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而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！
中国科学院动物研究所灵长类生态学研究组与德国灵长类研究中心等国内外多家科研机构合作，利用比较基因组、种群基因组及其细胞学功能实验，揭示了乌叶猴属中的石山叶猴种组物种适应喀斯特特殊生境的遗传机制，发现石山叶猴的钙离子通道蛋白（CAV1.2）具有有效减少钙离子内流的作用，从而保证了石山叶猴物种在高钙环境中的正常生活。
今天为大家介绍的是来自Ursula Rothlisberger研究团队的一篇关于金属离子位置预测的论文。金属离子是许多蛋白质的重要辅因子，在酶设计、蛋白质相互作用设计等许多应用中发挥关键作用，它们在生物体中丰富存在，并通过强烈的相互作用与蛋白质结合，并具有良好的催化特性。然而，生物相关金属（如锌）的复杂电子结构限制了金属蛋白质的计算设计。在这项工作中，作者开发了两个工具——基于3D卷积神经网络的Metal3D和仅基于几何标准的Metal1D，以改进蛋白质结构中锌离子的位置预测。与其他当前可用的工具进行比较显示，Metal3D是迄今为止最准确的锌离子位置预测器，其预测结果与实验位置相差在0.70 ± 0.64 Å范围内。Metal3D为每个预测位置输出置信度指标，并可用于在蛋白质数据库中具有较少同源物的蛋白质上工作。Metal3D可以预测全局锌密度，用于计算预测结构的注释，还可以预测每个残基的锌密度，用于蛋白质设计工作流程中。Metal3D目前是针对锌进行训练的，但通过修改训练数据，该框架可以轻松扩展到其他金属。
作者简介：中科院遗传与发育生物学研究所中丹学院博士生张泽宇，外号 “大神”，口号 “Now you see me”。 这是其刚入学时做的一个报告。 本篇介绍下蛋白质组学，如果覆盖度深的话，应该是新时代
普林斯顿大学的研究人员开发了一个 AI 控制器，能够提前 300 毫秒预测到等离子体的潜在撕裂风险并及时干预。
“1号电机、2号电机转速1480转每分钟，系统准备就绪；4号电机转速400转每分钟，系统准备就绪……中国环流器二号M装置首次等离子体放电实验开始！”12月4日14时02分，位于四川成都的中核集团核工业西南物理研究院内，中国环流器指挥控制中心大屏幕上的蓝色电光闪烁。
2021年10月6日，Journal of the American Chemical Society Au杂志发表文章，介绍了一种利用深度学习设计细胞穿膜肽（CPPs）的方法。
锂离子电池是一种二次电池（充电电池），它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。在充放电过程中，Li+在两个电极之间往返嵌入和脱嵌，充电时，Li+从正极脱嵌，经过电解质嵌入负极，负极处于富锂状态；放电时则相反。
今天为大家介绍的是来自Scott Banta的一篇新闻。科学家们发现了一种蛋白质，相比于较重的元素，它与稀土金属家族的轻元素更强烈地结合在一起。考虑到这些元素的化学相似性，这个发现令人惊叹。
去年5月，EAST以1.2亿摄氏度等离子体维持“燃烧”101秒，一举将1亿摄氏度20秒的原世界纪录延长了5倍。
产品检测方法一般有核磁共振氢谱 (HNMR)，液质联用 (LCMS)，高效液相色谱 (HPLC)。我们一般通过核磁共振确定结构式 (产品是否正确) 和大概纯度 (是否含杂质及杂质大概比例)，通过 LCMS 或 HPLC 测定确定产品具体纯度 (产品需要有紫外吸收)。
2022年9月，安进药物产品技术部的Prashant Agarwal等人在Drug Discov Today发表文章Trends in small molecule drug properties: A developability molecule assessment perspective，分析了1900-2020年期间，FDA批准的口服小分子药物的特性变化。本文可为药物研发团队的开发决策提供参考。
