是用来计算特定活动或过程中产生的碳排放量的公式。它可以帮助评估和监测碳足迹,以便采取相应的减排措施。碳排放计算公式通常基于以下几个因素:
在云计算领域,碳排放计算公式可以用于评估云服务的环境影响和可持续性。通过计算云服务的能源消耗和相关的碳排放量,可以帮助用户选择更环保的云服务提供商。
腾讯云提供了一系列的云计算产品和解决方案,以支持用户在云计算领域的需求。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据具体的应用场景和需求来确定。
孟凡杰,腾讯云容器技术专家,FinOps产品研发负责人。 为了共同应对气候变化挑战,减缓全球变暖趋势,2015 年 12 月,近 200 个缔约方共同通过了《巴黎协定》(The Paris Agreement),对 2020 年后全球如何应对气候变化做出了行动安排。为实现这一目标,全球多个国家宣布要实现碳中和。 全球气候行动峰会发布的《指数气候行动路线图》显示,数字科技在能源、制造业、农业、建筑、交通等领域的解决方案,可以帮助全球减少 15% 的碳排放,是实现碳减排的关键技术因素。云计算平台是数据中心基础设
谷歌本周发表了一篇论文驳斥了先前的研究结果,即大型人工智能模型可以产生海量碳排放。
---- 新智元报道 编辑:时光 snailnj 【新智元导读】什么?AI开始配混泥土了?土木工程师:我可以「毕业」了。 利用AI计算出来的混泥土配方,可以减少40%的碳排放。 这项研究是由高校和企业合作完成,美国南加州大学电子与计算机工程系的Xiou Ge为第一作者,Meta、IBM等研究中心均参与其中。 论文题为Accelerated Design and Deployment of Low-Carbon Concrete for Data Centers,即《数据中心加速设计和部署的低碳混
摘 要 目前我国从国家战略层面提出了“碳中和”目标,同时实施路径逐步明确。对以电力消耗为主的数据中心而言,受限于目前我国的一次能源结构状况以及国内电力市场的交易机制,未来我们在“碳中和”方面将面临巨大的挑战。本文结合数据中心的用能特点,从我国电力市场交易机制、绿色电力采购机制、碳排放权交易机制等方面,探讨国内数据中心实现能源侧 “碳中和”目标以及“可再生能源”比例的可能路径。同时文中相关信息基本都可以通过网络查到,本文的特点在于系统的组织了和数据中心相关的内容,供业内参考。笔者认为,未来“碳排放指标”
偶然的机会参与到了公司新合作洽谈的业务中。新的业务是“双碳”,作为技术人员和中国双碳协会有了一次正式的沟通机会。在这过程中,第一次和国家宏观政策如此近距离,对于自己来说,是一次小白的学习之旅。本文主要想讲述一下关于“双碳”的基本概念,以及作为一名技术人员,对其中公式及底层逻辑的梳理。
随着国家对数据中心的规范化,各地相续出台了一系列能源措施,特别是一线重点城市,在电力紧张的情况下,都相续出台了限制措施,包括明确的更低PUE的要求,比如:
在过去几年,一座座数据中心拔地而起,大规模的服务器串联而成的计算系统支撑了海量的数据处理和运算。数据中心机架数量由2016年的124万架上升至2019年的227万架,四年间上涨了83.1%。
摘 要: 为推动轻工制造企业绿色高质量发展,打造环保节约型企业,本文从生产物流出发,应用微观流程图分析获取碳排放因素,对这些因素进行KANO模型专家意见分类,提出改善策略和意见,助力国家“碳达峰、碳中和”目标的实现。
生成式人工智能的发展正在改变我们的行业和社会。像 ChatGPT 和 CoPilot 这样的语言模型可以码字和写代码,图像和视频生成模型可以根据简单的提示词生成引人注目的内容,音乐和语音模型可以轻松地合成任何人的声音,并创作出复杂的音乐。
虽然OpenAI和谷歌都没有说过他们各自产品的计算成本是多少,但据第三方研究人员分析,ChatGPT部分训练消耗了1287兆瓦时,并导致了超过550吨的二氧化碳排放量,这相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次。
Yao Yao, Zhenhui Sun, Linlong Li, Tao Cheng, Dongsheng Chen, Guangxiang Zhou, Chenxi Liu, Shihao Kou, Ziheng Chen, Qingfeng Guan. 2023. “CarbonVCA: A Cadastral Parcel-Scale Carbon Emission Forecasting Framework for Peak Carbon Emissions.” Cities 138: 104354. doi:https://doi.org/10.1016/j.cities.2023.104354.
