今天使用图神经网络和一个很新的库StellarGraph，然后基于TensorFlow搭建了一个分类模型 先来看一下谷歌对cora数据集的介绍： The Cora dataset consists...翻译过来就是： ==== Cora数据集，该数据集由 2708 篇论文，及它们之间的引用关系构成的 5429 条边组成。...这些论文被根据主题划分为7类，分别是神经网络、强化学习、规则学习、概率方法、遗传算法、理论研究、案例相关。...dataset = sg.datasets.Cora() display(HTML(dataset.description)) G, node_subjects = dataset.load() 数据集的介绍...： print(G.info()) 论文类型： node_subjects.value_counts().to_frame() 划分数据集： train_subjects, test_subjects
神经网络原理可以参考：BP神经网络模型及其Gradient Descent的推导过程 主要步骤： 1.input layer有784（28 X 28）个节点；3层hidden layer，每一层20个节点...print('accuracy：', sum / len(Y_test)) if __name__ == '__main__': bp_test() 结果： 注意第一次运行时，导入数据的第一条语句
Manual.》的文章，从数据集与神经网络两个方面分享了作者 Andrey Nikishaev 在调试神经网络方面的实践心得。 ? 调试神经网络是一项艰难的工作，专家也不例外。...数据集问题 尝试使用小数据集过拟合你的模型 一般来说神经网络应该在数百次迭代中过拟合你的数据。如果你的损失值不下降，那问题存在于更深层次。...使用具有扭曲的平衡数据集 比如训练分类数据的网络，你的训练数据应该对每一分类具有相同数量的输入。其他情况下则存在分类过拟合的可能性。神经网络对于所有的扭曲并非恒定不变，因此需要你对它们进行专门训练。...网络容量 vs 数据集大小 你的数据集应足够大，以便网络用来学习。如果你的数据集小，而网络很大，那么它会停止学习（某些情况下也会为大量的不同输入输出相同结果）。...神经网络问题 首先尝试较简单的模型 我在很多案例中看到人们首先尝试一些标准的大型网络，比如 ResNet-50、VGG19 等，但是接着发现他们的问题通过仅有若干层的网络也能解决。
MNIST手写数字集是研究神经网络时最通用的数据集之一，现如今已经成为模型论证时的一个标杆。近期，Zalando的研究人员发布了一个包含有十种时尚类产品的数据集。...这一数据集被称作fashion MNIST，研究人员希望它能够取代现如今已过于简单的原始MNIST。（对于原始MNIST）即使是线性分类器都能达到极高的分类正确率。...（研究者们表示）这一数据集会更有挑战性，这样机器学习算法只有学习更高级的特征才能正确地对其中的图像进行分类。 fashion MNIST数据集可以从Github获取。...加载并探索数据集 数据可以直接从Keras载入，并加载到训练集（60,000张图像）和测试集（10,000张图像）中。...当我们用20代重新训练我们的数据时，我们看到以下损失。 ? ? 尽管在训练集种损失已经逐渐降得很低了，但我们可以看到它并没有对测试数据产生这样的效果，因为两种模型的损失总体上都有所增加。
它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。...文章目录 一、读取数据集 二、读取小批量 三、整合所有组件 小结 MNIST数据集是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。...我们将使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集。...因此，训练集和测试集分别包含60000和10000张图像。测试数据集不会用于训练，只用于评估模型性能。...小结 Fashion-MNIST是一个服装分类数据集，由10个类别的图像组成。我们将在后续章节中使用此数据集来评估各种分类算法。
卷积操作就是卷积核（kernal）跟输入数据每个值相乘再加起来得到的一个值作为输出 ?...图源：https://flat2010.github.io/2018/06/15/手算CNN中的参数 数据预处理 在数据预处理上需要注意不再是一维的了，而要保持数组样式，是 28*28*1 的，其他的没差别...从这幅图中可以看到，周围添加了一圈之后，经过卷积核再输出的还是原来的尺寸大小 添加池化层 池化层也有一个池化核，但池化运算分为几种： 最大池化核，取池化数据的最大值； 平均池化核，取池化数据的平均值...； 最小池化核，取池化数据的最小值； L2池化核，取池化数据的L2范数； 图示是最大池化过程 ?...导入训练好的模型进行预测 还是先用之前的方法导出模型 model.save('CNN_MNIST_model.h5') 导入模型 load_model('CNN_MNIST_model.h5') 处理好数据之后调用
