矩形树图将层次结构的数据显示为一组嵌套矩形。树的每个分支都有一个矩形，然后用代表子分支的较小矩形平铺。
讲到动画，当然是非常有意思的啦，你可以往上滑一下，看看上面的封面图，是不是相当的炫酷，以为我是代码写出来的吗？
在谈及数据可视化的时候，我们通常都会使用到matplotlylib，pyecharts这些可视化的手段。但是，今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库。大家参考开源项目地址：
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图，我写了这个项目。以下是最新版echart的靓图。当然，pyecharts貌似没有这么齐全。
今天给大家带来的是一篇关于Plotly绘图的文章：如何使用Plotly来绘制矩形树状图
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这次把关系图、弦图、树图、矩形树图、旭日图在线生成工具一把子更新了，操作流程和桑基图一致。
Echarts是百度开源的比较强大的绘图工具，但其是用Js来操控的，使用案例大全： https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-custom 有人在此基础上进行二次开发，衍生出pycharts，本篇将记录一些pyecharts中的一些个人认为比较精彩的图表。 pyecharts中文文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro pyecharts案例大全：https://gallery.pyecharts.org/#/Bar/stack_bar_percent 下面的图表截取了左侧目录项，查阅时只需修改案例大全最后一段url。
简介 人类创造迷宫的历史至少可以追溯到 5000 年前：1986 年人们在意大利西西里岛上发现了一幅绘制于公元前 3000 年的迷宫的史前壁画。希腊神话中，克里特岛国王米诺斯的儿子，半人半牛怪物的弥诺陶洛斯，就被关在克诺索斯的一座迷宫里。中世纪的英国则流行草坪迷宫，也就是把草坪栽种成迷宫的样式。清朝乾隆年间，圆明园里仿照欧洲的迷宫，用四尺高的雕花砖墙造了一座中西结合的迷宫花园：万花阵。下图是清内府宫廷满族画师伊兰泰所作的《西洋楼透视图铜版画》中的一幅，描绘的就是圆明园里的万花阵迷宫。 在这篇文章里，我将介
在上篇文章我们讨论了使用 脏矩形渲染，通过重渲染局部的图形来提优化 Canvas 的性能，将 GPU 密集转换为 CPU 密集。
小麦同学是个吃货+技术宅，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
注意：这个过程是逐步完成的，为了更好的用户体验，渲染引擎会尽可能早的将内容呈现到屏幕上，并不会等到所有的html都解析完成后再去构建和布局render树。它是解析完一部分内容就显示一部分内容，同时，可能还在通过网络下载其余内容
：刻度尺/度量衡，描述数据所处的阶段，红色(危险)=>黄色(警告)=>绿色(优秀)
First Steps of an Approach to the ARC Challenge based on Descriptive Grid Models and the Minimum Description Length Principle
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。以下是最新版echart的靓图。当然，pyecharts貌似没有这么齐全。
本期数据侠与纽约数据科学院合作专栏中，数据侠Eric就希望通过在Shiny应用建立的美国金服差评可视化项目，帮助到美国的金融机构，发现问题解决问题，成为服务好人民的好机构。
前端不可不学的浏览器渲染机制，阿里年年问，去一个栽一个。听说百度也在考这个，你还不准备学吗？
听说程序员里存在一个鄙视链，而前端则在鄙视链的最底端。这是因为以前大多数的前端工作内容都相对简单（或许现在也是如此），在大多数人的眼中，前端只需要写写 HTML 和 CSS，编写页面样式便完成了。
D3.js是一个JavaScript库。它的全称是Data-Driven Documents（数据驱动文档），并且它被称为一个互动和动态的数据可视化库网络。2011年2月首次发布，在撰写本文时，最新的稳定版本是4.4版本，并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。
Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库，由百度开发和维护。它提供了多种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等，可以用于展示各种类型的数据。Echarts具有良好的交互性和可扩展性，可以通过自定义主题和图表样式来满足不同的需求。同时，Echarts还支持移动端和桌面端的多种平台，可以在不同的设备上进行数据可视化展示。
近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展，D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，主要是用来做数据可视化。
以前上学时常用Auto CAD画2D图纸软件，也好多年没有接触过了，现在做产品，经常会涉及到壳体设计，说是壳体设计，实际有些规模的大公司又会划分为结构模型设计、模具设计、工艺设计等，对于小公司而言，主要做的工作还是围绕在结构模型设计环节。要说一个产品对消费者来说首先关注到的点是什么，一般都是它的外观，它的壳子，所以，结构模型设计还是很重要的。
类似于折线图，但是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形，条形图可以横置或纵置。