内容一览:光伏系统是一种利用太阳能发电的可再生能源解决方案,具有减少温室气体排放、分散式发电、经济效益等优势,对于推动可持续能源发展和应对环境挑战具有重要作用。然而,许多具有最高太阳辐射的地点也存在地面干燥、多尘的缺点,这可能会影响光伏系统的性能。近期,塞浦路斯研究人员用了 6 种不同的模型评估污染损失,应对这一挑战。
将数据中心“丢进”水里、“扔进”山里,使用风能、太阳能等清洁能源为数据中心供电……这些都是通过物理方法为数据中心减碳。
随着气候灾害,极端天气的频繁出现,关于气候变化的讨论已经越来越多。各国政府,各行各业也逐渐将可持续发展提上议程。软件作为日常工作生活中不可或缺的一部分,它和气候变化之间有什么关系呢?我们作为软件从业者,又可以做些什么来促进气候目标的达成呢?本文将从软件对可持续发展的影响出发,举例介绍软件如何从三个方面降低碳排放。然后就其中一个方向-软件自身碳排放进行介绍,再到绿色软件的定义,度量和原则。最后提出作为软件从业人员现在可以做些什么。
目前,由于一些不同的原因,云计算服务增长对成本的影响现在开始影响企业的预算,帮助估计、监控和简化成本的工具数量也在增长。
ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型热潮,但科技进步始终是把双面剑,AI 大模型带来诸多便利的同时,也引发了人们关于能源消耗与环境污染的担忧。此前,曾有研究称训练 GPT-3 的碳排放量等同于开车往返月球,也有研究称训练人工智能模型比长途飞行排放的碳要多得多。
1776年,工人瓦特发明蒸汽机,引发第一次工业革命,也开辟了人类利用能源的新时代。
ISO14064是基于温室气体排放标准GHG Protocol来制定的一套对于企业或组织的碳排放计算标准。
新冠疫情余波犹在,地缘政治危机难解,世界经济增长乏力。当多重因素叠加在一起形成共振,未来图景的不确定性就会呈几何级数上升。
此前,由谷歌大脑团队科学家 Aleksandra Faust 和研究员 Srivatsan Krishnan 发布的深度强化学习模型在解决导航、核物理、机器人和游戏等现实世界的顺序决策问题方面取得巨大进步。它很有应用前景,但缺点之一是训练时间过长。
全球气候变化是当前人类可持续发展面临的严峻挑战。碳数据是应对气候变化研究和制定相关政策的基础,也是碳中和进程中可视化的重要工具和评判国家碳达峰水平的重要依据,因此受到国际社会的广泛关注。除了关注碳排放量大小,更需要了解碳排放来源、碳排放变化以及未来发展趋势。碳排放地图可以提供碳排放关键地理位置信息,是应对气候变化研究中的核心数据。
已经成为国家发展战略的“双碳”目标的提出,必将带来社会经济各个领域低碳转型的重大变革和挑战。其中物流行业既是能源消耗大户,也是碳排放大户,物流行业应对“双碳”目标挑战,实现低碳转型和可持续发展已成为备受关注的重要发展课题。
我国已承诺减少二氧化碳排放,争取2060年前实现碳中和。2020年12月,我国将“做好碳达峰、碳中和工作”纳入2021年的重点任务之一。
亚马逊流域拥有地球上最大的热带森林,近几十年来已被证明是一个重要的碳汇。然而,由于森林砍伐和气候变化等因素,这种碳汇似乎正在减少。在这里,我们调查了亚马逊的碳预算以及导致其转变为碳源的主要驱动因素。从 2010 年到 20184 年,我们在亚马逊的四个地点对 590 架飞机进行了对流层低层二氧化碳和一氧化碳浓度的垂直剖面测量。我们发现亚马逊东部的总碳排放量大于西部,主要是由于一氧化碳衍生的火灾排放的空间差异。特别是亚马逊东南部,是大气的净碳源(总碳通量减去火灾排放)。在过去的 40 年里,亚马逊东部地区比西部地区遭受更多的森林砍伐、变暖和水分压力,特别是在旱季,东南部的趋势最为强烈。我们在研究地点探索气候变化和森林砍伐趋势对碳排放的影响,发现旱季的加剧和森林砍伐的增加似乎促进了东部的生态系统压力、火灾发生的增加和更高的碳排放亚马逊。这与最近的研究一致,这些研究表明亚马逊地区的气候变化导致树木死亡率增加和光合作用减少。
任何事物(个人、组织、事件或产品)产生的温室气体排放总量称为碳足迹。产生更多碳足迹的过程使用更多资源,产生更多温室气体并导致更大的气候变化。对温室气体排放量的小幅减少做出贡献可以减少大量的总体碳足迹。
前阵子,BBC摄影师在南极拍摄时接受采访称“这里很热”,他们目睹了全球变暖对这里造成的影响,想到这些动物将要面临的未来,掉下了眼泪。
工作时间久了,不可避免的要面试新人。今天把我以前面试机械工程师时喜欢问的一些问题分享出来。大家各自对照,以及这几个问题能否代表你的能力和水平。
