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    Tableau可视化之多变折线图

    02 凹凸图 基本折线图中,对比数据是原始数值,在大小上自然存在很大的高低起伏。...拖动行字段(平均销售额)实现双图,并设置双轴和同步轴,目的是为了同时显示折线和实心圆形状图 ? 在第二个图中设置为形状,并选择形状为实心圆,而后添加平均销售额排序标签,标签位置选择居中显示 ? ?...03 雷达图 前面绘制的凹凸图本质上说,仍然是较为常规的折线图,仅仅是度量的折线变成了排序的折线,并通过同步双轴实现了较为美观的实心圆形呈现。...再将对应的指数大小作为半径,实际上可以求得其在雷达图中的X、Y坐标结果。语言描述困难,直接看计算公式: ? 根据指标类型计算其相应角度值 ? ?...以指数为半径、指标类型为角度,求解坐标 在获得要绘制的目标点X、Y坐标后,后续操作就是常规的折线图绘制。

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    MATLAB修改x轴的数值为日期和时间

    后台有一个读者留言matlab修改x轴的数值为日期和时间,故分享一下这个内容 这个问题的关键是需要首先把时间转为matlab对应的datetime格式,然后再用xtickformat方法修改坐标轴数据。...场景1) 首先创建了一个简单的正弦波形数据集,并假设x轴对应的是日期数字。然后,它将这些日期数字转换为字符串,并将它们设置为x轴的刻度标签。...接下来,使用 plot 函数绘制了这些数据,并通过 xlabel 函数设置了 x 轴的标签。...使用 xtickformat 函数将 x 轴刻度格式设置为 yyyy-MM-dd HH:mm,这样 x 轴上的日期时间就会按照指定的格式显示。...读者可以根据实际的日期时间数据和需求来调整代码中的日期时间数组和其他参数。 场景3) 更改带持续时间的 x 轴刻度值。创建 x 轴为持续时间值的图。然后更改刻度线所在的持续时间值。

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    matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

    做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应的工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法,但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数,使用Matlab完成这项任务并不难,而且和大多数Matlab函数一样,它具有相当大的通用性。...Matlab用户应该熟悉的几个函数是datenum、datevec和datestr。Matlab将每个日期编码为数字,从1月1日开始,0000作为数字1。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。 例如,假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。

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    3.12 PowerBI报告可视化-柱状图或折线图:X轴多了数据表中没有的日期或数字

    在柱状图/折线图中,把日期或数字(比如四位年份两位月份的年月)放入X轴后,X轴多了很多数据表中没有的日期或数字,让X轴变得很奇怪。...解决方案其实这是X轴的一个功能,如果X轴放的是日期或数字类型的字段,X轴的类型可以选择连续或类别。连续是把日期或数字填满展示出来,没有的补齐;类别是按照实际的值展示出来,没有的不补。...日期或数字类型的字段X轴会默认选择连续,这样便于视觉对象按照完整的日期/数字展示趋势。即便X轴的值比较多,柱子的宽度也会自动调整而不生成左右滑块,X轴的值标签也会自动间隔显示。...如果不需要这种连续的X轴,尤其是年份、月份、年月是数字的时候,没必要按照把中间没有的数字补齐,此时将X轴类型调整为类别即可。操作步骤STEP 1在格式窗格中,把X轴的类型从默认的连续调整为类别。...STEP 2对于X轴是类别的视觉对象,图表默认是按照Y轴度量值从大到小排列的。如果需要按照X轴升序排列,这个时候,点击视觉对象右上角的三个点,在排序轴中选择X轴和以升序排序即可。

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    Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

    在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候,就出现了本文一开始描述的问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x轴标签之外,后面4个都发生了重叠。...方法一:拉长画布 既然x轴标签是由于横向空间不足,导致发生了重叠,那么,我们只需要将图形的横向空间拉长即可,也就是设置一个更大的画布。...但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x轴标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法四:标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。

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    【数据可视化】Echarts最常用图表

    柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。 一般情况下,柱状图的x轴是时间维,用户习惯性地认为存在时间趋势。...一张图表一般包含用于显示数据的网格区域、x坐标轴、y坐标轴(包括坐标轴标签、坐标轴刻度、坐标轴名称、坐标轴分隔线、坐标轴箭头)、主/副标题、图例、数据标签等组件。...同时,在绘制过程中需要注意调节柱子间合理的宽度和间隙,并最好将柱子的高度按从小到大排序。 4. 折线图 折线图(Line)也是最为常用的图表之一,核心思想是趋势变化。...标准折线图是指由x轴与y轴组成区域内的一些点、线,以及这些点、线或坐标轴的文字描述,常用于显示数据随时间或有序类别而变化的趋势,可以很好地表现出数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律(周期性、螺旋性等...由图可知,图形为标准的折线图,其中只包含一条折线、数据网格、标题、图例、x轴、y轴,图表非常简洁。

