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几道容易出错的 JavaScript 题目

下面这几道 JavaScript 题目大多来自于周五的一个小分享。都是很小的题目,但是很容易犯错。有一些是语言特性使然,有一些则是语言本身没有设计好而留下的陷阱。...结果就是,遇到的人很容易陷进去骂娘,这些东西是略有些反直觉,感兴趣的不妨看看,平时我们还是尽量少些这样似是而非的代码。...其实在匿名函数中,properties[i] 的值已经赋给了临时变量 t,之后闭包对于外部变量的引用完全由 t 这个媒介来完成,因此 prop 传入以后并未发生任何属性的更改。...2. function a (x) { return x * 2; } var a; console.log(a); 这段代码中,其实 var a 并没有任何影响,输出的是 a(x) 这样的方法签名...打印的是 888。 第②处,方法体中,参数 c 和 arguments[2] 指的是同一个地址,所以把后者赋为 10 的时候,打印的是 10,不是 6。

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    最容易出错的C语言指针

    C语言指针说难不难但是说容易又是最容易出错的地方,因此不管是你要做什么只要用到C指针你就跳不过,今天咱们就以   十九个例子来给大家简单的分析一下指针的应用,最后会有C语言视频资料提供给大家更加深入的参考...接下来的第3句中,指针ptr被加了1,编   译器是这样处理的:它把指针ptr 的值加上了sizeof(int),在32 位程序中,是被加上了4,因为在32 位程序中,int 占4 个字节。...4,参考前面内容), 即&p+4; 那进行一次取值运算不就指向数组中的第五个元素了吗?...那   输出的结果不就是数组中第五个元素了吗?答案是否定的.   ...fun 统计一个字符串中各个字符的ASCII 码值之和。

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    最容易出错的C语言指针

    C语言指针说难不难但是说容易又是最容易出错的地方,因此不管是你要做什么只要用到C指针你就跳不过,今天咱们就以   十九个例子来给大家简单的分析一下指针的应用,最后会有C语言视频资料提供给大家更加深入的参考...接下来的第3句中,指针ptr被加了1,编   译器是这样处理的:它把指针ptr 的值加上了sizeof(int),在32 位程序中,是被加上了4,因为在32 位程序中,int 占4 个字节。...4,参考前面内容), 即&p+4; 那进行一次取值运算不就指向数组中的第五个元素了吗?...那   输出的结果不就是数组中第五个元素了吗?答案是否定的.   ...fun 统计一个字符串中各个字符的ASCII 码值之和。

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    Promise容易出错的理论面试题

    resolve(1) // promise变为resolved成功状态 // reject(2) // promise变为rejected失败状态 // throw new Error('出错了...的任意值, 新promise变为resolved, value为返回的值 3、如果返回的是另一个新promise, 此promise的结果就会成为新promise的结果 new Promise((resolve...promise的then()返回一个新的promise, 可以开成then()的链式调用 通过then的链式调用串连多个同步/异步任务 new Promise((resolve, reject) =>...当使用promise的then链式调用时, 可以在最后指定失败的回调, 前面任何操作出了异常, 都会传到最后失败的回调中处理 中断promise链 当使用promise的then链式调用时, 在中间中断..., 不再调用后面的回调函数 办法: 在回调函数中返回一个pendding状态的promise对象 new Promise((resolve, reject) => { // resolve(1)

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    python序列元素引用容易出错的地方

    python序列分列表和元组,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。...举个简单的例子,a1是一个元组,a2是一个列表 >>>a1 = (2, 3.3, 'ytkah', 7.6, 9, 12, False) # a1是一个tuple >>>a2 = [True..., 8, 'smile'] # a2是一个list   序列元素的下标从0开始: >>>print(a1[0])  #输出2 >>>print(a2[...]) # 序列最后一个元素 >>>print(a1[-3]) # 序列倒数第三个元素   高级用法,范围引用: 基本样式[下限:上限:步长],敲重点,容易出错的地方...,在范围引用的时候,如果写明上限,那么这个上限本身不包括在内。

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    Python中容易被忽视的功能有哪些?

    字典的setdefault()方法setdefault()方法是字典的一个被忽视的功能,它允许在字典中设置默认值,如果键不存在,则创建该键并设置默认值。...使用functools库的lru_cachefunctools库中的lru_cache是一个强大的功能,可以缓存函数的调用结果,以避免重复计算。这对于需要频繁调用的函数非常有用,可以显著提高性能。...使用collections库的CounterCounter是collections库中的一个功能,用于统计可迭代对象中元素的出现次数。这对于分析数据和计数频率非常有用。...Counterdata = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]count = Counter(data)print(count[3]) # 输出 3以上是Python中一些容易被忽视的核心功能...通过深入了解和应用这些功能,可以成为更高效的Python开发者,并写出更出色的Python代码。希望这些示例和解释能帮助你更好地掌握这些功能,将它们应用到日常编程工作中。

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    Js原型链容易出错的面试题

    的__proto__是一个特殊的匿名函数function() {} console.log(Function....__proto__) // function() {} 这个特殊的匿名函数的__proto__指向Object的prototype原型。 Function.__proto__....这个例子中,我们找到了a但是a的值是undefined,undefined也是值,找到了就停止,尽管原型链上还有值,js也不会继续查找下去。...实例化一个构造函数C并传入参数2,因为有参数,所以,构造函数C存在自有属性a,并且属性a的值为2 C.prototype.a = 1; 在C的原型对象上添加一个属性a,并且赋值1 然后就出现这样的情况,...自有属性和原型属性都存在,这时候取值当然就是从自有属性中取 题2: var F = function () { } Object.prototype.a = function () { console.log