当我们谈到“绿色”与“数字化”的协同发展议题时,其实这其中包含两个不同的问题 。第一,从技术角度思考,意味着在绿色经济转型的背景下,企业如何利用技术手段进行创新,达到转型目标;第二,从业务角度思考,如何将“绿色”融入企业的数字化战略。本文将从第二个视角拆解企业在绿色转型过程中所处的三个不同阶段,探索企业在三个阶段所面临的挑战,进一步讨论企业如何将数字化的思考融入不同的“绿色”发展阶段。 我一直深度参与了Thoughtworks制定科学碳目标的过程,并且在近两年有机会与来自不同行业的国内外客户、ESG专家、环
气候变化问题日益严峻,碳减排成为了全球重要国家形成的共识。中国也加入了减排大军,2020年9月,提出了“双碳”目标,即“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。
碳中和和碳达峰已上升为国家战略,中央文件曾不止一次指出“要狠抓绿色低碳技术攻关”。那么作为最吸引人的前沿技术,AI如何赋能碳达峰?
作为地球村的一员,中国以实际行动为应对气候变化而做出了努力。 2020年9月,中国在联合国大会上提出,力争于2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。
全球森林碳通量(2001-2023) 森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量,计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除(或封存)的碳之间的平衡(兆克 CO2 排放量/公顷)。碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量;负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇,正值表示森林是碳的净源。净通量的计算遵循 IPCC 国家温室气体清单指南,根据 Hansen 等人(2013 年)的全球森林变化植被变化数据,在 2000 年有森林或 2000 年至 2012 年期间有森林的每个像素点进行计算。该层反映了模型期间(2001-2023 年)的累积净通量,必须除以 23 才能得到年平均净通量;净通量值不能分配给模型的各个年份。
随着国家“双碳”战略目标的提出,做好碳达峰、碳中和成为经济社会发展中各个行业的新课题。其中物流装备行业作为细分制造行业之一,本身存在低碳化、绿色化发展的需求。而且物流系统作为各个行业运作的支撑系统,同时也肩负着支持甲方企业完成绿色转型的重任。由此,“双碳”目标带来的物流装备行业的转型发展的新时代已然到来。
2021年初,我们启动了碳中和规划,成为首批启动碳中和规划的互联网企业之一。 今天,我们开始“净零行动”! 我们承诺,不晚于2030年,实现自身运营及供应链的全面碳中和。同时,不晚于2030年,实现100%绿色电力。 为什么要做这件事? 气候变化,正影响我们每一个人的生活。 我们一直在探索如何助力实现中国碳中和目标,一起应对气候挑战。 2020年底,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾曾在公司员工大会上分享,新冠疫情的到来让他更加关注人和大自然的关系,也让他意识到企业在未来发展中要更加关注企业和环境
M-TECH 2022中国智能驾驶创新峰会报名火热进行中! 1591.9亿元,这是2021年汽车智能化方向的市场累计融资金额。 该数值,已然创造了历年最高值,也反映出了智能驾驶赛道的“热闹”。 时间进入2022年,仅1月份,国内外就出现了18起重要投融资事件,金额累计超过60亿元人民币。 与此同时,业内也有人表示,智能驾驶正处于行业爆发阶段,因为在技术、厂商、资本及消费者这四个层面上,行业生态肉眼可见的正在完善中。 安全之后,智能驾驶迎来新命题 可以看到,自去年初至今,先是百度、阿里、小米先后宣布进军造车
随着温室气体猛增,气候变暖的态势进一步加剧。可以预见的是,如果这个趋势一直延续,全球人类将迎来一场灾难性的后果。
内容一览:ScienceAI 作为近两年的技术热点,引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances 的一篇论文,介绍如何利用机器学习,对燃煤电厂的胺排放量进行预测。
