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IDC、友商云数据上云(COS)最佳实践

1.概述 1.1简介 本文从通用的数据上云场景,以及友商云数据迁移场景出发,介绍基于腾讯云对象存储(COS)的上云步骤,包括迁移前的环境准备工作,云上的配置与迁移工具的实施,数据的一致性校验,云上业务的切换与验证...友商云:指提供云服务的互联网厂商,包括但不仅限于阿里云,AWS,华为云,七牛云等等。 数据源:顾名思义,数据的来源,是提供某种所需要数据原始文件。...2.业务架构 2.1云下IDC典型业务架构图 [IDC典型业务架构图] 2.2云上典型业务架构图 [云上典型业务架构图] 2.3数据上云流程图 常见的热数据迁移方式,通用的迁移流程如下图: [数据迁移流程...当从友商云迁移至腾讯云COS的场景,可参见下面的环境配置检查项,确保数据一致和功能可用。...存储高可用同步方案2(完整).jpg 4.对象数据迁移 4.1数据迁移工具介绍 4.1.1云下迁移工具COS Migration 原理架构图 COS Migration 工具原理.jpg 4.1.2友商云迁移工具

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云到云数据备份:如何选择供应商

云到云数据备份费用 每个云到云数据备份供应商都使用自己的定价模型。通常来说,云到云备份基于每个应用,每个用户,每月来计费。比如,备份供应商可能会基于每个Salesforce用户每月来向客户收费。...选择供应商需要考虑的方面 选择云到云数据备份供应商时,最明显的需求是要能支持需要保护的应用,但是除此之外,还有四个重要的方面需要考虑: 不依赖于应用的订阅。这是通常会忽视的需求。...云到云备份产品必须合规,比如遵守健康保险流通和责任法案。即使你的企业不需要强制遵守合规需求,选择能够满足合规需求的备份供应商也很重要,因为这样的供应商会遵从数据安全领域长期确定的最佳实践。...哪些数据可以备份的频率。一些供应商比其他供应商允许数据更频繁地备份。类似地,供应商必须能够为数据恢复提供可接受的服务等级。 强大的在线发现引擎。你可能不知道需要恢复的文件的准确名称。...因为有很多不同的云到云数据备份供应商,所以一定要花一些时间研究每个供应商的定价和特性集,找到最适合自己企业的方案。

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    IDC、友商云数据上云(COS)最佳实践

    1.概述 1.1简介 本文从通用的数据上云场景,以及友商云数据迁移场景出发,介绍基于腾讯云对象存储(COS)的上云步骤,包括迁移前的环境准备工作,云上的配置与迁移工具的实施,数据的一致性校验,云上业务的切换与验证...友商云:指提供云服务的互联网厂商,包括但不仅限于阿里云,AWS,华为云,七牛云等等。 数据源:顾名思义,数据的来源,是提供某种所需要数据原始文件。...2.业务架构 2.1云下IDC典型业务架构图 [IDC典型业务架构图] 2.2云上典型业务架构图 [云上典型业务架构图] 2.3数据上云流程图 常见的热数据迁移方式,通用的迁移流程如下图: [数据迁移流程...当从友商云迁移至腾讯云COS的场景,可参见下面的环境配置检查项,确保数据一致和功能可用。...[高可用架构图] 4.对象数据迁移 4.1数据迁移工具介绍 4.1.1云下迁移工具COS Migration 原理架构图 [COS Migration] 4.1.2友商云迁移工具 MSP 原理架构图 [

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    腾讯云服务器怎么配置云硬盘 云服务器的用途有哪些

    在当今高速发展的信息时代,有着越来越多的企业在使用云服务器,云服务器是一种看上去简单高效,而且安全稳定的计算服务。也就是说,不涉及任何购买硬件的问题,就能创建云服务器。...正因为云服务器在应用方面所彰显出的安全和成本低的优势,使企业来说,也可以更专心的在核心的业务运营上。以下便是腾讯云服务器怎么配置云硬盘的分享,希望对个人或者企业有所帮助。...腾讯云服务器怎么配置云硬盘 对于腾讯云服务器怎么配置云硬盘的问题,只要按照步骤进行操作就可以了。...首先要完成一个前提条件,那就是在创建云硬盘之前,要完成注册腾讯云服务器的相关账号,并且完成实名认证,之后便可以登录云硬盘的控制台了,点击新建页面之后,会显示一个购买数据盘的对话框,可进行相应的设置,也就是在可用区...云服务器的用途有哪些 说起云服务器的用途是比较多的,首先在了解了腾讯云服务器怎么配置云硬盘之后,操作起来更加容易了,另外在用途方面,最简单的就是个人网站区域,只要通过一个简单的配置就可以建立个人的网站了