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    数据可视化设计指南

    从时间维度分析数据趋势常用的图表 需要观察数据随时间的变化,可以用数据趋势图来表示,时间趋势图是按时间顺序表示数据变化情况的图表(X轴为时间日期)。表示随时间变化的图表包括:折线图、条形图和面积图。...颜色用于表示地图中的数据值大小。 颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中的特定数据。 聚焦关键数据 如果很少使用颜色,则可以突出显示重点区域。...文本排版 文本可用于标记不同的图表元素,包括: 图表标题 数据标签 X、Y轴标签 图例 优先级最高的文本通常是图表标题,X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...ICON同时补充了色彩的含义。 X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如,折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。...X、Y轴上的数据文本格式应于界面中的一致,不应妨碍阅读图表。 ? 允许。 通过使用省略显示数值文本来提高可读性。 ? 禁止。 不要在图表X轴上添加过多的数值文本。

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    数据可视化:基本图表

    柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说,柱状图的X轴是时间维,用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况,建议用颜色区分每根柱子,改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数,X轴代表不同球队,Y轴代表赢球数。...二、折线图(Line Chart)数据 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 它还适合多个二维数据集的比较。...上图中,左侧饼图的五个色块的面积排序,不容易看出来。换成柱状图,就容易多了。 一般情况下,总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外,就是反映某个部分占整体的比重,比如贫穷人口占总人口的百分比。...六、雷达图(Radar Chart) 雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序(国籍就不可以排序)。但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

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    五分钟入门数据可视化

    在 Matplotlib 中,我们可以直接使用 plt.plot() 函数,当然需要提前把数据按照 x 轴的大小进行排序,要不画出来的折线图就无法按照 x 轴递增的顺序展示。...seaborn 如果要修改X和Y轴的参数需要这样写代码 df中的参数名字和lineplot中的参数的一一对应的,同时lineplot中的year就是x轴的名字,money就是y轴的名字 df = pd.DataFrame...在 Matplotlib 中,我们使用 plt.hist(x, bins=10) 函数,其中参数 x 是一维数组,bins 代表直方图中的箱子数量,默认是 10。...在条形图中,长条形的长度表示类别的频数,宽度表示类别。...在 Matplotlib 中,我们使用 plt.bar(x, height) 函数,其中参数 x 代表 x 轴的位置序列,height 是 y 轴的数值序列,也就是柱子的高度。

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    人人都会用到的数据可视化之常用图表类型

    柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说,柱状图的X轴是时间维,用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况,建议用颜色区分每根柱子,改变用户对时间趋势的关注。 ? 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数,X轴代表不同球队,Y轴代表赢球数。...二、折线图(Line Chart)数据 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ? 它还适合多个二维数据集的比较。 ?...上图中,左侧饼图的五个色块的面积排序,不容易看出来。换成柱状图,就容易多了。 一般情况下,总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外,就是反映某个部分占整体的比重,比如贫穷人口占总人口的百分比。...六、雷达图(Radar Chart) 雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序(国籍就不可以排序)。但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

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    人人都会用到的数据可视化之常用图表类型

    柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说,柱状图的X轴是时间维,用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况,建议用颜色区分每根柱子,改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数,X轴代表不同球队,Y轴代表赢球数。...2 折线图(Line Chart)数据 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 它还适合多个二维数据集的比较。...上图中,左侧饼图的五个色块的面积排序,不容易看出来。换成柱状图,就容易多了。 一般情况下,总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外,就是反映某个部分占整体的比重,比如贫穷人口占总人口的百分比。...6 雷达图(Radar Chart) 雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序(国籍就不可以排序)。但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

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    【知识】六种基本图表的特点和适用场合

    柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说,柱状图的X轴是时间维,用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况,建议用颜色区分每根柱子,改变用户对时间趋势的关注。 ? 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数,X轴代表不同球队,Y轴代表赢球数。...二、折线图(Line Chart)数据 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ? 它还适合多个二维数据集的比较。 ?...上图中,左侧饼图的五个色块的面积排序,不容易看出来。换成柱状图,就容易多了。 一般情况下,总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外,就是反映某个部分占整体的比重,比如贫穷人口占总人口的百分比。 ?...六、雷达图(Radar Chart) 雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序(国籍就不可以排序)。但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

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