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确保可以由多个线程填充的python队列始终被清除，而不进行轮询。

确保可以由多个线程填充的Python队列始终被清除，而不进行轮询，可以使用以下方法：

使用线程安全的队列：Python提供了一个线程安全的队列模块queue，其中的Queue类可以用于多线程环境下的队列操作。可以使用Queue类的put()方法将数据放入队列，使用get()方法从队列中获取数据。这样可以确保多个线程同时操作队列时不会出现竞争条件。
使用条件变量：Python的threading模块提供了Condition类，可以用于线程间的同步。可以使用Condition类的wait()方法让线程等待条件满足，使用notify()方法通知等待的线程条件已满足。可以在队列为空时，让线程等待条件满足，当有新数据放入队列时，通过notify()方法通知等待的线程。
使用信号量：Python的threading模块还提供了Semaphore类，可以用于控制对共享资源的访问。可以使用Semaphore类的acquire()方法获取信号量，使用release()方法释放信号量。可以在每次向队列中放入数据时，获取信号量，当队列为空时，释放信号量。
使用事件对象：Python的threading模块提供了Event类，可以用于线程间的通信。可以使用Event类的set()方法设置事件为真，使用clear()方法设置事件为假，使用wait()方法等待事件为真。可以在每次向队列中放入数据时，设置事件为真，当队列为空时，等待事件为真。

综上所述，以上方法可以确保多个线程填充的Python队列始终被清除，而不进行轮询。

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最近的面试都在问些什么？

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Netty Review - 服务端channel注册流程源码解析

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python3--IO模型，阻塞，非阻塞，多路复用，异步，selectors模块

阻塞IO是比较低效的所有的阻塞都用不上cpu 总结：协程能解决的事情，不要用线程在其它语言里面多进程数据隔离可以利用多核多线程数据不隔离可以利用多核协程数据不隔离不能利用多核 CPython...解释器下的python 多进程数据隔离可以利用多核多线程数据不隔离不能利用多核协程数据不隔离不能利用多核非阻塞IO(non-blocking IO) ?...只不过process是被select这个函数block，而不是被socket IO给block。结论: select的优势在于可以处理多个连接，不适用于单个连接 ?...、poll和epoll)的区别和联系 select，poll，epoll都是IO多路复用的机制，I/O多路复用就是通过一种机制，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知应用程序进行相应的读写操作...3．直到Linux2.6才出现了由内核直接支持的实现方法，那就是epoll，被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。

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消息队列与kafka

消息通信图 ---- 点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，轮询机制，消息收到后消息清除，ack确认机制）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端...消息队列作用 1）程序解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）冗余：消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。...许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。...用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。 5）Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。...消息没有键时，通过轮询方式进行客户端负载均衡；消息有键时，根据分区语义（例如hash）确保相同键的消息总是发送到同一分区。

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操作系统面试题集合

操作系统面试题 Merry Christmas 1、进程和线程以及它们的区别进程是对运行时程序的封装，是系统进行资源调度和分配的的基本单位，实现了操作系统的并发；线程是进程的子任务，是CPU调度和分派的基本单位...，用于保证程序的实时性，实现进程内部的并发；一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程，线程依赖于进程而存在；进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享进程的内存。...但是，有些资源是不能被多个进程所共享的，这是由资源本身属性所决定的，因此，这种办法通常并无实用价值。...资源分配图算法和银行家算法是两种经典的死锁避免的算法，其可以确保系统始终处于安全状态。...其中，资源分配图算法应用场景为每种资源类型只有一个实例(申请边，分配边，需求边，不形成环才允许分配)，而银行家算法应用于每种资源类型可以有多个实例的场景。　　(3).

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消息队列kafka

一个后台进程，不断的去检测消息队列中是否有消息，有消息就取走，开启新线程去处理业务，如果没有一会再来 kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算...消息通信图 ---- 点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，轮询机制，消息收到后消息清除，ack确认机制）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端...这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。...消息队列作用 1）程序解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）冗余：消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。...许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。

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【计算机基础】操作系统常见问答

：一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程，线程依赖于进程而存在；资源从属关系：线程的独占资源很少，线程可以共享进程的资源，并且相同进程的线程切换不会引起进程切换。...资源分配图算法和银行家算法是两种经典的死锁避免的算法，其可以确保系统始终处于安全状态。...其中，资源分配图算法应用场景为每种资源类型只有一个实例(申请边，分配边，需求边，不形成环才允许分配)，而银行家算法应用于每种资源类型可以有多个实例的场景。 3....当程序引用到一部分在物理内存中的地址空间时，由硬件立刻进行必要的映射；当程序引用到一部分不在物理内存中的地址空间时，由操作系统负责将缺失的部分装入物理内存并重新执行失败的命令。...；内存碎片：页式存储管理的优点是没有外碎片（因为页的大小固定），但会产生内碎片（一个页可能填充不满）；而段式管理的优点是没有内碎片（因为段大小可变，改变段大小来消除内碎片）。