图 | 清碳技术CEO 崔伯龙 专业人做专业事,一批专门碳排放咨询与管理的企业已经从国内碳中和创业土壤中“破土而生”。 作者 | 来自镁客星球的家衡 今年夏天,北半球的极端高温现象频上新闻头条。对此中国气象局表示,全球变暖是高温热浪事件频发的根本原因,热浪发生的频率、强度和持续时间都有所增强。 为了应对愈发不稳定的气候环境,节能减排已经成为全球国家的共识。这一趋势也使得“碳中和”成为各国政府报告中的热词。 作为一个负责任的大国,我国早在2014年《中美气候变化联合声明》中就明确提出“到2030年实现碳达峰”
本文约2400字,建议阅读5分钟 本文将围绕 ScienceAdvances 的一篇论文,介绍如何利用机器学习,对燃煤电厂的胺排放量进行预测。 关键词:AI for Science 化学工程 胺排放 ScienceAI 作为近两年的技术热点,引起了业界广泛关注和讨论。国际能源署公布的报告显示,2021 年全球能源相关的CO2 排放量较 2020 年增长 6%,达到 363 亿吨,创历史新高。 其中 CO2 排放量增幅最大的是发电和供热行业,增幅超过 9 亿吨,占全球 CO2 排放量增幅的 46%。控
城市作为人类活动的主要场所,为经济和社会发展提供了空间基础条件。同时,城市也是能源消费的重点区域,城市能源系统的运转带来了大量的温室气体排放。随着城市经济社会的发展,人民生活水平的提高,以及城市化进程的加快,导致城市能源需求的进一步增加,加剧了城市能源系统温室气体的排放速度。
前言 上篇《减少碳排放上万吨是什么样的高科技?》结合腾讯TencentOS团队在混部方面的落地实战经验,重点介绍混部概念以及TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”。 “如意”最大实现了动态的资源调度和抢占,空闲时高优先级容器借资源借给低优先级容器使用,需要时再快速抢回来,整个过程在服务器内部完成,容器集群调度层面无需感知和干预,真正做到了提升资源利用率和业务隔离的统一,CPU利用率也从混部前的15%提升到现在45%左右,可使上万台服务器节省电能近2亿度,相当于减少碳排放
大数据文摘转载自学术头条 来源:WIRED 作者:Chris Stokel-Walker 编译:库珀 将大型语言模型(LLM)整合到搜索引擎中,或意味着 5 倍的算力增长和巨大的碳排放。 2 月初,微软和谷歌相继宣布对其搜索引擎进行重大改革。 这两家科技巨头都在建立或购买生成式人工智能工具上花费了大量资金,这些工具使用大型语言模型来理解和回应复杂问题。 如今,他们正试图将这些工具整合到搜索中,希望它们能给用户带来更丰富、更准确的体验。 然而,人们对这些新工具的热情,可能掩盖了一个肮脏的秘密—— 建立高性能
这不是什么洋葱新闻,新西兰总理杰辛达·阿德恩(Jacinda Ardern)提出了一项建议,要对农场的碳排放收税。
过去的一两百年,人类经历了三次工业革命、两次世界大战。虽然过程坎坷曲折,但总的来说,生产力水平飞速提升,生活质量也有了巨大改善。
在“双碳”目标下,节能降耗已是企业实现可持续发展的必经之路。而借助工业互联网平台,进行数字化转型,实现精准降碳、智能降碳,也成为越来越多企业的首选。
2023年7月6日,世界迎来有记录以来最热的一天。气候变化是如今人类面临的最大健康威胁。据世界卫生组织预测2030年至2050年期间,气候变化预计每年将造成约25万人死亡。这是人们可以真切感受到的变化,而背后的主要推手是碳排放。
国际能源署预计,今年数据中心电力消耗量将比2023年增长30%。这些数字是否大到无法忽视?
在“双碳”目标下,节能降耗已是企业实现可持续发展的必经之路。借助工业互联网平台,进行数字化转型,实现精准降碳、智能降碳,也成为越来越多企业的首选。
可持续发展是一个非常重要的主题,无论是环保、健康、能源和材料,都与人类的生存和发展息息相关。随着工业的发展和科技的进步,我们看到大气、水质、土壤受到了严重的破坏和污染,维护生态平衡、保护自然环境,确保社会的可持续发展已经成为人类生存发展的根本性问题。一直以来,微软在环保、节能方面投入了大量精力,而利用 AI 等技术解决环保、能源问题,实现可持续发展,也是微软亚洲研究院的一个重要研究课题。
《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)每年会评出十大科技突破,按照主编大卫.罗特曼(David Rotman)的说法,上榜的技术不仅要是“硬”科技,还必须对人类社会的发展产生深远的影响。而其中的某些科技突破甚至引发了普遍的社会忧虑,到底最终会演变成天使还是魔鬼,现在还很难做出判断。
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