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伴随矩阵矩阵(已知A的伴随矩阵A的矩阵)

在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念,本篇文章主要就求解矩阵进行进一步总结。...=0,我们就称A为非奇异矩阵。奇异矩阵是没有矩阵的。...最后我想说的是我本来想矩阵的,不凑巧找了个奇异矩阵,饶恕我吧:( 伴随矩阵 Adjugate Matrix 伴随矩阵是将matrix of cofactors进行转置(transpose)之后得到的矩阵...,因此没有矩阵,但如果是非奇异矩阵,我们则可以按照之前的公式求得矩阵。...矩阵计算 初等变换 求解矩阵除了上面的方法外,还可以用更加直观的方法进行求解,这就是初等变换,其原理就是根据A乘以A的等于单位矩阵I这个原理,感兴趣的同学可以看参考链接中的视频。

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    如何矩阵_副对角线矩阵矩阵怎么

    作为一只数学基础一般般的程序猿,有时候连怎么矩阵都不记得,之前在wikiHow上看了一篇不错的讲解如何3×3矩阵矩阵的文章,特转载过来供大家查询以及自己备忘。...行列式的值通常显示为矩阵的分母值,如果行列式的值为零,说明矩阵不可逆。 什么?行列式怎么算也不记得了?我特意翻出了当年的数学课件。 好的,下面是第二步求出转置矩阵。...第四步,将它们表示为如图所示的辅助因子矩阵,并将每一项与显示的符号相乘。这样就得到了伴随矩阵(有时也称为共轭矩阵),用 Adj(M) 表示。...第五步,由前面所求出的伴随矩阵除以第一步求出的行列式的值,从而得到矩阵。 注意,这个方法也可以应用于含变量或未知量的矩阵中,比如代数矩阵 M 和它的矩阵 M^-1 。...伴随矩阵是辅助因子矩阵的转置,这就是为什么在第二步中我们要将矩阵转置以求出辅助因子的转置矩阵。 可以通过将 M 与 M^-1相乘检验结果。你应该能够发现,M*M^-1 = M^-1*M = I.

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    python矩阵的方法,Python 如何矩阵「建议收藏」

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import numpy as np kernel = np.array([1, 1, 1, 2]).reshape((2, 2)) print(kernel)...(此时的称为凯利) 矩阵A可逆的充分必要条件是|A|≠0。 伪矩阵矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非方阵的矩阵不存在矩阵,但可以用函数pinv(A)求其伪矩阵。...代码如下: 1.矩阵 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a...)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I ,但必须先使用matirx转化 A = np.matrix(a) print(A.I) 2.矩阵 import numpy...A 为奇异矩阵,不可逆 print(np.linalg.pinv(A)) # 矩阵 A 的伪(广义矩阵),对应于MATLAB中 pinv() 函数 这就是矩阵和伪的区别 截至2020/10

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    高斯约旦消元法矩阵的思想(分块矩阵矩阵)

    luogu P4783 【模板】矩阵 题目描述 一个 N × N N×N N×N的矩阵矩阵。答案对 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7取模。...I AA^{-1}=I AA−1=I 那么,矩阵 A 就是可逆的, A − 1 A^{-1} A−1 称为 A 的矩阵 2.矩阵求法 —— 初等变换法(高斯-约旦消元) 0.高斯-约旦消元 详见P3389...【模板】高斯消元法题解部分 高斯约旦消元与高斯消元区别: 高斯消元 -> 消成上三角矩阵 高斯-约旦消元 -> 消成对角矩阵 约旦消元法的精度更好,代码更简单,没有回带的过程 void Gauss_jordan...,答案要除以系数 for(re int i=1;i<=n;++i) printf("%.2lf\n",a[i][n+1]/a[i][i]); } 1.矩阵 思路 A A A的矩阵,把 A...A A和单位矩阵 I I I放在一个矩阵里 对 A A A进行加减消元使 A A A化成单位矩阵 此时原来单位矩阵转化成矩阵 原理 A − 1 ∗ [ A I ] = [ I A − 1 ] A^

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    使用numpy对矩阵进行

    验算了一下,觉得错误应该是出在矩阵的地方。但是真的太慢了,(主要是头晕),那怎么办呢? 突然想起numpy这个超强大的科学计算库,于是乎就用几行代码写了一个矩阵的程序。...np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: str(fractions.Fraction(x).limit_denominator())}) print('原矩阵...:\n') print(a) print('-----------') print('矩阵:\n') print(np.linalg.inv(a)) 输出结果: 原矩阵: [[1 1 1] [0...1/2 -2] [0 1 1]] ----------- 矩阵: [[1 0 -1] [0 2/5 4/5] [0 -2/5 1/5]] 我输入的是一个3*3的矩阵,上面这串代码大伙儿应该是能看懂的我相信...就这样吧哈哈哈哈,千万不要不经思考就拿这个代码来完成线代作业啊哈哈哈哈。数学作业还是要自己完成的

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    矩阵的方法「建议收藏」

    一般矩阵的方法有两种,伴随阵法和初等变换法。但是这两种方法都不太适合编程。伴随阵法的计算量大,初等变换法又难以编程实现。...适合编程的矩阵的方法如下: 1、对可逆矩阵A进行QR分解:A=QR 2、上三角矩阵R的矩阵 3、求出A的矩阵:A^(-1)=R^(-1)Q^(H) 以上三步都有具体的公式与之对应...的矩阵 double invA[SIZE][SIZE]={ 0};//A的矩阵,最终的结果 //={0};// double matrixR1[SIZE][SIZE]={ 0};..., 0.4423 , 0.8878 , 0.7904 , 0.8620 , 0.7487 , 0.6787 }; /*/ 函数名:int main() 输入: 输出: 功能:矩阵...pure C language 首先对矩阵进行QR分解之后上三角矩阵R的阵最后A-1=QH*R-1,得到A的阵。

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