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这篇内容主要来说说SpringBoot整合elasticsearch存储抖音短视频数据，使得查询海量视频数据变得又快又顺畅。...通过接口获取到抖音短视频数据时，调用save方法存储到elasticsearch。然后前端再调用pageQuery方法查询数据回显。
以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下
这边叫了一个漂亮的小姐姐授权了，下面有短视频截图，你们就说好不好看吧。...image.png 粉丝活跃分布 image.png 粉丝设备分布 image.png 粉丝兴趣分布 image.png 4.4、根据access_token和open_id就可以获取到该用户所有的抖音短视频数据
Alice Zhao小姐是美国西北大学出身的数据科学家，她丈夫的职业虽然不明，但据她自豪地形容，至少也是一位nerd，因为当年他送给她的恋爱一周年礼物实在太棒了...
引言 随着短视频平台的兴起，抖音已经成为全球最受欢迎的社交媒体之一。在抖音上，短视频达人通过发布内容吸引粉丝，而粉丝数量的增长趋势是衡量达人影响力的重要指标。...本文将介绍如何使用Python进行数据分析，以研究抖音短视频达人的粉丝增长趋势。我们将使用爬虫技术获取数据，并利用数据处理和可视化工具来分析和展示结果。...df['Fans'].astype(int) return df processed_data = process_data() print(processed_data.head()) 数据分析...绘制粉丝增长图 python import matplotlib.pyplot as plt def plot_fans_growth(data): plt.figure(figsize=(...plt.legend() plt.grid(True) plt.show() plot_fans_growth(growth_data) 结论 通过上述步骤，我们成功地使用Python对抖音短视频达人的粉丝增长趋势进行了分析
引言随着短视频平台的兴起，抖音已经成为全球最受欢迎的社交媒体之一。在抖音上，短视频达人通过发布内容吸引粉丝，而粉丝数量的增长趋势是衡量达人影响力的重要指标。...本文将介绍如何使用Python进行数据分析，以研究抖音短视频达人的粉丝增长趋势。我们将使用爬虫技术获取数据，并利用数据处理和可视化工具来分析和展示结果。...file_name, mode='a', header=not pd.io.common.file_exists(file_name), index=False)save_fans_data(fans_data)数据分析对处理后的数据进行分析...绘制粉丝增长图pythonimport matplotlib.pyplot as pltdef plot_fans_growth(data): plt.figure(figsize=(10, 5)...plt.legend() plt.grid(True) plt.show()plot_fans_growth(growth_data)结论通过上述步骤，我们成功地使用Python对抖音短视频达人的粉丝增长趋势进行了分析
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 引用林骥老师关于雷达图的使用场景： 雷达图的背景一圈一圈地像雷达，用多边形来展现数据的大小...endpoint=False) # 增加第一个 angle 到所有 angle 里，以实现闭合 angles = np.concatenate((angle, [angle[0]])) # 倒转顺序，以让雷达图顺时针显示...set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels=label) ax2.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels=label) # 画雷达图，
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 子弹图，它的样子有点像子弹，能够表达比较丰富的信息，例如表现好、中、差的取值范围，并突出显示实际值与目标值的差异情况...image.png 林老师GitHub子弹图代码如下： # 导入所需的库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot...ax.spines['bottom'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) # X 轴的刻度线朝内，调整线条的长度，让其贴近条形图
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 首先介绍哑铃图： 哑铃图，是指用一条横线连接两个点、看起来有点像哑铃的图，主要是用来强调从一个点到另一个点的变化...< 0].iloc[:, 1], ymax=df[df['变化']< 0].iloc[:, 2], color=c['浅蓝色'], zorder=1, lw=5,label='下降') # 绘制哑铃图两头的圆点
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 斜率图，可以快速展现两组数据之间各维度的变化，特别适合用于对比两个时间点的数据。...斜率图的优势，是能快速看到每个类别前后发生的变化，并能根据线条的陡峭程度，直观地感受到变化的幅度。...df.values fig, axes=plt.subplots(2,3,figsize=(4, 6)) fig.set_facecolor('w') axes=axes.flatten() # 画斜率图
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 堆叠条形图，用于展示不同类别之间占比数据，常常能起到很好的对比效果。...0, np.sum(data, axis=1).max()) # 定义颜色 category_colors = [ c['蓝色'], c['浅蓝色'], c['浅橙色']] # 画堆叠水平条形图
今天分享一篇发表在顶会ACM Multimedia 2019 [1]上，面向短视频推荐的多模态图卷积神经网络文章，相应的代码也开源在github[2]。...Motivation 为了给短视频内容分享平台提供高质量的推荐结果，我们不仅要考虑用户和内容的交互行为，还要考虑内容本身多模态的特征 (如视觉、语音、文本)。...在这篇文章中，作者主要是想利用用户和短视频的交互行为来指导每种模态下的表征学习，主要是利用了GNN的信息传递思想，来学习模态特定的用户表征和短视频表征。...具体而言，作者将用户-短视频的交互行为二分图依据短视频的多模态特征 (图像，文本，语音) 切分为三个模态子图，每种子图的拓扑结构一样，只有图的结点属性是不一样的。...也就是说不同模态的汇聚操作是每个模态二分图分开「单独进行」的。