说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树，最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成，R 树部分由Frankie完成，全文最终由July统稿修订完成。
本文介绍了如何利用R语言中的Treemap函数绘制树图，并给出了一个实例，包括使用安装包、设定颜色范围、边框颜色、节点大小、填充颜色等参数。同时还介绍了两种方法，一是通过aggregate函数对数据进行分组，二是通过手动设置index和vSize、vColor、type等参数来绘制树图。
身为前端，打交道最多的就是浏览器和node了，也是我们必须熟悉的。接下来我们讲一下浏览器工作原理和工作过程。从url到页面的过程，......，我们直接来到收到服务器返回内容部分开始。
前言 说到H5测试，对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了，它包括页H5功能测试，前端性能测试，浏览器兼容性能测试，以及服务端性能测试。那本文谈到的则是H5前端性能测试，并希望通过阅读本文后，能够知道：H5前端性能测试什么？如何发现问题以及相应的优化规则。 一、浏览器渲染引擎 浏览器是Html解析和页面最终展示的工具，所以测试H5前理解浏览器的工作原理是必不可少的，具体可参考《浏览器工作原理》。 浏览器的主要功能 浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出
说到H5测试，对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了，它包括页H5功能测试，前端性能测试，浏览器兼容性能测试，以及服务端性能测试。
股市是市场经济的必然产物，在一个国家的金融领域之中有着举足轻重的地位。在过去，人们对于市场走势的把握主要依赖于经验和直觉，往往容易受到主观因素的影响，导致决策上出现偏差。如今，通过数据可视化呈现，便可将历年数据和市场情报进行深度挖掘、分析，从中找到规律和趋势，帮助用户做出更准确的判断。
新媒体管家 说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年，“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想，起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司；麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在 2011 年 6 月发布
Vite + React + TypeScript + Yarn + Husky。
说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。
最近我一直在做性能优化，对一个单机应用做性能优化。主要是涉及到解析和导入导出相关的业务。
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形。SVG的几个特点
Web 浏览器无疑是用户访问互联网最常见的入口。浏览器凭借其免安装和跨平台等优势，逐渐取代了很多传统的富客户端。
小程序分享到朋友圈只能使用小程序码海报来实现，生成小程序码的方式有两种，一种是使用后端方式，一种是使用小程序自带的canvas生成；后端的方式开发难度大，由于生成图片耗用内存比较大对服务端也是不小的压力；所以使用小程序的canvas是一个不错的选择，但由于canvas水比较深，坑比较多，还有不同海报需要重现写渲染流程，导致代码冗余难以维护，加上不同设备版本的情况不一样，因此小程序海报生成组件的需求十分迫切。
精灵在Cocos2d-x中的地位就像一场电影中的主角，男主角/女主角，是一场电影中的灵魂所在。也是我们游戏中的灵魂 无论我们控制的对象还是电脑控制的对象，我们都称之为精灵，或者背景中的图片，也可以称为精灵、只要在游戏场景中的东西，都是可以用精灵来做的。比如菜单，可以做成精灵菜单。 还有些精灵是和物理引擎有关的，有一些物理特效。 本章讲的精灵，只是一般意义上的精灵。
提到浏览器不得不说Chrome，Chrome是Google发行的商业产品，而Chromium是一个开源版本的Chrome，两者很像但是不完全一样。
本文主要介绍了如何快速上手 Mermaid 流程图,不用贴图上传也不用拖拉点拽绘制,基于源码实时渲染流程图,操作简单易上手,广泛被集成于主流编辑器,包括 markdown 写作环境.
最准确的报道，最理性的分析，最深刻的解读 目前大多数的数字货币都是基于区块链技术。然而数字加密货币发展到现在，已经有了3代的更新。 第一代，区块链+PoW。 第二代，区块链+PoS。 第三代，DAG(有向无环图，属于数学中的图论部分)。 第一代的数字货币以比特币、莱特币、以太坊（大都会分叉之前）等为典型，都是基于区块链技术，交易的确认通过工作量来证明（PoW），也就是通过挖矿的方式来实现。 第二代的数字货币以升级后的以太坊（大都会分叉之后）为典型，同样基于区块链技术，但是工作证明采取权益证明的方式(PoS)
上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图需要了解，这次来分享一下。
《Life of a Pixel》内容讲的是开发者编写的 web 内容（也就是通常所说的 HTML+CSS+JS 以及 image、video 等其他资源）渲染为图形并呈现到屏幕上的整个过程。我将其演讲内容分为以下三个部分，第一个是静态渲染过程，讲述一个完整的从 content 到 pixel 的渲染过程；第二个是动态更新过程，讲述浏览器如何高效更新页面内容。
Create something today even if it sucks.—— 作者不详
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