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    云服务器云数据库云硬盘区别吗 云服务器主要用途是什么

    云服务器云数据库云硬盘区别吗?答案还是会有的,相信对于刚接触云服务器的用户们来说,是会有这种疑问的。...其实对于云服务器和云数据库,以及云硬盘来说,它们都是不同的产品,但是在一定的时期内,他们三者之间是可以互相合作搭配的,因为它们各具特点和优势,只是在用途和功能方面是不太一样的而已。...云服务器云数据库云硬盘区别吗 其实,云服务器的创建是整合了三大要素的,也就是计算、存储以及网络,这类平台既可以运用在个人创建网站上,也可以放置在应用程序上,而云数据库则是用来存储数据的,可以进行查询、删除...只要能了解了云服务器云数据库云硬盘区别吗的问题,操作起来也就熟练多了。...云服务器主要用途是什么 众所周知,云服务器是面向各类互联网用户的,并向他们提供综合性服务的平台,那在了解了关于云服务器云数据库云硬盘区别吗之后,就要看云服务器的主要用途在哪里。

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    【玩转GPU】GPU云服务器的功能与用途详解

    第一章 GPU云服务器简介 1.1 GPU云服务器定义 GPU云服务器是指整合了GPU(图形处理器)的云虚拟机服务,相比于传统的CPU云服务器,其显卡具备大规模并行计算能力,能够大幅提升图像处理、科学计算等特定应用场景下的计算性能...1.2 GPU云服务器的特点 计算能力强大:单个GPU拥有数以千计的算力核心,支持海量并行计算。# 导入PyTorch等深度学习框架 数据处理高效:GPU内存带宽远超CPU,大幅加速数据交换与传输。...2.2 科学计算与数据分析 GPU云服务器可以通过框架如CUDA、OpenCL进行通用GPU计算,实现科学 Simulation 和大数据分析等高性能计算。...本文首先介绍了GPU云服务器的定义、特点、主要GPU类型以及云服务提供商,让用户对GPU云服务器有一个整体认识。...利用云服务的灵活性和可扩展性,GPU云服务器必将成为支持未来新兴应用的重要基础设施。

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    【AI创新者】云知声梁家恩:当 AI 遇见 IoT——云知声的 AI 之路

    早在2012年创立之初,梁家恩和创始团队便已设想和规划了团队的人工智能布局,这也是“云知声”三个字的来源:云——指底层的大数据机器学习及服务平台,是数据和智能的核心载体;知——指语言、知识与思维等认知能力...,是人工智能的核心;声——指云知声目前广为业界熟知的物联网语音交互,对云知声而言,“声”就是智能终端的切入点和语音大数据的入口。...因此在2012年AI产业还未受广泛关注,国内语音云平台还处于付费服务的年代,云知声便本着收集数据和扩大影响的目的,免费开放了其公有云平台。...以云端服务为入口,云知声在业内取得先机,开始积累数据并迭代优化。后来,云知声发现,单凭云端要形成商业模式非常困难,特别是免费的云端服务,要转化为商业价值的路径还很长。...但云知声非常清楚,云端才是未来持续竞争优势的依托,真正智能时代的到来,离不开强大的云端智能,因此,云知声在通过“声”方案落地形成商业和数据闭环的同时,也在积极推进“云”和“知”升级,梁家恩认为,这才是云知声的未来

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    从友商迁移数据至腾讯云 ES

    数据备份 1、阿里云上创建 oss 存储桶 image.png 2、源 es 上创建镜像备份仓库 PUT _snapshot/my_backup/ { "type": "oss",...image.png 数据迁移 使用腾讯云提供的传输工具,将存储在阿里云 oss 中的镜像传输至腾讯云 cos 当前腾讯云支持的对象存储迁移源有如下几家: 阿里云 OSS UCloud UFile...数据迁移的耗时除了考虑数据量大小,还需要考虑地域 image.png 3、查看腾讯云 cos,快照数据已迁移过来 image.png 数据恢复 1、在腾讯云的(目标)集群中创建一个备份仓库,注意:"...,但仅支持向前兼容,也就是低版本集群的数据可以恢复至高版本集群,但高版本集群的数据不可以恢复至低版本。...快照原理 es 的快照是基于 Lucene 实现,Lucene 快照针对的都是最后一个提交点的快照,没有增量概念,每一次都是全量快照,并且与快照相关的物理文件都不会删除;es 则负责数据拷贝、仓库管理、

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    腾讯云redis压测数据比不上友商?不!