中科院合肥物质科学研究院的“人造太阳”EAST以1.2 亿摄氏度的温度，持续“燃烧”了101秒！
“AI+物理”成功破圈，DeepMind 怕是要上天。 作者 | 王晔 编辑 | 陈彩娴 北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）合作研究出第一个可以在托卡马克（Tokamak）装置内保持核聚变等离子体稳定的深度强化学习系统，为推进核聚变研究开辟了新途径，工作已发表在Nature！ 消息一出，立刻引起围观，收获一千多点赞、数百转发： 据该工作的其中一位成员@317070披露，该工作已经秘密进行了三年，并兴冲冲地表示：“它真的成功了！深度强化学习真的很擅
大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。本文分享一篇为优化AGV小车充电模式，设计的一种无线充电装置，用于AGV小车的无线充电。
芯片一般是指集成电路的载体，也是集成电路经过设计、制造、封装、测试后的结果，通常是一个可以立即使用的独立的整体。
知识回顾定量蛋白质组学一、无标定量（相对定量）1.概念2.原理参考文献3.理论基础方法一方法二4.流程5.特点二、有标定量1.概念2.原理3.种类4. ITRAQ1）参考文献2）原理3）ITRAQ4）实验流程5）峰谱结果6）特点5、SILAC1）基本原理和流程2）参考文献3）优势
「罗辑指着空中的车流说：『看那些飞车，它们耗油或用电池吗？』大史摇摇头，『都不用的，地球上的石油早抽完了，那些车也不用电池，就那么着不停地飞，永远不会没有电，很带劲儿的东西，我正打算买一辆。』」
氨基酸的氨基和羧基，以及某些氨基酸的可电离R基团，起到弱酸和弱碱的作用。当缺乏可电离 R 基团的氨基酸在中性 pH 值下溶解在水中时，α-氨基和羧基形成偶极离子或两性离子(德语为“杂化离子”)，它既可以作为酸也可以作为碱(图3-9)。具有这种双重(酸碱)性质的物质是两性的，通常称为两性电解质(来源于“两性电解质”)。一种简单的单氨基单羧酸α-氨基酸，如丙氨酸，在完全质子化时为二元酸;它有两个基团，-COOH基团和-NH+3基团，可以产生质子:
免疫检查点疗法在转移性肿瘤治疗中表现出极好的潜力，但是由于肿瘤的异质性，其响应率很低，仅有少数患者能从中获益。因此，联合放疗、化疗和光热疗法是常用的治疗手段。但这些常规治疗手段肿瘤选择性差，治疗时不可避免的会对正常组织造成损伤。化学动力学治疗（CDT）是一种新型肿瘤选择性治疗方法，主要是通过芬顿或类芬顿试剂，将肿瘤内源性双氧水催化降解成羟基自由基，进而利用高毒性羟基自由基杀死肿瘤细胞。因此，免疫检查点联合CDT具有很好的应用前景。但是因催化效率等因素的限制，芬顿或类芬顿试剂催化效率仍需进一步的提高。光芬顿反应是一种常用的策略。但常用紫外、可见光等组织穿透性差，难以用于肿瘤治疗。
湖北医药学院基础医学院李童斐课题组利用肿瘤微环境响应的铁基金属有机框架（MOF）负载双氢青蒿素（DHA）构建了一种协同诱导铁死亡的纳米反应器（DHA@MIL-101）。DHA@MIL-101在肺癌微环境崩塌。一方面，释放的铁离子与DHA独有的过氧桥化学结构触发类芬顿反应。与此同时，DHA促进转铁蛋白受体表达及抑制谷胱甘肽过氧化物酶（GPX4）的效应进一步促进了该纳米反应器驱动的化学动力学及铁死亡效应，导致DNA及线粒体损伤发挥抗肿瘤疗效。相关成果“A nanoreactor boosts chemodynamic therapy and ferroptosis forsynergistic cancer therapy using molecular amplifier dihydroartemisinin”发表在纳米生物学领域国际知名杂志《Journal of Nanobiotechnology》（IF=10.435, DOI: 10.1186/s12951-022-01455-0）