基于卷积神经网络的手写数字识别（附数据集+完整代码+操作说明） 配置环境 1.前言 2.问题描述 3.解决方案 4.实现步骤 4.1数据集选择 4.2构建网络 4.3训练网络 4.4测试网络 4.5图像预处理...问题描述 本文针对的问题为：随机在黑板上写一个数字，通过调用电脑摄像头实时检测出数字是0-9哪个数字 3.解决方案 基于Python的深度学习方法： 检测流程如下： 4.实现步骤 4.1数据集选择...手写数字识别经典数据集：本文数据集选择的FishionMint数据集中的t10k，共含有一万张28*28的手写图片（二值图片） 数据集下载地址见：https://github.com/Hurri-cane...本文所有代码都已经上传至Github上https://github.com/Hurri-cane/Hand_wrtten/tree/master 5.1文件说明 dataset文件夹存放的是训练数据集...num_images = struct.unpack_from(fmt_header, bin_data, offset) print('图片数量: %d张' % (num_images)) # 解析数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星（除了太阳）周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。...从原始数据中删除了缺失值的样本，并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本，8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population...数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据，包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程（Python 数据科学和机器学习训练营）...创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
在上一篇文章中,我们通过使用mnist上的图片和标签数据来去制作数据集,而今天这一篇文章我们将在反向传播过程中和测试过程中调用数据集....mnist_generateds.get_tfrecord(BATCH_SIZE, isTrain=True) 在之前的minst_backward文件中,我们是使用mnist.train.next_bacth()这个函数来读取图片和标签来喂给神经网络的...mnist.train.next_batch(BATCH_SIZE),这个函数是mnist已经自己封装好的格式,而现在我们使用xs,ys=sess.run([img_batch,label_batch])来批量获取图片和标签的数据.... 3:多线程协调(关键) 在这样的大规模数据读取中,逐条去读肯定是效率低,如果我们可以使用多线程读取,速度可以提升很多,因此我们会使用TensorFlow中的线程协调器来进行操作. 1:开启线程协调器
导读 对长尾数据集的tricks进行了分析和探索，并结合一种新的数据增强方法和两阶段的训练策略，取得了非常好的效果。...我们的方法在4个长尾数据集上都取得了SOTA的效果。 2. 数据集和基础设置 数据集 长尾 CIFAR 这是长尾分布版本的CIFAR-10和CIFAR-100。...iNaturalist 2018 这个数据集是一个大规模的真实世界的数据集，类别极度不均衡，包含437513张图像，8142个类别，除了不均衡的问题，还有细粒度的问题。...manifold mixup让神经网络对于隐表示的插值的预测不那么确定，使用语义插值作为额外的训练信号： 其中 (g_k(x_i),y_i) 和 (g_k(x_j),y_j) 是两个随机采样样本的第k...2）在三个数据集上的表现说明了我们这个方法的有效性。3）使用了我们的方法，在3个数据集上都能降低10点左右的错误率。
因此，拥有有趣和实用的数据集将有助于研究和开发过程。本文将为ML/DL图网络的研究提供一些实用的数据集。...数据集包括关于用户、业务和点评信息的json文件。它还包含商家的照片。该数据集可用于许多任务，是ML/DL任务的理想实用数据集。...这里下载： https://www.yelp.com/dataset 亚马逊评论数据集 与 Yelp 数据集类似，亚马逊评论数据集收集有关产品（包括照片、星级评分、元数据、产品描述）、用户（元数据...数据集从许多来源收集，图像由 SIFT 表示 从它们中提取的特征。该数据集包括 105938 张图像和 2316948 个图像之间的链接。该数据集非常适合 CV 任务：图像分类、对象检测和分割。...可以通过以下连接访问数据集。
因此，拥有有趣和实用的数据集将有助于研究和开发过程。本文将为ML/DL图网络的研究提供一些实用的数据集。...数据集包括关于用户、业务和点评信息的json文件。它还包含商家的照片。该数据集可用于许多任务，是ML/DL任务的理想实用数据集。...亚马逊评论数据集 与 Yelp 数据集类似，亚马逊评论数据集收集有关产品（包括照片、星级评分、元数据、产品描述）、用户（元数据、好友连接、名称、位置……）以及用户对产品的评论的信息。...数据集从许多来源收集，图像由 SIFT 表示 从它们中提取的特征。该数据集包括 105938 张图像和 2316948 个图像之间的链接。该数据集非常适合 CV 任务：图像分类、对象检测和分割。...可以通过以下连接访问数据集。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用
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