    背景:客户在针对友商的产品进行基准线测试,本周反馈在redis性能测试上,腾讯云的redis性能和其他厂商持平,但是远远达不到另一个友商的数据。本文建单分析排查过程。...压测方式: 通过一个客户端(云主机)对redis进行压测,实例在同子网上。 压测结果: 压测数据对比,通过管道压测的数据仅仅多了0.5倍,与客户预期不同。...,腾讯侧负载未上来,可能会是一个因素,但按当前的数据,负载上来也无法到达友商这样的数值。...压测分析: 压测时,实例的负载;负载始终没有波动上来;--友商的控制界面,此次无法提供; 压测时,进行抓包;抓包的数据看redis未有回包; 友商的实例设置密码,压测时未提供密码,也能压出这样的速度;...针对cluster集群,友商的压测命令要求在压测时加上-cluster参数。按指示再压测时,数据正常了,压测数据和其他几个云厂商持平。 附录:腾讯云redis性能介绍

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    物联网和大数据趋势的赢家:云计算供应商

    物联网将推动对数据中心的大规模投资,但这些数据中心将由亚马逊、微软和谷歌运行。不难看出物联网(IoT)和大数据趋势的赢家:云计算供应商。...毕竟,亚马逊、微软、谷歌等云计算领导者通常不会购买IBM和传统数据中心供应商的产品,因为他们的需求太专业,并要求他们构建自己或高度定制的白盒产品。...你的数据中心供应商完蛋了 无论是谁在构建数据中心,有一点是明确的:这些云计算建设者会直接找到中国台湾ODM厂商来制造满足其特殊需求的硬件。...这些云计算供应商不会再购买现成的硬件或软件:而是将其数据中心的所有方面都视为是至关重要的专有知识。 在构建自己的数据中心的过程中,亚马逊已经显着消减了成本并提高了性能。为什么呢?...这意味着我们未来的云计算硬件供应商实际上是构建或购买他们自己定制硬件的云计算供应商。

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    云开发与电商的融合实践

    当前在大部分高校,计算机专业的学生社会实践很大一部分选择的都是选择的电商/云开发方向,去年有幸成为学院里助力电商服务队的一员,下面我将从一年的服务经历介绍一下我们团队的云开发与电商的融合实践。...再说一下为什么现在优化为Uniapp,云开发技术通过提供高并发处理能力、数据安全存储以及快速功能迭代等优势,帮助电商平台应对用户数量的快速增长和业务需求的不断变化。...例如,某知名社交平台通过引入腾讯云云开发,利用云数据库与云函数的配合,实现了高并发环境下的稳定运行,并借助云模板快速迭代新功能,显著提高了用户留存率。...电商平台需要处理高峰期的订单和支付请求,同时依赖数据分析和AI技术提供个性化推荐,以提升用户转化率。...云开发促进电商数字化转型有了云开发的加入,数字化越来越有形了,我们团队实践完感觉这根本不是电商了,完全在玩技术。云开发技术不仅提升了电商平台的技术能力,还推动了整个行业的数字化转型。

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    Kubernetes云供应商架构的未来

    今天,云供应商集成可以在树中或在树外完成。 In-Tree和Out-of-Tree供应商 树内云提供程序是我们在主Kubernetes存储库中开发和发布的供应商程序。...这导致将每个云供应商的知识和上下文嵌入到大多数Kubernetes组件中。这使得更多原生集成(例如,kubelet)能够通过来自云供应商的元数据服务来请求关于其自身的信息。 ?...展望未来 展望未来,SIG的目标是删除所有现有的树内云供应商,转而使用树外的实现,同时对用户的影响最小。...除了上面提到的核心云供应商集成之外,还有更多的云集成扩展点,如CSI和镜像凭据供应商,正在为v1.15积极开展工作。达到这一点意味着Kubernetes真正与云中立,没有针对任何云供应商的原生集成。...在即将发布的版本中,我们的SIG最优先考虑在树内和树外云供应商之间提供安全且简便的迁移路径。

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    国资云“出圈”,公有云服务商的“危”与“机”?

