字化转型的关键,企业期望通过引进优秀的研效文化、方法论、技术,重塑组织职能边界,优化分工效率;通过创新软件研发流程,面向“价值”协同;通过引进自动化工具链,优化价值流转效率。
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