电动汽车的电池材料有不同的选择，例如固态锂电池。上个月，哈佛大学自主研发了一种新型固态锂电池，仅需 3 分钟就可以充满电，使用寿命更是能够超过 10000 次。
上线离子通道筛选平台，提供形式多样的高表达细胞系的离子通道检测及新药临床前离子通道作用评价服务。
众所周知，对于碳化硅MOSFET(SiC MOSFET)来说，高质量的衬底可以从外部购买得到，高质量的外延片也可以从外部购买到，可是这只是具备了获得一个碳化硅器件的良好基础，高性能的碳化硅器件对于器件的设计和制造工艺有着极高的要求，接下来我们来看看安森美(onsemi)在SiC MOSFET器件设计和制造上都获得了哪些进展和成果。
金属有机骨架(MOFs)由于其高度可调节的结构特性，在吸附、分离、传感和催化等领域具有极大的应用潜力。然而，MOFs必须能在水蒸气中保持稳定，才能在工业中得到应用。目前，预测MOFs的水稳定性是十分困难的：一是因为MOFs合成的时间成本高昂，二是因为目前的建模技术无法准确地捕获MOFs水稳定性特征。对此，我们建立了一个机器学习模型，可以根据不同的应用目的或所处环境的水蒸气浓度，迅速且准确地判断MOFs是否稳定。该模型的训练集包括200多个已测量水稳定性的MOFs，并设计了一套全面的化学特征描述符。描述符中的信息包括三类：MOFs的金属节点、有机配体、金属-配体摩尔比。除了为未来的实验筛选水稳定的MOFs候选材料外，我们还从训练好的模型中提取了一些关于MOFs水稳定性的简单化学趋势。本文所述的通用方法，可以基于其他设计标准筛选MOFs。
在某些材料中，单个光子的吸收可以引发连锁反应，产生大量的光爆发。这些光子雪崩在纳米结构中的发现为成像和传感应用开辟了道路。
12月7日消息，据报道，由本田研究所（Honda Research Institute）的科学家，加州理工学院（California Institute of Technology）和美国宇航局喷气推进实验室（Jet Propulsion Lab）的研究人员组成的研究团队在周四宣布，他们开发出了新一代氟离子电池，能量密度比锂离子电池高10倍，温度更稳定，未来很可能取代锂电池成为电动汽车的专用电池。
凭借 192 束激光以及比太阳中心高三倍以上的温度，科学家们在通往几乎无污染聚变能源的漫长道路上（至少在几分之一秒内）达到了一个关键的里程碑。
编辑 | 白菜叶 材料表征，即通过各种物理、化学等测试方法，揭示和确定材料的结构特征，是科学家理解锂离子电池电极及其性能限制的基础方式。基于实验室的表征技术地进步，科学家们已经对电极的结构和功能关系产生了许多强有力的见解，但还有更多未知情况等待探索。该技术的进一步地改进，取决于对材料中复杂的物理异质性的更深入理解。 然而，表征技术的实际局限性，限制了科学家直接组合数据的能力。例如，某些表征技术会对材料造成破坏，因此无法对同一区域进行其他参数的分析。幸运的是，人工智能技术拥有巨大潜力，可以整合传统表征技术所
光动力疗法（PDT）是治疗肿瘤的一种有效策略，具有良好的时空精准性与可控性。通常PDT需要光敏剂、并在光照下消耗氧气、产生细胞毒性的活性氧（ROS）用于肿瘤治疗。O2分子在此过程中起着至关重要的作用，然而肿瘤乏氧是肿瘤微环境（TME）特征。为克服TME缺氧限制对PDT的限制。