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    那些容易被遗忘的 Redis 功能

    [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE destination] # 有序输出集合中的元素 127.0.0.1:6379> sort characters alpha 1) "a" 2)...: 分页排序功能通过 LIMIT 修饰符限制:此修饰符带有 offset 参数,指定要跳过的元素数量;还带有 count 参数,指定了从 offset 开始要返回的元素数量: 127.0.0.1:6379...关键的慢日志 开启 Redis 的慢查询日志记录功能,可以帮助开发者更好的监视和优化查询功能,这主要与两个配置选项有关: slowlog-log-slower-than 选项:指定执行时间超过多少微秒(...SLOW LOG 下面,我们通过 CONFIG SET 命令来更改上述两个选项的配置(也可以在redis.conf中更改),来看看慢查询日志功能的应用: 127.0.0.1:6379> config set...日志中的写入指令来重构整个数据集 bgrewriteaof,手动触发异步执行 AOF 文件的重写操作,用于优化压缩体积 ?

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    那些容易被遗忘的 Redis 功能

    [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE destination] # 有序输出集合中的元素 127.0.0.1:6379> sort characters alpha 1) "a" 2)...: 分页排序功能通过 LIMIT 修饰符限制:此修饰符带有 offset 参数,指定要跳过的元素数量;还带有 count 参数,指定了从 offset 开始要返回的元素数量: 127.0.0.1:6379...关键的慢日志 开启 Redis 的慢查询日志记录功能,可以帮助开发者更好的监视和优化查询功能,这主要与两个配置选项有关: slowlog-log-slower-than 选项:指定执行时间超过多少微秒(...LOG] 下面,我们通过 CONFIG SET 命令来更改上述两个选项的配置(也可以在redis.conf中更改),来看看慢查询日志功能的应用: 127.0.0.1:6379> config set...,可以通过回放 AOF 日志中的写入指令来重构整个数据集 - `bgrewriteaof`,手动触发异步执行 AOF 文件的重写操作,用于优化压缩体积 [appendonly] 扩展:Redis 的持久化有哪几种方式

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    从设计上规避Go语言的 interface{} == nil 判断容易出错的简单办法

    很多初学者会拿一个已经在某种情况下被赋予类型的interface{}和nil比较,然后惊讶的发现两者居然不等。...其实,从设计上,我们可以很容易规避这个问题,那就是利用Go的函数多返回值特性,在一般返回值后增加一个 ok bool类型的返回值,即可。 ?...使用的时候,只判断最后一项返回值 ok 是不是等于true即可,完美避免了陷入x可能带有类型信息的麻烦。 对此有怀疑的同学可以比较下下面两种情况: ? ?...深究起来是因为任何指针赋值给interface{}的时候,都会把interface{}的类型信息字段给填上,于是就不等于nil了。再看下面这个例子: ?...为了代码的清晰可读,我建议采用本文开头推荐的函数返回值设计,绕开本文所描述的陷阱。

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    数据蒋堂 | BI系统中容易被忽视的数据源功能

    作者:蒋步星 来源:数据蒋堂 用户在选购BI解决方案的时候,常常会更关注界面环节的功能指标,比如美观性、操作的流畅性、移动端支持等等。...毕竟,BI是要给业务人员使用的,这些看得见的内容一般不容易被遗漏。 然而,有些与数据源有关的后台功能点就可能被忽略掉。如果在项目实施时才发现就会非常麻烦,可能造成上线延迟,或者有些功能只能绕路而行。...中讨论过这个分页功能的实现手段。需要提请注意的是,绝大多数BI解决方案都在使用该文中所说的数据库的分页取数机制,而没有实现文中建议的双线程方案。...这些内容我们在那篇文章中已经详细解释,这里就不再赘述了。 对更换数据库的支持 BI涉及的源数据大多在关系数据库中,需要用SQL来取数。而OLAP分析涉及的SQL语法形式非常简单,都是标准SQL的内容。...这样,理论上讲,BI系统更换后台数据库应当是很容易的事。 但并没有这么简单,取数用的SQL主体确实是通用的,但总会涉及到一些用于条件和计算的函数,特别是与日期相关的运算 ,各家数据库相差很大。

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    Redis中容易啋的坑

    你好,我是梁松华,今天的话题是Redis中容易啋的坑。 Redis内存数据库是一把双刃剑,用得好的话就合家欢喜,否则就是深陷泥潭。所以我今天来谈一谈使用它时容易碰到的坑,帮你探探路。...这就好比,在分库分表的场景中,如果你想对不在一个数据库的多表进行事务操作,神仙也无能为力。唯一的办法就是只有场景合适时才使用,或者努力创造机会。...比如,算出Key对应的节点,将Mget操作手动分成多个操作,减少在Redis系统中的Merge操作。 说完常见的批量查询问题,再来看看第二个常见问题,也就是Lua脚本的使用。...当调用Evalsha命令对缓存在服务器中的脚本进行求值运行时,抛出了ScriptNotFoundException异常。这或许是Redis中Lua脚本隐藏的彩蛋吧。...和Lua脚本问题类似的是阻塞队列的使用。 在一些场景中,部署和维护一套Kafka消息引擎,有点杀猪用牛刀那味。Redis虽然不能实现消息多播,但是充当中转队列还是绰绰有余的。

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