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在nodejs中事件循环分析

当队列已用尽或达到回调限制时，事件循环将进入下一阶段，依此类推。由于这些操作中的任何一个都可能计划更多操作，并且轮询阶段处理的新事件由内核排队，因此可以在处理轮询事件时对轮询事件进行排队。...说白了就是处理在此指定时间点之后可以执行提供的回调，而不是用户希望执行回调的确切时间。timer回调将在指定的时间过后尽早运行。...如果代码中尚未由setImmediate()安排，则事件循环将等待将回调添加到队列中，然后立即执行它们。轮询队列为空后，事件循环将检查已达到时间点的timers。...但是，如果setImmediate()的回调已安排，并且轮询阶段变为空闲状态，则它将结束并继续到检查阶段，而不是等待轮询事件。...为了避免出现这种情况，node会在listen事件中使用process.nextTick()方法，确保事件在回调函数绑定后被触发。

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Go语言学习笔记：调度器与GMP模型

goroutines之间的调度不是由操作系统内核管理，而是由Go运行时runtime进行，这使得调度过程更加高效。...这种绑定机制是临时的，因为G在执行完毕或者被阻塞后，M可以转而去执行其他的G。这种设计使得goroutines能够在多个线程之间高效地调度，而不需要固定的线程关联，从而减少了线程创建和销毁的开销。...系统调用与网络轮询器的影响当goroutine进行系统调用，如文件操作或网络I/O时，这可能会导致它被阻塞。在传统的线程模型中，这会导致整个线程被阻塞，从而浪费宝贵的CPU资源。...在Go中，当一个goroutine进行系统调用时，它所在的线程（M）会被阻塞，但Go运行时会尝试将该线程（M）上的处理器（P）分配给其他的线程（M），这样其他的goroutines就可以继续执行，从而避免了...此外，Go语言还提供了一个网络轮询器（netpoller），它是一个高效的多路复用器，用于监控网络I/O事件。当goroutine等待网络I/O时，它会被放入网络轮询器，而不是阻塞线程。

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Go 运行时面试题

非阻塞式调度：goroutines 的调度是由 Go 运行时进行管理的，而不是依赖于操作系统。这允许成千上万的 goroutines 能够在单个进程内轻松运行和协调。...Goroutine 到线程的多路复用：许多 G 可以被多路复用到较少的 M 上运行，这样可以在用户级别快速地进行调度，而内核线程数量相对较少(通过 M 表示)，从而减少了操作系统调度的负担。...解绑 P：为了不浪费处理器资源，阻塞线程 M 将其处理器 P 解绑并放回处理器池中，这样其他可运行的线程 M 可以使用这个处理器 P。...网络轮询其的辅助：在某些情况下，Sysmon会协助网络轮询器，保持网络 I/O 操作的监控，避免 goroutine 在等待网络操作时永远被阻塞。 11....清除（Sweep）：在第二次停顿结束后，GC 进入清除阶段，这也是并发执行的。GC 会遍历堆上的对象，回收那些在标记阶段没有被标记为可达的对象的内存。自 Go 1.5 起，清除操作是按需进行的。

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Reference 、ReferenceQueue 详解

属性 head：始终保存当前队列中最新要被处理的节点，可以认为queue为一个后进先出的队列。...而如果不带的话，就只有不断地轮询reference对象，通过判断里面的get是否返回null( phantomReference对象不能这样作，其get始终返回null，因此它只有带queue的构造函数...即意味着此引用对象可以被回收，并且对内部封装的对象也可以被回收掉了( 实际的回收运行取决于clear动作是否被调用 )。可以理解为进入到此状态的肯定是应该被回收掉的。...=null，为了确保并发收集器能够发现active的Reference对象，而不会影响可能将enqueue()方法应用于这些对象的应用程序线程，收集器应通过discovered字段链接发现的对象。...此方法仅由Java代码调用；当垃圾收集器清除引用时，它直接执行，而不调用此方法。 clear的语义就是将referent置null。

1.5K7 0

Go语言学习笔记：调度器与GMP模型

goroutines之间的调度不是由操作系统内核管理，而是由Go运行时runtime进行，这使得调度过程更加高效。...这种绑定机制是临时的，因为G在执行完毕或者被阻塞后，M可以转而去执行其他的G。这种设计使得goroutines能够在多个线程之间高效地调度，而不需要固定的线程关联，从而减少了线程创建和销毁的开销。...系统调用与网络轮询器的影响当goroutine进行系统调用，如文件操作或网络I/O时，这可能会导致它被阻塞。在传统的线程模型中，这会导致整个线程被阻塞，从而浪费宝贵的CPU资源。...在Go中，当一个goroutine进行系统调用时，它所在的线程（M）会被阻塞，但Go运行时会尝试将该线程（M）上的处理器（P）分配给其他的线程（M），这样其他的goroutines就可以继续执行，从而避免了...此外，Go语言还提供了一个网络轮询器（netpoller），它是一个高效的多路复用器，用于监控网络I/O事件。当goroutine等待网络I/O时，它会被放入网络轮询器，而不是阻塞线程。

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