信息基因的选择是基因表达研究中的重要问题。基因表达数据的小样本量和大量基因特性使选择过程复杂化。此外，所选择的信息基因可以作为基因共表达网络分析的重要输入。此外，尚未充分探索基因共表达网络中枢纽基因和模块相互作用的鉴定。本文提出了一种基于支持向量机算法的统计学上基因选择技术，用于从高维基因表达数据中选择信息基因。此外，已经尝试开发用于鉴定基因共表达网络中的中枢基因的统计学方法。此外，还开发了差异中枢基因分析方法，以在案例与对照研究中基于它们的基因连接性将鉴定的中枢基因分组成各种组。基于这种提出的方法，已经开发了R包，即dhga（https://cran.rproject.org/web/packages/dhga）。在三种不同的农作物微阵列数据集上评估了所提出的基因选择技术以及中枢基因识别方法的性能。基因选择技术优于大多数信息基因的现有技术。所提出的中枢基因识别方法，与现有方法相比，确定了少数中枢基因，这符合真实网络的无标度属性原则。在这项研究中，报道了一些关键基因及其拟南芥直系同源物，可用于大豆中的铝毒性应激反应工程。对各种选定关键基因的功能分析揭示了大豆中铝毒性胁迫响应的潜在分子机制。
图 | 2021年，世界半导体大会将在南京开幕，期间镁客网将联合润展国际举办半导体行业论坛，欢迎扫码报名参会
人脑有一个独特的能力：信息处理能力。负责大脑信息处理任务的是一种叫做神经元的细胞。它们负责从其他大量神经元中获取信息、处理并将信息传递给其他神经元。它们之所以能完成这些工作，主要是由神经元的生物物理特性决定的。
创新点：基于级联激发光子捕获和界面能量传递遏制的协同作用，南理工傅佳骏团队与浙大邱建荣教授合作开发了一种三基色可转换NaErF4核正交上转换多层核壳纳米结构（RGB-UCNPs）。RGB-UCNPs在1550,808和980 nm近红外光激发下可产生不受功率密度影响的高色纯度R/G/B发光，并且当这三种近红外光同步激发RGB-UCNPs时其可实现宽色域的全彩发光输出。
今天给大家带来的是斯科尔科沃科学技术研究院lgor Kozlovskii和Petr Popov发表在Nature Communications Biology的文章“Spatiotemporal identification of druggable binding sites using deep learning”。新型蛋白质结合位点的鉴定扩大了可成药基因组，为药物发现提供了新的机会。一般来说，结合位点的存在与否取决于蛋白质的三维构象，这使得结合位点的识别类似于计算机视觉中的物体检测问题。研究人员开发了一种快速准确的深度神经网络(BiteNet)框架，适用于大规模和时空识别蛋白质结合位点。
今天为大家介绍的是来自Robert S. Langer与Daniel G. Anderson团队的一篇论文。为了充分发挥信使RNA（mRNA）疗法的潜力，扩大脂质纳米粒子的工具库至关重要。然而，脂质纳米粒子开发的一个关键瓶颈是识别新的可离子化脂质。在本文中，作者描述了一种加速发现用于mRNA递送的有效可离子化脂质的方法，该方法结合了机器学习和先进的组合化学工具。作者从一个简单的四组分反应平台开始，创建了一个化学多样性的584种可离子化脂质库。作者筛选了包含这些脂质的脂质纳米粒子的mRNA转染效率，并使用这些数据作为训练各种机器学习模型的基础数据集。作者选择了表现最佳的模型来探查一个包含40,000种脂质的扩展虚拟库，合成并实验评估了其中表现突出的16种脂质。作者得到了脂质119-23，它在多种组织中的肌肉和免疫细胞转染中表现优于已建立的基准脂质。该方法促进了多用途可离子化脂质库的创建和评估，推进了精确mRNA递送的脂质纳米粒子配方的发展。
今天给大家分享的是2020年Biomed Res Int （IF=2.197）上的文章“Exploring the Key Genes and Pathways in the Formation of Corneal Scar Using Bioinformatics Analysis”。在这篇文章中，作者通过分析数据集GSE6676中高表达TGF-β样本和野生型样本，得到差异表达基因，并对DEGs进行GO和KEGG分析，随后构建PPI网络，最后通过cytoHubba筛选核心基因。