    并表示:即日起,各企业不得再与第三方公有云平台新签、续签云资源租用合同。 一时间,对于公有云服务商的悲观论调也广泛传开,认为中国公有云服务商的机会不再,而事实究竟是这样嘛?...从各方讨论的重点来看,人们对于“国资云”的关注更多是放在了对于公有云服务商的市场冲击上,大部分人人也都对于公有云服务商而言存在了悲观的看法。...天津国资云政策的出台背景是从数据作为国有资产为根本出发点,对国企上云进行集中管理,包括硬件算力资源的集约化整合,国企数据与国资平台的互联互通,以及推动国企从阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、沃云、移动云等平台迁移到市属国资云平台...还要与通信运营商共同打造“5G国资云”的整体解决方案,“通过运营商的链路来搭建国资云的主干网络并连接下属集团,将有条件、符合安全要求的私有云接入形成混合云。...云服务商基于大量的实践,对云计算行业相关标准建设起到了很重要的推动作用。后续在国资云的相关标准建设中,云服务商的经验和参与也是不可或缺的。

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    为云上数据保驾护航,可信云《云服务商个人数据保护指南》即将发布丨科技云·视角

    在数据处理层面,云服务商作为数据处理过程中的关键角色,与云用户、第三方服务提供商的合作中均涉及数据处理规范性的问题。中国信息通信研究院已启动云服务商数据处理协议相关标准的制定工作。...《云服务商数据处理协议参考框架》将针对云服务过程中面临的安全问题,规范云服务商与各方签订数据处理协议应包含的内容,帮助云服务商建立规范完备的数据处理体系。...当数据由云用户控制,云服务商仅负责处理数据时(如:电商企业将自己的网站部署于云上,用户在网站上的登陆信息、购买信息等数据存在云上),云服务商可以采取以下措施规范自身行为: 标准化的数据处理协议。...云服务商应与云用户签订数据处理协议,规范云上数据的存储和管理,保障云用户的数据安全。 数据处理安全措施。...可信云《云服务商个人数据保护指南》对云服务商应具备的个人数据保护能力做出了全面的论述,也将推动云服务商将保护个人数据的行动切实纳入日程。

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    学习大数据,一定要了解大数据的这些用途

    大数据有什么用 了解用户特征 通过大数据,百度掌握你的隐私,微信知道你的社交圈子,淘宝了解你的购物习惯,移动电信联通三大运营商存有你的 通话记录和上网记录…… 给企业和商业带来巨大价值 网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户...当用户距离商家很近时,就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券等等。 为个人带来福利 大数据可以辅助临床诊断和用药决策;为公共卫生机构提供及时的统计分析;以及为药品研发、治疗方案设计提供数据分析。...随着大数据的发展,广大公众的生活也将变得更加便利。 二、大数据需要什么样的专业 计算机类 计算机学科侧重于大数据采集、存储和管理,统计学科则强调面向应用问题的大数据分析。...四、大数据类 大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高,因为数据处理变得越来越复杂,数据人才的竞争也越来越激烈,很多大公司都在寻找尖端人才。...而且,大到国防、金融,小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等,都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。

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    如何避免云计算供应商的锁定

    常见的云计算供应商锁定问题和风险 (1)依存关系 企业的数据掌握在一家云计算供应商手中的事实使很多企业首席执行官感到担忧。想象一下,如果企业的系统或业务由于云服务故障突然停止工作会发生的灾难。...(3)安全风险 随着越来越多的企业决定将其数据保持在线状态,网络攻击和数据泄露的风险不断增加。本地软件和多元化的云计算供应商通常更安全。...(6)迁移价格 如果企业只采用一家云计算供应商的服务,则迁移或转换数据的成本要高得多。企业将其业务锁定在一个单一的云计算供应商中,也使企业更容易面临价格意外上涨的风险。...例如,企业可以将SaaS CRM、IaaS作为云计算环境,并将数据存储到来自三个不同的云计算供应商。如果上述任何一种风险成为现实,则更多的云计算供应商之间的依存关系划分可让企业快速切换。...因此企业如果决定采用多云,那么在云平台内存储的数据还应该是易于迁移的格式,并与任何系统兼容。 (5)保留内部备份 为了更加安全,企业可以继续创建云平台中存储数据的本地备份。