void create(Graph&G) { cout图的类型:0.有向图 1.无向图 2.有向网 3.无向网"<<endl; int type,v1,v2; char...:有向图"<<endl; else if(G.type==UDG)cout图的类型:无向图"<<endl; else if(G.type==DN)cout图的类型:有向网"图的弧的数目:"<<G.arcnum<<endl; cout图的顶点集合:"; for(int i=1;i<=G.vertexnum;i++)cout<<G.vertex[i...深度遍历:"<<endl; DFStraverse(G); cout<<"广度遍历:"<<endl; BFStraverse(G); return 0; } 以上就是直播短视频源码...，邻接矩阵实现图的相关代码， 更多内容欢迎关注之后的文章
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 水平方向的条形图非常适合阅读，因为文字的方向通常也是水平的，这符合我们的阅读习惯，有利于提高信息传递的效率...年河南省各地市AQI对比', fontsize=20, ha='left', color=c['深灰色']) # 倒转 Y 轴，让第一个功能排在最上面 ax.invert_yaxis() # 定义条形图所处的位置和高度...else c['浅蓝色'] return color category_colors=[colorFunc(v) for v in changes] height = 0.35 # 画条形图...)), ' ' + category_names, ha='right', color=c['深灰色'], size=18) # 设置标签的字体大小 fontsize = 12 # 设置第一个条形图的数据标签...rect.get_height()/2, ' %.2f' % w, ha='left', va='center', color=c['深灰色'], fontsize=fontsize) # 设置第二个条形图的数据标签
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 柱形图是一种很常见的图形，用来进行对比分析，是一种比较好的选择。...林骥老师在关于柱状图的6点建议里提到： 1、纵轴的底端要从 0 开始，避免造成误导，如果你是故意这么做的，那么有可能会影响到你的信誉； 2、柱子的宽度，不宜过窄，也不宜过宽，通常比柱子之间的空白略宽一些为宜...让观察者关注柱子的高度，而不是宽度和面积； 3、如果柱形图中某些具体的数值很重要，那么直接在柱子的附近显示数据标签，把 Y 轴隐藏掉，让观察者聚焦于关键的信息本身，而不是视线来回移动； 4、如果希望用柱形图来反映数据的整体趋势...，那么可以考虑保留 Y 轴，但是应该将 Y 轴的颜色变成灰色，以削弱其重要性； 5、谨慎使用包含多组数据的条形图，因为这可能会让观察者难以得出结论，考虑你想对比什么，并以此构造分类的层级，尽可能让柱形图变得简单易懂...6)) # 设置标题 ax.set_title('\n 2017年1月份河南省各地市AQI排名\n', fontsize=28, loc='left', color=c['深灰色']) # 画柱形图
文章目录 一、视频封面 二、头像 三、背景图 账号主页 中的 昵称、个人简介、视频封面、头像、背景图 等 , 都可以携带信息 , 搭建好账号主页 , 可以增加用户进入主页后关注的概率 ; 一、视频封面...主题封面 ; 二、头像 ---- 头像 推荐使用 个人形象 , 展示个人 职业元素 , 展示本账号的 垂直领域 相关图片 ; 不要使用 风景 , 动漫 , 卡通 , 无意义图片 作为头像 ; 三、背景图...---- 背景图 可以展示 账号相关垂直领域信息 , 关键字 , 带货的产品图 ; 背景图中 , 也可以添加 文字主题 , 如 个人简介 , 直播时间 , 带货产品 信息 ;
| 导语 在腾讯微视的数据分析中，为什么经常遇到“1+1不等于2”的情况？...数据分析中，为什么1+1不等于2？...先抛一张图 ? 本文将就这类问题详细讨论，下面个我工作中遇到的案例。...以短视频产品 微视，举个例子来说： A是 推荐 团队，通过在算法层面不断迭代优化，为大盘的总使用时长作出的贡献； B是 增长 团队，通过在端内产品迭代作出的贡献； Y是 推荐、增长团队相互放大促进增长的贡献...从0到1实现一款轻量级大数据分析系统 ? 腾讯的组织能力是什么 ? “秒开”浏览器实现起来有多难？ ?
Tableau-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图，作者：北山啦 文章目录 Tableau-Chapter04...标靶图、甘特图、瀑布图 本节要求 标靶图 标靶图的概念和用途 二月份电量销售额完成情况 参考线 参考区域 甘特图 甘特图的概念和用途 交货延期情况的甘特图 不同的日期类型选择 瀑布图 瀑布图的概念和用途...超市不同子类产品的盈亏瀑布图 在这里插入图片描述 推荐阅读 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图，作者：北山啦 本节要求 本文链接：https...://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112777582 标靶图 ---- 标靶图的概念和用途 标靶图在通常的情况下是在基本条形图的基础上增加一些参考线...本文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112777582 瀑布图 ---- 瀑布图的概念和用途 瀑布图是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型
根据研究的需要，我们可以提供带有背景音乐的短视频数据集，具有版权的音乐数据集和一系列所需的计算资源。...随着短视频业务的增长，对海量的视频数据进行内容理解显得十分重要，在视频推荐、视频检索等领域有着广泛的应用。...本命题希望把深度学习相关技术（例如自然语言处理、图神经网络、深度强化学习等）应用于软件安全研究中，其成果可以对传统的逆向工程、模糊测试、漏洞挖掘等有较大促进。...本命题希望把深度学习的相关技术，如自然语言处理、图神经网络、深度强化学习等应用于软件安全研究中。...建议研究方向： 代码大数据分析、代码搜索等研究； 基于机器学习、知识推理及NLP方法的软件研发辅助研究，如代码自动补全、智能提示、注释和文档自动生成； 软件产权保护和可追溯性研究，如代码克隆检测和传播跟踪
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