细胞死亡的相关研究一直是生命科学领域的热点。依据发生机制的不同 (起始的刺激、中间过程的激活和末端的效应器的不同) ，细胞的死亡可以区分为不同的方式，常见的有细胞凋亡、焦亡、坏死、铁死亡等。
据《华盛顿邮报》消息，马斯克在收购推特的交易中告诉潜在投资者，他计划裁减推特75%的员工。
近日,上映的科幻巨作《流浪地球2》中,拥有超强算力和自我意识的人工智能量子计算机MOSS让人惊叹。这台维系人类社会生存的“唯一核心工具”决定了人类的命运。影片中,MOSS满足上万台行星发动机的协同运作
就比如现在，来自德国的科学家们设计了这样一种生物相容性的芯片，通过在人体内植入一个物理人工神经网络，就可以实时、“在线”监测我们的心跳数据并直接分析出我们否有心律异常。
但是现在，一个非常规的替代方案正在酝酿中。位于日本筑波的高能加速器研究组织（KEK）的一组研究人员认为，如果利用粒子加速器的力量，EUV光源的获取可能会更便宜、更快、更高效。
请允许我用一种传统的方式——引用词典中的定义开启这篇文章，即从科学的角度使用字典中对 "客观证据 "的定义：“如要称之为科学，调查方法必须遵循特定的推理原则收集可观察的、可验证的、可测量的证据。科学方法包括通过观察和试验收集数据，以及提出及测试假设。”1
Reader ：在自然界中，有一种可以嵌入到细胞膜中作为离子或分子通道的跨膜蛋白，具有天然的蛋白纳米孔。经过人为基因工程修饰后，得到的就是 Nanopore 测序所需的 Reader 蛋白。
机器之心报道 编辑：袁铭怿、陈萍 近来，研究发现了一种用于下一代锂离子电池的新型电解质，可以帮助电动汽车、手机和其他电子产品在极端冰冻温度下运行甚至快速充电。 当前，电动汽车越来越受欢迎，尽管如此，总有消费者对其避之不及，其中一个原因在于电动汽车的电池在寒冷天气下所发挥出的性能不尽人意。最近，研究发现了一种用于下一代锂离子电池的新型电解质，它可以帮助电动汽车、手机和其他电子产品在极端冰冻温度下运行，甚至可以快速充电。 不仅如此，电池在卫星、空间探测器和载人航天任务中的潜在用途同样引人注目，当然所有这些应用
DeepMind研究科学家David Pfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体。 过去三年，DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，如今它已宣告成功。 DeepMind研究科学家David Pfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」 可控核聚变、强人工智能、脑机接口是人类科技发展的几个重要方向，有关它们何时可以实现，科学家们的说法永远是「还需
滴定法可用来测定给定溶液中酸的含量。用已知浓度的强碱溶液滴定一定体积的酸，通常是氢氧化钠 (NaOH)。氢氧化钠以小幅度的增量加入，直到酸被消耗(中和)，如指示染料或pH计确定。原溶液中酸的浓度可以通过加入NaOH的体积和浓度来计算。滴定中酸和碱的量通常以当量表示，其中一当量是在酸碱反应中与一摩尔氢离子反应或提供一摩尔氢离子的物质的量。回想一下，对于单质子酸，如HCl, 1 mol = 1当量;对于二质子酸，如H2SO4, 1 mol = 2当量。
没有相应的辅助因子，许多蛋白质在自然界中就不会出现。比如肌红蛋白或血红蛋白需要血红素才能发生折叠。
壳聚糖是一种生物衍生的带正电荷多糖，具有优良的生物相容性和降解性能，近年来，由于其优良的成膜性能和良好的光学性能，壳聚糖膜在角膜组织工程及角膜修复材料研究领域得到越来越广泛重视。
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