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    云计算提供商进军混合云市场的注意事项

    2015年云市场显然是混合云唱起了主角,此前曾在私有云或是公有云市场有所成就的众多服务提供商们很多都开始转战混合云市场。根据Gartner的调查显示,四分之三的企业表示看好混合云模式。...众所周知,无论是公有云或是私有云的服务商们,可以降低成本都是他们的闯入云市场的关键利器。无论是公有云或是私有云环境,单纯基于用户使用流量的计费模式显然不能适应市场需求。...用户使用云服务的首要关注点在于弹性,因此缺乏弹性计费模式的混合云服务实难为市场所接受。 云数据中心布局。...数据中心在全球市场较为合理的区域分布是云计算提供商未来竞争的焦点,我们也就不难理解为什么很多国内的云计算提供商纷纷布局海外市场,而国外云计算巨头如AWS和微软等为什么布局国内市场。 混合云管理。...毕竟企业混合云从某种意义上说是行业云,云计算提供商的行业实践非常重要。

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    云数据库怎么安装 服务商的选择与稳定性的关联

    数据库与服务器一样分为物理和虚拟两种类型,尽管都是同样的用途,但是在选择的应用途径上的差异,在实际的使用当中特别是当系统的网络流量增加,数据信息内存需求扩大的过程当中,就会逐渐地形成较大的反差。...因此从扩展性而言,更多的客户都开始偏向于云数据库使用。那么云数据库怎么安装呢,需要现安装完成云服务器主机之后,再下载安装数据库,并且将数据库连接到云服务器上就可以开始进行使用了。...所以云数据库的安装方式特别简单,只需要在服务商处购买好了云数据库,就可以按照这个流程来进行安装和连接操作。...服务商的选择与稳定性的关联 云数据库的连接方式无论是选择任何一个平台服务商所提供的产品,在连接的方式和途径上都大同小异。...云数据库想要长期稳定的运作,除了云数据库怎么安装之外,选择的服务商才是最关键的影响因素。大型的服务商可以提供更稳定长期的数据库,同时在数据存储量提升了之后,还可以直接通过平台进行升级和内存拓展。

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    GoogleMeta:云服务商视角下的CXL应用

    云服务商视角下的CXL内存-Fig-1 未来数据中心的存储分层(关注时延) • 直接与CPU(计算单元)互联:寄存器、缓存、主存; • 独立于CPU(PCIe通道):CXL扩展内存、NVM(非易失性内存...这尤其在摩尔定律逐渐失效的时代显得尤为突出。 低成本提高内存容量是数据密集场景的关键。 云服务商视角下的CXL内存-Fig-3 DDR中存储了大量的冷数据!...云服务商视角下的CXL内存-Fig-4 冷数据具有良好的可压缩性(尽可能压缩以节约内存空间) • 冷数据可以以3:1的比例压缩 • 考虑到不可压缩的页面,实际压缩率更接近2:1 3:1 压缩比是如何得出的呢...云服务商视角下的CXL内存-Fig-5 冷数据对带宽需求很低 • 冷数据只需要约1%的系统内存带宽。 图表说明: • 图中显示了二级访问比率的累积分布函数(CDF)和概率密度函数(PDF)。...• DDR5 + 再利用的 DDR4(带压缩):碳排放进一步降低。 云服务商视角下的CXL内存-Fig-10 接下来做什么?

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    如何与多个云供应商更好的合作

    企业在与多个云供应商合作之前,需要评估他们的计算,存储,安全性,以及更多的服务。 企业必须从多个云提供商中进行选择。...虽然所有的主要云供应商提供对象存储服务,重要的是要了解存储选项的更细微的差别。为了优化成本和性能,您可能要选择对象存储的时间,将被存储数据的耐久性要求,延迟保存,检索数据,以及接近计算资源的时间。...此外,在你移动数据的情况下,你的供应商或存储方法不会产生相关的费用。 可以利用DBaaS紧密耦合一个单一的供应商的数据库操作,虽然这未必是一件坏事。...如果你需要在多个云使用专有的服务,那么可以使用专有的数据库工具如DynamoDB进行扩展。 当使用多个云提供商的产品时,最好的选择是自己管理数据库。...使用多个云提供商的好处是,你可以基于云的灾难恢复策略,在云计算厂商之间存储备份云。 不管采用哪种数据管理方法,要始终保持数据治理的思想。存储数据会影响如何处理和保护数据的策略。

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