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活动 | YOCSEF TDS “知识图谱”专题探索班

报名网址:http://conf2.ccf.org.cn/TDS2 ◆ ◆ ◆ ◆ 知识图谱和图数据是目前计算机学科相关研究中的热点,其具体研究涵盖知识图谱构建,知识图谱的存储和查询系统,面向知识图谱应用...知识图谱的研究之所以引起了众多研究者的关注,是因为面向知识图谱和图数据为计算机研究者提供一个非常好的交叉研究对象,这包括自然语言处理、数据库、知识工程和机器学习等领域。...贾岩涛 华为公司中央软件院知识图谱首席技术专家 ? 贾岩涛博士,华为公司中央软件院知识图谱首席技术专家,曾任中科院计算所副研究员,开放网络课题组组长。...在国内外顶级和重要期刊上发表论文50余篇,授权专利15个,出版知识计算相关专著1部。其主导设计与研发的知识图谱自动构建工具多次在国际知识图谱构建权威评测TAC-KBP中排名第一。...在国际顶级学术会议与期刊发表论文百余篇,授权近20项知识图谱专利。

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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。

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    vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

    一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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    花钱办活动效果不明?零售企业应该这样量化促销活动成效

    问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益,再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况,考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式:销售额=客单价*销售量,促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。

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    面试作业之浅析京东促销活动核心模型 - DDD

    每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。...需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品,抓取消费者贪小便宜的心里,来拉动销售额,同时提高商家产品品牌的知名度,其实套路就是先提高商品的价格,然后在降价,呵呵,所以促销手段五花八门,搞得消费者晕头转向...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。...买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。

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    知识图谱知识推理

    文章目录 一、本体知识推理简介 1、OWL本体语言 2、描述逻辑 (1)描述逻辑系统 (2)描述逻辑的语义 3、知识推理任务分类 (1)可满足性(satisfiability) (2)分类(classification...1、OWL本体语言 OWL的特性: OWL本体语言是知识图谱中最规范(W3C制定)、最严谨(采用描述逻辑)、表达能力最强(是一阶谓词逻辑的子集)的语言; 它基于RDF语法,使表示出来的文档具有语义理解的结构基础...定义:描述概念和关系的知识,被称之为公理(Axiom)。...M a l e \exists \mathrm{has\_child.Male} ∃has_child.Male 描述逻辑与OWL词汇的对应 3、知识推理任务分类 知识推理:通过各种方法获取新的知识或者结论...,这些知识和结论满足语义。

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    活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

    年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动,从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠,他们的行为距离欺诈只有一步之遥,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。

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    优质域名.tv等11个域名促销活动上新啦!

    .tv新注首年优惠活动! 关于.tv域名 .tv作为顶级域名,具有与众不同的识别性,"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念,易于被人认知。....适合任何人注册的域名 任何企业、组织、个人都可以注册 原先的首年注册为198元/年的.tv域名 特价促销啦! 后缀 普通词新注首年/元/年 .tv 80 后缀优惠活动,等你来pick!...点击抵达【活动现场】 普通词新注册,首年优惠活动!...元/年 .co 18 .shop 8 .cloud 10 .link 18 .top 7 .xyz 8 .work 10 .website 8 .asia 6 .ren 8 .biz 18 后缀优惠活动...点击抵达【活动现场】 ---- #插播小广告一则# 腾讯企业邮 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验,0元体验专业安全的企业邮箱服务 点击传送门,免费开通企业邮 SMB 腾讯云中小企业产品中心

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    知识图谱知识表示:知识图谱如何表示结构化的知识

    如何将这些信息有效组织起来,进行结构化的存储,就是知识图谱的内容。 那么,在知识图谱中以什么样的形式对现实世界中的知识进行表示与存储呢?本编介绍知识图谱中的知识表示,以回答上面的问题。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 什么是知识表示 知识表示是知识图谱中非常重要的概念,知识表示之于知识图谱的重要性,就好比内功心法之于绝世武功的重要性。...可见,一种合适的知识表示方法对知识图谱的构建至关重要。 所以,我们在学习知识图谱这个绝世武功之时,也需要熟悉它的内功心法,知识表示。 那么,什么是知识表示呢?...现在流行的知识图谱采用的是哪一套知识表示的方法呢?下面来进行介绍。 2 知识表示的方法 知识图谱,或者说知识系统的研究其实由来已久。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施,是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。在知识图谱中,如何有效表示现实世界中的知识,就是知识表示的内容。

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    知识图谱系列】动态时序知识图谱EvolveGCN

    背景知识 在上一篇CompGCN中讲解了异质知识图谱在处理复杂实体间多关系类型的方案。...本篇分享知识图谱落地时另一重要场景:动态时序知识图谱,下面先给出动态时序知识图谱的基本概念,方便还不熟悉的同学有一个更好的理解。...简单来说,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的关系网络,比如社交网络。...由于这种关系网络会随着时间推移,实体以及实体间的关系会不断变化,为了全面获取知识,搭建动态知识图谱,在知识图谱数据中加入时间维度,利用时序分析技术和图相似性技术,分析图谱结构随时间的变化和趋势,从而掌握到关键信息...比如金融动态知识图谱,学习到图谱间的时序信息便显得十分重要,本篇便介绍AAAI 2020的一篇解决动态图谱的模型EvolveGCN,EvolveGCN思路较为创新但不是目前SOTA的方案,之后会陆续分享

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    知识图谱入门 , 知识抽取

    知识抽取的概念 知识抽取,即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取,形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。大体的任务分类与对应技术如下图所示: ?...远程监督 该方法认为若两个实体如果在知识库中存在某种关系,则包含该两个实体的非结构化句子均能表示出这种关系。如在某知识库中存在“创始人(乔布斯,苹果公司)”。...同时由于是在知识库中抽取存在的实体关系对,因此很难发现新的关系。  ...面向结构化数据的知识抽取 所谓结构化数据就是指类似于关系库中表格那种形式的数据,他们往往各项之间存在明确的关系名称和对应关系。因此我们可以简单的将其转化为RDF或其他形式的知识库内容。...百科类知识抽取 对于百科类数据我们都较为熟悉,下面着重介绍怎么从百科里抽取知识: ? 上图给出从百科里抽取知识的流程介绍。

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    知识图谱构建

    www.jianshu.com/p/99cbfc1779c6 bootstrpping 半监督学习,语义容易漂移,操作简单不不需要人工标注和斯坦福大学的deepdive差不多,属于半监督关系抽取,抽取非结构化文本构建通用知识图谱...protage集成;RAFox推理机;jean推理 http://www.example.org/kse/finance# 已经做好的知识图谱例子 基于知识图谱的电影自动问答系统 https://...blog.csdn.net/qq_30843221/article/details/54884151 农业领域的知识图谱构建 https://blog.csdn.net/kjcsdnblog/article.../details/79747460 公开知识图谱数据 中文 1复旦知识工厂 2wikidata中文 3zhishi.me 国外 freebase DBpedia yago wolframalpha...启示 界定好范围,明确好场景和问题的定义 知识的定义比较关键,根据场景进行相关领域定义,定义出领域概念层次结构,以及概念之间的关系类型定义 数据是基础,利用好已有数据(百科,以及通用知识图谱

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    知识图谱扫盲

    知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。...知识图谱的规模 据不完全统计,Google知识图谱到目前为止包含了5亿个实体和35亿条事实(形如实体-属性-值,和实体-关系-实体)。其知识图谱是面向全球的,因此包含了实体和相关事实的多语言描述。...知识图谱的数据来源 为了提高搜索质量,特别是提供如对话搜索和复杂问答等新的搜索体验,我们不仅要求知识图谱包含大量高质量的常识性知识,还要能及时发现并添加新的知识。...知识图谱上的挖掘 通过各种信息抽取和数据集成技术已经可以构建Web规模的知识图谱。为了进一步增加图谱知识覆盖率,需要进一步在知识图谱上进行挖掘。下面将介绍几项重要的基于知识图谱的挖掘技术。...既然知识图谱可以看做是一个图 (Graph),知识图谱的异常分析也大都是基于图的结构。由于知识图谱里的实体类型、关系类型不同,异常分析也需要把这些额外的信息考虑进去。

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